一种结算计息结息的方法及装置与流程

1.本发明涉及金融数据处理技术领域，具体而言，涉及一种结算计息结息的方法及装置。


背景技术：

2.目前，银行在进行贷款数据的计息结息结算时，一般采用db2、oracle等高性能商业数据库存储贷款数据，利用硬件配置较高的小型机或大型机等计息结息服务器，从商业数据库中读取贷款数据，依据贷款数据对应的计息结息规则，运行贷款数据，从而得到计息结息结果。但该结算计息结息的方法，虽然计息结息服务器的性能配置较优，但对于银行大批量的贷款数据，运行处理时间较长，贷款数据处理效率较低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供结算计息结息的方法及装置，以提高贷款数据处理效率。
4.第一方面，本发明实施例提供了结算计息结息的方法，包括：
5.针对接收的每一条贷款数据，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组；
6.接收贷款数据结算请求，展示包括分组参数以及作业自定义参数的参数设置界面，依据对参数设置界面的设置，生成包含分组的待处理作业；
7.依据维护的各注册服务节点，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，以使接收分组的注册服务节点对该分组进行计息结息处理；
8.针对每一待处理作业，合并该待处理作业中每一分组的计息结息处理结果。
9.结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组，包括：
10.依据预先设置的大类种类，确定接收的贷款数据所属的目标大类；
11.依据预先设置的机构种类，确定接收的贷款数据所属的目标机构；
12.查询所述目标大类下所述目标机构的当前分组；
13.若所述当前分组内，贷款数据条数小于预设的条数阈值，将接收的贷款数据置于该当前分组，否则，新建一分组，将接收的贷款数据置于新建的分组，设置新建的分组为当前分组。
14.结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，包括：
15.获取维护的注册服务节点的当前负载；
16.计算所述待处理作业包含的每一分组占用维护的注册服务节点的占用负载；
17.为维护的注册服务节点分发分组，使得分发的分组的占用负载与该维护的注册服务节点的当前负载之和接近预先设置的负载阈值。
18.结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，包括：
19.向维护的注册服务节点发送包含待处理作业的广播消息；
20.接收注册服务节点发送的分组拉取请求，依据待处理作业包含的未分发分组，依序将未分发分组发送至所述发送分组拉取请求的注册服务节点。
21.结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
22.注册服务节点采用多线程，从接收的分组中读取贷款数据进行处理，其中，每一线程对应处理一贷款数据。
23.结合第一方面、第一方面的第一种可能的实施方式至第四种可能的实施方式中的任一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述注册服务节点对该分组进行计息结息处理，包括：
24.遍历分组的每一条贷款数据，判断该条贷款数据是否需要计息或结息，若否，跳转至下一条贷款数据；
25.若是，创建用于存储贷款数据的计息结息处理结果的事务保存点；
26.调用计息组件或结息组件，对贷款数据进行计息结息处理；
27.在进行计息结息处理的贷款数据条数达到预先设置的条数阈值后，将该条数阈值的计息结息处理结果提交数据库事务，以将数据持久化到数据库中。
28.第二方面，本发明实施例还提供了一种结算计息结息的装置，包括：
29.分组模块，用于针对接收的每一条贷款数据，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组；
30.参数设置模块，用于接收贷款数据结算请求，展示包括分组参数以及作业自定义参数的参数设置界面，依据对参数设置界面的设置，生成包含分组的待处理作业；
31.分组分发模块，用于依据维护的各注册服务节点，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，以使接收分组的注册服务节点对该分组进行计息结息处理；
32.计息结息模块，用于针对每一待处理作业，合并该待处理作业中每一分组的计息结息处理结果。
33.结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述分组模块包括：
34.大类单元，用于依据预先设置的大类种类，确定接收的贷款数据所属的目标大类；
35.机构单元，用于依据预先设置的机构种类，确定接收的贷款数据所属的目标机构；
36.查询单元，用于查询所述目标大类下所述目标机构的当前分组；
37.分组单元，若所述当前分组内，贷款数据条数小于预设的条数阈值，将接收的贷款数据置于该当前分组，否则，新建一分组，将接收的贷款数据置于新建的分组，设置新建的分组为当前分组。
38.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
39.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。
40.本发明实施例提供的结算计息结息的方法及装置，通过针对接收的每一条贷款数据，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组；接收贷款数据结算请求，展示包括分组参数以及作业自定义参数的参数设置界面，依据对参数设置界面的设置，生成包含分组的待处理作业；依据维护的各注册服务节点，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，以使接收分组的注册服务节点对该分组进行计息结息处理；针对每一待处理作业，合并该待处理作业中每一分组的计息结息处理结果。这样，通过对分组参数以及作业自定义参数进行设置，依据对参数设置界面的设置，自动生成包含分组的待处理作业，以及，利用分布式实现贷款数据的计息和结息，从而有效提升贷款数据的处理效率。
41.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
43.图1示出了本发明实施例所提供的结算计息结息的方法流程示意图；
44.图2示出了本发明实施例所提供的分组示意图；
45.图3示出了本发明实施例所提供的待处理作业示意图；
46.图4示出了本发明实施例所提供的结算计息结息的装置结构示意图；
47.图5为本技术实施例提供的一种计算机设备500的结构示意图。
具体实施方式
48.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.目前结算计息结息的方法，利用计息结息服务器对贷款数据进行处理，使得对大批量贷款数据的处理效率较低；进一步地，由于在贷款业务上，不同的贷款业务，可能会有不同的计息结息规则，因而，在新增贷款业务时，需要新开发计息结息规则程序或改动原计息结息规则程序，程序改动较大，可扩展性较弱；而且，银行在计息结息日，进行批量作业运行过程中，在未得到计息结息结果之前，需停止对外贷款业务服务，以避免干扰计息结息结果。本发明实施例中，利用分布式实现贷款数据的计息和结息，通过分布式运行方式提升贷
款数据的处理效率；进一步地，利用分布式计算，能够基于普通的pc server、常规数据库完成大数据量的运算，无需采用高性能商业数据库以及硬件配置较高的计息结息服务器；而且，通过对贷款业务的抽象归纳，设计通用的计息结息规则模型，提升其扩展性和客户体验；此外，针对批量贷款数据处理过程中，部分业务无法同时开展的问题，本发明实施例通过对计息结息规则进行组件化设计，通过即时调用组件化的计息结息规则进行计息结息处理，无需停止对外贷款业务服务。
50.本发明实施例提供了一种结算计息结息的方法及装置，下面通过实施例进行描述。
51.图1示出了本发明实施例所提供的结算计息结息的方法流程示意图。
52.如图1所示，该方法包括：
53.步骤101，针对接收的每一条贷款数据，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组；
54.本发明实施例中，以某一银行为例，该银行会包括多个支行，各支行进行贷款业务服务，例如，发放贷款、接收还款，对于贷款，在完成贷款发放后，生成一条贷款数据，包括但不限于：贷款日期、贷款期限、贷款支行、还款日期、宽限期、贷款利率、贷款用户等。在生成贷款数据后，将该贷款数据上传至调度服务器，以使调度服务器对接收的贷款数据进行分组。当然，实际应用中，也可以由该支行依据预先设置的分组管理策略，对贷款数据进行分组，每一支行存储一分组管理策略。
55.本发明实施例中，作为一可选实施例，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组，包括：
56.依据预先设置的大类种类，确定接收的贷款数据所属的目标大类；
57.依据预先设置的机构种类，确定接收的贷款数据所属的目标机构；
58.查询所述目标大类下所述目标机构的当前分组；
59.若所述当前分组内，贷款数据条数小于预设的条数阈值，将接收的贷款数据置于该当前分组，否则，新建一分组，将接收的贷款数据置于新建的分组，设置新建的分组为当前分组。
60.本发明实施例中，作为一可选实施例，将贷款业务中的贷款(粒度为借据，即贷款数据)按大类、机构、小组来进行分组管理。其中，
61.大类，可根据贷款业务和实际数据量，自定义合适的大类划分标准。例如，作为一可选实施例，大类包括：正常类、销户类，作为另一可选实施例，大类包括：对公类、对私类。以大类包括：对公类、对私类为例，若贷款数据中的贷款用户为个人，可确定该贷款数据属于对私类(通过预设的标志字段进行判断)，若贷款数据中的贷款用户为单位、机构、公司、企业等，可确定该贷款数据属于对公类。
62.机构，可采用账务机构或营业机构进行划分，例如，对于某一银行，机构包括：支行1、支行2、支行3等。
63.小组，由相对固定数量的贷款数据组成，例如，100条、200条等。
64.图2示出了本发明实施例所提供的分组示意图。如图2所示，在由大类组成的数据表中，包括大类a、大类b、大类c等，对于大类a，包括机构001、机构002、机构
…
等，对于机构001，包括小组0001、小组0002等，对于机构002，包括小组1001、小组1002等，对于机构
…
，包
括小组2001、小组2002等，对于小组2002，包括贷款借据1、贷款借据2、
…
、贷款借据n。
65.步骤102，接收贷款数据结算请求，展示包括分组参数以及作业自定义参数的参数设置界面，依据对参数设置界面的设置，生成包含分组的待处理作业；
66.本发明实施例中，在接收贷款数据结算请求后，根据分组参数、作业自定义参数，为计息作业、结息作业等需要分组的作业生成分组任务(待处理作业)。在生成分组任务后，分配给各注册服务节点运行。
67.本发明实施例中，作为一可选实施例，分组参数包括：数据表、机构id、大类编号、小组借据数等，其中，作为一可选实施例，机构id、大类编号可通过下拉菜单方式进行设置。
68.作业自定义参数包括：作业编号、作业包含的大类、作业附加组数、数据表，其中，作为一可选实施例，作业编号、作业包含的大类可通过下拉菜单方式进行设置。
69.本发明实施例中，作为一可选实施例，作业包括但不限于：每日计息、每月计息、定期结息、其它等。以设置的作业编号为每日计息为例，生成的待处理作业为进行每日计息需要处理的分组。
70.图3示出了本发明实施例所提供的待处理作业示意图。如图3所示，基于对参数设置界面展示的分组参数以及作业自定义参数进行相应设置，得到多个待处理作业，每一待处理作业包括一个或多个分组，其中，分组在待处理作业中，称之为任务，形成作业-任务的结构模式。其中，对于作业01-任务(每日计息)，包括：任务1(机构00001 分组1001)、任务2(机构00001 分组1002)、任务3(机构00001 分组2001)、任务4(机构00002 分组1001)、
…
；对于作业02-任务(定期结息)，包括：任务1(机构00001 分组1001)、任务2(机构00001 分组1002)、任务3(机构00001 分组2001)、任务4(机构00002 分组1001)、
…
；对于作业03-任务(其他作业)，包括：
…
。
71.本发明实施例中，根据分组参数、作业自定义参数，能够自动为设置的作业(待处理作业)生成任务。
72.本发明实施例中，利用分组参数、作业自定义参数，可以定义出多个作业，使得新增作业实例时，无需另行开发分组任务功能，可以直接复用分组参数、作业自定义参数。其中，分组任务生成作业可以为单个业务作业，也可以为一批业务作业来生成任务，通过参数定制功能，具有良好的扩展性，不仅可以为计息结息批量作业提供任务生成，还可以为类似的银行/非银行批量业务作业使用，具有较高的可复用性。
73.步骤103，依据维护的各注册服务节点，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，以使接收分组的注册服务节点对该分组进行计息结息处理；
74.本发明实施例中，作为一可选实施例，调度服务器将待处理作业的各分组(任务)分发给zookeeper中注册的服务节点，例如，java虚拟机(jvm，java virtual machine)执行。
75.本发明实施例中，作为一可选实施例，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，包括：
76.获取维护的注册服务节点的当前负载；
77.计算所述待处理作业包含的每一分组占用维护的注册服务节点的占用负载；
78.为维护的注册服务节点分发分组，使得分发的分组的占用负载与该维护的注册服
务节点的当前负载之和接近预先设置的负载阈值。
79.本发明实施例中，对于同一分组，针对不同的注册服务节点，占用负载可能相同，也可能不同。作为一可选实施例，接近预先设置的负载阈值是指为注册服务节点分配n个分组，该n个分组的占用负载总和与该注册服务节点的当前负载的和值小于负载阈值，但n 1个分组的占用负载总和与该注册服务节点的当前负载的和值大于负载阈值。
80.本发明实施例中，作为另一可选实施例，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，包括：
81.向维护的注册服务节点发送包含待处理作业的广播消息；
82.接收注册服务节点发送的分组拉取请求，依据待处理作业包含的未分发分组，依序将未分发分组发送至所述发送分组拉取请求的注册服务节点。
83.本发明实施例中，作为一可选实施例，注册服务节点可以依据分配的分组进行计息结息处理，也可以依据自身的负载，从待处理作业中主动拉取分组进行处理。
84.本发明实施例中，作为一可选实施例，该方法还包括：
85.注册服务节点采用多线程，从接收的分组中读取贷款数据进行处理，其中，每一线程对应处理一贷款数据。
86.本发明实施例中，注册服务节点可采用多线程并发的方式处理接收的分组中的各条贷款数据。
87.本发明实施例中，作为一可选实施例，注册服务节点对该分组进行计息结息处理，包括：
88.遍历分组的每一条贷款数据，判断该条贷款数据是否需要计息或结息，若否，跳转至下一条贷款数据；
89.若是，创建用于存储贷款数据的计息结息处理结果的事务保存点；
90.调用计息组件或结息组件，对贷款数据进行计息结息处理；
91.在进行计息结息处理的贷款数据条数达到预先设置的条数阈值后，将该条数阈值的计息结息处理结果提交数据库事务，以将数据持久化到数据库中。
92.本发明实施例中，可通过查询贷款数据的借据详细信息，例如，计息标志、预收息标志、计息日期、借据状态、其他条件等，确定该借款数据是否需要计息。
93.本发明实施例中，作为一可选实施例，对贷款数据进行计息结息处理，包括：
94.若贷款数据在进行计息结息处理时出现异常，依据注册服务节点的运行模式，进行异常处理。
95.本发明实施例中，作为一可选实施例，运行模式包括：单元测试模式、集成测试模式以及生产模式，其中，
96.在单元测试模式下，异常的贷款数据被登记并跳过，作业不中断；
97.在集成测试模式下，预先设置的异常种类被登记并跳过，作业不中断，其他种类异常抛出，作业中断；
98.在生产模式下，任何异常种类都抛出，中断作业。
99.本发明实施例中，作为一可选实施例，计息结息处理为计息处理，对贷款数据进行计息结息处理，包括：
100.确定贷款数据为正常期供，进行正常计息以及宽限期计息；
101.确定贷款数据为逾期期供，进行逾期罚息计息以及宽限期计息；
102.确定贷款数据为核销期供，进行逾期罚息计息以及进行正常计息；
103.计算贷款数据的应计利息；
104.基于应计利息，计算贷款数据的贴息；
105.更新贷款数据各应计息以及利息收入。
106.本发明实施例中，支持各种计息规则设置，包括但不限于：标准标准计息规则、实际标准计息规则、对月对日计息规则等；对于分段计息规则，支持各参数的变更，支持宽限期计息规则参数设置，支持宽限期后补息规则参数设置，支持利率限期规则参数设置，支持各利率粒度(日/月/年等)，支持贴息计息规则参数设置，支持复息计息规则参数设置，支持复息的复息计息规则参数设置，支持其他计息规则参数设置。
107.本发明实施例中，作为一可选实施例，计息结息处理为结息处理，对贷款数据进行计息结息处理，包括：
108.调用结息组件，依据贷款数据，获取结息、利息转移、形态转移参数；
109.循环处理期供，对所述期供进行如下处理：正常转逾期、正常/逾期利息结转、应计非应计处理；
110.进行借据转逾期处理，以及，借据转呆滞处理；
111.生成核算转列文件。
112.本发明实施例中，在结息组件中，预先设置结息、利息转移、形态转移参数，可以：
113.1、支持不同还款方式下的到期/未到期的利息结转周期规则设置；
114.2、支持利息转出规则、转回规则的设置；
115.3、支持转逾期规则设置，包括是否转、宽限期、假日等。
116.4、支持转呆滞规则设置，包括是否转、天数等；
117.5、其他参数设置。
118.本发明实施例中，还可以支持其他交易，例如，某些业务交易可通过调用计息组件实时完成计息处理，从而使得交易可以24小时运行，无需关心批量作业是否执行。以客户还款交易为例，通过调用计息组件，自动识别是否需要补计息，并自动进行补计息，从而完成补计息，在完成补计息后，进行客户还款交易处理。
119.步骤104，针对每一待处理作业，合并该待处理作业中每一分组的计息结息处理结果。
120.本发明实施中，计息/结息组件对分组任务中的每笔贷款数据(借据)进行处理，完成计息/结息业务处理。其中，计息/结息组件通过“数据库事务笔数”，即贷款数据条数控制事务大小和数据库锁的时间，使用事务保存点进行细粒度的数据库事务控制。
121.本发明实施中，计息/结息组件通过抽象归纳出各种参数以支持各业务场景的处理，从而实现统一的计息、结息处理流程。计息/结息组件在进行计息/结息的实现过程中，通过对贷款数据逻辑进行校验，包括：执行前/执行过程中的数据逻辑合法性、执行后结果的自我校验，从而提高了测试效率，增强了系统的稳定性。
122.本发明实施例中，通过分布式计息结息作业，支持在分布式/关系数据库上运行，能够解决数据库性能不高引发的问题。进一步地，通过设置多种运行模式，可以满足产品客户化过程中，不同阶段的计息结息需要，进而提升测试效率。而且，计息组件可以被批量交
易、联机交易、互联网交易等场景调用，能够较好的支持24小时开展的银行业务，使得计息实现了24小时业务的支持，各类业务交易中可以调用计息组件。此外，通过计息/结息组件的参数化后，银行使用该组件即可满足绝大多数贷款业务开展，可以有效降低软件开发量和维护量。同时，一笔贷款数据在生命周期中，各规则参数可以进行修改，计息结息程序能够进行有效支持。
123.图4示出了本发明实施例所提供的结算计息结息的装置结构示意图。
124.如图4所示，该装置包括：
125.分组模块401，用于针对接收的每一条贷款数据，依据预先设置的分组管理策略，对接收的贷款数据进行分组；
126.本发明实施例中，作为一可选实施例，分组模块401包括：
127.大类单元(图中未示出)，用于依据预先设置的大类种类，确定接收的贷款数据所属的目标大类；
128.本发明实施例中，作为一可选实施例，大类包括：正常类、销户类，作为另一可选实施例，大类包括：对公类、对私类。
129.机构单元，用于依据预先设置的机构种类，确定接收的贷款数据所属的目标机构；
130.本发明实施例中，作为一可选实施例，机构采用账务机构或营业机构进行划分。
131.查询单元，用于查询所述目标大类下所述目标机构的当前分组；
132.分组单元，若所述当前分组内，贷款数据条数小于预设的条数阈值，将接收的贷款数据置于该当前分组，否则，新建一分组，将接收的贷款数据置于新建的分组，设置新建的分组为当前分组。
133.参数设置模块402，用于接收贷款数据结算请求，展示包括分组参数以及作业自定义参数的参数设置界面，依据对参数设置界面的设置，生成包含分组的待处理作业；
134.本发明实施例中，作为一可选实施例，分组参数包括：数据表、机构id、大类编号、小组借据数等，作业自定义参数包括：作业编号、作业包含的大类、作业附加组数、数据表。
135.分组分发模块403，用于依据维护的各注册服务节点，基于维护的注册服务节点的负载，将待处理作业包含的各分组进行分发，以使接收分组的注册服务节点对该分组进行计息结息处理；
136.本发明实施例中，作为一可选实施例，调度服务器将待处理作业的各分组(任务)分发给zookeeper中的注册服务节点，其中，注册服务节点为jvm。
137.本发明实施例中，作为一可选实施例，分组分发模块403包括：
138.负载维护单元(图中未示出)，用于获取维护的注册服务节点的当前负载；
139.计算单元，用于计算所述待处理作业包含的每一分组占用维护的注册服务节点的占用负载；
140.分发单元，用于为维护的注册服务节点分发分组，使得分发的分组的占用负载与该维护的注册服务节点的当前负载之和接近预先设置的负载阈值。
141.本发明实施例中，作为另一可选实施例，分组分发模块403包括：
142.广播单元，用于向维护的注册服务节点发送包含待处理作业的广播消息；
143.拉取单元，用于接收注册服务节点发送的分组拉取请求，依据待处理作业包含的未分发分组，依序将未分发分组发送至所述发送分组拉取请求的注册服务节点。
144.本发明实施例中，注册服务节点在拉取分组后，采用多线程，从分组中读取贷款数据进行并行处理，其中，每一线程对应处理一贷款数据。
145.本发明实施例中，注册服务节点遍历分组的每一条贷款数据，判断该条贷款数据是否需要计息或结息，若否，跳转至下一条贷款数据；若是，创建用于存储贷款数据的计息结息处理结果的事务保存点；调用计息组件或结息组件，对贷款数据进行计息结息处理；在进行计息结息处理的贷款数据条数达到预先设置的条数阈值后，将该条数阈值的计息结息处理结果提交数据库事务，以将数据持久化到数据库中。
146.本发明实施例中，作为一可选实施例，对贷款数据进行计息结息处理，包括：
147.若贷款数据在进行计息结息处理时出现异常，依据注册服务节点的运行模式，进行异常处理。
148.本发明实施例中，作为一可选实施例，运行模式包括：单元测试模式、集成测试模式以及生产模式。
149.本发明实施例中，以计息结息处理为计息处理为例，计息处理包括：确定贷款数据为正常期供，进行正常计息以及宽限期计息；确定贷款数据为逾期期供，进行逾期罚息计息以及宽限期计息；确定贷款数据为核销期供，进行逾期罚息计息以及进行正常计息；计算贷款数据的应计利息；基于应计利息，计算贷款数据的贴息；更新贷款数据各应计息以及利息收入。
150.计息结息模块404，用于针对每一待处理作业，合并该待处理作业中每一分组的计息结息处理结果。
151.如图5所示，本技术一实施例提供了一种计算机设备500，用于执行图1中的结算计息结息的方法，该设备包括存储器501、与存储器501通过总线相连的处理器502及存储在该存储器501上并可在该处理器502上运行的计算机程序，其中，上述处理器502执行上述计算机程序时实现上述结算计息结息的方法的步骤。
152.具体地，上述存储器501和处理器502能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器502运行存储器501存储的计算机程序时，能够执行上述结算计息结息的方法。
153.对应于图1中的结算计息结息的方法，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述结算计息结息的方法的步骤。
154.具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述结算计息结息的方法。
155.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
156.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
157.另外，在本技术提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
158.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
159.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
160.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。