一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、区域的划分：选择森林中常见的植被，利用卫星数据扫描出植被生长区域，根据生长区域随机选定五处进行数据的采集；s2、数据的采集：对选定的区域进行森林植被以及环境数据的采集；s3、数据的处理：将采集的数据按照类型进行分类处理；s4、数据的分析：根据处理分类后的数据进行森林植被长势的分析；s5、构建模型：依靠数据挖掘算法进行模型的建立，模型以气候数据、河流分布面积以及地下水分布面积作为影响参数；s6、模型检测：选择其他区域，并且采集环境数据，将环境数据输入值预测模型，预测森林植被的生长信息，之后人工采集森林植被的实际生长信息，根据长势的差异进行模型的修订以及完善，从而完成预测模型的构建。2.根据权利要求1所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，所述步骤s2包括：s2.1、利用数据采集系统中的无人机进行航空俯拍，采集森林植被以及河流分布的信息，将拍摄的图片数据上传至数据处理系统；s2.2、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域的地貌数据，初步判定地下水的分布；s2.3、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域内历年气候数据；s2.4、利用数据采集系统中的土壤取样器对选定区域进行土壤的取样，取样范围为25
㎡
，之后利用数据采集系统中的土壤分析仪分析土壤成分，获取土壤成分数据；s2.5、利用数据采集系统中的xw-85地下勘探找水仪进行地下水的勘探，最后确定实际地下水分布数据。3.根据权利要求2所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，所述步骤s3包括：s3.1、将步骤s2中获取的地貌分布数据与实际勘探确定的地下水分布数据进行数据的匹配，匹配过程中，主要将利用依靠xw-85地下勘探找水仪探测出的地下水的分布从而绘制的分布图，将绘制处的分布图与过往历史数据中的地下水分布图进行相似度的匹配，根据相似度匹配的程度进一步的确定选定区域内地下水的分布信息；s3.2、之后将步骤s2采集的数据按照图像数据、气候数据以及地貌数据进行分类的处理；s3.3、将无人机拍摄的图像数据进行特征点的提取，根据提取的特征点确认植被生长分布情况；s3.4、利用特征点的匹配从而确定选定区域内同一生长长势的植被位置的定位。4.一种林业生态大数据的森林资源分析系统，根据权利要求1-3任意一项所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，该林业生态大数据的森林资源分析系统包括了数据采集系统、数据处理系统、数据在线上传系统以及数据备份清理系统，数据采集系统包括了森林地貌数据采集系统、地下水数据采集系统以及植被数据采集系统，森林地貌数据采集系统配置用于区域内森林植被生长长势数据的采集，森林地貌数据采集系统由无人机以及互联网查阅终端组成，无人机上携带有拍摄摄像头，用于高空俯拍森林地貌，
互联网查阅终端用于登录大数据库下载以往森林地貌数据，地下水数据采集系统用于地下水的分布信息的数据采集，地下水数据采集系统包括了土壤取样器、土壤分析仪以及xw-85地下勘探找水仪，土壤取样器用于土壤取样，土壤分析仪用于分析取样土壤的成分，xw-85地下勘探找水仪用于寻找地下水。5.根据权利要求3所述的一种林业生态大数据的森林资源分析系统，其特征在于，所述数据处理系统配置用于采集数据的分类处理，数据处理系统包括了图像处理系统、数据匹配模块、特征点提取模块以及特征点匹配模块，图像处理系统用于图像的色彩以及分辨率的处理，数据匹配模块用于通过互联网查阅终端下载的数据与实际采集数据的相似度匹配，特征点提取模块配置用于图像数据的特征点的提取，特征点包括了植被密集程度以及色彩特征，特征点匹配模块配置用于图像数据中相似特征点的匹配。6.根据权利要求3所述的一种林业生态大数据的森林资源分析系统，其特征在于，所述数据在线上传系统用于采集数据的在线上传，数据在线上传系统包括了互联网终端、云服务器、提取码生成模块以及提取码验证模块，互联网终端用于数据的上传，云服务器用于数据的存储，提取码生成模块配置用于提取码的生成，提取码验证模块配置用于提取码的验证。7.根据权利要求3所述的一种林业生态大数据的森林资源分析系统，其特征在于，所述数据备份清理系统用于数据的备份以及过期数据的清理，数据备份清理系统包括了数据分类排序模块、数据存储系统、数据上传终端以及登录验证系统，数据分类排序模块配置用于数据按照日期进行分类排序，数据存储系统配置用于数据的存储，数据上传终端配置用于数据上传至数据存储系统，登录验证系统配置用于数据存储系统的登入验证。8.根据权利要求7所述的一种林业生态大数据的森林资源分析系统，其特征在于，所述数据存储系统还包括了临时数据存储库以及历史数据存储库，临时数据存储库配置用于近期数据的临时存储，临时数据存储库中数据的待处理时间设定为半个月，临时数据存储库中的数据半个月未经处理则自动删除，处理完成后的数据将存储至历史数据存储库中，历史数据存储库中的数据按照区域以及日期进行分类排序。

技术总结
本发明公开了一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统，具体涉及森林资源分析领域，具体包括以下步骤：S1、区域的划分；S2、数据的采集；S3、数据的处理；S4、数据的分析；S5、构建模型；S6、模型检测，本发明中通过选定不同区域，之后对不同区域内的森林植被生长信息数据进行采集，并且同步采集气候、河流分布以及地下水分布数据，将森林植被生长信息与环境数据相互结合，之后依据算法建立预测模型，从而可以在输入其它区域的环境数据而预测出该区域内的森林植被生长信息，有效地节省了记录森林植被生长信息的时间，从而依靠大数据大大提高了森林资源的划分。了森林资源的划分。了森林资源的划分。


技术研发人员：陈毅青 陈宗铸 雷金睿 陈小花 李苑菱 吴庭天
受保护的技术使用者：海南省林业科学研究院（海南省红树林研究院）
技术研发日：2022.09.16
技术公布日：2022/11/11