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确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法、处理器与流程

2022-11-13 13:28:02 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及农业技术领域,具体涉及一种确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法、处理器及存储介质。


背景技术:

2.传统的农业生产技术是以大地块作为管理单元进行的,面积较大的地块内的环境、土壤因素等差异很大,这样的生产技术会造成施与需的不均衡,无法充分发挥作物生长潜力,影响经济效益和生态效益。精准农业是基于全球卫星定位技术、现代信息管理技术、作物辅助决策支持技术和农业工程装备技术等集成组装起来的作物生产管理技术,将农田划分为较小单元,以作物产量和生长环境条件的时空差异性为依据,对作物进行农业生产栽培管理。但是需要利用gps定位模块、gis地理信息模块、rs遥感模块、dss作物生长决策支持模块等复杂技术体系即时检测作物、农田、土壤参数,导致运行的成本偏高且工作效率偏低。


技术实现要素:

3.本技术实施例的目的是提供一种确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法、处理器及存储介质。
4.为了实现上述目的,本技术第一方面提供一种确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法,包括:
5.设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域,其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域;
6.确定第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值;
7.确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量;
8.根据数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定针对种植区域土壤的目标氮肥总量;
9.根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量;
10.根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
11.在本技术实施例中,根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:确定种植区域的土壤类型,土壤类包括砂壤土、轻壤土以及黏壤土中的至少一者;基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
12.在本技术实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为基肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量确定针对种植区域进行基肥时的第一氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第一比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况
下,确定第一氮肥施加量为第二比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第三比例值与氮肥施加总量的乘积。
13.在本技术实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为追肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量确定针对种植区域进行追肥时的第二氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第一数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第二数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第三数值与氮肥施加总量的乘积。
14.在本技术实施例中,确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量包括:根据土壤供氮量模拟值确定每个第二种植模拟区域的氮肥参数,其中,氮肥参数包括氮肥利用率模拟值、氮临界浓度模拟值以及作物地面上方土壤的氮元素含量。
15.在本技术实施例中,根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量包括:
16.根据公式(1)计算氮肥施加总量:
[0017][0018]
其中,n
rice
是种植区域的土壤所需的氮肥施加总量,gn是目标氮肥总量,n
soil
是土壤供氮量模拟值,nu是氮肥利用率模拟值。
[0019]
在本技术实施例中,方法还包括:根据种植区域中种植的作物的生育期以及种植区域土壤的氮元素营养指标确定施肥时间,施肥时间包括基肥时间和追肥时间。
[0020]
在本技术实施例中,方法还包括:根据公式(2)确定种植区域土壤的氮元素营养指标:
[0021][0022]
其中,nni
rice
是氮元素营养指标,n
rsim
是作物地面上方土壤的氮元素含量,n
csim
是氮临界浓度模拟值。
[0023]
在本技术实施例中,方法还包括:获取多个栽种完成的历史作物的品种参数;将品种参数输入至作物模型,以通过作物模型筛选出品种参数中的核心参数。
[0024]
本技术第二方面提供一种处理器,被配置成执行上述的确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法。
[0025]
本技术第三方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法。
[0026]
通过上述技术方案,设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域来种植作物。其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域。获取第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值和第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量。将数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定为针对种植区域土壤的目标氮肥总量。根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量;根据施肥时间和氮肥
施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。采用上述方案除了构建种植模拟区域的成本之外,不需要投入其他成本,且通过种植模拟区域可以得到土壤的氮肥参数,降低了研发成本,提高了工作效率。
[0027]
本技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0028]
附图是用来提供对本技术实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本技术实施例,但并不构成对本技术实施例的限制。在附图中:
[0029]
图1示意性示出了根据本技术实施例的确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法的流程示意图;
[0030]
图2示意性示出了根据本技术实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0031]
为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本技术实施例,并不用于限制本技术实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
[0032]
图1示意性示出了根据本技术实施例的确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法的流程示意图。如图1所示,在本技术一个实施例中,提供了一种确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法,包括:
[0033]
步骤101,设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域,其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域。
[0034]
步骤102,确定第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值。
[0035]
步骤103,确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量。
[0036]
步骤104,根据数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定针对种植区域土壤的目标氮肥总量。
[0037]
步骤105,根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量。
[0038]
步骤106,根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0039]
核心参数可以是作物的粒重、光合速率、生育期叶热间隔等参数中的一者或者多者。在设置作物种植模拟区域的时候,可以设置所有种植模拟区域作物的核心参数的数值相同,从而确保所有种植模拟区域只有土壤的氮肥含量这一变量。种植模拟区域是指采用计算机技术,建立虚拟的种植模型,该虚拟种植模型可以包括作物种植的土壤、作物的生长环境、种植的作物等虚拟量。种植模拟区域也就是在计算机系统上模拟作物的种植、生长等过程。具体而言,可以将多个种植模拟区域中的一个种植模拟区域的土壤的氮肥含量设置为零,其他的种植模拟区域的土壤的氮肥含量设置为除了零之外且相互存在差异的氮肥数
值。
[0040]
例如,在各个种植模拟区域的核心参数的参数值相同的情况下,其他多个种植模拟区域的土壤的氮肥含量可以按照等差数列进行设置。一个种植模拟区域的土壤的氮肥含量可以设置为5%浓度的氮肥,另一个可以是重量相同浓度为10%的氮肥,

,最后一个可以是重量相同浓度为(n 5)%的氮肥。其中n为自然数。其他多个种植模拟区域的土壤的氮肥含量也可以按照等比数列进行设置。一个种植模拟区域的土壤的氮肥含量可以设置为2%浓度的氮肥,另一个可以是重量相同浓度为4%的氮肥,

,最后一个可以是重量相同浓度为(2n)%的氮肥,其中n为自然数。其他多个种植模拟区域的土壤的氮肥含量还可以设置成互不相同的随机数值。一个种植模拟区域的土壤的氮肥含量可以设置为1%浓度的氮肥,另一个可以是重量相同浓度为6%的氮肥,

,最后一个可以是重量相同浓度为n%的氮肥,其中n为除前面种植区域的土壤氮肥含量以外的任意一个不为0的数值。
[0041]
根据土壤氮肥含量的不同,处理器可以得到不同种植区域的氮肥数据和模拟作物的产量。不同种植区域的氮肥数据可以是氮肥利用率模拟值、氮临界浓度模拟值和作物地面上方土壤的氮元素含量。种植模拟区域的土壤氮肥含量不同,也会导致每一个种植模拟区域的作物产量发生差异。例如,种植模拟区域可以设置为4个,其中,一个种植模拟区域的土壤氮肥含量为0,可以得到该种植模拟区域的土壤供氮量模拟值和对应的作物产量z。其他三个种植模拟区域的氮肥含量可以进行如下设计。一个种植模拟区域的土壤氮肥含量为a,该种植模拟区域对应的作物产量a1;另一个种植模拟区域的土壤氮肥含量为b,对应的作物产量为b1;还有一个种植模拟区域的土壤氮肥含量为c,对应的作物产量为c1。将得到的作物产量z、a1、b1以及c1进行比较,其中的最大值为种植模拟区域的作物最高产量。
[0042]
例如,在4个种植模拟区域中,若是土壤氮肥含量为a的种植模拟区域的作物产量a1在4个作物产量数值中为最大值。那么可以将作物产量a1作为目标产量,根据该种植模拟区域的氮肥参数计算得到种植区域土壤的目标氮肥总量。若是土壤氮肥含量为b的种植模拟区域的作物产量b1在4个作物产量数值中为最大值。那么可以将作物产量b1作为目标产量,根据该种植模拟区域的氮肥参数计算得到种植区域土壤的目标氮肥总量。若是土壤氮肥含量为c的种植模拟区域的作物产量c1在4个作物产量数值中为最大值。那么可以将作物产量c1作为目标产量,根据该种植模拟区域的氮肥参数计算得到种植区域土壤的目标氮肥总量。
[0043]
在确定出种植区域土壤的目标氮肥总量的情况下,处理器可以根据土壤氮肥含量为零的种植区域得到土壤供氮量模拟值。在此基础上,处理器还可以根据种植区域土壤的目标氮肥总量和种植区域土壤的土壤供氮量模拟值得到种植区域的土壤所需的氮肥施加总量。其中,种植区域的土壤所需的氮肥施加总量是指该种植区的作物要达到最高产量,除了该种植区土壤自身提供的氮肥含量外,还需要额外施加的氮肥量。
[0044]
在一个实施例中,氮肥施加总量可以通过公式(1)计算得到:
[0045][0046]
其中,n
rice
是种植区域的土壤所需的氮肥施加总量,gn是目标氮肥总量,n
soil
是土壤供氮量模拟值,nu是氮肥利用率模拟值。
[0047]
在一个实施例中,可以先获取多个载种完成的历史作物的品种参数。其中,作物可
以是晚稻。晚稻的品种参数可以是晚稻的粒重、晚稻的光合速率、晚稻的生育期叶热间隔等参数中的一者或者多者。将上述品种参数输入至作物模型,可以筛选出品种参数中的核心参数。在得到核心参数后,可以设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域。多个种植模拟区域可以包括一个土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和其他土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植区域。在确定出第一种植区域和第二种植区域的情况下,处理器可以根据第一种植区域得到土壤供氮量模拟值,根据第二种植区域得到土壤的氮肥参数和对应的作物产量。选择出作物产量的种植区域,根据该种植区域的氮肥参数计算得到土壤的目标氮肥总量。进而根据土壤供氮量模拟值和目标氮肥总量确定种植区域的土壤所需的氮肥施加总量。
[0048]
在确定出种植区域的土壤所需的氮肥施加量的情况下,处理器可以根据施肥时间和氮肥施加量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。施肥时间可以根据作物的品种不同,选择合适的时间。在一个实施例中,施肥时间可以分为基肥时间和追肥时间。基肥,也叫底肥,一般是在播种或移植前,或者多年生作物每个生长季第一次施用的肥料。追肥,是指在植物生长期间为补充和调节植物营养而施用的肥料。例如,如果选择晚稻作为模拟区域的土壤上种植的作物。可以在得到该种植区域对应的氮肥施加总量的情况下,可以选择晚稻年度最佳播种期后19到20天即晚稻移栽前1到2天作为该种植区域的基肥时间。可以选择晚稻孕穗期前1到10天且该种植区域的土壤氮元素营养指标达到预设值的时间作为该种植区域的追肥时间。在一个实施例中,氮元素营养指标可以根据公式(2)计算得到:
[0049][0050]
其中,nni
rice
是氮元素营养指标,n
rsim
是作物地面上方土壤的氮元素含量,n
csim
是氮临界浓度模拟值。
[0051]
处理器可以根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。在一个实施例中,氮肥施加量的施加与种植区域的土壤类型相关联。种植区域的土壤类型可以是砂壤土、轻壤土以及黏壤土中的至少一者。在确定种植区域的土壤类型后,处理器可以根据施肥时间、土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0052]
在确定施肥时间为基肥时间的情况下,处理器可以根据土壤类型和氮肥施加总量确定种植区域在基肥时间下的氮肥施加量。在一个实施例中,在种植区域土壤为砂壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在基肥时间下的氮肥施加量为第一比例值与氮肥施加总量的乘积。在种植区域土壤为轻壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在基肥时间下的氮肥施加量为第二比例值与氮肥施加总量的乘积。在种植区域土壤为黏壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在基肥时间下的氮肥施加量为第三比例值与氮肥施加总量的乘积。例如,处理器得到的种植区域土壤的氮肥施加总量为10千克。在种植区域土壤的砂壤土的情况下,种植区域在基肥时间下的基肥比例值可以为30%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是3千克。在种植区域土壤的轻壤土的情况下,种植区域在基肥时间下的基肥比例值可以为40%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是4千克。在种植区域土壤的黏壤土的情况下,种植区域在基肥时间下的基肥比例值可以为50%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是5千克。
[0053]
在确定施肥时间为追肥时间的情况下,处理器可以根据土壤类型和氮肥施加总量
确定种植区域在追肥时间下的氮肥施加量。在一个实施例中,在种植区域土壤为砂壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在追肥时间下的氮肥施加量为第一数值与氮肥施加总量的乘积。在种植区域土壤为轻壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在追肥时间下的氮肥施加量为第二数值与氮肥施加总量的乘积。在种植区域土壤为黏壤土的情况下,处理器可以确定种植区域在追肥时间下的氮肥施加量为第三数值与氮肥施加总量的乘积。例如,处理器得到的种植区域土壤的氮肥施加总量为10千克。在种植区域土壤的砂壤土的情况下,种植区域在追肥时间下的基肥比例值可以为70%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是7千克。在种植区域土壤的轻壤土的情况下,种植区域在追肥时间下的基肥比例值可以为60%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是6千克。在种植区域土壤的黏壤土的情况下,种植区域在追肥时间下的基肥比例值可以为50%,那么种植区域在基肥时间下的氮肥施加量是5千克。
[0054]
在一个实施例中,种植区域的施肥时间可以包括基肥时间和追肥时间,施肥时间因种植区域种植的作物而有所不同。例如,种植区域种植的作物可以是晚稻。种植区域的施肥时间需要根据晚稻的生育期和种植区域的土壤氮元素情况进行确定。其中,种植区域的土壤氮元素情况可以以氮元素营养指标来进行衡量。在一个实施例中,可以根据公式(2)计算得到土壤氮元素营养指标:
[0055][0056]
其中,nni
rice
是氮元素营养指标,n
rsim
是作物地面上方土壤的氮元素含量,n
csim
是氮临界浓度模拟值。例如,在土壤氮元素营养指标小于1的情况下,可以确定此时段内的土壤氮元素亏缺,需要对该种植区域内的土壤进行追施氮肥的操作。在土壤氮元素营养指标大于1的情况下,可以确定此时间段内的土壤氮元素过剩,不需要对该种植区域内的土壤进行追施氮肥的操作。在土壤氮元素营养指标等于1的情况下,可以确定此时间段内的土壤氮元素正常,也不需要对该种植区域内的土壤进行追施氮肥的操作。
[0057]
上述技术方案,通过设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域来种植作物。其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域。获取第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值和第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量。将数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定为针对种植区域土壤的目标氮肥总量。根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量;根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。采用上述方案除了构建种植模拟区域的成本之外,不需要投入其他成本,且通过种植模拟区域可以得到土壤的氮肥参数,降低了研发成本,提高了工作效率。
[0058]
图1为一个实施例中确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可
以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0059]
本技术实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法。
[0060]
本技术实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法。
[0061]
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图2所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器a01、网络接口a02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器a01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器a03和非易失性存储介质a04。该非易失性存储介质a04存储有操作系统b01、计算机程序b02和数据库(图中未示出)。该内存储器a03为非易失性存储介质a04中的操作系统b01和计算机程序b02的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储种植区域的土壤的氮肥数据以及种植区域种植的作物的产量数据。该计算机设备的网络接口a02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序b02被处理器a01执行时以实现一种确定针对种植区域土壤的氮肥施加量的方法。
[0062]
本领域技术人员可以理解,图2中示出的结构,仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图,并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
[0063]
本技术实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域,其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域;确定第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值;确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量;根据数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定针对种植区域土壤的目标氮肥总量;根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量;根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0064]
在一个实施例中,根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:确定种植区域的土壤类型,土壤类包括砂壤土、轻壤土以及黏壤土中的至少一者;基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0065]
在一个实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为基肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量确定针对种植区域进行基肥时的第一氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第一比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第二比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第三比例值与氮肥施加总量的乘积。
[0066]
在一个实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为追肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量确定针对种植区域进行追肥时的第二氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第一数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第二数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确
定第二氮肥施加量为第三数值与氮肥施加总量的乘积。
[0067]
在一个实施例中,确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量包括:根据土壤供氮量模拟值确定每个第二种植模拟区域的氮肥参数,其中,氮肥参数包括氮肥利用率模拟值、氮临界浓度模拟值以及作物地面上方土壤的氮元素含量。
[0068]
在一个实施例中,根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量包括:
[0069]
根据公式(1)计算氮肥施加总量:
[0070][0071]
其中,n
rice
是种植区域的土壤所需的氮肥施加总量,gn是目标氮肥总量,n
soil
是土壤供氮量模拟值,nu是氮肥利用率模拟值。
[0072]
在一个实施例中,根据种植区域中种植的作物的生育期以及种植区域土壤的氮元素营养指标确定施肥时间,施肥时间包括基肥时间和追肥时间。
[0073]
在一个实施例中,根据公式(2)确定种植区域土壤的氮元素营养指标:
[0074][0075]
其中,nni
rice
是氮元素营养指标,n
rsim
是作物地面上方土壤的氮元素含量,n
csim
是氮临界浓度模拟值。
[0076]
在一个实施例中,获取多个栽种完成的历史作物的品种参数;将品种参数输入至作物模型,以通过作物模型筛选出品种参数中的核心参数。
[0077]
本技术还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:设置核心参数的参数值相同的多个种植模拟区域,其中,多个种植模拟区域包括土壤氮肥含量为零的第一种植模拟区域和土壤氮肥含量不为零且相互存在差异的第二种植模拟区域;确定第一种植模拟区域的土壤供氮量模拟值;确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量;根据数值最大的模拟作物产量所对应的第二种植模拟区域的氮肥参数确定针对种植区域土壤的目标氮肥总量;根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量;根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0078]
在一个实施例中,根据施肥时间和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:确定种植区域的土壤类型,土壤类包括砂壤土、轻壤土以及黏壤土中的至少一者;基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量。
[0079]
在一个实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为基肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量确定针对种植区域进行基肥时的第一氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第一比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第二比例值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确定第一氮肥施加量为第三比例值与氮肥施加总量的乘积。
[0080]
在一个实施例中,基于施肥时间,根据土壤类型和氮肥施加总量确定与施肥时间对应的氮肥施加量包括:在施肥时间为追肥时间的情况下,根据土壤类型和氮肥施加总量
确定针对种植区域进行追肥时的第二氮肥施加量;其中,在土壤类型为砂壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第一数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为轻壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第二数值与氮肥施加总量的乘积;在土壤类型为黏壤土的情况下,确定第二氮肥施加量为第三数值与氮肥施加总量的乘积。
[0081]
在一个实施例中,确定第二种植模拟区域的氮肥参数和模拟作物产量包括:根据土壤供氮量模拟值确定每个第二种植模拟区域的氮肥参数,其中,氮肥参数包括氮肥利用率模拟值、氮临界浓度模拟值以及作物地面上方土壤的氮元素含量。
[0082]
在一个实施例中,根据目标氮肥总量和土壤供氮量模拟值确定针对种植区域的土壤所需的氮肥施加总量包括:
[0083]
根据公式(1)计算氮肥施加总量:
[0084][0085]
其中,n
rice
是种植区域的土壤所需的氮肥施加总量,gn是目标氮肥总量,n
soil
是土壤供氮量模拟值,nu是氮肥利用率模拟值。
[0086]
在一个实施例中,根据种植区域中种植的作物的生育期以及种植区域土壤的氮元素营养指标确定施肥时间,施肥时间包括基肥时间和追肥时间。
[0087]
在一个实施例中,根据公式(2)确定种植区域土壤的氮元素营养指标:
[0088][0089]
其中,nni
rice
是氮元素营养指标,n
rsim
是作物地面上方土壤的氮元素含量,n
csim
是氮临界浓度模拟值。
[0090]
在一个实施例中,获取多个栽种完成的历史作物的品种参数;将品种参数输入至作物模型,以通过作物模型筛选出品种参数中的核心参数。
[0091]
本领域内的技术人员应明白,本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0092]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0093]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0094]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计
算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0095]
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0096]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0097]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
[0098]
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0099]
以上仅为本技术的实施例而已,并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的权利要求范围之内。
再多了解一些

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