车牌颜色检测方法、装置、服务器和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种车牌颜色检测方法，其特征在于，包括：获取车牌图像数据；对所述车牌图像数据进行环境光提取，确定车牌图像信息；对所述车牌图像信息中的像素信息进行检测，基于像素比重信息确定目标车牌颜色。2.根据权利要求1所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，在对所述车牌图像数据进行环境光提取之前，还包括：检测所述车牌图像数据的图像形状；当所述图像形状非常规时，对所述车牌图像数据进行图像矫正处理。3.根据权利要求2所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，获取车牌图像数据，包括：获取目标设备实时拍摄的车辆图像数据；所述目标设备至少包括停车场出入闸设备、车位监控设备或道路监控设备；对所述车辆图像数据进行车牌区域检测，得到所述车牌图像数据。4.根据权利要求1所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，对所述车牌图像数据进行环境光提取，确定车牌图像信息，包括：基于retinex对所述车牌图像数据进行滤波处理，得到所述车牌图像数据对应的车牌图像频域信息；对所述车牌图像频域信息进行对数运算，提取得到环境光图像；对所述环境光图像进行去除，得到所述车牌图像信息。5.根据权利要求1所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，在对所述车牌图像信息中的像素信息进行检测之前，所述方法还包括：将所述车牌图像数据进行图像空间转换，得到所述车牌图像数据对应的hsv颜色空间的维度值。6.根据权利要求1所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，对所述车牌图像信息中的像素信息进行检测，基于像素比重信息确定目标车牌颜色，包括：对所述车牌图像信息中的目标像素区域进行提取，得到待识别区域；对所述待识别区域的像素占比进行计算，将所述像素占比最大值对应的颜色确定为所述目标车牌颜色。7.根据权利要求6所述的车牌颜色检测方法，其特征在于，对所述车牌图像信息中的目标像素区域进行提取，得到待识别区域，包括：对所述车牌图像信息中的字体区域进行检测，得到目标字体区域；分别将所述车牌图像信息和所述目标字体区域进行区域划分，得到多个图像子区域和多个字体子区域；将多个图像子区域与所述字体子区域进行匹配，并在图像子区域匹配到字体子区域时，将所述图像子区域中的字体区域进行剔除，得到所述待识别区域。8.一种车牌颜色检测装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取车牌图像数据；环境光提取模块，用于对所述车牌图像数据进行环境光提取，确定车牌图像信息；车牌颜色检测模块，用于对所述车牌图像信息中的像素信息进行检测，基于像素比重信息确定目标车牌颜色。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的车牌颜色检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的车牌颜色检测方法。

技术总结
本申请提供了一种车牌颜色检测方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，涉及车辆检测技术领域，该方法包括获取车牌图像数据；对车牌图像数据进行环境光提取，确定车牌图像信息；对车牌图像信息中的像素信息进行检测，基于像素比重信息确定目标车牌颜色。本申请通过对车牌图像的环境光进行检测，从而可以提取出车牌图像的环境光，进而得到的反射图像的颜色则可以准确确定车牌本身的颜色，提升了车牌颜色检测的准确性。色检测的准确性。色检测的准确性。


技术研发人员：孙龙喜 王鹏翔 林健熙 葛德武 洪荣健 曾隆先
受保护的技术使用者：厦门科拓软件研发中心有限公司
技术研发日：2022.08.23
技术公布日：2022/11/18