一种电力定制化产品类目标准化方法与流程

技术特征：
1.一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，包括如下步骤：s1.平台管理员在标准化平台的后台管理模块中创建平台产品类目；s2.供应商在所述标准化平台的店铺管理模块中创建供应商产品类目；s3.供应商在相应的所述供应商产品类目下创建相应的供应商产品并上传对应的产品信息；s4.供应商将创建后的所述供应商产品在所述店铺管理模块中上架；s5.平台管理员对上架后的产品进行审核，若审核通过则进行步骤s6，若审核不通过则返回步骤s3，供应商对供应商产品进行再次创建和上传产品信息；s6.平台管理员将供应商上架的所述供应商产品与平台产品类目进行绑定，所述标准化平台通过上架的供应商产品将供应商产品类目与平台产品类目的对应关系记录下来，作为类目标准化训练的素材库；s7.采购商在采购方管理端创建采购商产品类目，并在相应的所述采购商产品类目下创建所需要的采购商产品；s8.采购商选择自己创建的采购商产品向供应商进行询价并发送询价单；s9.供应商通过询价单中的采购商产品描述从所述店铺管理模块中的供应商产品中选择出满足采购商需求的供应商产品进行报价并发送报价单；s10.采购商与供应商在所述标椎化平台上就报价进行磋商，达成交易意向后确认订单，在所述标准化平台完成订单，所述标椎化平台记录所有过程；s11.所述标椎化平台根据交易记录，将一张订单中交易的产品在采购商产品和供应商产品进行映射，形成一致性对应关系，并根据交易的产品在采购商产品类目中所属类目和在供应商产品类目中所属类目，反向校验当前平台产品类目的准确性，并对平台产品类目进行调整和优化；s12.所述标椎化平台交易产品数量达到一定数量后，通过人工调整和矫正，形成产品在采购商产品库与供应商产品库中的对应和打通；并根据这些产品所在类目，沉淀出一套基于事实的电力行业定制化产品类目，形成基础类目规范，并在已有的平台产品类目对应关系基础上，引入机器学习，建立电力行业产品类目训练模型，新交易订单在模型训练下，自动持续的进行标准化关联和沉淀，以此形成电力行业标准产品类目。2.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述平台产品类目最多为三级类目，每级类目下均能够创建产品。3.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述供应商产品类目最多为三级类目，每级类目下均能够创建供应商产品。4.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述产品信息包括产品名称、产品图片、产品描述、产品详细参数、sku信息、贸易能力、包装信息和产品附件，所述产品详细参数包括属性和属性值，所述sku信息包括sku名称、说明、区间价格和sku参数，所述产品附件包括检验报告、产品图纸和产品样本。5.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s5中，若审核通过，则供应商和采购商能够在所述标准化平台上看到上架的供应商产品。6.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s8中，采购商有两种询价方式，一是指定供应商进行报价，二是公开发布招标，供应商在招
标期间参与报价。7.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s9中，所述报价单包括报价、贸易条款和合同要求。8.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，所述步骤s12中，所述供应商上传到所述标准化平台的供应商产品超过1000件时，开始人工调整和矫正。9.根据权利要求1所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，还包括步骤s13，当在所述标椎化平台交易的产品数量覆盖电力产品的70％以上，且交易量达到中国出口量的30％～40％后，所述标椎化平台的供应商需要根据所述标椎化平台沉淀的电力行业标准产品类目进行商品上架，供应商与采购商可以依据标椎化平台电力行业标准产品类目和产品对应关系，快速进行采购交易以及完成相应的产品管理服务。10.根据权利要求9所述的一种电力定制化产品类目标准化方法，其特征在于，若所述标椎化平台的电力行业标准产品类目中不含有供应商新上架的供应商产品的类目，则返回步骤s2，若所述标椎化平台的电力行业标准产品类目中不含有采购商新创建的采购商产品的类目，则返回s7。

技术总结
本发明涉及电力产品领域，具体公开了一种电力定制化产品类目标准化方法，本发明的一种电力定制化产品类目标准化方法，通过标准化平台积累的交易数据，并利用人工调整和矫正，结合机器学习的方法，沉淀出电力行业标准产品类目，提升行业供应链管理水平，此外，采购商和供应商还可以通过标椎化平台完成线上的快速交易，使电力行业产品的交易更加方便，也能够提高电力行业产品交易的效率。高电力行业产品交易的效率。高电力行业产品交易的效率。


技术研发人员：吴笑天 吴佳琦 张莹 张硕
受保护的技术使用者：鑫源易网（大连）电力科技有限公司
技术研发日：2022.08.03
技术公布日：2022/11/15