一次多笔交易定价的方法、装置和电子设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种一次多笔交易定价的方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.金融机构资金中心与业务经营单位全额转移资金的价格称为内部资金转移价格(funds transfer pricing，ftp)。长期以来，大部分银行外币业务内部资金转移定价主要基准利率为伦敦同业拆借利率(london interbank offered rate，libor)或其他银行间拆借利率(inter bank offered rate，简写ibor)，定价方式主要为以重定价期初libor 点差计价的重定价期限法或合同期限法。
3.2021年底后，libor将逐步退出历史舞台，有担保隔夜资金利率(secured overnight funding rate，sofr)、英镑隔夜利率平均指数(sterling overnight index average，sonia)等无风险利率及其衍生利率将取代libor作为替代利率(例如会计收益率法(accounting rate of return，arr))出现。与具备完整期限结构的前瞻性利率libor不同，无风险利率原生仅有隔夜期限点，且是t 1日发布的回顾性利率。因此，市场逐渐演变出多种利率应用方式以将无风险利率应用于期限类金融产品(即金融业务)上，且应用方式与libor存在较大差异。
4.基于此，亟需一种可以更为简单、方便、快速进行内部资金转移定价的方法。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种一次多笔交易定价的方法、装置和电子设备，电子设备能够循环确定预设的业务池中各目标交易业务的目标利率，并根据目标利率对目标交易业务进行定价处理，如此，可以一次性对多笔目标交易业务(或者也可以称为交易)进行例如内部资金转移定价，提高了定价效率。以及，电子设备能够根据不同类型的目标计息日确定该目标计息日的利率，有效地提升了确定目标计息日利率的准确性，以及提升了利率确定的效率。从而，也提升了定价的准确性和效率。
6.为解决上述技术问题，第一方面，本技术的实施方式提供了一种一次多笔交易定价的方法，应用于电子设备，该方法包括：循环确定预设的业务池中各目标交易业务对应的数据信息，并且根据数据信息确定目标交易业务的计息类型；若目标交易业务的计息类型为复利计息类型，则确定目标交易业务对应的目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围；根据目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围，从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的累积复利指数参考值；根据累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数；根据目标计息日的累积复利指数，确定目标计息日的目标利率；根据目标利率对目标交易业务进行定价处理。
7.需要说明的是，该目标交易业务，即为金融业务，也可以称为金融产品。
8.如此，电子设备能够循环确定预设的业务池中各目标交易业务的目标利率，并根
据目标利率对目标交易业务进行定价处理，可以一次性对多笔目标交易业务进行例如内部资金转移定价等定价处理，提高了定价效率。
9.另外，电子设备从预设的累积复利指数存储池中，直接获取目标计息日对应的累积复利指数参考值，也可以有效地提升利率确定效率，从而提升定价效率。
10.即，电子设备可以依次对多个目标交易业务进行利率确定，从而对现有确定方法中的累计复利指数的确定方式进行了简化，使其能够循环确定。避免了现有重定价期限法只能一次对一笔交易定价，使得利率确定效率低下以及定价效率低下的问题。
11.另外，电子设备可以针对不同计息日，以不同方式确定不同类型的目标计息日的利率，有效地提升确定的利率的准确性。并且，通过从累积复利指数存储池获取累积复利指数参考值的方式，降低了利率确定的复杂性，以及提高了确定效率。从而，提升了定价效率以及准确性。
12.根据本技术的一个实施例，若目标计息日为第一类型，且目标计息日大于等于第一时间阈值，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的第一累积复利指数参考值，并根据第一累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数。
13.根据本技术的一个实施例，若目标计息日为第二类型，且目标计息日大于等于第二时间阈值，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的第二累积复利指数参考值，并根据第二累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数。
14.根据本技术的一个实施例，第一类型可以是非工作日，也即节假日，第二类型为工作日，也即非节假日。
15.如此，电子设备将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定，即以不同方式确定工作日的利率和节假日的利率，得到目标计息日的利率，从而可以提升确定目标计息日利率的准确性，避免了由于工作日的利率和节假日的利率不同，现有方法不能将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定的问题。从而，还可以将不同类型的目标计息日的定价结果分开，可以更清晰展示目标计息日的定价结果。
16.根据本技术的一个实施例，若目标计息日为第一类型，且目标计息日大于等于第一时间阈值，则第一累积复利指数参考值包括目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，和目标计息日前两日的累积复利指数。
17.如此，通过从累积复利指数存储池中获取的目标计息日前一日的累积复利指数和目标计息日前两日的累积复利指数，可以方便、准确地得到目标计息日的累积复利指数，可以提升目标计息日的累积复利指数确定的效率，以及降低数据处理量，从而可以提升利率确定效率，以提升定价效率。
18.根据本技术的一个实施例，若目标计息日为第二类型，且目标计息日大于等于第二时间阈值，则第二累积复利指数参考值包括目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，并且根据第二累积复利指数参考值确定目标计息日的累积复利指数，包括：根据目标计息日前一日的累积复利指数，以及目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期，确定目标计息日的累积复利指数。
19.如此，通过从累积复利指数存储池中获取的目标计息日前一日的累积复利指数，以及确定的目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期，可以方便、准确地得到目标计息日的累积复利指数，可以提升目标计息日的累积复利指数确定的效
率，以及降低数据处理量，从而可以提升利率确定效率，以提升定价效率。
20.根据本技术的一个实施例，若目标计息日小于第二时间阈值，则根据目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期确定确定目标计息日的累积复利指数。
21.如此，当目标计息日为计息周期的第一日时，通过与该累积复利指数确定相关的处理方式可以直接得到第一日的累积复利指数，提高了利率确定的准确性，以及降低了数据处理量，从而可以提升利率确定效率。
22.根据本技术的一个实施例，若目标计息日为第一类型，且目标计息日小于第一时间阈值且大于1，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，并根据目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的累积复利指数。
23.如此，若目标计息日为计息周期的第二日，并且第二日为第一类型，则根据目标计息日前一日的累积复利指数，可以确定其对应的累积复利指数。若第二日为第二类型，则根据目标计息日前一日的累积复利指数、目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期，可以确定其对应的累积复利指数。通过设置阈值以区别该目标计息日的累积复利指数，直接可以确定第二日的目标计息日累积复利指数，提高了利率确定的准确性，以及降低了数据处理量，从而可以提升利率确定效率，以提升定价效率。
24.根据本技术的一个实施例，根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的目标利率，包括：根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数和目标交易业务的计息周期，确定目标计息日的基准利率。
25.根据本技术的一个实施例，根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的目标利率，还包括：根据目标计息日的基准利率，以及对应的点差确定目标计息日的日利率。
26.根据本技术的一个实施例，点差根据调整项或者调整曲线值确定。
27.根据本技术的一个实施例，第一类型为非工作日，第二类型为工作日。或者第一类型为节假日，第二类型为非节假日。
28.根据本技术的一个实施例，该方法还包括：根据数据信息确定目标交易业务的利率回溯天数；根据利率回溯天数，确定目标计息日对应的利率观察日。从而，可以得到前述利率观察日的利率。
29.根据本技术的一个实施例，该方法还包括：将目标计息日的累积复利指数存储至累积复利指数存储池。
30.如此，将得到的累积复利指数写入累积复利指数存储池中存储下来，在后续确定目标计息日的利率时，可以直接从累积复利指数存储池中取出对应的累积复利指数用于利率确定即可，而不需要再次进行重复确定该累积复利指数，可以减少数据处理量，提升了利率确定效率，避免了在原有的累积复利指数中间过程未存储使得计息日(也可以称为计算日)的累积复利指数都要重复进行前述确定处理的问题，可以提升定价效率。
31.根据本技术的一个实施例，若确定目标交易业务的计息类型为单利计息类型，该方法还包括：获取目标交易业务对应的利率观察日的利率作为基准利率，并根据基准利率
和对应的点差确定目标交易业务的日利率，其中，点差根据调整项或者调整曲线值确定。
32.根据本技术的一个实施例，根据目标利率对目标交易业务进行定价处理，包括：根据目标利率确定目标交易业务的利息。
33.如此，可以方便、快速地确定目标交易业务的利息。当然，根据目标利率对目标交易业务进行定价处理，也可以是进行其他定价处理，其可以根据需要设置。
34.第二方面，本技术的实施方式提供了一种一次多笔交易定价的装置，包括：第一处理模块，用于循环确定预设的业务池中各目标交易业务对应的数据信息，并且根据数据信息确定目标交易业务的计息类型；第二处理模块，用于若目标交易业务的计息类型为复利计息类型，则确定目标交易业务对应的目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围；第三处理模块，用于根据目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围，从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的累积复利指数参考值；第四处理模块，用于根据累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数；第五处理模块，用于根据目标计息日的累积复利指数，确定目标计息日的目标利率；第六处理模块，用于根据目标利率对目标交易业务进行定价处理。
35.第三方面，本技术的实施方式提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令；处理器，用于执行程序指令，以使电子设备执行如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的一次多笔交易定价的方法。
36.第四方面，本技术的实施方式提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被电子设备运行以使电子设备执行如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的一次多笔交易定价的方法。
37.第五方面，本技术的实施方式提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述第一方面和/或第一方面的任意一种可能的实现方式所提供的一次多笔交易定价的方法。
38.可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果也可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施方式描述中所使用的附图作简单介绍。
40.图1是根据本技术的一些实施方式，示出了本技术提供的一种一次多笔交易定价的方法的流程示意图；
41.图2是根据本技术的一些实施方式，示出了本技术提供的另一种一次多笔交易定价的方法的流程示意图；
42.图3是根据本技术的一些实施方式，示出了本技术提供的另一种一次多笔交易定价的方法的流程示意图；
43.图4是根据本技术的一些实施方式，示出了本技术提供的另一种一次多笔交易定价的方法的流程示意图；
44.图5是根据本技术的一些实施方式，示出了本技术提供的一种一次多笔交易定价
的装置的结构框图；
45.图6是根据本技术的一些实现方式，示出了一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
46.下面将结合附图对本技术的技术方案作进一步详细描述。需要说明的是，本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
47.如前所述，市场逐渐演变出多种利率应用方式以将无风险利率应用于期限类金融产品或者金融业务上，且应用方式与libor存在较大差异。其中，由于原生新基准利率仅包括隔夜期限点，因此在运用于具有期限结构金融产品或者金融业务时，通常取结息周期内平均值，并且该确定方法存在单利和复利两种确定方式。并且，还存在无风险利率t 1日发布的特性，使得金融产品或者金融业务在达到利率到期日时，由于当天利率不可得，因此存在无法确定当日利率的问题。
48.因此需要提出一种新的基于无风险利率的内部转移定价方法，由于原生新基准利率仅包括隔夜期限点，运用于具有期限结构金融产品或者金融业务时通常取结息周期内平均值，并且由于无风险利率t 1日发布的特性，衍生出不同利率选取方式以解决到期日当天利率不可得问题。
49.下面对一种业务定价方法进行说明，该方法可以理解为一种基于后顾法的定价逻辑。
50.在该后顾法逻辑下，业务实际为每日重定价，通常是在每个计息期末，以计息期内每日隔夜利率的算数平均或几何平均作为基准利率，叠加点差后得出最终利率实现计息。由于此方法的现有实现方式为基于excel表格实现，因此银行只能对单笔交易进行定价，且每次确定利率都要从起息日一直算到到期日当天。比如起息日为2021年1月1日，到期日2022年12月31日，则2021年1月1日的数据要重复处理(或者使用)365次，2021年1月2日的数据要重复处理364次，其他日的数据处理次数依次递减。
51.因此，该方法的数据处理量大且较为复杂。并且，节假日也需要更新当日利率，且节假日无法进行再投资。现在的银行确定定价时只能将在节假日期间的定价结果加在节假日前一个营业日进行显示，但这种做法还是有可能不符合某些定价系统在节假日也要显示定价结果的要求，因此该方法的确定方法和确定结果都不准确。
52.为了便于对本技术技术方法的理解，下面首先描述该内部资金转移定价方法，该方法的逻辑包括：
53.步骤1，首先通过获取到的隔夜期限点、利率为ri的天数和日历天数等确定累计复利指数。
54.步骤2，再通过得到的计息日当前的累计复利指数、上一营业日或者自然日的累积复利指数、计息期内利率为ri的天数ni和日历天数n得到基准利率。
55.步骤3，最后通过得到的基准利率和获取到的点差进行叠加就可以得到日利率，例如可以通过以下方式得到日利率：日利率＝基准利率 点差(调整项\调整曲线值)。
56.从上述逻辑可见，确定日利率依赖于上一日的累计复利指数。由于节假日也需要更新当日利率，且节假日无法进行再投资，该方式以营业日复利、节假日单利的形式进行平均。因此在利率确定过程中，不管节假日与否，ni都为1，可以在处理过程中消掉。不同的是，
在累计复利指数(cp)的确定方式上不同。
57.具体的，在这种方式中，由于需要重复确定前一日的累积复利指数，且每次处理过程要从起息日算到到期日当天，比如起息日为2021年1月1日，到期日2022年12月31日，2021年1月1日的数据要重复处理365次，2021年1月2日的数据要重复处理364次，其他日的数据处理次数依次递减，数据处理量大且处理过程复杂。并且，节假日也需要更新当日利率，且假日无法进行再投资。现在的银行确定定价时只是将定价结果在节假日期间的定价结果加在节假日前一个营业日显示，但还是有可能不符合某些定价系统在节假日也要显示定价结果的要求。另外，该方法的现有实现方式为基于excel实现，且银行只能对单笔交易定价。因此使用该方法进行内部资金转移定价的结果并不够准确，且效率较低。
58.基于此，本技术实施例提供一种新的一次多笔交易定价的方法。
59.参考图1，图1示出了本技术实施例提供的一种一次多笔交易定价的方法的流程图。以该方法应用于电脑、服务器等电子设备为例进行说明，该方法实现包括以下过程。
60.s110，循环确定预设的业务池中各目标交易业务对应的数据信息，并且根据数据信息确定目标交易业务的计息类型。
61.具体的，目标交易业务为需要确定利率以及进行定价的金融产品对应的业务，也可以称为金融产品，根据该金融业务对应的数据信息包括的单复利标志等信息可以确定该目标交易业务的计息类型，计息类型包括单利计息类型和复利计息类型。
62.其中，在本技术的一些实现方式中，前述金融产品可以是贵金属、大宗衍生品等，其可以根据需要选择和设置。
63.目标交易业务对应的数据信息，可以是获取的所有用于定价的数据信息，例如还可以包括业务类型、业务名称、业务对手(交易对手或者交割对手)、目标计息日、交易录入日期、起息日、交易金额、交易币种等数据信息。
64.当对目标交易业务进行定价时，电子设备可以根据目标交易业务对应的用于定价的数据信息进行自动收集。
65.更具体的，单利计息类型为一次性结算的利息，而本金产生的利息不会再用于利息确定，因此基准利率为定值。而复利计息类型为本金 利息确定方式，本金产生的利息在下一次利息确定时要再算利息。
66.s120，若目标交易业务的计息类型为复利计息类型，则确定目标交易业务对应的目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围。
67.进一步地，根据目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围，从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的累积复利指数参考值，并且根据累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数。
68.具体的，根据金融业务对应的数据信息包括的计息日的日期等信息，可以确定目标计息日的类型。该类型包括第一类型和第二类型，其中第一类型可以是指节假日或者非工作日(即非营业日)，第二类型可以是指非节假日或者工作日(即营业日)。当然，第一类型和第二类型，也可以根据需要为其他类型日。
69.s130，若确定目标计息日为第一类型，且目标计息日大于等于第一时间阈值，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的第一累积复利指数参考值，并根据第一累积复利指数参考值确定目标计息日的累积复利指数。
70.其中，第一累积复利指数参考值包括目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，和目标计息日前两日的累积复利指数。
71.s140，若确定目标计息日为第二类型，且目标计息日大于等于第二时间阈值，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的第二累积复利指数参考值，并根据第二累积复利指数参考值确定目标计息日的累积复利指数。
72.其中，第二累积复利指数参考值包括目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，并且根据第二累积复利指数参考值确定目标计息日的累积复利指数，包括：根据目标计息日前一日的累积复利指数，以及目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期，确定目标计息日的累积复利指数。
73.s150，根据目标计息日的累积复利指数，确定目标计息日的目标利率。
74.由此，电子设备能够根据不同类型的目标计息日确定该目标计息日的目标利率，有效地提升确定目标计息日利率的准确性，即有效地提升了利率确定的准确性。并且，通过从累积复利指数存储池获取累积复利指数参考值的方式，降低了利率确定的复杂性，提高了利率确定效率，以及降低了数据处理量。
75.s160，根据目标利率对目标交易业务进行内部资金转移定价处理。
76.内部资金转移定价处理包括利息确定等处理。由此，电子设备能够根据不同类型的目标计息日确定该目标计息日的利率并得到内部资金转移定价的利息等信息，有效地提升确定目标计息日利率的准确性，解决了由于工作日的利率和节假日的利率不同，但现有方法不能将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定目标计息日利率的问题。从而，提升了内部资金转移定价的准确性和效率。
77.本技术提供的一次多笔交易定价的方法，区别于现有技术中的其他基于无风险利率的定价方法，是一种新的基于无风险利率的内部转移定价方法，可以有效地提升定价效率和定价准确性。
78.另外，前述的业务池、累积复利指数存储池皆可以通过存储对应数据的数据表实现，也可以以数据包以外的其他方式实现，其可以根据需要设置。以及，前述的第一时间阈值、第二时间阈值，也可以根据需要设置。
79.以及，在本技术的另一些实现方式中，前述内部资金转移定价处理也可以是其他的定价处理，其可以根据需要设置，该方法也可以提高其他定价处理的效率和准确性。
80.参考图2，图2示出了本技术实施例提供的另一种一次多笔交易定价的方法的流程图。以该方法应用于电脑、服务器等电子设备为例进行说明，该方法主要实现包括以下过程。
81.s210，循环确定预设的业务池中各目标交易业务对应的数据信息，并根据数据信息确定目标交易业务的计息类型。
82.s220，若目标交易业务的计息类型为复利计息类型，则确定目标交易业务对应的目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围。
83.进一步地，根据目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围，从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的累积复利指数参考值，并且根据累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数。具体的：
84.s230，若确定目标计息日为第一类型，且目标计息日大于等于第一时间阈值，则根
据目标计息日前一日的累积复利指数和目标计息日前两日的累积复利指数确定目标计息日的累积复利指数。
85.例如，可以根据目标计息日前一日的累积复利指数和目标计息日前两日的累积复利指数的例如差、和等运算结果确定目标计息日的累积复利指数，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
86.另外，该第一时间阈值例如可以为3，当然其也可以根据需要设置为其他值。
87.s240，若确定目标计息日为第二类型，且目标计息日大于等于第二时间阈值，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，以及确定目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期，并且根据目标计息日前一日的累积复利指数、目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期确定目标计息日的累积复利指数。
88.例如，可以根据目标计息日前一日的累积复利指数、目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期的例如差、和、乘积、商等运算结果确定目标计息日的累积复利指数，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
89.另外，第二时间阈值例如可以为2，当然其也可以根据需要设置为其他值。
90.s250，若目标计息日小于第二时间阈值，则根据目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期确定目标计息日的累积复利指数。
91.例如，可以根据根据利率观察日的利率和计息周期的例如乘积、商等运算结果确定目标计息日的累积复利指数，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
92.需要说明的是，在本实施例中，若目标计息日小于第二阈值，则不论目标计息日是否为第一类型或第二类型，都根据利率观察日的利率和计息周期确定该目标计息日的累积复利指数。
93.s260，若目标计息日为第一类型，且目标计息日小于第一时间阈值且大于1，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标交易业务对应的目标计息日前一日的累积复利指数，并根据目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的累积复利指数。
94.例如，可以根据目标计息日前一日的累积复利指数的差、和等运算结果确定目标计息日的累积复利指数，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
95.需要说明的是，在本技术中，目标计息日为i，则目标计息日的累计复利指数为cp(i)。需要获取前几日的累积复利指数，就为cp(i-n)，n为前几天的自然数。在本实施例中，例如获取前一日的累积复利指数，即为获取cp(i-1)，获取前两日的累积复利指数，即为获取cp(i-2)。并且，观察期中银行营业日i的当日利率是“r
i”，指在银行营业日i第二个银行营业日发布的利率，称为利率观察日的利率。采用币种对应的利率代入，例如美元贷款计息则用sofr；一年的日历天数(根据市场惯例设置，例如以本业务生效计结息方式对应天数为主)，可以称为计息周期“n”。另外，“r
i”应用于基准利率，为经“利率回溯方式”、“利率回溯天数”、“期末锁定天数”和“日历选择”调整后的，第i个营业日/自然日对应曲线规则集中指定曲线的隔夜期限点(即此类业务的重定价期限)。
96.s270，根据目标计息日的累积复利指数，确定目标计息日的目标利率。
97.由此，电子设备能够根据不同类型的目标计息日，以及不同时间阈值的目标计息日确定该目标计息日的利率，有效地提升确定目标计息日利率的准确性，解决了由于工作日的利率和节假日的利率不同，但现有方法不能将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定目标计息日利率的问题，以及特殊情况下，例如目标计息日为第一日或第二日，确定得到相对应的累积复利指数。
98.进一步地，本技术实施例中，根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的目标利率，包括：根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数和计息周期，确定目标计息日的基准利率。
99.例如，可以根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数和计息周期之间的差、和、乘积、商等运算结果确定目标计息日的基准利率，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
100.需要说明的是，在本实施例中，通过上述方式得到的累积复利指数都可以通过前述确定基准利率的方式确定其对应的基准利率。
101.进一步地，在本技术实施例中，根据目标计息日的累积复利指数，以及目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的目标利率，还包括：根据目标计息日的基准利率，以及对应的点差确定目标计息日的日利率，其中，点差根据调整项或者调整曲线值确定。
102.例如，可以根据根据目标计息日的基准利率和对应的点差之间的差、和等运算结果确定目标计息日的日利率，并且还可以在运算过程中设置相应的系数和/或常数项，其确定方式可以根据需要设置。
103.需要说明的是，“点差”调整项规则集中指定调整项\调整曲线值，其确定方式与现有规则相同或相似。
104.进一步地，在本技术实施例中，第一类型为非工作日，第二类型为工作日。
105.需要说明的是，在本实施例中，节假日也可以为是非工作日、休息日等名称，具体含义为无法进行投资但还需要每日重定价的目标计息日。工作日也可以为营业日、非节假日等名称，具体含义为可以每日重定价，并且可以正常进行投资的日期，与节假日和工作日含义相同或相似的目标计息日名称皆可。
106.进一步地，在本技术实施例中，还包括根据前述数据信息确定目标交易业务的利率回溯天数，根据利率回溯天数，确定利率观察日。例如，该目标交易业务的利率回溯天数为10天，则确定利率观察日为目标计息日前10天。
107.本技术方法还包括，将上述所有得到的目标计息日的累积复利指数写入预设的累积复利指数存储池。
108.需要说明的是，在本实施例中，将得到的累积复利指数写入累积复利指数存储池(即为历史中间表)中存储下来，在后续确定目标计息日时可以直接取出来使用，可以减少计息的数据处理量或者工作量，提升计息效率，避免了在原有的确定利率中间过程未存储使得确定日利率都要重复进行相关数据处理的问题。
109.本技术中，若确定目标交易业务的计息类型为单利计息类型，则获取目标交易业务对应的利率观察日的利率作为基准利率，并根据基准利率和对应的点差确定目标交易业务的日利率，其确定方式为：日利率＝基准利率 点差，其中，点差根据调整项或者调整曲线
值确定。
110.s280，根据目标利率对目标交易业务进行内部资金转移定价处理。
111.如此，可以方便、准确地对业务池中各目标交易业务进行内部资金转移定价处理，即可以一次性对多笔目标交易业务进行定价处理，可以有效地提升定价效率以及定价准确性。
112.即在本实施例中，该方法还包括：循环确定预设的业务池中各目标交易业务的目标利率，直至得到最后一条目标交易业务的目标利率，以及完成对最后一条目标交易业务的内部资金转移定价处理。即，每当确定某一目标交易业务的目标利率，并完成对最后一条目标交易业务的内部资金转移定价处理后，判断该目标交易业务是否是最后一个目标交易业务，若不是，则返回确定目标交易业务的计息类型的步骤，并且循环该一次多笔交易定价的方法的步骤以确定该目标交易业务的目标利率，以及进行对应的内部资金转移定价处理。若是最后一个目标交易业务，则结束利率确定，以及结束内部资金转移定价处理。
113.该循环确定的方法对现有确定方法中的累计复利指数(cp)的确定方式进行了简化，避免了现有方法只能一次对一笔交易定价，从而使得利率确定效率低下，提高了利率确定的速度，从而提升了内部资金转移定价的效率，提升了用户体验感。
114.另外，本技术方法还包括：将目标交易业务的数据信息等放入一个资源池，通过设置利率确定逻辑(也可以称为运算逻辑)、利率确定方式(也可以称为运算公式)、利率确定结果(也可以称为运算结果)，可以使电脑、服务器等电子设备，基于python程序实现一次性对多笔交易进行利率确定与定价。通过获取的数据信息，可以判断当前确定的目标交易业务是第几个业务，从而可以自动清晰地得到进行具体进行几笔交易的定价，以提升用户体验。
115.参考图3，图3示出了本技术实施例的一次多笔交易定价的方法的具体流程示意图，该流程图包括s310-s323。
116.s310，循环确定预设的业务池中各目标交易业务的计息类型是否为复利计息类型，即确定目标交易业务的单复利标志是否为复利标识，即是否为复利计息类型。
117.若是，则确定目标交易业务的计息类型为复利计息类型，执行步骤s311；
118.若否，则确定目标交易业务的计息类型为单利计息类型，执行步骤s322。
119.具体的，若通过目标交易业务的数据信息中的单复利标志确定计息类型为单利计息类型，则可以直接根据目标交易业务对应的利率观察日的利率确定方式得到对应的基准利率。若通过目标交易业务的单复利标志确定计息类型为复利计息类型，则确定利率确定过程依赖于前几天的累计复利指数。
120.s311，确定目标计息日是否大于等于第一时间阈值t1，t1例如可以是3。
121.若否，则执行步骤s312；
122.若是，则执行步骤s317。
123.s312，确定目标计息日是否大于等于第二时间阈值t2，t2例如可以是2。
124.若否，则确定目标计息日为第1计息日，执行步骤s313；
125.若是，则执行步骤s314。
126.s313，根据目标计息日对应的利率观察日的利率和目标交易业务的计息周期确定目标计息日的累计复利指数。接着，执行执行步骤s320。
127.s314，确定目标计息日是否为节假日。
128.若是，则执行步骤s315。
129.若否，则执行步骤s316。
130.s315，读取历史中间表(作为累积复利指数存储池的一种示例)中目标计息日前一日的累积复利指数，根据目标计息日前一日的累积复利指数确定目标计息日的累积复利指数，接着，执行步骤s320。
131.s316，读取历史中间表中目标计息日前一日的累积复利指数，以及确定利率观察日的利率和计息周期，根据目标计息日前一日的累积复利指数、利率观察日的利率和计息周期确定目标计息日的累计复利指数。接着，执行步骤s320。
132.s317，确定目标计息日是否为节假日。
133.若是，则执行步骤s318。
134.若否，则执行步骤s319。
135.s318，读取历史中间表中目标计息日前一日的累积复利指数和目标计息日前两日的累积复利指数，根据目标计息日前一日的累积复利指数和目标计息日前两日的累积复利指数确定目标计息日的累计复利指数，并且执行步骤s320。
136.s319，读取历史中间表中目标计息日前一日的累积复利指数，以及确定利率观察日的利率和计息周期，根据目标计息日前一日的累积复利指数、利率观察日的利率和计息周期确定目标计息日的累计复利指数。接着，执行步骤s320。
137.s320，将目标计息日的累计复利指数写入历史中间表，并执行步骤s321。
138.s321，确定目标计息日的基准利率。其确定方式如前所述，此处不再赘述。
139.s322，确定目标计息日的日利率，并且根据该日利率确定对应的利息。其确定方式如前所述，此处不再赘述。
140.s323，确定当前是否为最后一条需要确定利率以及利息的计息数据，即是否为最后一个待计息的目标交易业务。
141.若否，则继续执行步骤s310；
142.若是，则结束处理。
143.根据本技术实施例的方法能够根据不同类型的目标计息日确定该目标计息日的利率，有效地提升确定目标计息日利率的准确性，解决了由于工作日的利率和节假日的利率不同，但现有方法不能将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定目标计息日利率的问题，从而可以提升内部资金转移定价的效率和准确性。另外，该方法还能一次性对多笔目标交易业务进行内部资金转移定价，也可以有效地提升定价效率。
144.参考图4，图4示出了本技术实施例的另一种一次多笔交易定价的方法的具体流程示意图，该流程图包括s410-s421。
145.s410，获取所有需要定价的数据信息：该数据信息例如可以包括起息日、合同期限、单复利标志、曲线id，日历id、利率回溯天数等属性信息。即获取所有待定价的业务的数据信息。
146.s411，获取参数：例如根据曲线id和日历id获取曲线数据和日历数据。
147.s412，根据数据信息中的利率回溯天数，确定利率观察日，获取利率ri。
148.具体的，利率回溯天数例如为10天，则利率观察日为目标计息日的前10天。
149.s413，根据数据信息中的单复利标志确定目标交易业务的计息类型是单利还是复利；
150.若是复利，则确定基准利率例如为ri，并执行步骤s414；
151.若是单利，则确定目标交易业务的计息类型为单利，执行步骤s419。
152.具体的，若单复利标志为单利，则可以直接得到基准利率。若单复利标志为复利，其确定过程依赖于前几天的累计复利指数。
153.并且，本实现方式中，将确定过程中间表存储下来，每次确定读取前一天、两天或其他具体所需的天数的累计复利指数，从而可以得到基准利率，减少了处理工作量，提升了利率确定效率。
154.s414，获取历史中间表：取前两日的累计复利指数cp(i-1)和cp(i-2)。需要说明的是，此时i例如可以是大于等于3。
155.s415，确定目标计息日i是否为节假日。
156.若是，则执行步骤s416。
157.若否，则执行步骤s417。
158.s416，若目标计息日大于等于3，且为节假日，则根据cp(i-1)和cp(i-2)确定目标计息日的累积复利指数。
159.需要说明的是，若目标计息日为1，则如前所述，根据第1日对应的利率观察日的利率r1和计息周期n确定目标计息日的累积复利指数。
160.另外，需要说明的是，若目标计息日为2，且为节假日，则从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日前一日目标交易业务的累积复利指数cp(i-1)，并且如前所述，根据目标计息日前一日目标交易业务的累积复利指数cp(i-1)确定目标计息日的累积复利指数。
161.s417，若目标计息日大于等于2，且为非节假日，则如前所述，根据目标计息日前一日的累积复利指数cp(i-1)、利率观察日的利率ri和计息周期n确定目标计息日的累积复利指数。
162.s418，将目标计息日的累计复利指数cp(i)写入历史中间表。
163.s419，确定基准利率，基准利率如前所述，根据目标计息日的累积复利指数cp(i)，以及目标计息日前一日的累积复利指数cp(i-1)和目标交易业务的计息周期n确定。
164.具体的，结合当日为工作日或节假日，单复利标志，并根据历史中间表可以得到具体的基准利率。
165.s420，确定日利率，例如如前所述，日利率＝基准利率 点差(调整型\调整曲线值)。
166.s421，确定是否为最后一条需要确定利率以及利息的数据。
167.若否，则执行步骤s411，开始下一条数据(即下一个目标交易业务)的处理。
168.若是，则结束处理。
169.需要说明的是，步骤418和步骤419可以先后进行处理，也可以同时进行处理。
170.根据本技术实施例的方法能够根据不同类型的目标计息日确定该目标计息日的利率，有效地提升确定目标计息日利率的准确性，解决了由于工作日的利率和节假日的利率不同，现有方法不能将工作日的利率和节假日的利率进行区别确定目标计息日利率的问
题，从而可以提升内部资金转移定价的效率和准确性。另外，该方法还能一次性对多笔目标交易业务进行内部资金转移定价，也可以有效地提升定价效率。
171.并且，本方法对原有确定方法中的累计复利指数(cp)确定方式进行了简化，使其能够循环确定，得到多个目标交易业务的目标利率。
172.另外，原方法将定价结果在节假日期间的定价结果加在节假日前一个营业日显示，不符合某些系统节假日也要显示定价结果要求。本方法将工作日和节假日的定价结果分开，更清晰展示定价结果。
173.需要说明的是，在本技术的另一些实现方式中，也可以通过其他步骤进行利率确定，以及进行对应的计息(即利息确定)等内部资金转移定价处理。
174.请参见图5，图5所示为本技术提供的一次多笔交易定价的装置的一种结构框图，该装置包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、第四处理模块、第五处理模块和第六处理模块。
175.其中，第一处理模块，用于确定目标交易业务对应的数据信息，并且根据数据信息确定目标交易业务的计息类型；第二处理模块，用于若目标交易业务的计息类型为复利计息类型，则确定目标交易业务对应的目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围；第三处理模块，用于根据目标计息日的类型和目标计息日所处的时间阈值范围，从预设的累积复利指数存储池中，获取目标计息日对应的累积复利指数参考值；第四处理模块，用于根据累积复利指数参考值，确定目标计息日的累积复利指数；第五处理模块，用于根据目标计息日的累积复利指数，确定目标计息日的目标利率；第六处理模块，用于根据目标利率对目标交易业务进行定价处理。。
176.另外，各模块还用于实现其对应的前述一次多笔交易定价的方法对应的功能，此处不再赘述。
177.需要说明的是，本技术提供的一次多笔交易定价的装置的一种结构框图的第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、第四处理模块、第五处理模块和第六处理模块皆分别可以通过电脑的处理器实现。
178.需要说明的是，在本技术的另一些实现方式中，该一次多笔交易定价的装置可以包括更多或者更少的模块，其可以根据需要选择和设置。例如，上述模块中的至少两个模块的功能也可以由一个其他的模块实现，或者其中任意一个模块的功能也可以由其他至少两个其他模块完成等。
179.请参见图6，图6所示为本技术实现方式提供的用于实现上述一次多笔交易定价的方法的电子设备的一种结构框图。电子设备可以包括一个或多个处理器1002，与处理器1002中的至少一个连接的系统控制逻辑1008，与系统控制逻辑1008连接的系统内存1004，与系统控制逻辑1008连接的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)1006，以及与系统控制逻辑1008连接的网络接口1010。
180.处理器1002可以包括一个或多个单核或多核处理器。处理器1002可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器，应用处理器，基带处理器等)的任何组合。在本文的实现方式中，处理器1002可以被配置为执行前述的一次多笔交易定价的方法。
181.在一些实现方式中，系统控制逻辑1008可以包括任意合适的接口控制器，以向处理器1002中的至少一个和/或与系统控制逻辑1008通信的任意合适的设备或组件提供任意
合适的接口。
182.在一些实现方式中，系统控制逻辑1008可以包括一个或多个存储器控制器，以提供连接到系统内存1004的接口。系统内存1004可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实现方式中电子设备的系统内存1004可以包括任意合适的易失性存储器，例如合适的动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)。
183.nvm/存储器1006可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实现方式中，nvm/存储器1006可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备，例如硬盘驱动器(hard disk d日期ve，hdd)，光盘(compact disc，cd)驱动器，数字通用光盘(digital versatile disc，dvd)驱动器中的至少一个。
184.nvm/存储器1006可以包括安装在电子设备的装置上的一部分存储资源，或者它可以由设备访问，但不一定是设备的一部分。例如，可以经由网络接口1010通过网络访问nvm/存储1006。
185.特别地，系统内存1004和nvm/存储器1006可以分别包括：指令1020的暂时副本和永久副本。指令1020可以包括：由处理器1002中的至少一个执行时导致电子设备实施前述一次多笔交易定价的方法的指令。在一些实现方式中，指令1020、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑1008，网络接口1010和/或处理器1002中。
186.网络接口1010可以包括收发器，用于为电子设备提供无线电接口，进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在一些实现方式中，网络接口1010可以集成于电子设备的其他组件。例如，网络接口1010可以集成于处理器1002的，系统内存1004，nvm/存储器1006，和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种，当处理器1002中的至少一个执行指令时，电子设备实现前述的一次多笔交易定价的方法。
187.网络接口1010可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件，以提供多输入多输出无线电接口。例如，网络接口1010可以是网络适配器，无线网络适配器，电话调制解调器和/或无线调制解调器。
188.在一个实现方式中，处理器1002中的至少一个可以与用于系统控制逻辑1008的一个或多个控制器的逻辑封装在一起，以形成系统封装(system in a package，sip)。在一个实现方式中，处理器1002中的至少一个可以与用于系统控制逻辑1008的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上，以形成片上系统(system on chip，soc)。
189.电子设备可以进一步包括：输入/输出(i/o)设备1012。i/o设备1012可以包括用户界面，使得用户能够与电子设备进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备交互。在一些实现方式中，电子设备还包括传感器，用于确定与电子设备相关的环境条件和位置信息的至少一种。
190.在一些实现方式中，用户界面可包括但不限于显示器(例如，液晶显示器，触摸屏显示器等)，扬声器，麦克风，一个或多个相机(例如，静止图像照相机和/或摄像机)，手电筒(例如，发光二极管闪光灯)和键盘。
191.在一些实现方式中，外围组件接口可以包括但不限于非易失性存储器端口、音频插孔和电源接口。
192.在一些实现方式中，传感器可包括但不限于陀螺仪传感器，加速度计，近程传感
器，环境光线传感器和定位单元。定位单元还可以是网络接口1010的一部分或与网络接口1010交互，以与定位网络的组件(例如，全球定位系统(global positio利率ng system，gps)卫星)进行通信。
193.可以理解的是，本发明实现方式示意的结构并不构成对电子设备的具体限定。在本技术另一些实现方式中，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
194.可将程序代码应用于输入指令，以执行本文描述的各功能并生成输出信息。可以按已知方式将输出信息应用于一个或多个输出设备。为了本技术实现方式的目的，处理系统包括具有诸如例如数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、微控制器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)或微处理器之类的处理器的任何系统。
195.程序代码可以用高级程序化语言或面向对象的编程语言来实现，以便与处理系统通信。在需要时，也可用汇编语言或机器语言来实现程序代码。事实上，本文中描述的机制不限于任何特定编程语言的范围。在任一情形下，该语言可以是编译语言或解释语言。
196.至少一个实现方式的一个或多个方面可以由存储在计算机可读存储介质上的表示性指令来实现，指令表示处理器中的各种逻辑，指令在被机器读取时使得该机器制作用于执行本文的技术的逻辑。被称为“ip核”的这些表示可以被存储在有形的计算机可读存储介质上，并被提供给多个客户或生产设施以加载到实际制造该逻辑或处理器的制造机器中。
197.需要说明的是，在附图中，可以以特定布置和/或顺序示出一些结构或方法特征。然而，应该理解，可能不需要这样的特定布置和/或排序。而是，在一些实现方式中，这些特征可以以不同于说明性附图中所示的方式和/或顺序来布置。另外，在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示在所有实现方式中都需要这样的特征，并且在一些实现方式中，可以不包括这些特征或者可以与其他特征组合。
198.虽然通过参照本技术的某些实现方式，已经对本技术进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，以上内容是结合具体的实现方式对本技术所作的进一步详细说明，不能认定本技术的具体实施只局限于这些说明。本领域技术人员可以在形式上和细节上对其作各种改变，包括做出若干简单推演或替换，而不偏离本技术的精神和范围。