一种鉴定仔鹅早期磷缺乏性佝偻症的理化方法

技术特征：
1.一种鉴定仔鹅早期磷缺乏性佝偻症的理化方法，其特征是：在仔鹅采食磷缺乏饲料后4～7天可通过骨骼组织中的敏感理化指标的变化规律鉴定出仔鹅磷缺乏性佝偻症；所述骨骼组织中的敏感理化指标为胫骨中的磷含量、胫骨强度、灰分含量和钙含量；所述骨骼组织中的敏感理化指标变化规律包含显著变化规律和相对变化规律；其中显著变化规律为在仔鹅采食磷缺乏饲料后第4～7天，由统计学软件对3组以上仔鹅进行单因素方差分析或2组仔鹅t检验；每组仔鹅的数量为6只以上；统计的显著差异由概率参数p值小于0.05表示，差异极显著由p值小于0.01表示；相对变化规律为所述敏感指标在疑似磷缺乏仔鹅中的检测值除以在正常仔鹅中的检测值的百分比；若饲料中未加入无机磷酸盐或饲料的非植酸磷含量低于0.15%，采食该饲料4~7天时鹅群中出现高比例的活力低下、行动困难的仔鹅，其中行动困难的仔鹅胫骨中的磷含量极显著低于正常仔鹅，且含量分别为采食正常饲料仔鹅的61%～57%；0～3天行动困难的仔鹅胫骨中的参考磷含量为正常鹅的100%～62%；8日龄以后行动困难的仔鹅胫骨中的参考磷含量为正常鹅的57%以下；若饲料中加入了部分无机磷酸盐，则行动困难的仔鹅的该数值高于以上参考值，但低于正常仔鹅的值；若饲料中将石粉错误当成无机磷酸盐配制饲料则该数值进一步低于以上参考值；满足以上条件，则所述行动困难的患病仔鹅可诊断为磷缺乏性佝偻症或磷缺乏症；若饲料中未加入无机磷酸盐或非植酸磷含量低于0.15%，采食该饲料4~7天时鹅群中出现高比例的活力低下、行动困难的仔鹅，其中行动困难的仔鹅胫骨中的骨骼强度含量极显著低于正常仔鹅，且含量分别为采食正常饲料仔鹅的70%～46%；0～3天行动困难的仔鹅胫骨中的灰分参考含量为正常鹅的100%～71%；8日龄以后行动困难的仔鹅胫骨强度为正常鹅的46%以下；若饲料中加入了部分无机磷酸盐，则行动困难的仔鹅的该数值高于以上参考值，但低于正常仔鹅的值；若饲料中将石粉错误当成无机磷酸盐配制饲料则行动困难的仔鹅的该数值进一步低于以上参考值；满足以上条件，则所述行动困难的患病仔鹅进一步被证明为磷缺乏性佝偻症或磷缺乏症；若饲料中未加入无机磷酸盐或非植酸磷含量低于0.15%，采食该饲料4~7天时鹅群中出现高比例的活力低下、行动困难的仔鹅，其中行动困难的仔鹅胫骨中的灰分含量极显著低于正常仔鹅，且含量分别为采食正常饲料仔鹅的81%～73%；在0～3天行动困难的仔鹅胫骨中的灰分参考含量为正常鹅的100%～82%；8日龄以后行动困难的仔鹅胫骨中的灰分参考含量为正常鹅的73%以下；若饲料中加入了部分无机磷酸盐，则行动困难的仔鹅该数值高于以上参考值，但低于正常仔鹅的值；若饲料中将石粉错误当成无机磷酸盐配制饲料则行动困难的仔鹅的该数值进一步低于以上参考值；满足以上条件，则所述行动困难的患病仔鹅进一步被证明为磷缺乏性佝偻症或磷缺乏症；若饲料中未加入无机磷酸盐或非植酸磷含量低于0.15%，采食该饲料4~7天时鹅群中出现高比例的活力低行动困难的仔鹅，其中行动困难的仔鹅胫骨中的钙含量极显著低于正常仔鹅，且含量分别为采食正常饲料仔鹅的69%～66%；0～3天行动困难的仔鹅胫骨中的灰分参考含量为正常鹅的100%～70%；8日龄以后行动困难的仔鹅胫骨中的灰分参考含量为正常鹅的66%以下；若饲料中加入了部分无机磷酸盐，则该数值高于以上参考值，但低于正常仔鹅的值；若饲料中将石粉错误当成无机磷酸盐配制饲料则行动困难的仔鹅的该数值进一步低于以上参考值；满足以上条件，则所述行动困难的患病仔鹅进一步被证明为磷缺乏性佝
偻症或磷缺乏症。2.根据权利要求1所述的一种鉴定仔鹅早期磷缺乏性佝偻症的理化方法，其特征是：所述骨骼组织为胫骨。3.根据权利要求1所述的一种快速鉴定早期仔鹅磷缺乏性佝偻症的理化方法，其特征是：所述统计学软件为spss或sas等统计学软件。4.根据权利要求1所述的一种快速鉴定早期仔鹅磷缺乏性佝偻症的理化方法，其特征是：所述敏感理化指标变化规律包含显著变化规律和相对变化规律。

技术总结
本发明涉及一种鉴定仔鹅早期磷缺乏性佝偻症的理化方法，在仔鹅采食磷缺乏饲料后4～7天可通过骨骼组织中的敏感理化指标的变化规律鉴定出仔鹅磷缺乏性佝偻症；所述骨骼组织中的敏感理化指标为胫骨中的磷含量、胫骨强度、灰分含量和钙含量。本发明选取仔鹅胫骨组织，利用理化检测法检测组织中的敏感指标，利用统计学软件进行单因素方差分析，根据骨骼中指标的显著变化和相对变化综合鉴定仔鹅早期磷缺乏性佝偻症（又名磷缺乏症）。通过本发明，及时准确地鉴定佝偻症病因，为发病早期准确地采取营养干预，减小养殖人员和饲料厂的经济损失，解决责任纠纷和健康养殖具有重要意义。解决责任纠纷和健康养殖具有重要意义。解决责任纠纷和健康养殖具有重要意义。


技术研发人员：胥蕾 李宁 万晓莉 杨芷 杨海明 王志跃
受保护的技术使用者：扬州大学
技术研发日：2022.09.13
技术公布日：2022/11/11