一种体育考试AI监考防作弊管理方法及相关设备与流程

一种体育考试ai监考防作弊管理方法及相关设备
技术领域
1.本发明涉及考试监管领域，尤其涉及一种体育考试ai监考防作弊管理方法及相关设备。


背景技术：

2.近年来各级院校在培养学生良好的体育素质方面越来越重视，而体能测试是其中的一项重要环节，传统的体能测试项目需要教师亲自检测，考试人员进入考场后，若出现替考或其他作弊行为，需要通过后期考试录像人工识别，但由于学生数量较多，就出现了不能很好的检测作弊行为的问题，且采用人工监考的方式,其效率相对较低且工作量比较大,同时人为干扰因素比较多，存在诸多弊端，所以，提出一种智能化的监管体育考试的系统十分必要。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本发明提供一种体育考试ai监考防作弊管理方法及相关设备，主要目的在于解决目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题。
4.为解决上述至少一种技术问题，第一方面，本发明提供了一种体育考试ai监考防作弊管理方法，该方法包括：检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
5.可选的，上述方法还包括：检测检录区域的第三人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的报名注册数据库进行查询，其中，上述报名注册数据库包括与报名注册用户关联的身份证中的第四人脸信息；在查询到与上述第三人脸信息匹配的第四人脸信息的情况下，确定检录通过；将当前采集的上述第三人脸信息与上述第四人脸信息关联的报名注册用户的注册信息对应的存储至上述检录人脸信息库。
6.可选的，上述方法还包括：在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，将上述第一人脸信息在上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库进行查询，上述考务人员人脸信息库包括上述体育考试区域对应全部考务人员的第五人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第五人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
7.可选的，上述方法还包括：预警提示信息包括上述第一人脸信息和与上述第一人脸信息管理的考场视频文件。
8.可选的，上述方法还包括：获取考务人员的工作心率及与上述工作心率关联的指纹信息，其中，上述工作心率和指纹信息是通过心律指夹设备同时采集得到的；在上述指纹信息与上述考务人员的预存指纹信息不匹配或上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，生成作弊预警信息。
9.可选的，上述方法还包括：在接收到考生的离开考场申请的情况下，获取上述考生的当前心率；分别获取上述考生的考试项目和考试完成时间，基于上述考生的考试项目和考试完成时间预测上述考生的合理心率范围；在上述当前心率与上述合理心率范围不匹配的情况下，生成作弊预警信息。
10.可选的，上述作弊预警信息包括身份信息和考试区域。
11.第二方面，本发明实施例还提供了一种体育考试ai监考防作弊管理装置，包括：检测单元，用于检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；获取单元，用于基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；查询单元，用于基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；预警单元，用于在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
12.为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的体育考试ai监考防作弊管理方法。
13.为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的体育考试ai监考防作弊管理方法。
14.借由上述技术方案，本发明提供的体育考试ai监考防作弊管理方法及相关设备，对于目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题，本发明通过检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。在上述方案中，由于上述图像信息的分辨率大于预设分辨率，保证了所获取图像的清晰度，进而确保了考试中所获取的人脸图像的清晰度，获取考生在体育考试时的人脸信息，并将其与考生检录时记录的人脸信息进行比对，如果二者不匹配的话，证明在体育考试区域内考试的考生与在考生检录时考生可能不是同一个人，由此生成预警提示，提示考务人员可能出现了替考或作弊等情况发生，本方法通过结合ai和大数据
技术对考生的人脸进行实时监控，帮助考务人员维护考场纪律，杜绝作弊、替考等情况的发生，大大降低了考务人员的人为工作量，提高监考效率。
15.相应地，本发明实施例提供的体育考试ai监考防作弊管理装置、电子系统和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
16.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
17.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本发明实施例提供的一种体育考试ai监考防作弊管理方法的流程示意图；图2示出了本发明实施例提供的一种体育考试ai监考防作弊管理装置的组成示意框图；图3示出了本发明实施例提供的一种体育考试ai监考防作弊管理电子设备的组成示意框图。
具体实施方式
18.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
19.为了解决目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题，本发明实施例提供了一种体育考试ai监考防作弊管理方法，如图1所示，该方法包括：s101、检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；示例性的，实时检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率应大于预设分辨率，从而保证所获取到的检测体育考试区域内的图像清晰度足够支持后续方法进行。
20.s102、基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；示例性的，基于上述图像信息确定上述体育考试区域内的第一人脸信息。
21.s103、基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；示例性的，上述考生在进入上述体育考试区域时会进行检录，检录包括检录考生人脸信息，所有考生在检录时的人脸信息即第二人脸信息会被记录到上述人脸信息库。将所获取的上述体育考试区域内的考生人脸信息与在检录时获取的上述人脸信息库进行比对，此比对过程是通过ai技术完成的。
22.s104、在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述
第一人脸信息，以进行预警提示。
23.示例性的，将所获取的上述体育考试区域内的考生人脸信息与在检录时获取的上述人脸信息库进行比对，若没有查询到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息，则证明上述体育考试区域内考试的考生人脸并没有在检录时出现并录入，说明此时可能发生考生作弊或替考等情况的发生，则记录上述体育考试区域内考试的考生人脸，并进行预警提示，提示考务人员及时排查异常情况，从而通过ai系统实现杜绝考生作弊或替考等情况的发生，有了ai技术在监考中的加持，考务人员的审查效率更高，进而更能够保障体育考试的公平性。
24.借由上述技术方案，本发明提供的体育考试ai监考防作弊管理方法，对于目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题，本发明通过检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。在上述方案中，由于上述图像信息的分辨率大于预设分辨率，保证了所获取图像的清晰度，进而确保了考试中所获取的人脸图像的清晰度，获取考生在体育考试时的人脸信息，并将其与考生检录时记录的人脸信息进行比对，如果二者不匹配的话，证明在体育考试区域内考试的考生与在考生检录时考生可能不是同一个人，由此生成预警提示，提示考务人员可能出现了替考或作弊等情况发生，本方法通过结合ai和大数据技术对考生的人脸进行实时监控，帮助考务人员维护考场纪律，杜绝作弊或替考等情况的发生，大大降低了考务人员的人为工作量，提高监考效率。
25.在一种实施例中，上述方法还包括：检测检录区域的第三人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的报名注册数据库进行查询，其中，上述报名注册数据库包括与报名注册用户关联的身份证中的第四人脸信息；在查询到与上述第三人脸信息匹配的第四人脸信息的情况下，确定检录通过；将当前采集的上述第三人脸信息与上述第四人脸信息关联的报名注册用户的注册信息对应的存储至上述检录人脸信息库。
26.示例性的，考生在体育考试前需要报名注册，报名注册需要提供身份证信息以及身份证对应的身份证照片即上述第四人脸信息，所有参加报名考试的考生的身份证信息以及身份证对应的身份证照片即第四人脸信息组成上述报名注册数据库，报名成功后，考生在进入上述体育考试区域时会进行检录，检录包括检录考生人脸信息即上述第三人脸信息。基于上述人脸信息在检录获取的报名注册数据库进行查询，若上述第三人脸信息匹配第四人脸信息，即检录区域的考生人脸匹配该考生报名时提供的身份证对应的身份证照片，确定检录通过，从而通过ai 技术有效防止了报名的考生与参考的考生不是同一人的情况发生，进而杜绝了考试作弊或替考的情况发生。
27.示例性的，确定该考生检录通过后，将当前采集的上述第三人脸信息与上述第四人脸信息关联的报名注册用户的注册信息对应的存储至上述检录人脸信息库，充实上述检录人脸信息库，为人脸比对过程提供更多数据基础，从而防止对比失误的情况发生，提高ai
监考准确性。
28.在一种实施例中，上述方法还包括：在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，将上述第一人脸信息在上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库进行查询，上述考务人员人脸信息库包括上述体育考试区域对应全部考务人员的第五人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第五人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
29.示例性的，若查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息，证明上述体育考试区域内的人脸并没有在检录时出现并录入，说明此时可能发生考生作弊或替考等情况的发生，但还有另一种可能即所获取的人脸信息并非考生人脸而是考务人员的人脸，故在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，将上述第一人脸信息在上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库进行查询，在上述体育考试开始前会对体育考试区域关联的所有考务人员的人脸信息进行录入，上述体育考试区域关联的所有考务人员的人脸信息构成上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库，若上述第一人脸信息匹配的第五人脸信息，则证明所获取到的上述体育考试区域内的人脸是上述体育考试区域关联的考务人员，此时达成匹配，不进行预警提示；若上述第一人脸信息不匹配第五人脸信息，证明所获取到的上述体育考试区域内的人脸既不是考生也不是考务人员，确定本场考试出现作弊或替考的情况发生，进而进行预警提示，通知考务人员核实，将考务人员的人脸信息纳入对比范围，提高了对比结果的精准性，进一步的通过ai 技术杜绝了考试作弊或替考的情况发生。
30.在一种实施例中，上述方法还包括：预警提示信息包括上述第一人脸信息和与上述第一人脸信息管理的考场视频文件。
31.示例性的，在确定本场考试出现作弊或替考的情况发生后，对考务人员进行预警提示，向考务人员发送上述第一人脸信息和与上述第一人脸信息管理的考场视频文件，上述第一人脸信息用于帮助考务人员快速在上述体育考试区域内定位相关人员；上述第一人脸信息管理的考场视频文件用于方便考务人员快速准确的核查是否有作弊或替考等情况发生，从而通过ai 技术智能化、人性化的为考务人员核实情况提供便捷信息，提高考务人员工作效率。
32.在一种实施例中，上述方法还包括：获取考务人员的工作心率及与上述工作心率关联的指纹信息，其中，上述工作心率和指纹信息是通过心律指夹设备同时采集得到的；在上述指纹信息与上述考务人员的预存指纹信息不匹配或上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，生成作弊预警信息。
33.示例性的，考务人员佩戴心律指夹，上述心律指夹可以获取考务人员的工作心率及与上述工作心率关联的指纹信息。在上述体育考试开始前不仅会对所有考务人员的人脸信息进行录入，还会录入所有考务人员的指纹信息，若发生考务人员的指纹信息不匹配的情况，证明上述考务人员异常，此时生成作弊预警信息，对相关考务人员进行调查。
34.示例性的，上述心律指夹可以对上述考务人员的工作心率进行检测，可以通过记
录多名工作人员的多次监考工作心率记录，通过大数据计算并生成工作心率阈值，当检测到上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，证明上述考务人员可能存在异常，例如协助作弊等导致心率过快，此时生成作弊预警信息，对相关考务人员进行调查。本方法通过ai 技术对考务人员的指纹信息和心率进行实时检测，从而实现了对考务人员的监控，保证了考务人员监考的公平性，进而肃清考场纪律。
35.本方法通过高精度的识别算法，可以精准检测复杂场景中的多个目标，将所有异常信息、报警信息反馈给在考场的考务人员，达到实时精准清除无关人员或替考人员。
36.在一种实施例中，上述方法还包括：在接收到考生的离开考场申请的情况下，获取上述考生的当前心率；分别获取上述考生的考试项目和考试完成时间，基于上述考生的考试项目和考试完成时间预测上述考生的合理心率范围；在上述当前心率与上述合理心率范围不匹配的情况，生成作弊预警信息。
37.示例性的，考生结束考试，在接收到考生的离开考场申请的情况下，获取上述考生的当前心率，上述获取考生的当前心率的设备在此不做具体限定。此时分别获取上述考生的考试项目和考试完成时间，基于上述考生的考试项目和考试完成时间预测上述考生的合理心率范围，若上述当前心率与上述合理心率范围匹配，则正常执行考生离场操作；若上述当前心率与上述合理心率范围不匹配，则生成作弊预警信息。例如：a考生考试项目为长跑，考试完成时间为10：30，此时10：50距离考试结束已经过去了20分钟，根据大数据推算长跑项目结束20分钟后，上述考生的合理心率范围应该为110-130，但是a考生的心率仍然在140，与上述合理心率范围不匹配，此时生成作弊预警信息，提醒考务人员a考生可能存在作弊情况，并对此情况进行核实。心率不易作假，从考生心率这一角度结合ai技术及大数据技术监控考试，实现了更加严格的管控考场纪律，防止考生作弊。
38.在一种实施例中，上述作弊预警信息包括身份信息和考试区域。
39.示例性的，在上述考务人员的指纹信息与上述考务人员的预存指纹信息不匹配或上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，生成上述考务人员的身份信息和考试区域，方便其他考务人员对相关考务人员进行定位核实；在上述考生的当前心率与上述合理心率范围不匹配的情况，生成上述考生的身份信息和考试区域，方便考务人员对相关考生进行定位核实。从而快速准确的定位到考场内发生的作弊行为，提高工作人员的工作效率。
40.示例性的，一旦通过人脸比对发现可疑人员，本方案还会向教育部门发出预警。相应的视频也会被上传至云端，作为电子证据，方便考务人员和教育部门掌握考场整体动态，使监考不再有死角，减轻了考务人员的负担的同时智能化的留存考试证据。
41.需要注意的是，在上述体育考试现场出成绩时，此成绩不一定为体育考试的最终成绩，在一些特殊情况例如中考中，系统会结合体育过程管理的成绩形成最终的体育考试成绩，上述体育过程管理的成绩包括但不限于考生日常的体育参课情况形成的成绩及参课时体育测试形成的成绩。
42.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种体育考试ai监考防作弊管理装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，
但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图2所示，该装置包括：检测单元21、获取单元22、查询单元23及预警单元24，其中检测单元21，用于检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；获取单元22，用于基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；查询单元23，用于基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；预警单元24，用于在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
43.示例性的，检测单元还用于：检测检录区域的第三人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的报名注册数据库进行查询，其中，上述报名注册数据库包括与报名注册用户关联的身份证中的第四人脸信息；在查询到与上述第三人脸信息匹配的第四人脸信息的情况下，确定检录通过；将当前采集的上述第三人脸信息与上述第四人脸信息关联的报名注册用户的注册信息对应的存储至上述检录人脸信息库。
44.示例性的，查询单元还用于：在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，将上述第一人脸信息在上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库进行查询，上述考务人员人脸信息库包括上述体育考试区域对应全部考务人员的第五人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第五人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
45.示例性的，查询单元还用于：预警提示信息包括上述第一人脸信息和与上述第一人脸信息管理的考场视频文件。
46.示例性的，检测单元还用于：获取考务人员的工作心率及与上述工作心率关联的指纹信息，其中，上述工作心率和指纹信息是通过心律指夹设备同时采集得到的；在上述指纹信息与上述考务人员的预存指纹信息不匹配或上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，生成作弊预警信息。
47.示例性的，检测单元还用于：在接收到考生的离开考场申请的情况下，获取上述考生的当前心率；分别获取上述考生的考试项目和考试完成时间，基于上述考生的考试项目和考试完成时间预测上述考生的合理心率范围；在上述当前心率与上述合理心率范围不匹配的情况下，生成作弊预警信息。
48.示例性的，上述作弊预警信息包括身份信息和考试区域。
49.示例性的，本方案的实现，可以包含：摄像头、网桥、企业路由、本地化服务器、nvr（network video recorder，网络视频录像机），摄像头的超高清像素，能保证在运动的场景中也能清晰的识别考生人脸，高清截取、高倍速抓拍考生的人脸信息，根据摄像头的接口文
档和协议，对摄像头进行二次开发，通过接口将摄像头和网桥进行连接，并分布在考场的各个考区中心，用作视频记录和场内替考嫌疑人识别，如果考场过大，超出网桥覆盖范围，可以通过多段点对点覆盖，再将高速路由和nvr、本地化服务器之间连接，可将考场的视频截取后存入nvr做资料保存，这样防作弊功能所依托的硬件就完成了连接。
50.借由上述技术方案，本发明提供的体育考试ai监考防作弊管理装置，对于目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题，本发明通过检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。在上述方案中，由于上述图像信息的分辨率大于预设分辨率，保证了所获取图像的清晰度，进而确保了考试中所获取的人脸图像的清晰度，获取考生在体育考试时的人脸信息，并将其与考生检录时记录的人脸信息进行比对，如果二者不匹配的话，证明在体育考试区域内考试的考生与在考生检录时考生可能不是同一个人，由此生成预警提示，提示考务人员可能出现了替考或作弊等情况发生，本方法通过结合ai和大数据技术对考生的人脸进行实时监控，帮助考务人员维护考场纪律，杜绝作弊、替考等情况的发生，大大降低了考务人员的人为工作量，提高监考效率。
51.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现一种体育考试ai监考防作弊管理方法，能够解决目前体育考试中过于依赖人工，缺少一种更智能的监考方法的问题。
52.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，该程序被处理器执行时实现上述体育考试ai监考防作弊管理方法。
53.本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述体育考试ai监考防作弊管理方法。
54.本发明实施例提供了一种电子设备，上述电子设备包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行如上述的体育考试ai监考防作弊管理方法本发明实施例提供了一种电子设备30，如图3所示，电子设备包括至少一个处理器301、以及与处理器连接的至少一个存储器302、总线303；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的体育考试ai监考防作弊管理方法。
55.本文中的智能电子设备可以是pc、pad、手机等。
56.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在流程管理电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：检测体育考试区域内的图像信息，上述图像信息的分辨率大于预设分辨率；基于上述图像信息获取上述体育考试区域内的第一人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的检录人脸信息库进行查询，上述人脸信息库包括已通过检录进入上述体育考试区域的全部考生的第二人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
57.进一步的，上述方法还包括：
检测检录区域的第三人脸信息；基于上述人脸信息在检录获取的报名注册数据库进行查询，其中，上述报名注册数据库包括与报名注册用户关联的身份证中的第四人脸信息；在查询到与上述第三人脸信息匹配的第四人脸信息的情况下，确定检录通过；将当前采集的上述第三人脸信息与上述第四人脸信息关联的报名注册用户的注册信息对应的存储至上述检录人脸信息库。
58.进一步的，上述方法还包括：在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第二人脸信息的情况下，将上述第一人脸信息在上述体育考试区域关联的考务人员的人脸信息库进行查询，上述考务人员人脸信息库包括上述体育考试区域对应全部考务人员的第五人脸信息；在查询不到与上述第一人脸信息匹配的第五人脸信息的情况下，记录上述第一人脸信息，以进行预警提示。
59.进一步的，上述方法还包括：预警提示信息包括上述第一人脸信息和与上述第一人脸信息管理的考场视频文件。
60.进一步的，上述方法还包括：获取考务人员的工作心率及与上述工作心率关联的指纹信息，其中，上述工作心率和指纹信息是通过心律指夹设备同时采集得到的；在上述指纹信息与上述考务人员的预存指纹信息不匹配或上述考务人员的工作心率大于工作心率阈值的情况下，生成作弊预警信息。
61.进一步的，上述方法还包括：在接收到考生的离开考场申请的情况下，获取上述考生的当前心率；分别获取上述考生的考试项目和考试完成时间，基于上述考生的考试项目和考试完成时间预测上述考生的合理心率范围；在上述当前心率与上述合理心率范围不匹配的情况下，生成作弊预警信息。
62.进一步的，上述作弊预警信息包括身份信息和考试区域。
63.本技术是参照根据本技术实施例的方法、电子设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程流程管理电子设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程流程管理电子设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
64.在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
65.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
66.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法
或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的计算机可读存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (pram)、静态随机存取存储器 (sram)、动态随机存取存储器 (dram)、其他类型的随机存取存储器 (ram)、只读存储器 (rom)、电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (cd-rom)、数字多功能光盘 (dvd) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储电子设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算电子设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
67.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者电子设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者电子设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者电子设备中还存在另外的相同要素。
68.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用计算机可读存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
69.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。