一种基于物联网的金融授信方法及装置与流程

1.本技术涉及大数据领域，特别是涉及一种基于物联网的金融授信方法及装置。


背景技术：

2.随着物联网的发展，物联网逐步被运用在各个领域(如金融领域等)。在金融领域中，与物联网新技术的结合，是金融行业发展的重点转型。
3.目前，“金融 物联网”是比较新型的场景建设，所以这样的场景建设较少，若有，一般都集中在贷后监管等金融领域。因此针对公益场景建设等人文关怀场景，并未出现针对关于公益场景的金融授信的实现方案，也导致其有金融场景建设的普及性太低、金融授信的体系还不够等缺点。
4.因此，如何拓展金融授信体系，是本领域技术人员关注的重点问题。


技术实现要素：

5.基于上述问题，本技术提供了一种基于物联网的金融授信方法及装置，拓展了金融授信体系。本技术实施例公开了如下技术方案：
6.第一方面，本技术公开了一种基于物联网的金融授信方法，包括：
7.获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据；
8.将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合；
9.基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分；
10.结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分；
11.基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。
12.可选的，所述基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分，包括：
13.基于所述多个公益数据集合，训练生成所述多个公益数据集合所对应的公益数据模型；
14.基于所述公益数据模型确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分。
15.可选的，所述用户包括签约用户，所述签约用户为签约金融授信业务的用户，所述基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务，包括：
16.基于所述总公益数据积分更新所述签约用户所对应的金融授信业务。
17.可选的，所述多个公益数据集合包括第一公益数据集合，还包括：
18.获取第二公益数据，第二公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备之外的设备采集到的数据；
19.响应于所述第二公益数据所对应的数据维度与所述第一公益数据集合所对应的数据维度匹配，将所述第二公益数据添加到所述第一公益数据集合中，生成第二公益数据集合；
20.基于所述第二公益数据集合，更新所述第一公益数据集合所对应的公益数据积分。
21.可选的，还包括：
22.响应于所述总公益数据积分小于预设积分阈值，发出预警信号，所述预警信号用于标识所述用户没有达到对所述用户提供对应的金融授信业务的要求。
23.第二方面，本技术公开了一种基于物联网的金融授信装置，包括：
24.获取模块，用于获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据；
25.分类模块，用于将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合；
26.确定模块，用于基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分；
27.获得模块，用于结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分；
28.提供模块，用于基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。
29.可选的，所述确定模块，包括：
30.生成模块，用于基于所述多个公益数据集合，训练生成所述多个公益数据集合所对应的公益数据模型；
31.确定子模块，用于基于所述公益数据模型确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分。
32.可选的，所述提供模块，包括：
33.更新模块，用于基于所述总公益数据积分更新所述签约用户所对应的金融授信业务。
34.可选的，还包括：
35.获取子模块，用于获取第二公益数据，第二公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备之外的设备采集到的数据；
36.生成子模块，用于响应于所述第二公益数据所对应的数据维度与所述第一公益数据集合所对应的数据维度匹配，将所述第二公益数据添加到所述第一公益数据集合中，生成第二公益数据集合；
37.更新子模块，用于基于所述第二公益数据集合，更新所述第一公益数据集合所对应的公益数据积分。
38.可选的，还包括：
39.发出模块，用于响应于所述总公益数据积分小于预设积分阈值，发出预警信号，所述预警信号用于标识所述用户没有达到对所述用户提供对应的金融授信业务的要求。
40.相较于现有技术，本技术具有以下有益效果：
41.本技术首先获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据，将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合，然后基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分，结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分，最后基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。如此，在本技术中，金融机构借助物联网
技术，基于公益领域建立了新型信用体系，拓展了金融授信体系，使业务的拓展多样性得到补充。
附图说明
42.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本技术实施例提供的一种基于物联网的金融授信方法的流程图；
44.图2为本技术实施例提供的一种基于物联网的金融授信装置的结构示意图；
45.图3为本技术实施例提供的一种用来装置实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
46.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护范围。
47.需要说明的是，本技术提供的一种基于物联网的金融授信方法及装置，用于大数据领域，上述仅为示例，并不对本技术提供的方法及装置名称的应用领域进行限定。
48.正如前文描述，随着物联网的发展，物联网逐步被运用在各个领域(如金融领域等)。在金融领域中，与物联网新技术的结合，是金融行业发展的重点转型。目前，“金融 物联网”是比较新型的场景建设，所以这样的场景建设较少，若有，一般都集中在贷后监管等金融领域。因此针对公益场景建设等人文关怀场景，并未出现针对关于公益场景的金融授信的实现方案，也其有导致金融场景建设的普及性太低、金融授信的体系还不够等缺点。由此，如何拓展金融授信体系，是本领域技术人员关注的重点问题。
49.所以发明人提出本技术的技术方案，本技术首先获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据，将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合，然后基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分，结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分，最后基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。如此，在本技术中，金融机构借助物联网技术，基于公益领域建立了新型信用体系，拓展了金融授信体系，使业务的拓展多样性得到补充。
50.本技术实施例提供的方法可以由终端设备上的软件执行。所述终端设备例如可以是手机、平板电脑、计算机等设备。所述软件例如可以是系统软件。
51.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。
52.方法实施例
53.以下通过一个实施例，对本技术提供的一种基于物联网的金融授信方法进行说明。
54.现先对需要本技术文件中涉及到的技术用语进行详细说明。
55.授信：商业银行向非金融机构客户之间提供的资金，或者对客户在有关经济活动中可能产生的赔偿、支付责任做出的保证。
56.参见图1，该图为本技术实施例提供的一种基于物联网的金融授信方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括：
57.s101：获取多个第一公益数据。
58.在本步骤中，获取的是用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据，在金融企业(如银行等)推出金融授信服务后，用户可以和该金融企业达成公益协议，在规定时间段内，用户在进行公益活动时(如当志愿者等)佩戴着物联网采集设备，用于采集公益数据，第一公益数据包括用户所对应的人脸图像、用户所对应的服务时长、用户所对应的好评率、用户所对应的公益行为、用户所对应的人脉等。如此，在本技术中，金融机构借助物联网技术，基于公益领域建立了新型信用体系，拓展了金融授信体系。
59.具体可表现为：通过物联网采集设备-摄像头进行图像采集，运用人像识别，通过边缘计算将数据进行加工，通过协议(mqtt\https)等将数据格式传输到系统端；通过物联网采集设备-工时手环进行公益工时统计、地点打卡等，将数据以约定格式上送到系统端。需要进行说明的是，在本技术中物联网采集设备采集公益数据的方式包括但不限于上述两种。
60.其中，在公益数据传输过程中，可能会出现数据格式不兼容的情况，本技术针对通信协议、互联网协议等建设通道，开展兼容配置，支持多种协议传输交互，设置加密传输等保障安全性，实现了不同协议间的统一通讯。
61.s102：将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合。
62.在本步骤中，由于多个第一公益数据存在不同类型，将多个第一公益数据进行分类处理，获得不同类型所对应的公益数据集合，以便后续操作中基于不同的公益数据集合(如用户人脸图像集合、用户服务时长集合、用户好评率集合、用户公益行为集合、用户人脉集合等)确定公益数据积分。
63.s103：基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分。
64.在本步骤中，根据步骤s102获得的多个公益数据集合确定多个公益数据集合所对应的公益数据积分。具体可表现为：根据多个公益数据集合(如用户人脸图像集合、用户服务时长集合、用户好评率集合、用户公益行为集合、用户人脉集合等)，训练生成多个公益数据集合所对应的公益数据模型(如用户人脸图像模型、用户服务时长模型、用户好评率模型、用户公益行为模型、用户人脉模型等)，然后根据不同的公益数据模型开展用户分析，以确定多个公益数据集合所对应的公益数据积分。其中，公益数据积分用于判断用户在进行公益活动期间是否达到履行公益协议的标准，并且在本步骤中会将多个公益数据集合中的公益数据转化为金融企业所需的金融数据，用于确定公益数据积分。
65.作为一种可实现的实施方式，多个公益数据集合包括第一公益数据集合，在根据不同的公益数据模型确定多个公益数据集合所对应的公益数据积分之后，获取第二公益数据，其中，第二公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备之外的设备(如公益社团提供的设备等)采集到的数据，判断第二公益数据所对应的数据维度与第一公益数据集合
所对应的数据维度是否一致，若第二公益数据所对应的数据维度与第一公益数据集合所对应的数据维度一致，也就是当第二公益数据所对应的数据维度与第一公益数据集合所对应的数据维度匹配时，将第二公益数据添加到第一公益数据集合中，生成第二公益数据集合，第二公益数据集合包括第二公益数据，然后根据第二公益数据集合，更新第一公益数据集合生成的公益数据积分，以生成第二公益数据集合所对应的公益数据积分。
66.s104：结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分。
67.在本步骤中，将步骤s103确定出来的多个公益数据集合所对应的公益数据积分结合在一起，以获得用户所对应的总公益数据积分，也就是获得不同维度数据结合起来的总公益数据积分，以便后续操作中基于总公益数据积分对用户提供对应的金融授信业务。
68.s105：基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。
69.在本步骤中，用户包括签约用户和未签约用户，签约用户为签约金融授信业务并与金融企业达成公益协议的用户，未签约用户为未签约金融授信业务并与金融企业达成协议的用户，若用户为签约用户，根据总公益数据积分更新签约用户所对应的金融授信业务，比如将该签约用户之前金融授信业务对应的还款利率由3.4％降低至3.1％；若用户为未签约用户，根据总公益数据积分调整未签约用户所对应的金融授信业务，比如将原有的金融授信服务优惠化，提供较原有的金融授信服务优惠化的金融授信服务，以提升用户的体验感。其中，还可以根据总公益数据积分对用户进行评级，级数越高的用户可以享受更优惠的金融授信服务政策。
70.还需要说明的是，响应于总公益数据积分小于预设积分阈值，发出预警信号，并展示。其中，预警信号用于标识用户没有达到对用户提供对应的金融授信业务的要求。
71.可见，本可选方案主要是说明如何基于公益领域拓展金融授信体系。具体的，在本可选方案中，首先获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据，将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合，然后基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分，结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分，最后基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。
72.综上，在本实施例中，金融机构借助物联网技术，基于公益领域建立了新型信用体系，拓展了金融授信体系，使业务的拓展多样性得到补充。
73.装置实施例
74.下面对本技术实施例提供的一种基于物联网的金融授信装置进行介绍，下文描述的一种基于物联网的金融授信装置与上文描述的一种基于物联网的金融授信方法可相互对应参照。
75.参见图2，该图为本技术实施例提供的一种基于物联网的金融授信装置的结构示意图，如图2所示，该装置可以包括：
76.获取模块100，用于获取多个第一公益数据，第一公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备采集到的数据；
77.分类模块200，用于将所述多个第一公益数据进行分类，获得不同类型所对应的公益数据集合；
78.确定模块300，用于基于多个公益数据集合，确定所述多个公益数据集合所对应的
公益数据积分；
79.获得模块400，用于结合多个公益数据积分，获得所述用户所对应的总公益数据积分；
80.提供模块500，用于基于所述总公益数据积分对所述用户提供对应的金融授信业务。
81.可选的，所述确定模块300，包括：
82.生成模块，用于基于所述多个公益数据集合，训练生成所述多个公益数据集合所对应的公益数据模型；
83.确定子模块，用于基于所述公益数据模型确定所述多个公益数据集合所对应的公益数据积分。
84.可选的，所述提供模块500，包括：
85.更新模块，用于基于所述总公益数据积分更新所述签约用户所对应的金融授信业务。
86.可选的，还包括：
87.获取子模块，用于获取第二公益数据，第二公益数据为用户在进行公益活动时物联网采集设备之外的设备采集到的数据；
88.生成子模块，用于响应于所述第二公益数据所对应的数据维度与所述第一公益数据集合所对应的数据维度匹配，将所述第二公益数据添加到所述第一公益数据集合中，生成第二公益数据集合；
89.更新子模块，用于基于所述第二公益数据集合，更新所述第一公益数据集合所对应的公益数据积分。
90.可选的，还包括：
91.发出模块，用于响应于所述总公益数据积分小于预设积分阈值，发出预警信号，所述预警信号用于标识所述用户没有达到对所述用户提供对应的金融授信业务的要求。
92.本技术实施例所提供的基于物联网的金融授信装置与上述实施例提供的基于物联网的金融授信方法具有相同的有益效果，因此不再赘述。
93.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
94.下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开装置实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
95.如图3所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，即以上实施例介绍的基于物联网的金融授信装置，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处
理装置601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
96.通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置606；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
97.需要说明的是，本发明提供的一种基于物联网的金融授信方法及装置，可用于大数据领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种基于数据交换技术的线上结汇方法及装置的应用领域进行限定。
98.还需要说明的是，本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
99.说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
100.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
101.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
102.以上对本技术所提供的一种基于物联网的金融授信方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。