词汇配置方法、语音交互方法、设备、存储介质及系统与流程

1.本技术涉及一种词汇配置方法、语音交互方法、设备及存储介质，属于语音处理技术领域。


背景技术：

2.语音对话平台是指整合语音识别、语义理解等先进的人工智能技术的软件系统。语音对话平台上可以发布语音交互产品，以供用户通过安装有该语音交互产品的语音系统设备端接入语音对话平台，实现语音交互。
3.一般地，语音对话平台中配置有语音处理模型，该语音处理模型使用通用词汇训练得到，这样，可以语音处理模型对通用词汇进行处理，实现语音交互。然而，语音处理模型可能对于一些新增的词汇的处理效果不佳，比如：无法实现最近一段时间的热词，因此，需要为语音交互产品的热词进行配置，以使语音对话平台具备处理热词的能力。
4.一种典型的词汇配置方法，包括：在语音对话平台上发布带有自定义热词机制的语音交互产品；之后，在语音系统设备端收集用户配置的语音交互产品的新增词汇集，并即时上传到云端，以供云端使用新增词汇集进行模型训练，生成用户级的语音处理模型。
5.然而，随着用户增多，语音系统设备端的数量是巨大的。若每个语音系统设备端都触发云端进行模型训练，则会导致云端的训练任务较重，消耗资源较多的问题。同时，不同语音系统设备端可能请求对同样的新增词汇进行训练，此时，还会造成云端的资源浪费的问题。
6.另外，用户配置的新增词汇集依赖语音系统设备端的逻辑代码实现，换言之，有任何热词资源的变更，都需要修改语音系统设备端的代码，进行版本发布和设备软件升级，新增词汇集的配置难度大、配置效率低。
7.另外，若用户配置新增词汇集失败，则可能会导致语音功能无法生效，影响语音交互产品的使用。


技术实现要素：

8.本技术提供了一种词汇配置方法、语音交互方法、设备、存储介质及系统，可以解决现有的词汇配置方式会造成云端资源消耗过多、配置效率低、配置难度大，且会影响语音交互产品的使用的问题。本技术提供如下技术方案：
9.一方面，提供一种词汇配置方法，用于语音对话平台，所述方法包括：
10.在所述语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示所述目标产品的词汇配置控件；
11.在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取所述词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集；
12.将所述新增词汇集发送至云端，以使所述云端在接收到所述新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型，以对具有所述新
增词汇集的语音进行处理。
13.可选地，所述获取所述词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集，包括：
14.基于所述词汇配置操作显示词汇配置页面，所述词汇配置页面包括路径输入区域；
15.基于作用于所述路径输入区域的词汇配置操作，获取所述新增词汇集的获取路径；
16.基于所述获取路径获取所述新增词汇集。
17.可选地，所述词汇配置页面还包括标识输入区域，所述基于所述词汇配置操作显示词汇配置页面之后，还包括：
18.基于作用于所述标识输入区域的词汇配置操作，获取所述词汇集标识；
19.记录所述词汇集标识和所述新增词汇集之间的对应关系。
20.可选地，所述基于所述获取路径获取所述新增词汇集，包括：
21.在接收到作用于所述待发布页面上产品发布控件的发布操作的情况下，基于所述获取路径获取所述新增词汇集。
22.可选地，所述云端在模型训练成功后，向所述语音对话平台反馈训练结果；
23.相应地，所述将所述新增词汇集发送至云端之后，还包括：
24.在获取到所述云端反馈的训练结果的情况下，将所述新增词汇集发送至与所述目标产品关联的语音系统设备端，以供所述语音系统设备端在接收到所述新增词汇集后，基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表。
25.可选地，所述待发布页面还包括所述目标产品的唤醒词配置控件；所述方法还包括：
26.接收作用于唤醒词配置控件的交互词配置操作；
27.基于所述唤醒词配置操作获取所述目标产品的唤醒词，所述唤醒词在处理用户的语音对话请求时被消除，以提取所述语音对话请求中除所述唤醒词之外的语义。
28.另一方面，提供一种词汇配置方法，用于云端，所述方法包括：
29.接收语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；其中，所述新增词汇集是所述语音对话平台在所述目标产品的待发布页面显示所述目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的；
30.使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型，以对具有所述新增词汇集的语音进行处理。
31.可选地，所述使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型之后，还包括：
32.向所述语音对话平台反馈训练结果，以触发所述语音对话平台在获取到所述云端反馈的训练结果的情况下，将所述新增词汇集发送至与所述目标产品关联的语音系统设备端，以供所述语音系统设备端在接收到所述新增词汇集后，基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表。
33.可选地，所述方法包括：
34.接收所述语音对话平台发送的所述目标产品的产品标识；
35.建立所述产品标识和所述语音处理模型之间的对应关系，以在接收到所述语音对
话平台发送的语音处理请求的情况下，按照所述语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理。
36.又一方面，提供一种词汇配置方法，用于语音系统设备端，所述方法包括：
37.获取语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；其中，所述新增词汇集是所述语音对话平台在所述目标产品的待发布页面显示所述目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的；
38.基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表；
39.响应于列表显示指令，显示所述更新后的资源列表。
40.可选地，所述基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表，包括：
41.在所述目标产品的语音交互页面的词汇显示区域，显示所述新增词汇集，得到所述更新后的资源列表。
42.再一方面，提供一种语音交互方法，用于语音系统设备端，所述方法包括：
43.响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；其中，所述语音对话请求携带有所述目标产品的产品标识；
44.向语音对话平台发送所述语音对话请求，以使所述语音对话平台基于所述产品标识确定所述目标产品是否配置有新增词汇集，并在所述目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有所述产品标识的语音处理请求，以供所述云端基于所述语音处理请求中携带的所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；
45.获取所述第一处理结果。
46.可选地，所述向语音对话平台发送所述语音对话请求之后，还包括：
47.接收所述语音对话平台发送的第二处理结果，所述第二处理结果是所述语音对话平台在未接收到所述第一处理结果的情况下，使用通用处理模型对所述语音对话请求进行处理后得到的。
48.另一方面，提供一种语音交互方法，用于语音对话平台，所述方法包括：
49.接收语音系统设备端发送的语音对话请求；其中，所述语音对话请求是所述语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令生成的，所述语音对话请求携带有所述目标产品的产品标识；
50.基于所述产品标识确定所述目标产品是否配置有新增词汇集；
51.在所述目标产品配置有所述新增词汇集的情况下，向云端发送携带有所述产品标识的语音处理请求，以供所述云端基于所述语音处理请求中携带的所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；所述语音处理模型是所述云端在接收到所述目标产品的新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练得到的；
52.接收所述云端反馈的第一处理结果，并将所述第一处理结果发送至所述语音系统设备端。
53.可选地，所述语音对话平台中配置有所述目标产品的通用处理模型；所述方法还包括：
54.在未接收到所述第一处理结果的情况下，使用所述通用处理模型对所述语音对话请求进行处理，得到第二处理结果；
55.将所述第二处理结果发送至所述语音系统设备端。
56.可选地，所述使用所述通用处理模型对所述语音对话请求进行处理，得到第二处理结果，包括：
57.将所述目标产品的唤醒词和所述语音对话请求中的语音数据输入所述通用处理模型，得到所述第二处理结果，所述唤醒词用于供所述通用处理模型提取所述语音数据中除所述唤醒词之外的语义。
58.又一方面，提供一种语音交互方法，用于云端，所述方法包括：
59.接收语音对话平台发送的语音处理请求，所述语音处理请求携带有目标产品的产品标识；
60.基于所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；所述语音处理模型是所述云端在接收到所述目标产品的新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练得到的；
61.将所述第一处理结果发送至所述语音对话平台，以供所述语音对话平台将所述第一处理结果反馈至语音系统设备端。
62.可选地，所述基于所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果，包括：
63.获取所述目标产品的唤醒词；
64.将所述目标产品的唤醒词和所述语音处理请求中的语音数据输入所述语音处理模型，得到所述第一处理结果，所述唤醒词用于供所述语音处理模型提取所述语音数据中除所述唤醒词之外的语义。
65.另一方面，提供一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现上述方面提供的词汇配置方法或者语音交互方法。
66.另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现上述方面提供的词汇配置方法或者语音交互方法。
67.另一方面，提供一种词汇配置系统，所述系统包括：
68.语音对话平台，用于在所述语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示所述目标产品的词汇配置控件；在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取所述词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集；将所述新增词汇集发送至云端；
69.所述云端，用于接收语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型，以对具有所述新增词汇集的语音进行处理。
70.可选地，所述云端，还用于向所述语音对话平台反馈训练结果；
71.所述语音对话平台，还用于在获取到所述云端反馈的训练结果的情况下，将所述新增词汇集发送至与所述目标产品关联的语音系统设备端；
72.所述语音系统设备端，用于获取所述语音对话平台发送的所述新增词汇集；基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表；响应于列表显示指令，显示所述更新后的资源列表。
73.另一方面，提供一种语音交互系统，所述系统包括：
74.语音系统设备端，用于响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；向语音对话平台发送所述语音对话请求；其中，所述语音对话请求携带有所述目标产品的产品标识；
75.所述语音对话平台，用于接收语音系统设备端发送的所述语音对话请求；基于所述产品标识确定所述目标产品是否配置有新增词汇集；在所述目标产品配置有所述新增词汇集的情况下，向云端发送携带有所述产品标识的语音处理请求；
76.所述云端，用于接收所述语音对话平台发送的语音处理请求；基于所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；将所述第一处理结果发送至所述语音对话平台；所述语音处理模型是所述云端在接收到所述目标产品的新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练得到的；
77.所述语音对话平台，还用于接收所述云端反馈的第一处理结果，并将所述第一处理结果发送至所述语音系统设备端；
78.所述语音系统设备端，还用于获取所述第一处理结果。
79.本技术的有益效果至少包括：通过在语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示目标产品的词汇配置控件；在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取词汇配置操作指示的目标产品的新增词汇集；将新增词汇集发送至云端，以使云端在接收到新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型，以对具有新增词汇集的语音进行处理；可以解决新增词汇集依赖语音系统设备端的逻辑代码实现时，新增词汇集的配置难度大、配置效率低的问题；通过在语音对话平台的前端页面开放产品级新增词汇的配置，无需语音系统设备端升级代码；可以提高产品级的新增词汇的更新效率和便捷性。
80.同时，语音对话平台获取到新增词汇集后触发云端发起训练，一方面绕开了语音系统设备端进行模型训练，可以避免有关新增词汇的语音交互失败、语音交互效果不佳的问题；通过云端的方式实现模型训练，可以保证语音系统设备端有关新增词汇的语音交互效果。另一方面，对于不同的语音系统设备端仅需根据产品标识配置一份新增词汇集、生成存储一份新增词汇集、使用一份新增词汇集对应的语音处理模型，此目标产品下的语音系统设备端在使用时带上产品标识即可实现，可以避免每个语音系统设备端都触发云端进行模型训练时造成云端的资源浪费的问题，可以节约云端的服务资源消耗。
81.另外，通过配置新增词汇集的获取路径从第三方资源提供端获取新增词汇集，无需配置人员手动配置新增词汇集，可以进一步提高新增词汇集的获取效率。
82.另外，目标产品发布成功后，语音对话平台通知语音系统设备端，以触发语音系统设备端进行页面资源更新，可以达到“所见即所说”的效果，保证了语音功能和显示功能的同步。
83.另外，通过借助产品级的新增词汇集的配置通路，为目标产品提前配置该目标产品的唤醒词，以在语义理解中结合此产品的唤醒词做场景消歧，可以提高携带唤醒词的语音指令的语义识别准确率。
84.另外，通过语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；其中，语音对话请求携带有目标产品的产品标识；向语音对话平台发送语音对话请求，以使语音对话平台基于产品标识确定目标产品是否配置有新增词汇集，并在目标
产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有产品标识的语音处理请求，以供云端基于语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；可以优先调用产品级的语音处理模型，实现最新的语音功能，同时，资源升级过程用户无感，可以保证目标产品的体验。在现有的链路上，实现了不同用户共享了同一份针对新增词汇集的语音处理模型，同时有效地节约了服务资源。
85.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
86.图1是本技术一个实施例提供的语音处理系统的结构示意图；
87.图2是本技术一个实施例提供的词汇配置方法的流程图；
88.图3是本技术一个实施例提供的语音交互方法的流程图；
89.图4是本技术一个实施例提供的词汇配置装置的框图；
90.图5是本技术另一个实施例提供的词汇配置装置的框图；
91.图6是本技术又一个实施例提供的词汇配置装置的框图；
92.图7是本技术一个实施例提供的语音交互装置的框图；
93.图8是本技术另一个实施例提供的语音交互装置的框图；
94.图9是本技术又一个实施例提供的语音交互装置的框图；
95.图10是本技术一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
96.下面结合附图和实施例，对本技术的具体实施方式做进一步详细描述。以下实施例用于说明本技术，但不用来限制本技术的范围。
97.图1是本技术一个实施例提供的语音处理系统的结构示意图，该语音处理系统可以适用于词汇配置，此时，该语音处理系统也可称为词汇配置系统，和/或，该语音处理系统也可以适用于语音交互，此时，语音处理系统也可称为语音交互系统，本实施例不对语音处理系统的使用场景和名称作限定。根据图1可知，语音处理系统至少包括：语音系统设备端110、语音对话平台120和云端130。
98.语音系统设备端110是指用户所使用的设备，语音系统设备端110中通常安装有语音交互产品(语音交互产品包括下文中的目标产品)，以通过该语音交互产品与语音对话平台120建立通信，实现语音交互。
99.语音系统设备端110包括音频采集组件和通信组件，以通过音频采集组件采集用户发出的语音数据，通过通信组件将该语音数据发送语音对话平台120。可选地，语音系统设备端110包括但不限于：智慧屏、手机、计算机、平板电脑、和/或可穿戴式设备等，本实施例不对语音系统设备端110的实现方式作限定。
100.语音系统设备端110与语音对话平台120建立有通信连接，以通过语音对话平台120提供语音交互服务。
101.语音对话平台120集成有语音识别、语义分析等人工智能技术，支持对语音指令进行识别和反馈。语音对话平台120上支持发布至少一种目标产品，以供语音系统设备端110
下载使用，以为用户提供语音交互服务。
102.一般地，语音对话平台120通过浏览器/服务器(browser/server，b/s)结构进行目标产品的发布。具体地，语音对话平台120包括前端页面模块和后端处理模块，前端页面模块和后端处理模块之间通信相连，且前端页面模块和后端处理模块可以实现在不同的设备中，或者，也可以实现同一设备中，本实施例不对前端页面模块和后端处理模块的实现方式作限定。
103.在进行目标产品的发布时，后端处理模块将目标产品的待发布页面发送至前端页面模块，以供前端页面模块显示；前端页面模块通过在待发布页面接收目标产品的产品信息，并将该产品信息发送至后端处理模块进行产品发布。
104.语音对话平台120与云端130通信相连。具体地，语音对话平台120中的后端处理模块与云端130通信相连。
105.云端130用于基于后端处理模块发送的新增的词汇进行模型训练，以得到语音处理模型，这样，可以使得语音处理模型能够准确识别和分析新增的词汇。可选地，云端130由至少一台服务器组成。
106.在一个使用场景中，语音处理系统用于词汇配置。此时，语音对话平台用于：在语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示目标产品的词汇配置控件；在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取词汇配置操作指示的目标产品的新增词汇集；将新增词汇集发送至云端。
107.可选地，新增词汇集存储在第三方资源提供端140，语音对话平台与第三方资源提供端140通信相连，并基于词汇配置操作指示的获取路径从第三方资源提供端140获取新增词汇集。
108.可选地，新增词汇集可以是由多个热词构成的热词表。其中，热词是指热门词汇，随着时间推移，不同时间段内的热词可能不同，且热词会不断更新，此时，若使用通用语言模型处理热词，得到的处理结果可能不够准确。基于此，需要使用热词训练新的语音处理模型。
109.相应地，云端用于：接收语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型，以对具有新增词汇集的语音进行处理。
110.可选地，云端还用于：在模型训练成功后，向语音对话平台反馈训练结果。
111.语音对话平台还用于：在获取到云端反馈的训练结果的情况下，将新增词汇集发送至与目标产品关联的语音系统设备端。
112.语音系统设备端用于：获取语音对话平台发送的新增词汇集；基于新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表；响应于列表显示指令，显示更新后的资源列表。
113.在另一个使用场景中，语音处理系统用于语音交互。此时，语音系统设备端用于：响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；向语音对话平台发送语音对话请求；其中，语音对话请求携带有目标产品的产品标识。
114.相应地，语音对话平台用于：接收语音系统设备端发送的语音对话请求；基于产品标识确定目标产品是否配置有新增词汇集；在目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云
端发送携带有产品标识的语音处理请求；
115.相应地，云端用于：接收语音对话平台发送的语音处理请求；基于产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；将第一处理结果发送至语音对话平台；语音处理模型是云端在接收到目标产品的新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练得到的；
116.语音对话平台还用于：接收云端反馈的第一处理结果，并将第一处理结果发送至语音系统设备端；
117.语音系统设备端还用于：获取第一处理结果。
118.本实施例中，可以通过在语音对话平台的前端页面开放产品级新增词汇的配置，可以配置新增词汇，这样一来，如有新增词汇，无需语音系统设备端升级代码；可以解决新增词汇集依赖语音系统设备端的逻辑代码实现时，新增词汇集的配置难度大、配置效率低的问题；可以提高产品级的新增词汇的更新效率和便捷性。
119.同时，语音对话平台获取到新增词汇集后触发云端发起训练，一方面绕开了语音系统设备端进行模型训练，可以避免有关新增词汇的语音交互失败、语音交互效果不佳的问题；通过云端的方式实现模型训练，可以保证语音系统设备端有关新增词汇的语音交互效果。另一方面，对于不同的语音系统设备端仅需根据产品标识配置一份新增词汇集、生成存储一份新增词汇集、使用一份新增词汇集对应的语音处理模型，此目标产品下的语音系统设备端在使用时带上产品标识即可实现，可以避免每个语音系统设备端都触发云端进行模型训练时造成云端的资源浪费的问题，可以节约云端的服务资源消耗。
120.另外，目标产品发布成功后，语音对话平台通知语音系统设备端，以触发语音系统设备端进行页面资源更新，可以达到“所见即所说”的效果，保证了语音功能和显示功能的同步。
121.另外，用户发起语音请求后，云端语音服务优先调用产品级的语音处理模型，实现最新的语音功能，同时，资源升级过程用户无感，可以保证目标产品的体验。在现有的链路上，实现了不同用户共享了同一份针对新增词汇集的语音处理模型，同时有效地节约了服务资源。
122.下面，基于上述系统分别对词汇配置流程和语音交互流程分别进行介绍。
123.一般地，语音系统设备端中目标产品的页面显示的资源可能会根据最近热度较高的资源进行更新。比如：显示最近热播的电视剧、点击率排名靠前的视频等。基于此，为了实现与更新后的资源进行语音交互，需要在语音系统设备端中资源更新的情况下，将该更新情况同步到语音链路。
124.传统的同步方式为：在语音系统设备端进行用户级的新增词汇(如热词)的上传，以使语音系统设备端使用该新增词汇进行模型训练，实现语音识别及语义解析，最终实现语音点播最新内容资源。但在实际操作时，发现该方式至少存在如下问题：
125.1、新增词汇往往是目标产品通用的，即产品级词条。在语音对话平台获取到新增词汇并在后台更新后，需通知到所有语音系统设备端发起模型训练。由于语音系统设备量级较大，并发量较大，使得在语音系统设备端整个训练过程中无法响应用户发出的语音对话请求，空档期明显。或者，语音系统设备端模型训练失败，这期间发起的语音请求，出现不生效的问题，会影响目标产品的使用效果。
126.2、语音对话平台提供的通用语音技能中添加新增词汇后，语音系统设备端需要重写路径，并确保语音系统设备端进行升级后才可生效。而语音对话平台中目标产品的产品版本在云端发布资源即可生效，这就使得部分语音新功能上线的效率很低。为了降低版本迭代的周期，一种方式为在通用语音技能中预先进行资源更新，但通用语音技能面向的是语音对话平台所服务的所有用户，不同产品之间的资源相互间可能存在冲突，一旦将一个产品的新增词汇运用至其它产品，更新可能会影响到其他产品的语音功能。
127.因此，用户级的新增词汇配置方式不适用于产品级的词汇更新。产品级的词汇更新需要至少满足以下条件：
128.条件1：同个目标产品的新增词汇共享；
129.条件2：不同目标产品的新增词汇隔离。
130.另外，根据用户需求，产品级的词汇更新还需要保证资源更新的成功率和即时性。
131.基于上述内容，本技术提供下述词汇配置方法。
132.第一、图2是本技术一个实施例提供的词汇配置方法的流程图，本实施例以该方法用于图1所示的语音处理系统中为例进行说明，该方法至少包括以下几个步骤：
133.步骤201，语音对话平台在该语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示目标产品的词汇配置控件。
134.本实施例中，在语音对话平台的待发布页面开放了产品级的词汇配置。即，在待发布页面上额外设置了词汇配置控件，目标产品的配置人员通过触发该词汇配置控件可以实现对目标产品的新增词汇的配置。
135.在一个示例中，语音对话平台响应于产品发布请求显示目标产品的待发布页面，并在该待发布页面中显示词汇配置控件。
136.需要补充说明的是，待发布页面还包括目标产品的发布时所需的其它控件，比如产品发布控件等，本实施例在此不再一一赘述。
137.步骤202，语音对话平台在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取词汇配置操作指示的目标产品的新增词汇集。
138.本实施例中，通过在发布目标产品或者发布目标产品的新增功能时，获取该目标产品的新增词汇集，可以统一设置产品级的新增词汇集，而不需要每个用户使用语音系统设备端进行配置，可以提高目标产品的新增词汇集的配置效率。
139.在一个示例中，新增词汇集存储在第三方资源提供端。此时，可以通过新增词汇集在第三方资源提供端的获取路径获取新增词汇集。具体地，获取所述词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集，包括：基于词汇配置操作显示词汇配置页面，词汇配置页面包括路径输入区域；基于作用于路径输入区域的词汇配置操作，获取新增词汇集的获取路径；基于获取路径获取新增词汇集。
140.本示例中，通过配置新增词汇集的获取路径即可使得语音对话平台获取到新增词汇集，可以进一步提高新增词汇集的获取效率。
141.一般来讲，语音对话平台需要建立新增词汇集与该新增词汇集对应的词汇集标识之间的对应关系，以供语音对话平台根据词汇集标识快速搜索新增词汇集。
142.基于此，可选地，词汇配置页面还可以包括标识输入区域。此时，基于词汇配置操作显示词汇配置页面之后，还包括：基于作用于标识输入区域的词汇配置操作，获取词汇集
标识；记录词汇集标识和新增词汇集之间的对应关系。
143.其中，词汇集标识可以是新增词汇集的名称、或者编号等，本实施例不对词汇集标识的实现方式作限定。
144.在其它实施例中，词汇集标识也可以由语音对话平台自动生成，此时，词汇配置页面也可以不具有标识输入区域，本实施例不对词汇集标识的获取方式作限定。
145.可选地，基于获取路径获取新增词汇集，包括：在接收到作用于待发布页面上产品发布控件的发布操作的情况下，基于获取路径获取新增词汇集。
146.在其它实施例中，语音对话平台也可以在词汇配置页面设置词汇读取控件，以在接收到作用于词汇读取控件的读取操作的情况下，读取获取路径指示的新增词汇集，本实施例不对新增词汇集的获取时机作限定。本实施例中，通过在产品发布时获取新增词汇集，不需要配置额外的控件即可实现新增词汇集的获取，可以简化配置难度。
147.在另一个示例中，新增词汇集存储在语音对话平台的指定位置。此时，获取词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集，包括：获取词汇配置操作指示的指定位置，从该指定位置读取新增词汇集。
148.在其它实施例中，新增词汇集也可以是配置人员手动输入的词汇，本实施例不对新增词汇集的获取方式作限定。
149.用户与目标产品进行语音对话时，可能会携带目标产品的唤醒词(或者说是昵称)。比如：用户的语音对话方式为：“放一首歌小白”、“放一首歌小美”、“放一首歌宝贝”。其中，“小白、小美、宝贝”即是目标产品的唤醒词。然而，语音对话平台可以准确理解“放一首歌”，但较难处理携带唤醒词的语音数据。
150.基于上述技术问题，可选地，本实施例中，语音对话平台还可以借助产品级的新增词汇集的配置通路，为目标产品提前配置该目标产品的唤醒词，以在语义理解中结合此产品的唤醒词做场景消歧，从而提高此类携带唤醒词的语音指令的语义识别准确率。
151.具体地，待发布页面还包括目标产品的唤醒词配置控件；语音对话平台还接收作用于唤醒词配置控件的交互词配置操作；基于唤醒词配置操作获取目标产品的唤醒词，该唤醒词在处理用户的语音对话请求时被消除，以提取语音对话请求中除唤醒词之外的语义。
152.本实施例中，通过产品级的新增词汇集的配置机制，可以解决一部分带唤醒词的语义理解问题，可以提高语义识别的准确性。
153.步骤203，语音对话平台将新增词汇集发送至云端。
154.新增词汇集用于触发云端在接收到新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型，以对具有新增词汇集的语音进行处理。
155.步骤204，云端接收语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集。
156.其中，新增词汇集是语音对话平台在目标产品的待发布页面显示目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的。
157.步骤205，云端使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型，以对具有新增词汇集的语音进行处理。
158.在一个示例中，云端中的模型可以是目标产品的通用处理模型。通用处理模型是指使用通用词汇对神经网络模型进行训练得到的。
159.可选地，通用处理模型的数量为至少一个，且不同通用处理模型的作用相同或不同。另外，不同目标产品对应的通用处理模型相同或不同。通用处理模型包括但不限于：语音识别模型、和/或语义识别模型等，本实施例不对通用处理模型的实现方式作限定。
160.在另一个示例中，云端中的模型也可以是未经过训练的现有语言模型，本实施例不对云端中的模型类型作限定。
161.可选地，语音对话平台还会将目标产品的产品标识发送至云端。相应地，云端接收语音对话平台发送的目标产品的产品标识；并在训练语音处理模型完成后，建立产品标识和语音处理模型之间的对应关系，以在接收到语音对话平台发送的语音处理请求的情况下，按照语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理。
162.其中，产品标识可以是产品名称、产品名称的摘要信息、产品编号等，本实施例不对产品标识的实现方式作限定。
163.由于语音对话平台中的词汇发生了更新，为了使得语音系统设备端能够同步更新，语音系统设备端需要获取到新增词汇集以更新页面。
164.因此，可选地，在步骤205之后，还包括步骤206，在使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型之后，云端向语音对话平台反馈训练结果。
165.训练结果用于触发语音对话平台在获取到云端反馈的训练结果的情况下，将新增词汇集发送至与目标产品关联的语音系统设备端，以供语音系统设备端在接收到新增词汇集后，基于新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表。
166.步骤207，语音对话平台将新增词汇集发送至云端之后，在获取到云端反馈的训练结果的情况下，将新增词汇集发送至与目标产品关联的语音系统设备端。
167.新增词汇集用于触发语音系统设备端在接收到新增词汇集后，基于新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表。
168.语音对话平台获取到训练结果，说明目标产品发布成功。此时，可以触发语音系统设备端进行资源同步。
169.其中，与目标产品关联的语音系统设备端是指安装有目标产品的语音系统设备端。
170.步骤208，语音系统设备端获取语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集。
171.其中，新增词汇集是语音对话平台在目标产品的待发布页面显示目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的。
172.步骤209，语音系统设备端基于新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表。
173.在一个示例中，基于新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表，包括：在目标产品的语音交互页面的词汇显示区域，显示新增词汇集，得到更新后的资源列表。
174.在其它实施例中，语音系统设备端在接收到新增词汇集后，还可以获取新增词汇集中每个新增词汇对应的多媒体资源，如：新增词汇对应的音视频资源等，并显示新增词汇对应的多媒体资源，得到更新后的资源列表。
175.步骤210，语音系统设备端响应于列表显示指令，显示更新后的资源列表。
176.可选地，列表显示指令可以是与语音系统设备端通信相连的控制设备发送的，或
者是接收到作用于语音系统设备端上的显示控件的触发操作时生成的，或者是在当前时间属于预设时间段时自动生成的，本实施例不对列表显示指令的获取方式作限定。
177.综上所述，本实施例提供的词汇配置方法，通过在语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示目标产品的词汇配置控件；在接收到作用于词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取词汇配置操作指示的目标产品的新增词汇集；将新增词汇集发送至云端，以使云端在接收到新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练，得到目标产品对应的语音处理模型，以对具有新增词汇集的语音进行处理；可以解决新增词汇集依赖语音系统设备端的逻辑代码实现时，新增词汇集的配置难度大、配置效率低的问题；通过在语音对话平台的前端页面开放产品级新增词汇的配置，无需语音系统设备端升级代码；可以提高产品级的新增词汇的更新效率和便捷性。
178.同时，语音对话平台获取到新增词汇集后触发云端发起训练，一方面绕开了语音系统设备端进行模型训练，可以避免有关新增词汇的语音交互失败、语音交互效果不佳的问题；通过云端的方式实现模型训练，可以保证语音系统设备端有关新增词汇的语音交互效果。另一方面，对于不同的语音系统设备端仅需根据产品标识配置一份新增词汇集、生成存储一份新增词汇集、使用一份新增词汇集对应的语音处理模型，此目标产品下的语音系统设备端在使用时带上产品标识即可实现，可以避免每个语音系统设备端都触发云端进行模型训练时造成云端的资源浪费的问题，可以节约云端的服务资源消耗。
179.另外，通过配置新增词汇集的获取路径从第三方资源提供端获取新增词汇集，无需配置人员手动配置新增词汇集，可以进一步提高新增词汇集的获取效率。
180.另外，目标产品发布成功后，语音对话平台通知语音系统设备端，以触发语音系统设备端进行页面资源更新，可以达到“所见即所说”的效果，保证了语音功能和显示功能的同步。
181.另外，通过借助产品级的新增词汇集的配置通路，为目标产品提前配置该目标产品的唤醒词，以在语义理解中结合此产品的唤醒词做场景消歧，可以提高携带唤醒词的语音指令的语义识别准确率。
182.可选地，步骤201-203和207可单独实现为语音对话平台侧的方法实施例；步骤204-206可单独实现为云端侧的方法实施例；步骤208-210可单独实现为语音系统设备端的方法实施例。
183.第二、图3是本技术一个实施例提供的语音交互方法的流程图，本实施例以该方法用于图1所示的语音处理系统中为例进行说明，该方法至少包括以下几个步骤：
184.步骤301，语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；其中，语音对话请求携带有目标产品的产品标识。
185.语音交互指令用于触发目标产品响应用户需求，比如：语音交互指令为：点一首歌，则用于触发目标产品播放歌曲。语音交互指令携带有用户发出的语音数据，以供语音对话平台分析出语音数据的语义，对语音交互指令做出响应。
186.步骤302，语音系统设备端向语音对话平台发送语音对话请求。
187.语音对话请求用于触发语音对话平台基于产品标识确定目标产品是否配置有新增词汇集，并在目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有产品标识的语音处理请求，以供云端基于语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行
处理，得到第一处理结果。
188.步骤303，语音对话平台接收语音系统设备端发送的语音对话请求。
189.其中，语音对话请求是语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令生成的，该语音对话请求携带有目标产品的产品标识。
190.步骤304，语音对话平台基于产品标识确定目标产品是否配置有新增词汇集。
191.在一个示例中，语音对话平台中存储有产品标识与新增词汇集的词汇集标识之间的对应关系，在产品标识具有对应的词汇集标识的情况下，确定目标产品配置有新增词汇集，此时，执行步骤305；在产品标识不具有对应的词汇集标识的情况下，确定目标产品未配置有新增词汇集，此时，执行步骤311。
192.在其它示例中，语音对话平台也可以直接存储产品标识与新增词汇集之间的对应关系，在产品标识对应的新增词汇集不为空的情况下，定目标产品配置有新增词汇集，此时，执行步骤305；在产品标识对应的新增词汇集为空的情况下，确定目标产品未配置有新增词汇集，此时，执行步骤311；本实施例不对确定是否配置有目标产品对应的新增词汇集的方式作限定。
193.步骤305，语音对话平台在目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有产品标识的语音处理请求。
194.语音处理请求用于供云端基于语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果。其中，语音处理模型是云端在接收到目标产品的新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练得到的。
195.语音处理请求包括语音对话请求中的语音数据，以供云端对语音数据进行语音识别和/或语义分析。
196.步骤306，云端接收语音对话平台发送的语音处理请求。
197.其中，语音处理请求携带有目标产品的产品标识。
198.步骤307，云端基于产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果。
199.其中，语音处理模型是云端在接收到目标产品的新增词汇集后，使用新增词汇集进行模型训练得到的。
200.第一处理结果基于语音处理模型的功能确定，比如：语音处理模型的功能为语音识别，则第一处理结果为语音数据对应的文字数据；又比如：语音处理模型的功能为语义识别，则第一处理结果为语音数据对应的语义。
201.可选地，基于产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果，包括：获取目标产品的唤醒词；将目标产品的唤醒词和语音处理请求中的语音数据输入语音处理模型，得到第一处理结果。其中，唤醒词用于供语音处理模型提取语音数据中除唤醒词之外的语义。
202.在其它实施例中，云端也可以识别语音数据中唤醒词，并将该唤醒词剔除后，将剔除后的语音数据输入语音处理模型，得到第一处理结果，本实施例不对唤醒词的过滤方式作限定。
203.步骤308，云端将第一处理结果发送至语音对话平台。
204.第一处理结果用于供语音对话平台将第一处理结果反馈至语音系统设备端。
205.步骤309，语音对话平台接收云端反馈的第一处理结果，并将第一处理结果发送至语音系统设备端。
206.步骤310，语音系统设备端获取第一处理结果。
207.可选地，语音系统设备端接收到第一处理结果后可以执行该第一处理结果对应的响应操作。比如：第一处理结果为：播放歌曲，则第一处理结果对应的响应操作为播放歌曲。又比如：第一处理结果为：播放电影abc，则第一处理结果对应的响应操作为获取电影abc的多媒体资源并播放。在实际实现时，第一处理结果对应的响应操作可能是多种多样的，本实施例不对响应操作的实现方式作限定。
208.可选地，由于目标产品可能未配置有新增词汇集。此时，步骤304之后，还包括步骤311，语音对话平台在未接收到第一处理结果的情况下，使用通用处理模型对语音对话请求进行处理，得到第二处理结果。
209.此时，语音对话平台中配置有目标产品的通用处理模型。通用处理模型的相关描述详见上述实施例，本实施例在此不再赘述。
210.可选地，使用通用处理模型对语音对话请求进行处理，得到第二处理结果，包括：将目标产品的唤醒词和语音对话请求中的语音数据输入通用处理模型，得到第二处理结果，唤醒词用于供通用处理模型提取语音数据中除唤醒词之外的语义。
211.在其它实施例中，语音对话平台也可以识别语音数据中唤醒词，并将该唤醒词剔除后，将剔除后的语音数据输入通用处理模型，得到第二处理结果，本实施例不对唤醒词的过滤方式作限定。
212.步骤312，语音对话平台将第二处理结果发送至语音系统设备端。
213.步骤313，语音系统设备端接收语音对话平台发送的第二处理结果。
214.其中，第二处理结果是语音对话平台在未接收到第一处理结果的情况下，使用通用处理模型对语音对话请求进行处理后得到的。
215.综上所述，本实施例提供的语音交互方法，通过语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；其中，语音对话请求携带有目标产品的产品标识；向语音对话平台发送语音对话请求，以使语音对话平台基于产品标识确定目标产品是否配置有新增词汇集，并在目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有产品标识的语音处理请求，以供云端基于语音处理请求中携带的产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；可以优先调用产品级的语音处理模型，实现最新的语音功能，同时，资源升级过程用户无感，可以保证目标产品的体验。在现有的链路上，实现了不同用户共享了同一份针对新增词汇集的语音处理模型，同时有效地节约了服务资源。
216.另外，通过在语义理解中结合产品的唤醒词做场景消歧，可以提高携带唤醒词的语音指令的语义识别准确率。
217.可选地，步骤301、302、310和313可单独实现为语音系统设备端侧的方法实施例；步骤303-305、309、311和312可单独实现为语音对话平台侧的方法实施例；步骤306-308可单独实现为云端侧的方法实施例。
218.图4是本技术一个实施例提供的词汇配置装置的框图。该装置用于语音对话平台，该装置至少包括以下几个模块：显示模块410、获取模块420和发送模块430。
219.显示模块410，用于在所述语音对话平台的目标产品的待发布页面，显示所述目标产品的词汇配置控件；
220.获取模块420，用于在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下，获取所述词汇配置操作指示的所述目标产品的新增词汇集；
221.发送模块430，用于将所述新增词汇集发送至云端，以使所述云端在接收到所述新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型，以对具有所述新增词汇集的语音进行处理。
222.相关细节参考上述方法实施例。
223.图5是本技术一个实施例提供的词汇配置装置的框图。该装置用于云端，该装置至少包括以下几个模块：接收模块510和训练模块520。
224.接收模块510，用于接收语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；其中，所述新增词汇集是所述语音对话平台在所述目标产品的待发布页面显示所述目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的；
225.训练模块520，用于使用所述新增词汇集进行模型训练，得到所述目标产品对应的语音处理模型，以对具有所述新增词汇集的语音进行处理。
226.相关细节参考上述方法实施例。
227.图6是本技术一个实施例提供的词汇配置装置的框图。该装置用于语音系统设备端，该装置至少包括以下几个模块：获取模块610、更新模块620和显示模块630。
228.获取模块610，用于获取语音对话平台发送的目标产品的新增词汇集；其中，所述新增词汇集是所述语音对话平台在所述目标产品的待发布页面显示所述目标产品的词汇配置控件后，在接收到作用于所述词汇配置控件的词汇配置操作的情况下获取到的；
229.更新模块620，用于基于所述新增词汇集更新语音交互页面上的资源列表，得到更新后的资源列表；
230.显示模块630，用于响应于列表显示指令，显示所述更新后的资源列表。
231.相关细节参考上述方法实施例。
232.图7是本技术一个实施例提供的语音交互装置的框图。该装置用于语音系统设备端，该装置至少包括以下几个模块：生成模块710、发送模块720和接收模块730。
233.生成模块710，用于响应于通过目标产品接收到的语音交互指令，生成语音对话请求；其中，所述语音对话请求携带有所述目标产品的产品标识；
234.发送模块720，用于向语音对话平台发送所述语音对话请求，以使所述语音对话平台基于所述产品标识确定所述目标产品是否配置有新增词汇集，并在所述目标产品配置有新增词汇集的情况下，向云端发送携带有所述产品标识的语音处理请求，以供所述云端基于所述语音处理请求中携带的所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；
235.接收模块730，用于获取所述第一处理结果。
236.相关细节参考上述方法实施例。
237.图8是本技术一个实施例提供的语音交互装置的框图。该装置用于语音对话平台，该装置至少包括以下几个模块：接收模块810、确定模块820和发送模块830。
238.接收模块810，用于接收语音系统设备端发送的语音对话请求；其中，所述语音对
话请求是所述语音系统设备端响应于通过目标产品接收到的语音交互指令生成的，所述语音对话请求携带有所述目标产品的产品标识；
239.确定模块820，用于基于所述产品标识确定所述目标产品是否配置有新增词汇集；
240.发送模块830，用于在所述目标产品配置有所述新增词汇集的情况下，向云端发送携带有所述产品标识的语音处理请求，以供所述云端基于所述语音处理请求中携带的所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；所述语音处理模型是所述云端在接收到所述目标产品的新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练得到的；
241.所述接收模块810，还用于接收所述云端反馈的第一处理结果，并将所述第一处理结果发送至所述语音系统设备端。
242.相关细节参考上述方法实施例。
243.图9是本技术一个实施例提供的语音交互装置的框图。该装置用于云端，该装置至少包括以下几个模块：接收模块910、处理模块920和发送模块930。
244.接收模块910，用于接收语音对话平台发送的语音处理请求，所述语音处理请求携带有目标产品的产品标识；
245.处理模块920，用于基于所述产品标识确定出对应的语音处理模型进行处理，得到第一处理结果；所述语音处理模型是所述云端在接收到所述目标产品的新增词汇集后，使用所述新增词汇集进行模型训练得到的；
246.发送模块930，用于将所述第一处理结果发送至所述语音对话平台，以供所述语音对话平台将所述第一处理结果反馈至语音系统设备端。
247.相关细节参考上述方法实施例。
248.需要说明的是：上述实施例中提供的词汇配置、语音交互装置在进行词汇配置、语音交互时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将词汇配置、语音交互装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的词汇配置、语音交互装置与词汇配置、语音交互方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
249.图10是本技术一个实施例提供的电子设备的框图，该电子设备可以是云端中的设备，或者是语音系统设备端，或者也可以是语音对话平台中的设备。该设备至少包括处理器1001和存储器1002。
250.处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如：4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的
计算操作。
251.存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本技术中方法实施例提供的词汇配置、语音交互方法。
252.在一些实施例中，电子设备还可选包括有：外围设备接口和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口相连。示意性地，外围设备包括但不限于：射频电路、触摸显示屏、音频电路、和电源等。
253.当然，电子设备还可以包括更少或更多的组件，本实施例对此不作限定。
254.可选地，本技术还提供有一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的词汇配置、语音交互方法。
255.可选地，本技术还提供有一种计算机产品，该计算机产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的词汇配置、语音交互方法。
256.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
257.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。