折线图的数据提取方法及处理设备与流程

技术特征：
1.一种折线图的数据提取方法，其特征在于，包括：利用图例检测模型对待提取的折线图进行检测，确定所述待提取的折线图的图例区域；根据所述图例区域内空白区域的位置信息，对所述图例区域进行分割处理，得到至少一个图例标识线区域以及至少一个图例标识名区域；分别对每个所述图例标识线区域以及每个所述图例标识名区域进行识别，得到每个所述图例标识线的特征信息以及每个所述图例标识名的内容信息；根据每个所述图例标识线的特征信息及每个所述图例标识名的内容信息，对所述待提取的折线图的数据区域中与所述特征信息对应的数据进行提取，获得与所述内容信息对应的至少一个目标数据值。2.根据权利要求1所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述对所述图例区域进行分割处理，得到至少一个图例标识线区域以及至少一个图例标识名区域，包括：获得所述图例区域对应的水平排布图形；对所述水平排布图形中像素变化值进行遍历识别；当目标位置的像素点变化值满足空白区域识别条件时，确定所述目标位置为空白区域的位置信息；根据多个所述空白区域的位置信息，对所述水平排布区域进行分割，确定多个内容区域；对各所述内容区域进行分析，确定全部所述图例标识线区域以及所述图例标识名区域。3.根据权利要求2所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述获得所述图例区域对应的水平排布图形，包括：根据所述图例区域内各待识别子区域的排布顺序，确定所述图例区域的图例分布类型；若所述图例分布类型为垂直分布类型或表格分布类型，则根据各所述待识别子区域在水平方向的投影结果，将各所述待识别子区域进行水平分割，获得多个水平排布图形。4.根据权利要求2所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述对各所述内容区域进行分析，确定全部所述图例标识线区域以及所述图例标识名区域，包括：对各所述内容区域进行初步遍历，将各所述内容区域划分为多个初始图例标识线区域以及多个初始图例标识名区域；若初始标识线区域均满足直线识别条件，则将所述初始标识线区域作为图例标识线区域，所述初始图例标识名区域作为所述图例标识名区域，并将所述图例标识线区域的类型标记为直线标识线区域类型；若所述初始标识线区域均满足符号识别条件，则将所述初始标识线区域作为图例标识线区域，所述初始图例标识名区域作为所述图例标识名区域，并将所述图例标识线区域的类型标记为符号标识线区域类型。5.根据权利要求4所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述方法还包括：对各所述图例标识线区域进行矫正处理，将满足标识名识别条件的图例标识线区域作为图例标识名区域。
6.根据权利要求2所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述当目标位置的像素点变化值满足空白条件时，确定所述目标位置为空白区域的位置信息，包括：对所述水平排布图形进行垂直投影，得到垂直投影图形；对所述垂直投影图形中各像素点进行投影计算，得到各所述像素点的投影值以及投影变动值；根据各所述像素点的投影值以及投影变动值，对所述水平排布图形中各像素点进行遍历，将满足空白区域识别条件的多个像素所在的区域的位置信息作为空白区域的位置信息。7.根据权利要求1所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述根据每个所述图例标识线的特征信息及每个所述图例标识名的内容信息，对所述待提取的折线图的数据区域中与所述特征信息对应的数据进行提取，获得与所述内容信息对应的至少一个目标数据值，包括：利用直线检测模型对所述待提取的折线图进行识别，确定所述待提取的折线图的数据区域以及坐标信息；将所述图例标识线的特征信息与所述数据区域内坐标信息对应的区域进行匹配，得到与各所述图例标识名的内容信息对应的至少一个目标数据值。8.根据权利要求7所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述将所述图例标识线的特征信息与所述数据区域内坐标信息对应的区域进行匹配，得到与各所述图例标识名的内容信息对应的至少一个目标数据值，包括：若所述图例标识线的特征信息为颜色特征，则计算所述颜色特征与所述坐标信息中各横轴刻度点对应的区域内的多个像素点的颜色特征之间的颜色值距离，并将所述颜色值距离小于预设颜色阈值且满足预设斜率条件的像素点作为对应的数据值点；根据各所述数据值点与坐标信息的相对位置关系，确定各所述数据值点对应的目标数据值。9.根据权利要求7所述的折线图的数据提取方法，其特征在于，所述根据所述图例标识线的特征信息、各所述图例标识名的内容信息，对所述数据区域内坐标信息对应的位置进行匹配，得到各所述图例标识名的内容信息对应的多个数据值，包括：若所述图例标识线的特征信息为符号特征，则计算所述符号特征与所述坐标信息中各横轴刻度点对应的区域进行模式匹配，得到至少一个待选区域；将至少一个所述待选区域的中心点坐标作为对应的数据值点；根据各所述数据值点与坐标信息的相对位置关系，确定各所述数据值点对应的目标数据值。10.一种折线图的数据提取装置，其特征在于，包括：图例检测模块，用于利用图例检测模型对待提取的折线图进行检测，确定所述待提取的折线图的图例区域；图例分割模块，用于根据所述图例区域内空白区域的位置信息，对所述图例区域进行分割处理，得到至少一个图例标识线区域以及至少一个图例标识名区域；图例识别模块，用于分别对每个所述图例标识线区域以及每个所述图例标识名区域进行识别，得到每个所述图例标识线的特征信息以及每个所述图例标识名的内容信息；
数据提取模块，用于根据每个所述图例标识线的特征信息及每个所述图例标识名的内容信息，对所述待提取的折线图的数据区域中与所述特征信息对应的数据进行提取，获得与所述内容信息对应的至少一个目标数据值。11.一种处理设备，其特征在于，所述处理设备包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述处理设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-9任一项所述的折线图的数据提取方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-9任一项所述的折线图的数据提取方法的步骤。

技术总结
本申请的实施例提供了一种折线图的数据提取方法及处理设备，涉及图像模式识别领域。利用图例检测模型对待提取的折线图进行检测，确定待提取的折线图的图例区域；根据图例区域内空白区域的位置信息，对图例区域进行分割处理，得到至少一个图例标识线区域以及至少一个图例标识名区域；分别对每个图例标识线区域以及每个图例标识名区域进行识别，得到每个图例标识线的特征信息以及每个图例标识名的内容信息；根据每个图例标识线的特征信息及每个图例标识名的内容信息，对待提取的折线图的数据区域中与特征信息对应的数据进行提取，获得与内容信息对应的至少一个目标数据值。利用该图例分割方法，提高了图例识别效果，还提高了折线图数据提取准确性。线图数据提取准确性。线图数据提取准确性。


技术研发人员：孙勇 顾文斌 杨祎聪 李晓平 丁雪纯 于业达
受保护的技术使用者：上海恒生聚源数据服务有限公司
技术研发日：2022.10.17
技术公布日：2022/11/11