一种智能水务中基于数据聚集的监测装置的制作方法

技术特征：
1.一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，具体包括：压力监测模块，供电模块，流量测量模块，泄露信号监测模块；其中所述压力监测模块负责对管道中的水流压力进行监测，并当所述水流压力在第一时间阈值内的压力变动量大于第一压力阈值后，生成压力异常信号，并将所述压力异常信号传输给流量测量模块；所述供电模块负责为所述压力监测模块、流量测量模块、泄露信号监测模块提供电能；所述流量测量模块负责对管道中的水流流量进行监测，并当接收到所述压力异常信号后，判断水流流量在第二时间阈值内的水流流量变动量大于第一流量阈值时，输出流量异常信号，并将所述流量异常信号传输至泄露信号监测模块；所述泄露信号监测模块当接收到所述流量异常信号进行开启，并对所述管道中的水流泄露信号进行监测，采用基于gwo-densenet算法的分类模型确定管道是否存在泄露。2.如权利要求1所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，还包括第二压力阈值，当所述水流压力在第一时间阈值内的压力变动量大于第二阈值，且压力的持续时间大于第三时间阈值，此时产生压力异动信号，并将所述压力异动信号传递给所述泄露信号监测模块，使所述泄露信号监测模块开启，判断管道是否存在泄露。3.如权利要求2所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，还包括第三压力阈值，当所述水流压力在第四时间阈值内的压力变动量大于第三压力阈值，此时判定所述压力监测模块存在异常，不再发出所述压力异动信号或者压力异常信号。4.如权利要求3所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述第一压力阈值小于第二压力阈值，所述第二压力阈值小于第三压力阈值，所述第一压力阈值、第二压力阈值、第三压力阈值根据供水的管道半径、管道位置确定。5.如权利要求1所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述第四时间阈值小于第一时间阈值，第一时间阈值小于第三时间阈值，所述第一时间阈值、第三时间阈值、第四时间阈值根据供水的管道半径、管道位置确定。6.如权利要求1所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，还包括第五时间阈值，当水流流量在第五时间阈值内的水流流量变动量大于第二流量阈值时，此时判定所述流量测量模块存在异常，不再发出所述流量异常信号。7.如权利要求6所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述第五时间阈值小于第二时间阈值，所述第一流量阈值小于第二流量阈值，所述第二时间阈值、第五时间阈值、第一流量阈值、第二流量阈值均根据供水的管道半径、管道位置确定。8.如权利要求1所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述泄露信号监测模块将所述泄露信号进行频谱分析，得到所述泄露信号的频谱图，并将所述频谱图送入到所述基于gwo-densenet算法的分类模型确定是否存在泄露。9.如权利要求8所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述gwo-densenet算法为采用gwo算法对所述densenet算法的权值和隐含层数量进行寻优。10.如权利要求9所述的一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，其特征在于，所述分类结果分为三种，正常，轻微泄露，严重泄露。

技术总结
本发明提供一种智能水务中基于数据聚集的监测装置，属于智能水务技术领域，具体包括：压力监测模块，供电模块，流量测量模块，泄露信号监测模块；压力监测模块负责对管道中的水流压力进行监测，当存在异常时，生成压力异常信号，并将压力异常信号传输给流量测量模块；供电模块负责提供电能；流量测量模块负责对管道中的水流流量进行监测，并当接收到压力异常信号后，当存在异常时，输出流量异常信号，并将流量异常信号传输至泄露信号监测模块；泄露信号监测模块当接收到所述流量异常信号进行开启，并对所述管道中的水流泄露信号进行监测，采用基于GWO-DenseNet算法的分类模型确定管道是否存在泄露，从而将多种信息聚集在一起，提高了预测的精度。了预测的精度。了预测的精度。


技术研发人员：韦道领 孙县鹏 王一帆 徐苇杭 徐璐 杨军帅
受保护的技术使用者：河南沃海水务有限公司
技术研发日：2022.08.31
技术公布日：2022/11/11