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旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统与流程

2022-11-19 17:24:59 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标设备的运行数据;其中,所述运行数据通过目标设备上的多个传感器采集得到,所述运行数据具体包括各个传感器所采集到的设备转速、1倍频幅值、键相信号及各个传感器的工作状态;基于所述键相信号确定设备转速以及1倍频幅值的准确性,基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据;通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理,得到各个传感器所对应的条件参数;通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重,并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据,包括:当目标设备上的全部传感器信号正常且全部传感器所采集到的设备转速大于500rpm时,则确定目标设备在当前时刻所采集到的运行数据为有效运行数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理,得到各个传感器所对应的条件参数,具体包括:建立当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间的对应关系;基于所述对应关系确定多个采集点;其中,每个采集点包括当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间;当所述多个采集点符合预设条件时,则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数;遍历目标设备所有有效的传感器,得到各个传感器所对应的条件参数。4.根据权利要求3所述的方法,基于所述对应关系确定4个采集点a、b、c、d,其特征在于,当所述多个采集点符合预设条件时,则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数,所述预设条件包括:其中,ea、eb、ec、ed分别表示采集点a、b、c、d的1倍频幅值,ta、tb、tc、td分别表示采集点a、b、c、d的采集时间,其中,采集点a、b、c、d的采集时间依次增加,&&表示和关系。5.根据权利要求3所述的方法,基于所述对应关系确定4个采集点a、b、c、d,其特征在于,当所述多个采集点符合预设条件时,则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数,所述预设条件包括:
其中,ea、eb、ec、ed分别表示采集点a、b、c、d的1倍频幅值,ta、tb、tc、td分别表示采集点a、b、c、d的采集时间,其中,采集点a、b、c、d的采集时间依次增加,&&表示和关系。6.根据权利要求3所述的方法,基于所述对应关系确定3个采集点a、b、c,其特征在于,当所述多个采集点符合预设条件时,则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数,所述预设条件包括:其中,ea、eb、ec分别表示采集点a、b、c的1倍频幅值,ta、tb、tc分别表示采集点a、b、c的采集时间,其中,采集点a、b、c的采集时间依次增加。7.根据权利要求4-6任一项所述的方法,其特征在于,通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重,包括:通过公式确定各个通道的故障权重,其中,eb、ec分别表示采集点b、c的1倍频幅值。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率,包括:通过公式得到目标设备的故障概率pn,其中,n表示目标设备的通道数量,p表示目标设备各个通道的故障概率。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当未得到符合条件的条件参数时,则退出当前故障概率计算流程。10.一种旋转机械转子部件脱落故障识别系统,其特征在于,所述系统包括:获取模块,用于获取目标设备的运行数据;其中,所述运行数据通过目标设备上的多个传感器采集得到,所述运行数据具体包括各个传感器所采集到的设备转速、1倍频幅值、键相信号及各个传感器的工作状态;数据判断模块,用于基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条
件判断得到目标设备的有效运行数据;模型计算模块,用于通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理,得到各个传感器所对应的条件参数;输出模块,用于通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重,并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。

技术总结
本申请公开了一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统。首先获取目标设备的运行数据;基于运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据;通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理,得到各个传感器所对应的条件参数;通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重,并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。本申请能够实现流程工业大机组转子部件脱落故障的自动诊断,能够解决行业对诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。


技术研发人员:宫云庆 倪锋 商明虎 陈锋 佟立臣
受保护的技术使用者:深圳沈鼓测控技术有限公司
技术研发日:2022.10.21
技术公布日:2022/11/18
再多了解一些

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