基于触达数据的反向派单方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于触达数据的反向派单方法、一种基于触达数据的反向派单装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。


背景技术：

2.自动派单系统用于在接收到订单信息后向派送人员分发相应订单，完成对订单的分派。
3.目前的自动派单系统，主要是基于物流系统或者基于派送路径的最优化体系进行建设，其主要可通过实时跟踪物流车辆或者快递员位置，确定最优路径或者离目标位置最近的快递员，完成派单，保证订单能够以最快的速度送达用户手中。但目前的派单系统仅考虑位置路径的最优化以及目标任务被接受的效率问题，并不涉及目标任务的完成质量问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分的解决上述问题的一种基于触达数据的反向派单方法、一种基于触达数据的反向派单装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。
5.本发明实施例公开了一种基于触达数据的反向派单，应用于派单系统，所述方法包括：
6.获取针对派送人员的派单数据和触达数据；所述派单数据包括派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据；所述触达数据用于表示派送人员对派送订单的服务情况；
7.确定所述触达数据和所述派单转化数据的第一相关性，以及确定所述派送距离与所述派单转化数据的第二相关性；
8.根据所述第一相关性和所述第二相关性，调整所述派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。
9.可选地，所述派单数据包括所述派送人员的派单量，所述派送人员对派送订单的激活程度基于派单转化率确定；
10.获取针对派送人员的派单转化数据，包括：
11.获取在所述派送人员的派单量中订单的激活量；
12.采用所述订单的激活量和所述派送人员的派单量的比例，计算得到派送人员的派单转化率。
13.可选地，所述触达数据包括用于表示派送人员对派送订单的服务质量的触达一致率，所述获取针对派送人员的触达数据，包括：
14.获取派送人员触达用户数据以及智能对象触达用户数据；其中，所述派送人员触达用户数据用于表示所述派送人员的人工服务情况，所述智能对象触达用户数据用于表示
所述派送人员需要触达的用户总量；
15.采用所述派送人员触达用户数据和所述智能对象触达用户数据的一致订单量，与派送人员触达用户数据的比例，计算得到派送人员的触达一致率。
16.可选地，所述派单转化数据包括派单转化率，所述触达数据包括触达一致率；所述第一相关性基于所述触达一致率和所述派单转化率的第一相关系数确定，所述第二相关性基于所述派送距离与所述派单转化率的第二相关系数确定；
17.所述确定所述触达数据和所述派单转化数据的第一相关性，以及确定所述派送距离与所述派单转化数据的第二相关性，包括：
18.采用所述触达一致率和所述派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画触达数据和派单转化数据的相关程度的第一相关系数；
19.和/或，采用所述派送距离与所述派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画派送距离和派单转化数据的相关程度的第二相关系数。
20.可选地，所述第一相关性基于第一相关系数确定，所述第二相关性基于第二相关系数确定；所述根据所述第一相关性和所述第二相关性，调整所述派送人员的派单量，包括：
21.基于所述第一相关系数和所述第二相关系数的值以及正负相关性，采用所述第一相关系数和所述第二相关系数设置派单权重；
22.基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
23.可选地，所述派单转化数据包括派单转化率，所述基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止，包括：
24.获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将所述派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；
25.基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
26.可选地，所述基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止，包括：
27.在调整所述派送人员的派单量到达至派单量阈值后，再次获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将所述派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；
28.再次基于相关系数法，采用触达一致率和派单转化率计算第一相关系数，以及采用派送距离和派单转化数据计算第二相关系数；
29.再次基于所述第一相关系数和所述第二相关系数的值以及正负相关性，采用所述第一相关系数和所述第二相关系数设置派单权重，并再次基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
30.本发明实施例还公开了一种基于触达数据的反向派单装置，应用于派单系统，所述装置包括：
31.数据获取模块，用于获取针对派送人员的派单数据和触达数据；所述派单数据包括派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据；所述触达数据用
于表示派送人员对派送订单的服务情况；
32.相关性确定模块，用于确定所述触达数据和所述派单转化数据的第一相关性，以及确定所述派送距离与所述派单转化数据的第二相关性；
33.派单模块，用于根据所述第一相关性和所述第二相关性，调整所述派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。
34.可选地，所述派单数据包括所述派送人员的派单量，所述派送人员对派送订单的激活程度基于派单转化率确定；所述数据获取模块包括：
35.激活量获取子模块，用于获取在所述派送人员的派单量中订单的激活量；
36.派单转化率生成子模块，用于采用所述订单的激活量和所述派送人员的派单量的比例，计算得到派送人员的派单转化率。
37.可选地，所述触达数据包括用于表示派送人员对派送订单的服务质量的触达一致率，所述数据获取模块包括：
38.触达用户数据获取子模块，用于获取派送人员触达用户数据以及智能对象触达用户数据；其中，所述派送人员触达用户数据用于表示所述派送人员的人工服务情况，所述智能对象触达用户数据用于表示所述派送人员需要触达的用户总量；
39.触达一致率生成子模块，用于采用所述派送人员触达用户数据和所述智能对象触达用户数据的一致订单量，与派送人员触达用户数据的比例，计算得到派送人员的触达一致率。
40.可选地，所述派单转化数据包括派单转化率，所述触达数据包括触达一致率；所述第一相关性基于所述触达一致率和所述派单转化率的第一相关系数确定，所述第二相关性基于所述派送距离与所述派单转化率的第二相关系数确定；
41.所述相关性确定模块502包括：
42.第一相关系数计算子模块，用于采用所述触达一致率和所述派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画触达数据和派单转化数据的相关程度的第一相关系数；
43.第二相关系数计算子模块，用于采用所述派送距离与所述派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画派送距离和派单转化数据的相关程度的第二相关系数。
44.可选地，所述第一相关性基于第一相关系数确定，所述第二相关性基于第二相关系数确定；所述派单模块包括：
45.派单权重设置子模块，用于基于所述第一相关系数和所述第二相关系数的值以及正负相关性，采用所述第一相关系数和所述第二相关系数设置派单权重；
46.动态调整子模块，用于基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
47.可选地，所述派单转化数据包括派单转化率，所述动态调整子模块包括：
48.派单量阈值确定单元，用于获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将所述派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；
49.动态调整单元，用于基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
50.可选地，所述动态调整单元包括：
51.派单量阈值再次确定子单元，用于在调整派送人员的派单量到达至派单量阈值
后，再次获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将所述派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；
52.相关系数再次确定子单元，用于再次基于相关系数法，采用触达一致率和派单转化率计算第一相关系数，以及采用派送距离和派单转化数据计算第二相关系数；
53.再次动态调整子单元，用于再次基于所述第一相关系数和所述第二相关系数的值以及正负相关性，采用所述第一相关系数和所述第二相关系数设置派单权重，并再次基于所述派单权重动态调整所述派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
54.本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述基于触达数据的反向派单方法的步骤。
55.本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于触达数据的反向派单方法的步骤。
56.本发明实施例包括以下优点：
57.在本发明实施例中，基于用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第一相关性，以及所确定的派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第二相关性，动态调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。通过综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
附图说明
58.图1是本发明的一种基于触达数据的反向派单方法实施例的步骤流程图；
59.图2是本发明的另一种基于触达数据的反向派单方法实施例的步骤流程图；
60.图3是本发明实施例提供的基于转化率进行派单的过程示意图；
61.图4是本发明实施例提供的基于触达数据的反向派单的应用场景示意图；
62.图5是本发明的一种基于触达数据的反向派单装置实施例的结构框图。
具体实施方式
63.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
64.目前的自动派单系统，主要是基于物流系统或者基于派送路径的最优化体系进行建设，其主要可通过实时跟踪物流车辆或者快递员位置，确定最优路径或者离目标位置最近的快递员，完成派单，保证订单能够以最快的速度送达用户手中。
65.在基于物流系统或者基于派送路径的最优化体系进行建设的相关自动派单系统，在一种示例中，可将城市进行网格化划分，并对每个网格中的执勤人员进行位置标记和空闲状态标记。在目标任务分配时，可将目标任务位置与各执勤人员位置进行匹配，通过发送
模块将任务发送至匹配度最高的执勤人员，保证目标任务及时被响应，但这种方式仅考虑位置路径的最优化以及目标任务被接受的效率问题，并未涉及目标任务的完成质量问题。关于相关自动派单系统的建设，在另一种示例中，可通过终端数据管理模块在整合客户订单信息及接单员状态信息后，对接单员进行匹配筛选，涉及接单员个信誉评价，考勤状态及实时经纬度和接单数据，但这种方式只对接单员个人信誉及公司属性进行简单统计，并未对接单员的服务质量进行数据级统计，未形成数据闭环。
66.由上述可知，目前基于物流系统或者基于派送路径的最优化体系进行建设的自动派单系统，并不涉及目标任务的完成质量问题，并未涉及基于派送员的触达数据进行反向派单的体系建设。
67.本发明实施例的核心思想之一在于提出基于派送员的触达数据进行反向派单的方法，基于用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第一相关性，以及所确定的派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第二相关性，综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
68.参照图1，示出了本发明的一种基于触达数据的反向派单方法实施例的步骤流程图，应用于派单系统，具体可以包括如下步骤：
69.步骤101，获取针对派送人员的派单数据和触达数据；
70.派单数据指的是对派送人员所进行记录与统计的实时派送数据和历史派送数据，在所记录与统计的派送数据中可以包括派送人员的派送量、派送人员的派送距离，和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据，其激活程度可用于判定派送人员的任务完成质量。触达数据可用于表示派送人员对派送订单的服务情况。
71.在本发明实施例中，为了提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还能够基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度，在对派送员的派单量进行调整时，可以获取针对派送人员的派单数据和触达数据，以便对派送数据中派送距离和派送转化数据，以及对触达数据进行引入。
72.需要说明的是，对派送人员的实时派送数据和历史派送数据所进行的记录与统计，以及对派送人员的派单数据和触达数据的获取，均是在派送人员知晓且允许的情况下进行的，符合对派送人员的个人隐私的保护；派送人员可以指的是在任意上门服务行业的上门服务人员，例如外卖行业的外卖人员、快递行业及跑腿行业的快递人员等，本发明实施例对此不加以限制。
73.步骤102，确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，以及确定派送距离与派单转化数据的第二相关性；
74.在获取针对派送人员的派单数据和触达数据，即引入派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据，以及用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据之后，由于派单转化数据所表示的激活程度可用于判定派送人员的任务完成质量，那么为了在确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，在对派送员的派单量进行调整的过程中，可对其他数据/因素对派单转化数据的影响程度进行判定，以
便基于对其他数据/因素的调整，进而对派单转化数据进行相应调整。
75.具体地，在对其他数据/因素对派单转化数据的影响程度进行判定时，其他数据/因素可以为派送人员在进行订单派送过程中能够反映派送情况的相关数据，例如派送数据、触达数据等，那么此时可表现为对触达数据对派单转化数据的影响程度的判定，以及对派送距离对派单转化数据的影响程度的判定。
76.其中，影响程度可基于相关程度进行确定，相关程度指的是某个数据的增大和/或降低对另一数据的影响，相关程度可基于相关性确定。此时可确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，以及确定派送距离与派单转化数据的第二相关性，以便基于所确定的第一相关性和第二相关性，综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响。
77.步骤103，根据第一相关性和第二相关性，调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。
78.在确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，以及确定派送距离与派单转化数据的第二相关性之后，此时已明确触达数据对派单转化数据的影响程度，以及明确派送距离对派单转化数据的影响程度，在调整派送人员的派单量时，可以基于所确定的影响程度，即基于第一相关性和第二相关性，往能够保证任务完成质量的方向调整派单人员的派单量，对派送员的派单量进行反向派单。
79.在本发明实施例中，基于用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第一相关性，以及所确定的派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第二相关性，动态调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。通过综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
80.参照图2，示出了本发明的另一种基于触达数据的反向派单方法实施例的步骤流程图，应用于派单系统，具体可以包括如下步骤：
81.步骤201，获取针对派送人员的派送距离、派单转化率和触达一致率；
82.在本发明实施例中，为了提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还能够基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度，在对派送员的派单量进行调整时，可以获取针对派送人员的派单数据和触达数据，以便对派送数据中派送距离和派送转化数据，以及对触达数据进行引入。
83.对于派单数据和触达数据的获取，可以表现为从预先建立的派送数据信息库中进行获取，此派送数据信息库可以用于存储实时数据与历史数据。需要说明的是，对于数据的存储与获取，均是在派送人员知晓且允许的情况下进行的，符合对派送人员的个人隐私的保护。
84.所获取的派送距离可以指的是派送人员所进行记录与统计的实时派送数据和历史派送数据，在所记录与统计的派送数据中可以包括派送人员的派送量、派送人员的派送距离，和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据，其激活程度可用于判定派送人员的任务完成质量。而所获取的触达数据可用于表示派送人员对派送订单的服务
情况。
85.其中，用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据，主要可表现为派单转化率，其可基于派送订单的激活量与派单量的比例实现，即激活量在派单量中的占比实现。对于整体的派单转化率而言，整体的派单转化率，可以表现为所有派送员激活的总订单量与派给所有快递员订单的数量，即总派送量的比例；而对于某个派送人员的派单转化率而言，其可表现为获取在派送人员的派单量中订单的激活量，采用订单的激活量和派送人员的派单量的比例，计算得到派送人员的派单转化率。
86.在实际应用中，派送人员的派送距离，通常可通过调用地图api(applicationprogramming interface，应用程序编程接口)获取派送人员所在站点和派送地址之间的经纬度，并通过距离测算接口，计算派送人员的派送距离，以及派送人员的平均派送距离。
87.而触达数据可以指的是派送人员将所需派送的任务送达用户的情况，其可用于表示派送人员对派送订单的服务情况，通常可以包括用于评估对派送订单送达情况的触达率，以及用于表示派送人员对派送订单的服务质量的触达一致率。其中，触达率可以表现为出站量与派送量的比例，出站量可用于估订单送达的数量，指的是订单出站的数量；而触达一致率可表现为派送人员触达用户数据(即人工触达用户数据)与智能对象触达用户数据(即智能触达用户数据)的比例，人工触达用户数据用于表示派送人员的人工服务情况，其人工触达用户的方式通常表现为派送人员电话触达用户的订单数量，智能触达用户数据通常可表现为智能客服机器人或者智能平台虚拟形象触达用户的订单数量，由于其通过ai(artificial intelligence，人工智能)外呼平台所进行的触达用户的订单数据，智能对象触达用户数据通常为派送人员需要触达的用户总量。
88.此时可获取派送人员触达用户数据和智能对象触达用户数据，并采用派送人员触达用户数据和智能对象触达用户数据的一致订单量，与派送人员触达用户数据的比例，计算得到派送人员的触达一致率，所计算的触达一致率可用于判定派送人员的人工触达用户数据与智能对象触达用户数据是否一致，一致率越高则表示派送人员的人工服务情况越多，表示该派送人员的服务质量越高。
89.步骤202，采用触达一致率和派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画触达数据和派单转化数据的相关程度的第一相关系数；
90.为了在确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，在对派送员的派单量进行调整的过程中，可对其他数据/因素对派单转化数据的影响程度进行判定，以便基于对其他数据/因素的调整，进而对派单转化数据进行相应调整。
91.具体地，在对其他数据/因素对派单转化数据的影响程度进行判定时，其他数据/因素可以为派送人员在进行订单派送过程中能够反映派送情况的相关数据，例如派送数据、触达数据等，那么此时可表现为对触达数据对派单转化数据的影响程度的判定，以及对派送距离对派单转化数据的影响程度的判定。
92.其中，影响程度可基于相关程度进行确定，相关程度指的是某个数据的增大和/或降低对另一数据的影响，相关程度可基于相关性确定。相关性可基于相关系数确定，相关系数r表示的是两个变量之间线性相关关系，若r大于0则表示两个变量之间呈正相关，若r小于0则表示两个变量之间呈负相关，而相关系数r的绝对值通常在1与-1之间，若r的绝对值
越接近1，则表示两个变量的线性相关性就越强。
93.为了确定触达一致率对派单转化率的影响程度，此时可确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，而第一相关性主要可基于触达一致率和派单转化率的第一相关系数确定，以基于所确定的第一相关系数的数值以及正负相关性，判定触达数据和派单转化数据，具体为触达一致率和派单转化率的相关程度。
94.在实际应用中，可基于相关系数法实现对第一相关系数的计算。
95.具体地，相关系数法的公式可以为公式1：
[0096][0097]
其中，在计算第一相关系数r1时，在公式1中n可以指的是派送人员的数量，xi可以指的是派送人员的触达一致率，指的是派送人员的触达一致率的平均值，yi可以指的是派送人员的派单转化率，指的是派送人员的派单转化率的平均值。
[0098]
在本发明实施例中，可通过相关系数法，即公式1，确定触达一致率、派送距离与转化率之间的权重，避免人为主观操作，提升工作效率。
[0099]
步骤203，采用派送距离与派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画派送距离和派单转化数据的相关程度的第二相关系数；
[0100]
为了确定派送距离对派单转化率的影响程度，此时可确定派送距离和派单转化数据的第二相关性，而第二相关性主要可基于派送距离和派单转化率的第二相关系数确定，以基于所确定的第二相关系数的数值以及正负相关性，判定派送距离和派单转化数据，具体为派送距离和派单转化率的相关程度。
[0101]
在实际应用中，可基于相关系数法实现对第一相关系数的计算。
[0102]
具体地，相关系数法的公式可以为公式1：
[0103][0104]
其中，在计算第二相关系数r2时，在公式1中n可以指的是派送人员的数量，xi可以指的是派送人员的派送距离，指的是派送人员的派送距离的平均值，yi可以指的是派送人员的派单转化率，指的是派送人员的派单转化率的平均值。
[0105]
步骤204，基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重；
[0106]
在确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，以及确定派送距离与派单转化数据的第二相关性之后，此时已明确触达数据对派单转化数据的影响程度，以及明确派送距离对派单转化数据的影响程度，在调整派送人员的派单量时，可以基于所确定的影响程度，即基于第一相关性和第二相关性，往能够保证任务完成质量的方向调整派单人员的派单量，对派送员的派单量进行反向派单。
[0107]
具体地，可基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重，以便基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止，实现往能够保证任务完成质量的方向调整派单人
员的派单量的目的。
[0108]
步骤205，基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0109]
所采用的第一相关系数和第二相关系数的值，可以表现为第一相对系数与第二相关系数的大小关系，此时可以按照不同的大小关系以及正负相关性，对作为派单权重的第一相关系数和第二相关系数进行动态调整，直至调整派送人员的派单量到达派单量阈值为止，以便采用调整后的派单量对相应的派送人员进行派单。
[0110]
按照不同的大小关系以及正负相关性，对作为派单权重的第一相关系数和第二相关系数进行动态调整，可以表现为如下6种情况：
[0111]
(1)在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1和r2均为正相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越高，且派送人员的派送距离越近，派送转化率越高，但是派送人员的触达一致率对派送转化率的正向影响大于派送距离对派送转化率所造成的影响，此时可以以r1为主条件对派单量进行调整，由于第一相关系数所判定的是触达一致率与派送转化率的相关程度，此时可以给触达一致率更高的派送人员进行更多数量的订单的分配，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的派送人员增加更多的派单量，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0112]
其具体公式可以表现为公式2所示：
[0113][0114]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0115]
(2)在第一相关系数r1《第二相关系数r2,且r1和r2均为正相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越高，且派送人员的派送距离越近，派送转化率越高，但是派送人员的派送距离对派送转化率的正向影响大于触达一致率对派送转化率所造成的影响，此时可以以r2为主条件对派单量进行调整，由于第二相关系数所判定的是派送距离与派送转化率的相关程度，此时可以给派送距离更高的派送人员进行更多数量的订单的分配，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为派送距离更高的派送人员增加更多的派单量，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0116]
其具体公式可以表现为公式3所示：
[0117][0118]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0119]
(3)在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1和r2均为负相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越低，且派送人员的派送距离越近，派送转化率越
低，且派送人员的触达一致率对派送转化率的正向影响大于派送距离对派送转化率所造成的影响，此时可以以r1为主条件对派单量进行调整，由于第一相关系数所判定的是触达一致率与派送转化率的相关程度，此时可以给触达一致率更高的派送人员减少分配的订单数量，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的派送人员减少更多的订单，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0120]
其具体公式可以表现为公式4所示：
[0121][0122]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0123]
(4)在第一相关系数r1《第二相关系数r2，且r1和r2均为负相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越低，且派送人员的派送距离越近，派送转化率越低，且派送人员的派送距离对派送转化率的正向影响大于触达一致率对派送转化率所造成的影响，此时可以以r2为主条件对派单量进行调整，由于第二相关系数所判定的是派送距离与派送转化率的相关程度，此时可以给派送距离更近的派送人员减少分配的订单数量，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为派送距离更近的派送人员减少更多的订单，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0124]
其具体公式可以表现为公式5所示：
[0125][0126]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0127]
(5)在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1为正相关，r2为负相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越高，而派送人员的派送距离越近，派送转化率越低，且派送人员的触达一致率对派送转化率的正向影响大于派送距离对派送转化率所造成的影响，此时可以以r1为主条件对派单量进行调整，由于第一相关系数所判定的是触达一致率与派送转化率的相关程度，此时可以给触达一致率更高的派送人员分配更多的订单数量，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的派送人员增加更多的派单量，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0128]
其具体公式可以表现为公式6所示：
[0129][0130]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的
是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0131]
(6)在第一相关系数r1《第二相关系数r2，且r1为负相关，r2为正相关的情况下，表示派送人员的触达一致率越高，派送转化率越低，但派送人员的派送距离越近，派送转化率越高，且派送人员的派送距离对派送转化率的正向影响大于触达一致率离对派送转化率所造成的影响，此时可以以r2为主条件对派单量进行调整，由于第二相关系数所判定的是派送距离与派送转化率的相关程度，此时可以给派送距离更近的派送人员分配更多的订单数量，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为派送距离更近的派送人员增加更多的派单量，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0132]
其具体公式可以表现为公式7所示：
[0133][0134]
其中，r1可以指的是触达一致率和派单转化率的第一相关系数，r2可以指的是派送距离与派单转化率的第二相关系数，a1可以指的是派送人员的触达一致率，b1可以指的是派送人员的派送距离，可以指的是派送人员的平均派送距离。
[0135]
在实际应用中，对于所需调整至的派单量阈值的确定，可以表现为获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值，以基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0136]
在一种优选的实施例中，由于每个派送人员的派送转化率都是实时统计的，当前所确定的派单量阈值并不一定是最新的阈值，此时可以在调整派送人员的派单量到达至派单量阈值后，再次获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；并再次基于相关系数法，采用触达一致率和派单转化率计算第一相关系数，以及采用派送距离和派单转化数据计算第二相关系数，然后再次基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重，再次基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0137]
示例性地，假设某派送人员的初始派单量为100单，触达一致率为0.9，派送人员的触达一致率与派送人员的派单转化率之间的第一相关系数r1为0.7，派送人员的派送距离与派送人员的派单转化率之间的第二相关系数r2为0.4，且派送人员的派送距离b1为5公里，派送人员的平均派送距离为4公里，那么此时所调整的派单量为：100*(1 0.9*0.7 (0.4/0.7)*((5-4)/5)＝170。假设派单阈值为200，由于第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1和r2均小于1，即为r1和r2均为负相关，那么此时可以以r1为主条件对派单量进行调整，给触达一致率更高的派送人员减少分配的订单数量，同时对派送转化率进行实时监控，如果所监控的派送转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的派送人员减少更多的订单，直至将此派送人员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此派送人员进行订单的分配。
[0138]
在本发明实施例中，基于用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第一相关性，以及所确定的派
送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第二相关性，动态调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。通过综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
[0139]
为了使得本领域技术人员知晓本技术提出的基于触达数据的反向派单方法，参照图3，示出了本发明实施例提供的基于触达数据的反向派单的应用场景示意图，结合此应用场景进行如下说明：
[0140]
目前运营商号卡的订单在生成后，一般会按照比例分配给物流合作商，待号卡订单派送至站点后，随机分配给派送人员或者由派送人员自行抢单，随后由派送人员打电话和用户预约上门服务时间，最终完成面对面激活服务。整个流程缺乏有效的派单体系，而对于激活服务的完成均取决于派送人员的个人意志，一旦派送人员有意诱导用户放弃激活，大概率会造成不必要的卡资源浪费。
[0141]
而在目前的自动派单系统，主要是基于物流系统或者基于派送路径的最优化体系建设，即通过实时跟踪物流车辆或者快递员位置，找出最优路径或者离目标位置最近的派送人员，完成派单，保障订单以最快速度到达用户手中；而依据派送人员的触达一致率进行反向派单体系涉及较少，不利于目标任务的完成质量的评估。
[0142]
本发明实施例的核心思想之一在于提出基于派送员的触达数据进行反向派单的方法，通过综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
[0143]
本发明实施例所提出的基于触达数据的反向派单方法，可以适用于任意上门服务行业，例如基于触达数据和快递员的外呼数据相关的派单场景，在此应用场景下涉及派单系统310，此派单系统可基于触达数据进行反向派单的体系进行建设，此派单系统可以与所预先建立的派送数据信息库311、所需调用的地图api接口312以及ai外呼平台313进行通信连接。
[0144]
在此应用场景下，每个快递员均拥有触达用户的能力和面对面激活号卡的能力，从而形成快递员触达率和转化率，其中快递员触达率可以表现为用于表示快递员对派送订单的服务质量的触达一致率，快递员转化率可以表现为用于表示快递员对派送订单的激活程度。
[0145]
其中，触达一致率可以通过快递员触达用户数据和智能对象触达用户数据的一致订单量，与快递员触达用户数据的比例计算得到，其主要用于可用于判定快递员触达用户数据与智能对象触达用户数据是否一致，一致率越高则表示此快递员的人工服务情况越多，服务质量越高。在实际应用中，智能触达用户数据通常可表现为智能客服机器人或者智能平台虚拟形象触达用户的订单数量，由于其通过ai(artificial intelligence，人工智能)外呼平台313所进行的触达用户的订单数据，智能对象触达用户数据通常为派送人员需要触达的用户总量，那么此时可以表现为从外呼平台313获取ai外呼数据，所获取的ai外呼数据可以指的是智能对象触达用户数据，而快递员触达用户数据则可以从预先建立的派送数据信息库311中进行获取。
[0146]
快递员转化率可以表现为某个派送人员的派单转化率，其可表现为获取在快递员的派单量中订单的激活量，采用订单的激活量和快递员的派单量的比例，计算得到快递员的派单转化率。在实际应用中，计算快递员转化率所需的派送量与激活量可以从预先建立的派送数据信息库311中进行获取。
[0147]
在本发明实施例中，为了提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还能够基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度，在对派送员的派单量进行调整时，可以获取针对派送人员的派单数据和触达数据，以便对派送数据中派送距离和派送转化数据，以及对触达数据进行引入。
[0148]
而对于派送距离的获取，可以表现为通过调用地图api 312实现，即通过地图api 312获取派送人员所在站点和派送地址之间的经纬度，并通过距离测算接口，计算派送人员的派送距离，以及派送人员的平均派送距离。
[0149]
然后，可通过相关系数法，确定触达一致率和派单距离，分别与派单转化率之间的权重值，动态调整派单比例，直至在派单量阈值范围内，使得派单转化率达到最高，通常为派单量阈值。
[0150]
其在具体表现中，可以表现为建立快递员派单量及派单转化率信息库；通过高德地图api接口获取快递员所在站点和派送地址之间的经纬度，并通过距离测算接口，计算快递员的派送距离；然后将ai外呼数据和快递员触达用户数据差异进行记录；此时可以计算快递员转化率最高时的接单量，作为快递员接单量的阈值，并利用相关系数法，确定快递员触达一致率与快递员转化率之间的相关性r1，以及快递员的派送距离与快递员转化率之间的相关性r2，然后可以通过相关性设置派单权重，动态调整派单量，直至到达派单量阈值，结束调整。
[0151]
而通过相关性设置派单权重所进行的动态调整，可以参照方法实施例中的公式2～公式7所配置的派单维度参数、算法参数，以按照不同的大小关系以及正负相关性，对作为派单权重的第一相关系数和第二相关系数进行动态调整，使得能够保证往任务完成质量的方向调整派单人员的派单量，对派送员的派单量进行反向派单。
[0152]
作为一种示例，在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1和r2均为正相关的情况下，以r1为主条件对派单量进行调整，此时可以给触达一致率更高的快递员进行更多数量的订单的分配，同时对快递员转化率进行实时监控，如果所监控的快递员转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的快递员增加更多的派单量，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。在另一示例中，在第一相关系数r1《第二相关系数r2,且r1和r2均为正相关的情况下，可以以r2为主条件对派单量进行调整，此时可以给派送距离更高的快递员进行更多数量的订单的分配，同时对快递员转化率进行实时监控，如果所监控的快递员转化率提升，则此时可以进一步为派送距离更高的快递员增加更多的派单量，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。作为另一种示例，在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1和r2均为负相关的情况下，可以以r1为主条件对派单量进行调整，此时可以给触达一致率更高的快递员减少分配的订单数量，同时对快递员转化率进行实时监控，如果所监控的快递员转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的快递员减少更多的订单，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。在另一种示例中，在第一相关系数r1
《第二相关系数r2，且r1和r2均为负相关的情况下，可以以r2为主条件对派单量进行调整，此时可以进一步为派送距离更近的快递员减少更多的订单，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。在另一种示例中，在第一相关系数r1》第二相关系数r2，且r1为正相关，r2为负相关的情况下，可以以r1为主条件对派单量进行调整，此时可以给触达一致率更高的快递员分配更多的订单数量，同时对快递员转化率进行实时监控，如果所监控的快递员转化率提升，则此时可以进一步为触达一致率更高的快递员增加更多的派单量，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。在另一种示例中，在第一相关系数r1《第二相关系数r2，且r1为负相关，r2为正相关的情况下，可以以r2为主条件对派单量进行调整，此时可以给派送距离更近的快递员分配更多的订单数量，同时对快递员转化率进行实时监控，如果所监控的快递员转化率提升，则此时可以进一步为派送距离更近的快递员增加更多的派单量，直至将此快递员的派单量调整至派单阈值为止，停止为此快递员进行订单的分配。
[0153]
在一种优选的实施例中，由于每个派送人员的派送转化率都是实时统计的，当前所确定的派单量阈值并不一定是最新的阈值，此时可以在调整派送人员的派单量到达至派单量阈值后，再次获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；并再次基于相关系数法，采用触达一致率和派单转化率计算第一相关系数，以及采用派送距离和派单转化数据计算第二相关系数，然后再次基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重，再次基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0154]
在本发明实施例中，可通过基于用户触达数据和ai外呼系统数据对比分析，即对触达一致率的数据监控，从而动态调整快递员派单量的场景，提升号卡订单转化率，有效避免快递员有意诱导用户放弃激活号卡，造成卡资源浪费问题，且还能够可减少随机派单或者快递员抢单导致转化率较高的快递员拿不到订单的情况，解决快递员随机抢单问题，通过派单系统对在派单量阈值范围内，基于所设置的权重动态调整派单量不断调整快递员派单数量，使得订单一直保持流向转化率较高的快递员，避免抢而不送的问题。以及通过综合考虑快递员的派送距离和触达一致率对转化率的影响，对快递员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保快递员对派送订单的激活程度(即转化率)保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达一致率间接提升用户的满意度。
[0155]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0156]
参照图5，示出了本发明的一种基于触达数据的反向派单装置实施例的结构框图，应用于派单系统，具体可以包括如下模块：
[0157]
数据获取模块501，用于获取针对派送人员的派单数据和触达数据；派单数据包括派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据；触达数据用于表示派送人员对派送订单的服务情况；
[0158]
相关性确定模块502，用于确定触达数据和派单转化数据的第一相关性，以及确定派送距离与派单转化数据的第二相关性；
[0159]
派单模块503，用于根据第一相关性和第二相关性，调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。
[0160]
在本发明的一种实施例中，派单数据包括派送人员的派单量，派送人员对派送订单的激活程度基于派单转化率确定；数据获取模块501可以包括如下子模块：
[0161]
激活量获取子模块，用于获取在派送人员的派单量中订单的激活量；
[0162]
派单转化率生成子模块，用于采用订单的激活量和派送人员的派单量的比例，计算得到派送人员的派单转化率。
[0163]
在本发明的一种实施例中，触达数据包括用于表示派送人员对派送订单的服务质量的触达一致率，数据获取模块501可以包括如下子模块：
[0164]
触达用户数据获取子模块，用于获取派送人员触达用户数据以及智能对象触达用户数据；其中，派送人员触达用户数据用于表示派送人员的人工服务情况，智能对象触达用户数据用于表示派送人员需要触达的用户总量；
[0165]
触达一致率生成子模块，用于采用派送人员触达用户数据和智能对象触达用户数据的一致订单量，与派送人员触达用户数据的比例，计算得到派送人员的触达一致率。
[0166]
在本发明的一种实施例中，派单转化数据包括派单转化率，触达数据包括触达一致率；第一相关性基于触达一致率和派单转化率的第一相关系数确定，第二相关性基于派送距离与派单转化率的第二相关系数确定；
[0167]
相关性确定模块502可以包括如下子模块：
[0168]
第一相关系数计算子模块，用于采用触达一致率和派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画触达数据和派单转化数据的相关程度的第一相关系数；
[0169]
第二相关系数计算子模块，用于采用派送距离与派单转化率，基于相关系数法计算用于刻画派送距离和派单转化数据的相关程度的第二相关系数。
[0170]
在本发明的一种实施例中，第一相关性基于第一相关系数确定，第二相关性基于第二相关系数确定；派单模块503可以包括如下子模块：
[0171]
派单权重设置子模块，用于基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重；
[0172]
动态调整子模块，用于基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0173]
在本发明的一种实施例中，派单转化数据包括派单转化率，动态调整子模块可以包括如下单元：
[0174]
派单量阈值确定单元，用于获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将派单转化率最高时对应的派单量作为派单量阈值；
[0175]
动态调整单元，用于基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0176]
在本发明的一种实施例中，动态调整单元可以包括如下子单元：
[0177]
派单量阈值再次确定子单元，用于在调整派送人员的派单量到达至派单量阈值后，再次获取针对派送人员的派单数据中派单转化率最高时对应的派单量，将派单转化率
最高时对应的派单量作为派单量阈值；
[0178]
相关系数再次确定子单元，用于再次基于相关系数法，采用触达一致率和派单转化率计算第一相关系数，以及采用派送距离和派单转化数据计算第二相关系数；
[0179]
再次动态调整子单元，用于再次基于第一相关系数和第二相关系数的值以及正负相关性，采用第一相关系数和第二相关系数设置派单权重，并再次基于派单权重动态调整派送人员的派单量，直至调整后的派单量到达派单量阈值为止。
[0180]
在本发明实施例中，基于用于表示派送人员对派送订单的服务情况的触达数据和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第一相关性，以及所确定的派送距离和用于表示派送人员对派送订单的激活程度的派单转化数据的第二相关性，动态调整派送人员的派单量，并采用调整后的派单量对派送人员进行派单。通过综合考虑派送人员的派送距离和触达数据对派单转化数据的影响，对派送员的派单量进行反向派单，在提升派送效率与确保派送员对派送订单的激活程度保证任务完成质量的同时，还基于所涉及的触达数据间接提升用户的满意度。
[0181]
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0182]
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0183]
包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于触达数据的反向派单方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0184]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于触达数据的反向派单方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0185]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0186]
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0187]
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0188]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方
框或多个方框中指定的功能。
[0189]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0190]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0191]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0192]
以上对本发明所提供的一种基于触达数据的反向派单方法、一种基于触达数据的反向派单装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。