一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法及设备与流程

技术特征：
1.一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素，得到站点气象数据；根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物蒸散量；其中，所述参考作物蒸散量的表达式为：et
o
(fao-98)为参考作物蒸散量；r
n
为地表净辐射；g为土壤热通量；t为2m高度处平均气温；u2为2m高度处风速；e
s
为饱和水汽压；e
a
为实际水汽压；δ为饱和水汽压曲线斜率；v为干湿表常数；湿表常数；r
so
＝(0.75 2z
×
10-5
)r
a
；t为反射率、且为无量纲；r
s
为地表短波辐射；e为斯蒂芬表示波尔兹曼常数；t
max,k
为日最高气温；t
min,k
为日最低气温；r
so
为晴天地表短波辐射；a
s
为阴天地表短波辐射与大气层外太阳辐射的比例系数；(a
s
b
s
)为晴天地表短波辐射与大气层外太阳辐射的比例系数；n为实际日照时数；n为最大可能日照时数；r
a
为大气层外太阳辐射；z为海拔高度。2.根据权利要求1所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，其特征在于，根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物蒸散量，包括以下步骤：根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量；根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量，其中10日为一旬；根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量；根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。3.根据权利要求2所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，其特征在于，根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物蒸散量，还包括以下步骤：根据预设阈值对所述参考作物逐日蒸散量、所述参考作物逐旬蒸散量、所述参考作物逐月蒸散量和所述参考作物逐年蒸散量进行筛选，得到参考作物有效蒸散量；其中，预设阈值为：日值：0＜x
daily
＜25；旬值：0＜x
10days
＜500；月值：0＜x
monthly
＜500；年值：500＜x
annual
＜1500；异常值：32766/0；缺测值：null；剔除所述异常值、并对所述缺测值进行所述参考作物逐日蒸散量的均值插补。4.根据权利要求1至3中任一项所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，其特征在于，获取各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素，得到站点气象数据，包括以下步骤：获取各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素；对所述数据要素进行归一化处理，得到所述站点气象数据；其中，所述归一化处理为：对序列χ1,χ2,
…
,χ
n
,进行变换：
则新序列y1,y2,
…
,y
n
∈[0，1]，且为无量纲；其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值；x
i
指数据列中第i个源数据，x
j
指取最大值或最小值之后的数据集。5.根据权利要求1至3中任一项所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，其特征在于：所述数据要素包括区站号、年、月、日、平均本站气压、日最高本站气压、日最低本站气压、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度、20-20时降水量、平均风速、最大风速、最大风速的风向、极大风速、极大风速的风向和日照时数中的一种或多种。6.一种新型气象站用参考作物蒸散量测定系统，其特征在于，包括：获取模块，被设置为用于获取各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素，得到站点气象数据；蒸散量计算模块，被设置为用于根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物蒸散量。7.根据权利要求6所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定系统，其特征在于，所述蒸散量计算模块包括：逐日蒸散量计算单元，被设置为用于根据所述站点气象数据计算所述参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量；逐旬蒸散量计算单元，被设置为用于根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量，其中10日为一旬；逐月蒸散量计算单元，被设置为用于根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量；逐年蒸散量计算单元，被设置为用于根据所述参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。8.根据权利要求7所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定系统，其特征在于，所述蒸散量计算模块还包括：气象要素自动筛选单元，被设置为用于根据预设阈值对所述参考作物逐日蒸散量、所述参考作物逐旬蒸散量、所述参考作物逐月蒸散量和所述参考作物逐年蒸散量进行筛选，得到参考作物有效蒸散量；其中，预设阈值为：日值：0＜x
daily
＜25；旬值：0＜x
10days
＜500；月值：0＜x
monthly
＜500；年值：500＜x
annual
＜1500；异常值：32766/0；缺测值：null；气象要素异常处理单元，被设置为用于剔除所述异常值、并对所述缺测值进行所述参考作物逐日蒸散量的均值插补。9.根据权利要求6至8中任一项所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定系统，其特征在于，所述获取模块包括：获取单元，被设置为用于获取各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素；数据归一化单元，被设置为用于对所述数据要素进行归一化处理，得到所述站点气象
数据。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的新型气象站用参考作物蒸散量测定方法的步骤；其中，所述计算机可读存储介质插接于气象站数据存储接口上以读入各个所述气象站采集的所述参考作物所在区域内的数据要素。

技术总结
本发明涉及一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法及设备，其中，新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，包括以下步骤：获取各个气象站采集的参考作物所在区域内的站点气象数据；根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物蒸散量，包括：根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。在本发明的技术方案中，能够专门针对气象要素数据进行自动判识功能的处理系统，即能够自动识别有效气象要素数据，插补缺测数据，剔除实际情况不符合参考作物蒸散概念的站点。物蒸散概念的站点。物蒸散概念的站点。


技术研发人员：黄娟 张祖莲 黄健 冯婉悦 黄欣 顾雅文 林静 谷然 王曼
受保护的技术使用者：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
技术研发日：2022.08.01
技术公布日：2022/11/11