一种面向基层治理的元数据管理方法、系统、设备及介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种面向基层治理的元数据管理方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.随着社会的发展，人、事、物、情的信息收集和上报是基层治理工作的重要内容，由于基层事务繁杂、纬度高，每次数据收集任务都需要耗费巨大人力物力。再加上基层数据结构复杂、标准程度低，数据复用的难度大，每次上报任务都需要重新进行数据收集，重复劳动过多，效率低下，导致街道、社区的人力物力资源消耗巨大。


技术实现要素：

3.为了解决上述问题，本技术提出了一种面向基层治理的元数据管理方法，应用在一种面向基层治理的元数据管理系统中，其中，所述面向基层治理的元数据管理系统包括标准数据字典、数据匹配检索引擎和基础数据库，所述方法包括：确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过所述标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；将标注后的所述收集字段输入所述数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写；根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
4.在一个示例中，通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配之前，所述方法还包括：确定基层业务，根据所述基层业务通过所述标准数据字典确定多个主体类别，并确定每个所述主体类别的多个属性字段，以根据所述属性字段对所述收集字段进行属性匹配；根据所述属性字段确定所述数据库表的数据结构，以通过所述基础数据库确定所述数据库表，并根据所述基层业务对所述数据库表进行填充。
5.在一个示例中，根据所述基层业务对所述数据库表进行填充，具体包括：确定所述基层业务的多个业务主体，根据所述多个业务主体确定对应的多个数据，并确定所述数据对应的标识列，以根据所述标识列将所述多个业务主体进行关联。
6.在一个示例中，根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充，具体包括；确定所述数据收集任务的任务结果，并确定所述任务结果中的结果字段，通过所述标准数据字典对所述结果字段进行属性匹配，以对所述结果字段进行标注；将标注后的所述结果字段输入数据匹配检索引擎，以将所述结果字段输入所述基础数据库中进行填充，并确定所述结果字段与所述收集字段之间的关联关系。
7.在一个示例中，所述主体类别包括但不限于人员信息、房屋信息、车辆信息；所述人员信息下的所述属性字段包括但不限于姓名、性别、身份证号和年龄；所述房屋信息下的所述属性字段包括但不限于地址、房屋属性和产权人；所述车辆信息下的所述属性字段包括但不限于车牌号和所属人。
8.另一方面，本技术还提出了一种面向基层治理的元数据管理系统，包括：标准数据字典，用于根据基层业务确定多个主体类别，并确定每个所述主体类别的多个属性字段，以确定数据结构；基础数据库，用于根据所述标准数据字典的数据结构确定数据库表，并根据所述基层业务对所述数据库表进行填充；数据匹配检索引擎，分别与所述标准数据字典和所述基础数据库连接，用于访问所述基础数据库，以对所述数据库表进行检索和填充。
9.在一个示例中，所述标准数据字典还用于接收数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；所述数据匹配检索引擎还用于根据标注后的所述收集字段对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写。
10.在一个示例中，所述数据匹配检索引擎还用于根据所述数据收集任务对所述基础数据库进行填充。
11.另一方面，本技术还提出了一种面向基层治理的元数据管理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种面向基层治理的元数据管理设备能够执行：确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；将标注后的所述收集字段输入数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写；根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
12.另一方面，本技术还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；将标注后的所述收集字段输入数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写；根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
13.本技术通过基层治理标准数据字典、基层治理基础数据库、数据匹配检索引擎组成的系统，为街道、社区的基层治理工作人员提供了高效的数据收集上报工具，增强历史数据的复用能力，利用信息技术手段，为基层工作人员减负增效，实现了数据的一次采集多次利用，在日常的基层数据治理工作中扩充和完善基层治理数据底座，使基层数据治理进入良性循环，提高基层治理的工作效率，为街道、社区节省人力物力资源，减少重复性数据收集造成的资源浪费。本通过对基层治理标准数据字典和基层治理基础数据库的构造和应用，标准化街道、社区日常工作中使用到的数据字段名称和字段含义，增强对历史数据进行服用的可行性和便捷性，在进行数据收集和填报时，可以先使用基层治理标准数据字典对字段进行标准化，在使用基层治理基础数据库进行数据的查询检索并自动填报，发挥了历史数据的价值，降低数据收集的工作量。
附图说明
14.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
15.图1为本技术实施例中一种面向基层治理的元数据管理方法的流程示意图；
16.图2为本技术实施例中标准数据字典的示意图；
17.图3为本技术实施例中一种面向基层治理的元数据管理系统的结构示意图；
18.图4为本技术实施例中一种面向基层治理的元数据管理设备的示意图。
具体实施方式
19.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
21.如图1所示，为了解决上述问题，本技术实施例提供的一种面向基层治理的元数据管理方法，应用在一种面向基层治理的元数据管理系统中，如图3所示，其中，面向基层治理的元数据管理系统包括标准数据字典、数据匹配检索引擎和基础数据库，方法包括：
22.s101、确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过所述标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注。
23.基层治理的标准数据字典指的是结合街道、社区的具体需求和信息化国标要求，定制一套街道、社区日常工作中适用的基础数据字段信息，包含字段含义、字段名称等信息，需要涵盖基层治理工作种的人、事、物、情中的各类信息，包含基层治理业务中的主体以及主体的相关属性，对这些主体和属性的名称和意义进行了标准化。
24.对于新的数据收集和上报任务，利用标准数据字典对需要采集的数据字段进行标注，确定需要收集的字段意义以及在基础数据库中对应的字段，进而可以直接对历史数据进行查询和检索，并利用字段匹配结果对新的数据收集任务进行自动填报，充分利用历史数据价值，降低基层数据收集工作量。接收到数据收集任务后，对需要收集的数据字段进行匹配，将需要收集的收集字段和标准数据字典中已有属性的字段匹配起来。
25.s102、将标注后的所述收集字段输入至所述数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写。
26.基层治理基础数据库指的是根据基层治理标准数据字典，建立街道、社区人、事、物、情的基础数据，建立街道、社区日常工作中经常使用的基础元素的基本信息的基础数据库。数据匹配检索引擎在进行数据收集和填报任务时，利用基层治理标准数据字典对需要收集的数据字段进行标准化，再通过数据字典匹配到基层治理基础数据库中对应的字段，查询出可以直接进行填写的历史数据。
27.将待收集数据在基层治理标准数据字典中对应的字段输入数据匹配检索引擎，利用数据匹配检索引擎对基层治理基础数据库进行检索，搜索出可用的历史数据，自动填写到数据收集任务中。数据匹配检索引擎能够实现根据字段对基层治理基础数据库进行查询和结果返回的功能，在进行基层数据采集的过程中，输入待采集的字段名称，该名称符合基层治理标准数据字典，数据匹配检索引擎可以在基层治理基础数据库中查询出符合要求的具体数据内容。
28.在一个实施例中，基层治理的基础数据库是基层治理标准数据字典的实例化，按照基层治理标准数据字典的数据结构，构造结构化的数据库表，再依照具体社区的业务和数据储备对数据库表的内容进行填充，构成基层治理基础数据库，成为基层治理业务的数据底座。通过标准数据字典对收集字段进行属性匹配之前，确定结合街道、社区的具体需求和社区信息化国标要求的基层业务，根据基层业务通过标准数据字典确定多个主体类别，该主题类别涵盖基层治理业务中的人、事、物、情等各类主体。主体中应该具备的多个属性字段，以根据属性字段对收集字段进行属性匹配。从而根据属性字段确定数据库表的数据结构，以通过基础数据库确定数据库表，并根据基层业务对数据库表进行填充。例如，如图2所示，主体类别包括人员信息、房屋信息、车辆信息等；人员信息下的属性字段包括姓名、性别、身份证号、年龄等；房屋信息下的属性字段包括地址、房屋属性产权人等；车辆信息下的属性字段包括车牌号和所属人等。
29.在一个实施例中，确定了基层业务的多个业务主体，根据标准数据字典的多个业务主体构造数据库，确定数据库的多个数据，该数据库涵盖基层治理相关的各类主体并包含描述主体相关属性的字段。并确定数据对应的标识列，以根据标识列将多个业务主体进行关联。每一类主体需要创建一张表，每一个主体实例是一条数据，且具有唯一标识列，通过唯一标识列可以将不同主体中的实例进行关联。
30.s103、根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
31.工作人员可以通过查询这个数据库获取相关的基础信息，随着街道、社区基层治理业务的开展和相关数据的收集整理，也可以不断的对基层治理基础数据库进行完善。任务收集之后，利用数据匹配检索引擎对基层治理基础数据库进行反向填充，利用数据收集任务对基层治理基础数据进行完善。
32.如图3所示，本技术实施例还提供了一种面向基层治理的元数据管理系统，包括：标准数据字典，用于根据基层业务确定多个主体类别，并确定每个主体类别的多个属性字段，以确定数据结构。基层治理的标准数据字典指的是结合街道、社区的具体需求和信息化国标要求，定制一套街道、社区日常工作中适用的基础数据字段信息，包含字段含义、字段名称等信息，需要涵盖基层治理工作种的人、事、物、情中的各类信息，包含基层治理业务中的主体以及主体的相关属性，对这些主体和属性的名称和意义进行了标准化。
33.基础数据库，用于根据标准数据字典的数据结构确定数据库表，并根据基层业务对数据库表进行填充。基层治理的基础数据库指的是根据基层治理标准数据字典，建立街道、社区人、事、物、情的基础数据，建立街道、社区日常工作中经常使用的基础元素的基本信息的基础数据库。基础数据库是基层治理标准数据字典的实例化，按照基层治理标准数据字典的数据结构，构造结构化的数据库表，再依照具体社区的业务和数据储备对数据库表的内容进行填充，构成基层治理基础数据库，成为基层治理业务的数据底座。
34.数据匹配检索引擎，分别与标准数据字典和基础数据库连接，用于访问基础数据库，以对数据库表进行检索和填充。数据匹配检索引擎在进行数据收集和填报任务时，利用基层治理标准数据字典对需要收集的数据字段进行标准化，再通过数据字典匹配到基层治理基础数据库中对应的字段，查询出可以直接进行填写的历史数据。
35.在一个实施例中，所述标准数据字典还用于接收数据收集任务，根据所述数据收
集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注。对于新的数据收集和上报任务，利用标准数据字典对需要采集的数据字段进行标注，确定需要收集的字段意义以及在基础数据库中对应的字段，进而可以直接对历史数据进行查询和检索，并利用字段匹配结果对新的数据收集任务进行自动填报，充分利用历史数据价值，降低基层数据收集工作量。接收到数据收集任务后，对需要收集的数据字段进行匹配，将需要收集的收集字段和标准数据字典中已有属性的字段匹配起来。
36.所述数据匹配检索引擎还用于根据标注后的所述收集字段对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写。将待收集数据在基层治理标准数据字典中对应的字段输入数据匹配检索引擎，利用数据匹配检索引擎对基层治理基础数据库进行检索，搜索出可用的历史数据，自动填写到数据收集任务中。
37.在一个实施例中，所述数据匹配检索引擎还用于根据所述数据收集任务对所述基础数据库进行填充。工作人员可以通过查询这个数据库获取相关的基础信息，随着街道、社区基层治理业务的开展和相关数据的收集整理，也可以不断的对基层治理基础数据库进行完善。任务收集之后，利用数据匹配检索引擎对基层治理基础数据库进行反向填充，利用数据收集任务对基层治理基础数据进行完善。
38.如图4所示，本技术实施例还提供了一种面向基层治理的元数据管理设备，包括：
39.至少一个处理器；以及，
40.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
41.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种面向基层治理的元数据管理设备能够执行：
42.确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；
43.将标注后的所述收集字段输入至数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写；
44.根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
45.本技术实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
46.确定数据收集任务，根据所述数据收集任务确定收集字段，并通过标准数据字典对所述收集字段进行属性匹配，以对所述收集字段进行标注；
47.将标注后的所述收集字段输入至数据匹配检索引擎，通过所述数据匹配检索引擎对基础数据库中进行检索，以获得历史数据，并根据所述历史数据对所述数据收集任务进行自动填写；
48.根据所述数据收集任务通过所述数据匹配检索引擎对所述基础数据库进行填充。
49.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
50.本技术实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有
与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
51.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
52.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
53.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
54.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
55.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
56.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
57.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
58.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
59.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。