一种数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取多个专家对t个目标评价指标中各所述目标评价指标配置的多个第一分箱得分表，不同所述目标评价指标为在不同维度进行评价的指标，所述第一分箱得分表包括多个第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，所述t为正整数；根据各所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的边界值，生成多个第二分箱区间，所述第二分箱区间的数量大于或者等于所述第一分箱区间的数量；根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，确定各所述第二分箱区间的得分；对所述目标评价指标的多个第二分箱区间进行融合，得到所述目标评价指标的目标分箱得分表，所述目标分箱得分表中的目标分箱区间包括至少一个第二分箱区间，且各所述目标分箱区间的得分由其对应的至少一个第二分箱区间的得分确定；根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，确定各所述第二分箱区间的得分，包括：根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，将所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的部分分箱得分表剔除，得到剔除后的目标评价指标的至少两个分箱得分表；根据所述目标评价指标的至少两个分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，确定各所述第二分箱区间的得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，将所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的部分分箱得分表剔除，得到剔除后的目标评价指标的至少两个分箱得分表，包括：根据各个第一分箱得分表中各个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，确定各所述第一分箱得分表的单调性类型；将最多数量的所述单调性类型确定为所述目标评价指标的目标单调性类型；将所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中，与所述目标单调性类型不一致的分箱得分表剔除，得到剔除后的目标评价指标的至少两个分箱得分表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标评价指标的多个第二分箱区间进行融合，得到所述目标评价指标的目标分箱得分表之前，还包括：将各所述目标评价指标中最多的所述第一分箱区间的分箱区间个数，确定各所述目标评价指标的目标分箱数；所述对所述目标评价指标的多个第二分箱区间进行融合，得到所述目标评价指标的目标分箱得分表，包括：根据所述目标评价指标的各所述第二分箱区间的得分，计算各相邻所述第二分箱区间的得分差距；将各相邻所述第二分箱区间的得分差距进行排序，对最小得分差距的相邻所述第二分箱区间进行合并，并计算合并后的分箱区间对应得分，得到所述目标评价指标的第三分箱
区间及各所述第三分箱区间的得分；在所述第三分箱区间的分箱区间个数达到所述目标分箱数的情况下，得到所述目标分箱得分表，所述目标分箱得分表包括多个第三分箱区间及各所述第三分箱区间的得分；在所述第三分箱得分表中分箱区间个数不满足所述目标分箱数的情况下，对所述第三分箱得分表继续融合，直至所述第三分箱区间的分箱区间个数达到所述目标分箱数，得到所述目标分箱得分表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将各相邻所述第二分箱区间的得分差距进行排序，对最小得分差距的相邻所述第二分箱区间进行合并，并计算合并后的分箱区间对应得分，得到所述目标评价指标的第三分箱区间及各所述第三分箱区间的得分，包括：在最小得分差距对应的相邻所述第二分箱区间有多个的情况下，在多个所述最小得分差距对应的相邻所述第二分箱区间中，将多个所述专家选取最多所述边界值对应的相邻所述第二分箱区间进行合并，并计算合并后的分箱区间对应得分，得到所述目标评价指标的第三分箱区间及各所述第三分箱区间的得分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型之前，还包括：获取多个专家对t个目标评价指标的重要度打分，所述重要度打分用于表征所述目标评价指标的重要程度；根据各所述目标评价指标的目标重要度打分，确定各所述目标评价指标的权重值，所述目标重要度打分为根据所述目标评价指标的多个所述重要度打分的计算得到；所述根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型，包括：根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表和各所述目标评价指标的权重值，构建得到专家评分卡模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述获取多个专家对t个目标评价指标的重要度打分之前，还包括：获取各第一评价指标被各所述专家选中的计数，所述第一评价指标为所述专家在n个候选评价指标中选取的至少一个的评价指标，所述n为正整数；对各所述第一评价指标的计数按照从大到小的排序，将所述排序在前t为的所述第一评价指标确定为所述目标评价指标，所述t小于等于所述n。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表和各所述目标评价指标的权重值，构建得到专家评分卡模型之后，还包括：在接收到用户对各所述目标评价指标的权重值进行调整操作的情况下，响应于所述调整操作对所述专家评分卡模型进行调整，得到调整专家评分卡模型。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型之后，还包括：获取待评价对象的t个所述目标评价指标值，所述t个目标评价指标值为t个目标评价指标的指标值；在与各所述目标评价指标关联的目标分箱得分表中，将各所述目标评价指标的目标评价指标值所处的目标分箱区间的得分，确定为所述目标评价指标的指标得分，所述目标分箱得分表包括多个目标分箱区间以及各所述目标分箱区间的得分；
将各所述目标评价指标的指标得分输入所述专家评分卡模型，得到所述待评价对象的评价得分。10.一种数据处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：第一获取模块，用于获取多个专家对t个目标评价指标中各所述目标评价指标配置的多个第一分箱得分表，不同所述目标评价指标为在不同维度进行评价的指标，所述第一分箱得分表包括多个第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，所述t为正整数；生成模块，用于根据各所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的边界值，生成多个第二分箱区间，所述第二分箱区间的数量大于或者等于所述第一分箱区间的数量；第一确定模块，用于根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分，确定各所述第二分箱区间的得分；融合模块，用于对所述目标评价指标的多个第二分箱区间进行融合，得到所述目标评价指标的目标分箱得分表，所述目标分箱得分表中的目标分箱区间包括至少一个第二分箱区间，且各所述目标分箱区间的得分由其对应的至少一个第二分箱区间的得分确定；构建模块，用于根据所述t个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型。11.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-9任意一项所述的数据处理方法。12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述的数据处理方法。13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-9任意一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机数据处理技术领域。其方法包括：获取多个专家对T个目标评价指标中各目标评价指标配置的多个第一分箱得分表，第一分箱得分表包括多个第一分箱区间及各第一分箱区间的得分；根据各目标评价指标的多个第一分箱得分表中的边界值，生成多个第二分箱区间；根据目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个第一分箱区间及各第一分箱区间的得分，确定各第二分箱区间的得分；对目标评价指标的多个第二分箱区间进行融合，得到目标评价指标的目标分箱得分表；根据T个目标评价指标的目标分箱得分表，构建得到专家评分卡模型。构建得到专家评分卡模型。构建得到专家评分卡模型。


技术研发人员：伏峰
受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司
技术研发日：2022.08.25
技术公布日：2022/11/18