一种电声器件发声质量检测方法、系统与流程

1.本发明涉及发声质量检测领域，具体指有一种电声器件发声质量检测方法、系统。


背景技术：

2.电声器件指电和声相互转换的器件，它是利用电磁感应、静电感应或压电效应等来完成电声转换的，包括扬声器，耳机，传声器，唱头等。电声器一般由振动系统、磁路系统组成，通过对振动系统导入电信号，使得振动系统与磁路系统产生相斥或相吸的磁场，从而驱动振膜振动并发出声音。
3.电声器件结构精密，电声器制备完成需要进行发声质量检测，检测其发出的声音是否存在杂音、异音等。现有的检测过程依靠人工进行，需要人工连接扬声器到相应的驱动电路，通过驱动电路驱动扬声器发出一定规律的声音，再通过人耳试听，若存在杂音、异音等情况则判定为不合格。这样做的缺陷是，一来工人上岗需要经过培训才能识别电声器发出的声音如何判定为杂音、异音，二来是人耳试听的精度较低，容易收到外界干扰，且某些频率或响度人耳难以听觉到。
4.针对上述的现有技术存在的问题设计一种电声器件发声质量检测方法、系统是本发明研究的目的。


技术实现要素：

5.针对上述现有技术存在的问题，本发明在于提供一种电声器件发声质量检测方法、系统，能够有效解决上述现有技术存在的问题。
6.本发明的技术方案是：
7.一种电声器件发声质量检测方法，包含以下步骤：
8.获取待测电声器件发出或得到的声信号；
9.将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像；
10.在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则进入下一步，若否，则判定所述待测电声器件异常；
11.在所述功率谱图像中提取异音区域，计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积，若所述第二像素面积小于无异音阈值，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
12.进一步地，所述声信号为单个或多个频率逐渐升高再逐渐降低的声信号。
13.进一步地，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，包括：寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线；
14.所述在所述功率谱图像中提取发声区域包括：以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域；
15.在所述功率谱图像中提取异音区域包括：在所述功率谱图像中提取对应所述能量主要分布的区域左右两侧的区域作为异音区域。
16.进一步地，所述寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线包括：
17.寻找所述功率谱图像中能量最高的区域中对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线；或者
18.通过模板匹配寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线。
19.进一步地，所述以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域，获取所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域对应的能量主要分布图形，在待测电声器件的功率谱图像中，以所述最高频率线为中心线框选所述能量主要分布图形，作为待测电声器件的能量主要分布的区域；
20.所述在所述功率谱图像中提取对应所述能量主要分布的区域左右两侧的区域作为异音区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域的两侧对应的能量不分布的区域，获取所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量不分布的区域对应的能量不分布图形，在待测电声器件的功率谱图像中，以所述最高频率线为中心线框选所述能量不分布图形，作为待测电声器件的异音区域。
21.进一步地，所述得到展现所述功率谱信号的功率谱图像之后，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，执行：灰度化处理所述功率谱图像，得到灰度的功率谱图像以及能量与灰度的关系；
22.所述计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积包括：根据所述能量与灰度的关系提取满足所述第一阈值区间内的若干第一像素区域，计算若干所述第一像素区域的面积总和得到所述第一像素面积；
23.所述计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积包括：根据所述能量与灰度的关系提取满足所述第二阈值区间内的若干第二像素区域，计算若干所述第二像素区域的面积总和得到所述第二像素面积。
24.进一步地，所述第一阈值区间为频率5khz到8khz并且响度为－60db到－75db，所述第二阈值区间为响度大于－65db。
25.进一步地，所述无异音阈值为异音区域面积的10％。
26.进一步地，所述正常发声阈值区间为统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域所得到的主要能量像素面积占比区间。
27.进一步提供一种电声器件发声质量检测系统，包含以下模块：
28.获取模块，用于获取待测电声器件发出或得到的声信号；
29.转换模块，用于将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像；
30.杂音计算模块，用于在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则进入
下一步，若否，则判定所述待测电声器件异常；
31.异音计算模块，用于在所述功率谱图像中提取异音区域，计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积，若所述第二像素面积小于无异音阈值，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
32.因此，本发明提供以下的效果和/或优点：
33.本发明通过声信号转换为功率谱信号，再通过对功率谱信号中各个区域的提取，各个区域中相应的像素代表的含义，以及对各个区域中应当出现的像素的面积作为电声器件的发声质量的判断，能够简单、快速地识别。本发明将人工检测的整个过程智能化、程序化，通过相应的设备进行录制、信号分析即可判断电声器件的质量。
34.本发明采用频率先高后低的信号进行驱动电声器件得到相应的声信号，便于本方法找到各个区域，同时还能驱动并得到多个声信号，从而减少电声器件不规律出现异常的可能。
35.本发明通过统计的方式获取各个区域对应的坐标区域，以及各个区域中应当存在的像素的面积，可以适用于不同的电声器件确定其所需的参数，并用于本发明的个步骤。
36.应当明白，本发明的上文的概述和下面的详细说明是示例性和解释性的，并且意在提供对如要求保护的本发明的进一步的解释。
附图说明
37.图1为本发明的方法流程示意图。
38.图2为本发明的方法逻辑示意图。
39.图3为一个扬声器的功率谱示意图。
40.图4为异音区域和发声区域的示意图。
41.图5为没有杂音的扬声器的功率谱示意图。
42.图6为图5的局部放大示意图。
43.图7为图8或图9计算得到的面积数据图。
44.图8为存在杂音的扬声器的功率谱示意图。
45.图9为图8的局部放大图。
46.图10为图8或图9计算得到的面积数据图。
47.图11为存在异音的扬声器的功率谱图示意图。
48.图12为模版匹配所采用的轮廓图。
49.图13－17为本发明的实验数据图。
具体实施方式
50.为了便于本领域技术人员理解，现将实施例结合附图对本发明作进一步详细描述：应了解到，在本实施例中所提及的步骤，除特别说明其顺序的，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行。
51.参考图1－2，一种电声器件发声质量检测方法，包含以下步骤：
52.s1，获取待测电声器件发出或得到的声信号，保存所述声信号。
53.本步骤中，电声器件可以是将电信号转换为声信号的器件，例如扬声器、喇叭，则
本步骤需要获取该电声器件发出的声信号；电声器件也可以是将声信号转换为电信号的器件，例如麦克风，则本步骤需要获取该电声器件得到的声信号。电声器件的类型在此不做限定，电声器件的工作原理为现有技术，在此不展开赘述。
54.将待测电声器件安装到测试仪器上，使测试仪器的相应电路电连接到电声器件上，然后通过输入相应的电信号从驱动电声器件发出声信号或接收电声器件得到的声信号，将待测电声器件的声信号进行保存。保存的方式可以是录制。如果电声器件是测试仪器可以是将电信号转换为声信号的器件，则测试仪器可以是一个腔体，腔体内壁设置吸音棉防止外界杂音，电声器件向腔体内发出声音，然后腔体内设置的麦克风录制该声音得到声信号，再通过相应的软件进行声信号处理。如果电声器件是测试仪器可以是将声信号转换为电信号的器件，则测试仪器可以是一个腔体，设置在腔体内的扬声器向电声器件向发出声音，然后电声器件录制该声音得到声信号，再通过相应的软件进行声信号处理。
55.本实施例的电声器件采用扬声器进行举例。
56.s2，将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像。
57.本步骤中，可以通过傅立叶变换将所述声信号转换为频域信号，再通过计算频域信号的能量密度将所述频域信号转换为功率谱信号。该转换方法为现有技术。将横坐标表示为时间，纵坐标表示为频率，功率谱的色彩表示对应的响度的功率谱信号，得到如图3所示的彩色图片。
58.进一步地，所述声信号为单个或多个频率逐渐升高再逐渐降低的声信号。例如图3所示的声信号，该声信号为0.5秒内频率上升再下降的声信号，为了便于观察以及扩大检查范围，声信号可以重复多次。可以通过扫频仪产生频率由100－2khz、电压范围不变的驱动信号，通过扬声器内的声音共振等情况，扬声器可以发出更高频率的声信号。根据不同的扬声器需要采用不同阻抗匹配的电压范围，例如3.2v－3.4v。
59.s3，在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则进入下一步，若否，则判定所述待测电声器件异常。
60.本步骤中，首先，在所述功率谱图像中提取发声区域。发声区域是指人耳能够感知到的区域，例如人耳能够听到的声音范围是20hz－20khz，则发声区域的频率范围也应该是20hz－20khz，同时，由于本实施例采用的扬声器是用于手机等小型电子产品的器件，其体积也较小，扬声器产生的振动也较小，因此对于低频部分难以被人耳感知到。因此本步骤没有限定发声区域的具体频率范围，只需要根据扬声器的类型、体积进行适当选择即可。同时，由于人耳容易感知到一定响度范围内的声信号，对于该响度范围外的声信号人耳不易察觉甚至无法察觉。因此只选择声信号中一定频率范围内且大部分响度大于一定阈值的区域作为发生区域。例如本实施例采用5khz－8khz频率范围、以最高频率为中心的0.23秒范围作为发声区域。在其他实施例中，只需要根据声信号以及扬声器的特性进行选择该范围即可。
61.然后，在发声区域内寻找满足第一阈值区间内的第一像素。满足第一阈值区间内的像素表示扬声器在该发生区域内发出了相应频率、响度的声音。对于一个合格的扬声器，根据相同的驱动信号发出的声信号应该是大致相同的，其转换得到的功率谱图也应该是大致相同的。则，获取满足第一阈值区间内的第一像素的总面积得到第一像素面积，表示扬声
器在发生区域内发出的相应的声音。本实施例中，第一阈值区间为0到－75db。如图5所示，本步骤得到如图5所示的结果，图6为图5的局部放大图。图6中框起的部分表示通过本步骤识别得到的第一像素所处的区域，通过计算框起的面积即可得到第一像素面积。
62.最后，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则进入下一步，若否，则判定所述待测电声器件异常。扬声器在发生区域内发出的相应的声音如果满足要求，则其第一像素面积满足正常发声阈值区间，表示在相应的发声区间发出了相应的声音。扬声器在发生区域内发出的相应的声音如果不满足要求，则其第一像素面积不满足正常发声阈值区间，表示在相应的发声区间发出的声音缺少某些声音或者带有某些杂音。
63.s4，在所述功率谱图像中提取异音区域，计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积，若所述第二像素面积大于无异音阈值，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
64.本步骤中，异音区域是指发声区域以外，且正常扬声器在此不发出声音的区域，例如图4中发声区域的左右两个全黑色的区域。由于扫频仪产生频率由0－2khz的驱动信号，扬声器也会对应发出频率先高后低的声信号，在功率图谱图像上则表示为能量集中在频率为先干先高后低的若干山峰状曲线构成。因此，在发生区域的左右两侧应该是低能量的区域，也就是正常的扬声器在此处不发出声音。
65.然后，计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积。本实施例中设定第二阈值区间为响度大于－65db。设定原理同上。通过计算第二像素的总面积，可以直观地观察到扬声器在异音区域是否发出声音，以及发出了多少声音。
66.最后，若所述第二像素面积小于无异音阈值，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。例如，本实施例可以设定无异音阈值为异音区域面积的10％。当大于异音区域面积的10％则说明扬声器发出了过多的异音，需要判定为不合格。
67.第一阈值区间内的声音容易出现杂音，有各种频率声音叠加、共振。第二阈值区间内的声音不容易被人耳察觉。因此本实施例将第一阈值区间和第二阈值区间限定为上述参数的范围。
68.本发明通过声信号转换为功率谱信号，再通过对功率谱信号中各个区域的提取，各个区域中相应的像素代表的含义，以及对各个区域中应当出现的像素的面积作为电声器件的发声质量的判断，能够简单、快速地识别。
69.下面介绍一些本技术可以优化的方向。
70.具体地，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，包括：寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线；最高频率线表示用于驱动的信号的最高频率的位置，由于本实施例采用的是先升高后降低频率的驱动信号，所以找到最高频率线即可找到一个声音周期内的对称线，再由此线为中线展开用于寻找后续的各个区域。
71.所述在所述功率谱图像中提取发声区域包括：以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域；
72.在所述功率谱图像中提取异音区域包括：在所述功率谱图像中提取对应所述能量主要分布的区域左右两侧的区域作为异音区域。
73.由于驱动声信号的对称性，功率谱中能量在该最高频率线的分布也大致是对称
的，以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域可以更好地寻找到合适的区域，防止漏选、多选、选错。同时，如果无法找到最高频率线则也可以判定为不合格。
74.具体地，所述寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率线包括：
75.第一种方法，寻找所述功率谱图像中能量最高的区域中对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线；上文中提到，功率图谱图像上则表示为能量集中在频率为先干先高后低的若干山峰状曲线构成，则寻找山峰状曲线中的最高点即可能用于连接形成最高频率线。
76.或者是第二种方法，通过模板匹配寻找所述功率谱图像中所述声信号对应的最高频率点，以所述最高频率点所在的纵线作为最高频率线。参考图12，图12储存了一个功率谱图像中响度较高且包含最高频率的轮廓模版，通过图12进行模版匹配即可得到最高频率线。模版匹配的技术为现有技术的采用。
77.具体地，所述以所述最高频率线为中心线框选所述功率谱图像中能量主要分布的区域，在所述能量主要分布的区域中提取人耳敏感的频响区域作为发声区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域，获取所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域对应的能量主要分布图形，在待测电声器件的功率谱图像中，以所述最高频率线为中心线框选所述能量主要分布图形，作为待测电声器件的能量主要分布的区域；
78.所述在所述功率谱图像中提取对应所述能量主要分布的区域左右两侧的区域作为异音区域包括：提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域的两侧对应的能量不分布的区域，获取所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量不分布的区域对应的能量不分布图形，在待测电声器件的功率谱图像中，以所述最高频率线为中心线框选所述能量不分布图形，作为待测电声器件的异音区域。
79.本步骤基于对多个合格的电声器件的功率谱图像进行统计得到的数据进行展开。首先，提取多个合格的所述电声器件的功率谱图像，统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域以及能量主要分布的区域的两侧对应的能量不分布的区域，此时即可分别得到图形，该图形表示在该区域内扬声器的功率谱的能量分布或者不分布的图形特征。通过记录该图形，并且在后续步骤中将该图形最高频率线为中心画出相应的图形，即可提取相应的区域。
80.具体地，所述得到展现所述功率谱信号的功率谱图像之后，所述在所述功率谱图像中提取发声区域之前，执行：
81.灰度化处理所述功率谱图像，得到灰度的功率谱图像以及能量与灰度的关系；本步骤中，为了便于后续计算，将功率谱图像灰度化，得到黑白的功率谱图像。同时还得到如图3右侧所示的黑白图像中的颜色与功率的关系。通过该关系可以得知黑白的功率谱中各个像素所对应的响度。
82.所述计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积包括：根据所述能量与灰度的关系提取满足所述第一阈值区间内的若干第一像素区域，计算若干所述第一像素区域的面积总和得到所述第一像素面积；本步骤中，上述提到第一阈值区间为0到－
75db，则通过能量与灰度的关系得到什么样的灰度像素可以落入第一阈值区间内。例如本实施例中得到的能量与灰度的关系中，灰度值小于40的像素表示0到－75db。
83.所述计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积包括：根据所述能量与灰度的关系提取满足所述第二阈值区间内的若干第二像素区域，计算若干所述第二像素区域的面积总和得到所述第二像素面积。本步骤中，上述提到第二阈值区间为大于－65db，则通过能量与灰度的关系得到什么样的灰度的像素可以落入第二阈值区间内。例如本实施例中得到的能量与灰度的关系中，灰度值小于30的像素表示大于－65db。
84.具体地，所述第一阈值区间为频率5khz到8khz并且响度为－60db到－75db，所述第二阈值区间为频率2khz到8khz且响度大于－65db。
85.具体地，所述无异音阈值为异音区域面积的10％。
86.具体地，所述正常发声阈值区间为统计所述合格的所述电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域所得到的主要能量像素面积占比区间。本步骤通过统计学统计合格的电声器件的功率谱图像中能量主要分布的区域，在电声器件正确发音后得到的功率谱中，其能量分布以及能量强度应该是处于一个合理的区间，通过统计该区间获得主要能量像素面积占比区间。
87.进一步提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种电声器件发声质量检测方法。
88.进一步提供一种电声器件发声质量检测系统，其特征在于，包含以下模块：
89.获取模块，用于获取待测电声器件发出或得到的声信号；
90.转换模块，用于将所述声信号转换为功率谱信号，得到展现所述功率谱信号的功率谱图像；
91.杂音计算模块，用于在所述功率谱图像中提取发声区域，计算所述发声区域内满足第一阈值区间内的第一像素面积，若所述第一像素面积满足正常发声阈值区间，则进入下一步，若否，则判定所述待测电声器件异常；
92.异音计算模块，用于在所述功率谱图像中提取异音区域，计算所述异音区域内满足第二阈值区间内的第二像素面积，若所述第二像素面积小于无异音阈值，则判定所述待测电声器件合格，若否，则判定所述待测电声器件异常。
93.实验数据
94.参考图5－7，图7表示根据图5计算得到的第一像素面积所占的各个区域的坐标以及其面积，通过计算各个区域的面积总和即可，得到图5所示的第一像素面积满足正常发声阈值区间，判定为正常。参考图8－10，图8所示的扬声器计算得到的第一像素面积小于正常发声阈值区间，可知该扬声器缺少部分声音，判定为异常。
95.参考图11，图11中在异音区域出现了大量的异音，超过无异音阈值。判定为不合格。
96.参考图13－17，图13为另一款扬声器的功率谱图像。图14中，该功率谱图像出现了异音区域出现了多余的声音，在人耳感受下为扬声器发出碰撞声、杂音，通过本方法判断为不合格。图15、16、17中，该功率谱图像的异音区域出现了大量的异音，在人耳感受下为扬声器发出的声音不纯，通过本方法判断为不合格。
97.通过本技术提供的方法与人工检测方法进行对比，通过人工分进行三个批次检测
结果如表1所示。人工检测的存在误判率。而通过本技术对同样的三个批次的扬声器进行检测，检测结果与真实结果完全相同，不存在误判率。同时检测迅速，使用本方法大大缩减了检测时间，包括通过扬声器播放声音的时间，整体大致2s左右。
[0098][0099]
表1
[0100]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0101]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0102]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0103]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0104]
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0105]
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优
选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0106]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
[0107]
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0108]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。