一种定制服装体型模型构建方法与流程

1.本发明属于服装定制技术领域，尤其涉及一种定制服装体型模型构建方法。


背景技术：

2.随着人们生活水平的进步和审美的提高，越来越多的人选择定制服装，个性化定制正逐渐成为常态。服装制作分为成衣制作、批量定制和个性定制。在个性定制的过程中，需要收集人体数据，并根据各人体数据生产适合的服装，但是目前定制服装依旧无法有效的工业化生产，大量依赖人工，尤其是在样板制作、体型模型构建等过程中，主要原因在于：一、现有人体数据国家标准不能完全满足批量定制及个性定制我国成衣制作人体数据国家标准系列——gb/t 1335《服装号型》标准规定了服装的号型：号，即为人体的身高，型，指人体的上体胸围或下体腰围。而在该标准中，体型是人体的胸围和腰围的差数来划分的人体类型，按照代号y、a、b、c划分为四类。y体型表示胸围与腰围的差数在17cm～22cm之间；a体型代表胸围与腰围的差数在12cm～16cm之间；b体型表示胸围与腰围的差数在7cm～11cm之间；c体型表示胸围与腰围的差数在2cm～6cm之间。
3.可以看出，虽然服装号型中对人体体型做出了分类规定，但只围绕身高、胸围、腰围三个尺寸，与服装合体度相关的其他围度尺寸，如颈围、总肩宽、臀围等均无相关内容。对于定制服装，特别是个性定制而言，使用该标准无法覆盖可能出现的所有体型。
4.二、现有成衣国标尺寸很难完全覆盖个性化定制尺寸我国的成衣规格与gb/t 1335《服装号型》系列有着非常密切的关系。成衣的规格尺寸国家标准有gb/t2667《衬衫规格》、gb/t2668《单服、套装规格》、gb/t 14304《毛呢套装规格》等。在这些国家标准中，规定了以纺织机织物为主要面料的各类成衣的成品规格，其规格设置是基于gb/t 1335《服装号型》的y、a、b、c型体型分类。多数成衣规格标准同服装号型标准一样，初次发布时间为20世纪80-90年代，并经历了多次修订，这些标准对于服装行业成衣规格尺寸产生了深远的影响，很多成衣生产商都参考这套标准进行成衣规格尺寸设置，但同gb/t 1335《服装号型》系列一样，存在不完全适合个性化定制尺寸的问题。
5.对于定制服装来说，根据各人体数据分别设计服装，耗时耗力，交期较长，因此也需要因开发适合定制服装的人体体型分类方法。人体体型是服装的内模，与成衣制作不同，个性化定制的模型更复杂，目前没有适合定制的体型描述，而完全推翻国家标准的分类，建立新的分类形式，需要大量的数据和试验支撑，并且在推广应用层面可能会遇到问题。


技术实现要素：

6.为解决上述技术问题，本发明提供了一种定制服装体型模型构建方法，可以实现根据定制服装输入的体型数据自动构建体型模型。
7.为实现上述目的，本发明采用以下技术方案。
8.提供一种定制服装体型模型构建方法，包括如下步骤：体型分拣：
获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；定制体型模型生成：根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；根据基准特征点高度数据以及定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。
9.作为优选，在体型分拣之前还包括体型模型数据库构建，所述体型模型数据库构建方法包括：获取标准体型数据组：获取标准体型数据，对标准体型数据的非基准参数项进行重构得到对应参数项的重构数据；其中，所述标准体型数据为国标数据，所述标准体型数据按身高以5cm分档，胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数均采用组中值和值域结合形式；采用重构数据替换标准体型数据中的对应数据，得到标准体型数据组；获取批定体型数据组：在所述标准体型数据组的基础上，减小胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的分档间隔，设置新的组中值，并对应缩小值域范围得到批定体型数据组；生成体型模型：为标准体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；标准体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的标准体型模型并存入标准体型模型数据库；为批定体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；批定体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的批定体型模型并存入批定体型模型数据库。
10.作为优选，根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高具体包括如下步骤：使用服装号型国标分档规则，从服装号型国标中获取各个身高档对应的颈椎点
高、腰围高和坐姿颈椎高；根据颈椎点高和坐姿颈椎高计算臀围高，臀围高的计算公式由式(1)表示：式中：h
hip
为臀围高；h
bn
为颈椎点高；为坐姿颈椎高；根据颈椎点高和胸围计算肩高，肩高的计算公式由式(2)表示：式中：为肩高；为颈椎点高；b
x
为胸围；a
x
为肩高系数；c
x
为肩高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性；根据颈椎点高和胸围计算胸围高，胸围高的计算公式由式(3)表示：式中：为胸围高；为颈椎点高；b
x
为胸围；d
x
为胸围高系数；e
x
为胸围高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性。
11.作为优选，非基准参数项重构方法包括如下步骤：获取最小领围成衣尺寸、最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸；其中，最小领围成衣尺寸为从成衣规格国标中获取领围最小的服装类型的领围成衣尺寸，最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸同理获得；将成衣尺寸中的领围参数、总肩宽参数和臀围参数分别对应重构为体型数据的颈围参数、肩宽参数和臀围参数，重构的计算公式由式(4)表示：p
mni
＝f
mni-c
mn
ꢀꢀꢀꢀ
——式(4)式中：p
mni
为重构数据组中值；f
mni
为服装规格尺寸数据；c
mn
为松量，取自预设的松量表；
m表示体型，取值为y、a、b、c；n表示部位，取值为1、2、3，1表示颈围、2表示肩宽、3表示臀围；i表示数量，取值为自然数；为颈围参数、肩宽参数和臀围参数计算得到的重构数据组中值设置对应的值域，以得到相应的重构数据。
12.有益效果：本发明设计了一种定制服装人体体型的分拣及个人定制所需体型的构成方法。该方法基于服装号型及各成衣规格尺寸国家标准，设计了体型重组关系，生成标准体型数据组、批定体型数据组，并生成对应数据组的体型模型；在此基础上，对于定制人体数据进行筛拣，设定对应人体围度的高度比例后，生成可按定制个体组合的体型模型。
附图说明
13.图1为本发明实施例1的一种计算机设备的结构示意图；图2为本发明实施例2中y型标准体型组中值表；图3为本发明实施例2中男子y型批定体型组中值表；图4为本发明实施例2中155号y型标准体型数据组一览表；图5为本发明实施例2中155号y型批定体型数据组一览表；图6为本发明实施例2男装衣身标准基本纸样参照图；图7为本发明实施例2的定制体型模型生成流程图；图8为本发明实施例2中定制体型模型与标准体型模型比对示意图。
具体实施方式
14.以下结合具体实施例和说明书附图对本发明作出进一步清楚详细的描述说明。本领域普通技术人员在基于这些说明的情况下将能够实现本发明。此外，下述说明中涉及到的本发明的实施例通常仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。因此，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。如无特殊说明，本发明实施例所简述的方法均为本领域技术人员所掌握的方法。
15.实施例1作为本实施例一方面，提供一种定制服装体型模型构建方法，包括如下步骤：体型分拣：获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；定制体型模型生成：根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；
根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。
16.作为优选，在体型分拣之前还包括体型模型数据库构建，所述体型模型数据库构建方法包括：获取标准体型数据组：获取标准体型数据，对标准体型数据的非基准参数项进行重构得到对应参数项的重构数据；其中，所述标准体型数据为国标数据，所述标准体型数据按身高以5cm分档，胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数均采用组中值和值域结合形式；采用重构数据替换标准体型数据中的对应数据，得到标准体型数据组；获取批定体型数据组：在所述标准体型数据组的基础上，减小胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的分档间隔，设置新的组中值，并对应缩小值域范围得到批定体型数据组；生成体型模型：为标准体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；标准体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的标准体型模型并存入标准体型模型数据库；为批定体型数据组的每条数据记录根据其身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，并根据获取的基准特征点高度数据和每条数据记录中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高，并生成每条数据记录对应的特征高度数据；批定体型数据组的每条数据记录采用其胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数的组中值和对应的特征点高度数据生成对应的批定体型模型并存入批定体型模型数据库。
17.进一步的，根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高具体包括如下步骤：使用服装号型国标分档规则，以身高5cm为一档，从服装号型国标中获取各个身高档对应的颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；根据颈椎点高和坐姿颈椎高计算臀围高，臀围高的计算公式由式(5)表示：式中：h
hip
为臀围高；h
bn
为颈椎点高；为坐姿颈椎高；根据颈椎点高和胸围计算肩高，肩高的计算公式由式(6)表示：
式中：为肩高；为颈椎点高；b
x
为胸围；a
x
为肩高系数；c
x
为肩高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性；根据颈椎点高和胸围计算胸围高，胸围高的计算公式由式(7)表示：式中：为胸围高；为颈椎点高；b
x
为胸围；d
x
为胸围高系数；e
x
为胸围高补充系数；x代表性别，取m或f，m为男性，f为女性。
18.进一步的，非基准参数项重构方法包括如下步骤：获取最小领围成衣尺寸、最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸；其中，最小领围成衣尺寸为从成衣规格国标中获取领围最小的服装类型的领围成衣尺寸，最小总肩宽成衣尺寸和最小臀围成衣尺寸同理获得；将成衣尺寸中的领围参数、总肩宽参数和臀围参数分别对应重构为体型数据的颈围参数、肩宽参数和臀围参数，重构的计算公式由式(8)表示：p
mni
＝f
mni-c
mn
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式(8)式中：p
mni
为重构数据组中值；f
mni
为服装规格尺寸数据；c
mn
为松量，取自预设的松量表；m表示体型，取值为y、a、b、c；n表示部位，取值为1、2、3，1表示颈围、2表示肩宽、3表示臀围；i表示数量，取值为自然数；最后，为颈围参数、肩宽参数和臀围参数计算得到的重构数据组中值设置对应的值域，以得到相应的重构数据以完成重构。
19.本实施例的好处在于，设计了一种定制服装人体体型的分拣及个人定制所需体型的构成方法。该方法基于服装号型及各成衣规格尺寸国家标准，设计了体型重组关系，生成标准体型数据组、批定体型数据组，并生成对应数据组的体型模型；在此基础上，对于定制人体数据进行筛拣，设定对应人体围度的高度比例后，生成可按定制个体组合的体型模型。
20.如图1所示，作为本实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备100，包括一个或多个中央处理单元(cpu)101，其可以根据存储在只读存储器(rom)102中的程序或者从存储部分108加载到随机访问存储器(ram)103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram103中，还存储有设备100操作所需的各种程序和数据。cpu101、rom102以及ram103通过总线104彼此相连。输入/输出(i/o)接口105也连接至总线1504。
21.以下部件连接至i/o接口105：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分107；包括硬盘等的存储部分108；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分109。通信部分109经由诸如因特网的网络执行通信处理驱动器110也根据需要连接至i/o接口105。可拆卸介质111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分108。
22.特别地，根据本实施例上述所描述的方法，其可以被实现为计算机软件程序。例如，本实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述任一实施例描述的方法的程序代码。在这样的案例中，该计算机程序可以通过通信部分109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质111被安装。
23.作为又一方面，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例的装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本实施例上述的方法。
24.附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
25.描述于本技术实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
26.实施例2作为本发明其中一种实施方式，提供一种定制服装体型模型构建方法，包括如下步骤：预处理阶段：在定制服装体型模型构建前预先配置所需的标准体型数据组、批定体型数据组、基准特征高度数据库生成和特征高度计算、标准体型模型数据库、批定体型模型数据库。
27.一、标准体型数据组标准体型数据组的设定原则是使用最有代表性的人体尺寸数据反映出人体的差异，其中包含6个尺寸，分别是身高、颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围。其中身高数据表达了人体在高度范围内的总体差异；颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围表示人体在围度范围的差异。
28.上述尺寸数据及规则获取包含两个部分，身高、胸围、腰围作为gb/t 1335.1-2008、gb/t 1335.2-2008(下文简称服装号型国标)中的主要数据，可以直接得到其中组配伍尺寸及其配伍规则。按照服装号型国标的规则，将身高称为“号”、胸围称为“上体型”、腰围称为“下体型”，以服装号型国标中的尺寸和规则作为中组值，提取y、a、b、c体型的数据。
29.颈围、肩宽、臀围在服装号型国标中并无中组值和配伍规则，而在gb/t 2667《衬衫规格》、gb/t 2668《单服、套装规格》、gb/t 14304《毛呢套装规格》等成衣规格国标(以下简称成衣规格国标)中有相应的服装尺寸。人体尺寸和服装尺寸的名称对应关系如表所示。服装尺寸减去松量即为人体尺寸。
30.表1人体尺寸和服装尺寸的名称对应表表1人体尺寸和服装尺寸的名称对应表标准体型数据组获取由颈围、肩宽臀围重构，标准人体数值上下限设定，标准体型数据组设置三个步骤完成。
31.1、颈围、肩宽、臀围重构1.1提取最小成衣尺寸成衣尺寸是由人体尺寸 松量组成的，因此在进行人体尺寸计算时，首先提取最小成衣尺寸。查询成衣规格国标可知，对于男装，领围(领大)最小的服装类型是衬衫，总肩宽最小的服装类型是西装，臀围最小的服装类型是西裤，故按y、a、b、c的体型分类，首先提取各服装类型的领围、总肩宽、臀围。
32.1.2重构尺寸计算各体型的重构尺寸按式(9)计算。
33.p
mni
＝f
mni-c
mn
ꢀꢀꢀꢀ
式(9)式中：p
mni
为重构数据组中值；f
mni
为服装规格尺寸数据；c
mn
为松量；m表示体型，取值为y、a、b、c；n表示部位，取值为1、2、3，1表示颈围、2表示肩宽、3表示臀围；i表示数量，取值为自然数。
34.根据服装生产中常用的成衣数据松量以及对人体尺寸数据库的中的数据分析结果，可以得出y、a、b、c的体型分类中的c
mn
值，以男性为例，如表2所示。人体颈围、肩宽、臀围
根据提取出的服装规格尺寸数据、c
mn
值设计表，以及式(9)计算。
35.表2 c
mn
值设计表(男性)单位为厘米单位为厘米2、标准体型数据组设定服装号型国标中，按身高以5cm分档、胸围以4cm分档、腰围以2cm分档建立配伍规则。按“同号型”(——即同身高、同胸围/腰围)原则，合并身高、颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围6个值。胸围对应颈围、肩宽2个值，臀围对应腰围，得到标准人体组中值。在标准人体组中值的基础上，根据不同的y、a、b、c体型以及服装号型国标附录a给出的系数，设定上下限，构成标准人体值域。以男性为例，男子标准值域如表3所示，将组中值与对应的值域结合则可以得到对应的标准体型数据组。如图2所示，以男子y型为例，在获取国标数据后结合重构数据得到对应的男子y型标准体型数据组组中值表。
36.表4标准男性人体不同围度部位值域设置
ꢀꢀꢀꢀ
单位为厘米二、批定体型数据组定制服装的形式细分可以划分为批量定制和个性化定制。批量定制多数出现在团体订单生产中，简称为批定，由于订单数量比单独消费者下单数量大，对于出货速度的要求就较高。批定对交货速度和服装合身性均有要求，故建立适合批定的数据组。基于服装号型国标的标准体型数据组的分类较为宽泛，定制服装使用起来较为困难。批定常体数据组是对标准人体组的细分。例如，标准体型数据组中，上体型(胸围)以4cm为一档。在批定体型数据组中，设定上体型(胸围)以2cm为一档，批定常体新增组中值取左右两边组中值的平均
值，并同比缩小值域范围，设定胸围、颈围、肩宽值域，如表5所示。
37.延续“同号型”(——即同身高、同胸围/腰围)原则，合并身高、颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围6个值，构成批定常体数据值域，并形成批定常体数据组。如图3所示，同样以男子y型为例批定体型数据组组中值，在获取国标数据后结合重构数据得到对应的男子y型批定体型数据组组中值表。
38.表5批定男性常体不同围度部位值域设置单位为厘米为了更好的展现批定体型数据组与标准体型数据组的差距，图4与图5分别为以身高155cm，y型男子体型为例的标准体型数据组一览表和批定体型数据组一览表。
39.三、基准特征高度数据库生成和特征高度计算用于建立标准体型数据组和批定体型数据组的数据参数有身高、颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围，可以看出，只有身高数据与高度有关，其他的数据与高度无关，如不设定高度比例的话，就容易出现相同围度尺寸数据和不同高度尺寸数据的基本体型相混淆的情况。因此下文阐述如何建立标准人体高度比例和定制人体高度比例。
40.在标准体型数据组中，已经确认了颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围的值。颈围所在平面对应的人体高度值为颈椎点高，肩宽所在平面对应的人体高度值为肩高、胸围所在平面对应的人体高度值为胸围高、腰围所在平面对应的人体高度值为腰围搞、臀围所在平面对应的人体高度值为臀围高。
41.各高度值与围度截面组一一对应并组合，可以生成对应的体型模型。在肩高和胸围高的计算上男女参数存在一定的区别，下面均以男性为例进行具体描述：1、颈椎点、腰围高设定根据服装号型国标附录a可以看出，身高、颈椎点高、坐姿颈椎高、腰围高四个值与高度有关。使用服装号型国标的分档规则，身高以5cm为一档，身高、颈椎点高和腰围高及其变化系数按附录a设定。
42.2、臀围高设定颈椎点高是指被测者直立，用人体测高仪测量自第七颈椎点至地面的垂直距离。坐姿颈椎垫高是指被测者直坐于凳面，躯干挺直，且大腿完全由坐面支撑，小腿自然下垂，头部面向正前方，用人体测高仪测量自第七颈椎点至凳面的垂直距离。因此，臀围高的计算公式可由式(10)表示。
43.式中：h
hip
为臀围高；hbn为颈椎点高；
为坐姿颈椎高。
44.3、肩高设定肩高不能通过服装号型国标直接设定或计算设定，因此结合服装号型国标并使用服装原型设计中的常用量进行设定。图6为男装衣身标准基本纸样。侧颈点到肩点之间的连线为肩斜线。当服装穿着在人体上时，侧颈点和第七颈椎点构成的弧线即为颈围线，故可以通过侧颈点与肩点之间的垂直距离计算出男性肩高，肩高如式(11)所示：式中：为男性肩高；为男性颈椎点高；bm为男性胸围。
45.4、胸围高设定同肩高一致，胸围高也需要从标准基本纸样中计算得出。胸围高即胸围所在平面的水平距离。在图6中，使用袖窿深线代替胸围线，向下取1cm为胸围线，可以得出男性胸围高的计算公式为式(12)。
46.式中：为男性胸围高；为男性颈椎点高；bm为男性胸围。
47.按照预设的颈椎点高、坐姿颈椎高和腰围高数据库中数据，根据上述设定公式，计算对应的中间体肩高和胸围高的高度数据，例如设定男子身高以5cm为一档，可以计算男子标准体型数据组的特征高度数据组，如下表6所示。
48.表6男子标准体型数据组特征高度数据单位为厘米身高颈椎点高肩高胸围高腰围高臀围高155133127.5108.793.572.50160137131.3112.196.574.50165141135.1115.499.576.50170145139.0118.8102.578.50175149142.8122.2105.580.5180153146.6125.6108.582.5185157150.5129.0111.584.5190161154.3132.4114.586.5四、标准体型模型数据库基于标准体型数据组结合特征高度计算，获取标准体型的围度数据和特征高度数据生成对应的标准体型模型存入标准体型模型数据库。
49.五、批定体型模型数据库基于批定体型数据组结合特征高度计算，获取批定体型的围度数据和特征高度数
据生成对应的批定体型模型存入批定体型模型数据库。
50.体型分拣阶段：获取定制者体型数据，所述体型数据的参数项包括身高参数、胸围参数、腰围参数、颈围参数、肩宽参数和臀围参数，其中，身高参数、胸围参数、腰围参数为基准参数，颈围参数、肩宽参数和臀围参数为非基准参数；判断定制者的体型数据是否符合标准体型数据组的范围，若是则输出对应的标准体型模型，若不是则继续判断是否符合批定体型数据组的范围，若是则输出对应的批定体型模型，若不是则生成定制体型模型；定制体型模型生成阶段：根据定制者体型数据中的身高数据从基准特征高度数据库中获取对应的基准特征高度数据，所述基准特征高度包括颈椎点高、腰围高和坐姿颈椎高；根据基准特征点高度数据和定制者体型数据中的胸围数据计算对应的臀围高、肩高和胸围高；如图7所示，根据定制者体型数据中胸围数据、腰围数据、颈围数据、肩宽数据和臀围数据，分别从围度截面形态库的胸围库、腰围库、颈围库、肩宽库和臀围库中选取对应的截面形态；根据身高数据，以及对应的特征点高度数据和截面形态生成定制体型模型。
51.对于由身高 围度组构成的人体数据，将身高与人体高度数据库匹配，得到高度比例。各围度数据在不同的围度库匹配，得到各围度截面，并构成围度截面组。人体高度比例和围度截面组共同配合，生成定制人体基本体型。如身高为175cm的男性，胸围为100cm、颈围为36cm、肩宽为44cm、腰围为102cm、臀围为111cm。可以看出，该男子不满足标准人体数据组及批定人体数据组的尺寸数据。故调取身高175cm的高度值，与各围度库的围度值，共同组合，生成定制人体基本型。如图8所示，图示为上述男性体型的定制体型模型和其所属的标准体型模型的对比，可以看出两者存在较大的差异，定制体型模型显然会对定制者更加友好。
52.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本技术构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。