基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法

技术特征：
1.基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，具体步骤包括：获取页岩油已开发水平井中的水平井产能；在所述页岩油已开发水平井中选择出典型水平井，建立所述典型水平井地质参数、工程参数与产能之间的数据集，其中，地质参数与产能之间的数据集为地质数据集、工程参数与产能之间的数据集为工程数据集；根据所述地质数据集中地质因素对水平井产能的影响权重获得地质主控因素，并确定地质主控因素与水平井产能之间的地质-产能函数关系；根据所述工程数据集中工程因素对水平井产能的影响权重获得工程主控因素，并确定工程主控因素与水平井产能之间的工程-产能函数关系；根据所述地质-产能函数关系和所述工程-产能函数关系使用数学模型构建水平井产能评价指数；将水平井产能评价指数与所选典型井的产能数据进行拟合建立水平井产能计算模型；通过水平井产能计算模型进行页岩油产能的定量预测与现场应用。2.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，获取所述水平井产能具体方法包括：基于研究区的所述页岩油已开发水平井，获得所述页岩油已开发水平井半年或一年累产油量的日平均值作为水平井产能。3.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，所述典型水平井的选择方法包括：在所述页岩油已开发水平井中选择出开采时间大于半年并且水平段的钻遇率大于95％的所述典型水平井。4.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，所述地质数据集包括产能数据、储层地质、流体性质，所述工程数据集包括产能数据、压裂工程参数。5.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，获得所述地质主控因素的方法包括：基于所述地质数据集利用交会图、多因素分析、数据挖掘方法得到地质因素对水平井产能的地质影响权重；根据地质影响权重得到地质因素中的地质主控因素。6.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，获得所述工程主控因素的方法包括：基于所述工程数据集利用交会图、多因素分析、数据挖掘方法得到工程因素对水平井产能的工程影响权重；
根据工程影响权重得到工程因素中的工程主控因素。7.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，构建水平井产能评价指数的方法包括：页岩油藏构建水平井产能评价指数公式的形式根据所述地质主控因素和所述工程主控因素的分析结果进行调整；分析结果中的地质主控因素包括孔隙度、含油饱和度、原状地层电阻率、原油黏度；分析结果中的工程主控因素包括加砂强度、压裂液量、水平段改造长度，水平井产能评价指数计算公式具体如下：式中：pci表示水平井产能评价指数；s
o
表示含油饱和度；r
t
表示页岩储层原状地层电阻率；φ表示孔隙度；b
s
表示加砂强度；f
l
表示压裂液量；l表示水平段改造长度；μ表示原油黏度。8.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，所述水平井产能计算模型为线性拟合公式，所述线性拟合公式具体如下：pc＝a*pci b
ꢀꢀꢀꢀ
(2)；式中：pc表示水平井产能；pci表示水平井产能评价指数；a、b表示拟合的公式系数。9.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，所述水平井产能计算模型为指数拟合公式，所述指数拟合公式具体如下：pc＝a*e
b*pci c
ꢀꢀꢀꢀ
(3)；式中：pci表示水平井产能评价指数；a、b、c表示拟合的公式系数。10.根据权利要求1所述的基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，其特征在于，所述页岩油产能的定量预测与现场应用的方法包括：利用建立的水平井产能计算模型对页岩油水平井的产能进行计算，对水平井的单井累计产油量进行预测；通过水平段改造长度、加砂强度、压裂液量的参数变化对页岩油水平井产能预测的影响，选出最佳的压裂施工参数，根据压裂施工参数对水平井进行压裂改造。

技术总结
本发明公开了基于储层与工程因素分析的页岩油水平井产能计算方法，涉及油田开发地质技术领域。步骤包括：确定页岩油已开发水平井产能数据；优选典型井并建立产能影响因素的数据集；分析影响产能的地质因素，确定其主控因素，并明确主控地质因素与产能之间的关系；分析影响产能的工程因素，确定其主控因素，并明确主控工程因素与产能之间的变化关系；构建水平井产能评价指数，依据地质主控因素、工程主控因素与产能的相关关系，构建页岩油水平井产能评价指数；建立水平井产能计算模型；产能预测与现场应用。本发明准确预测不同储层类型、不同压裂参数下水平井的产能，并给出累积产油量的平面分布特征，为页岩油的高效率、低成本开发提供技术支撑。开发提供技术支撑。开发提供技术支撑。


技术研发人员：谭锋奇 马春苗 静禹钱 黎宪坤
受保护的技术使用者：中国科学院大学
技术研发日：2022.08.17
技术公布日：2022/11/11