基于视频压缩的视频信息搜索方法与流程

1.本发明涉及数据处理方法领域，具体为一种基于视频压缩的视频信息搜索方法。


背景技术：

2.现在所有的监控视频都是以视频的形式储存的，这导致视频内容很难搜索，也很难在不同的视频里面，匹配到同一个人或物，因此，多视频的目标搜索和轨迹生成目前仍旧是一件比较难的事情，当需要在视频中搜寻某个特定目标时，如刑侦、人流分析、或者商城动线安排时，不得不采用人力目视的方法，工作效率非常低，准确性也不高。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术的缺陷，提供一种工作效率高、准确性高的视频处理方法，本发明公开了一种基于视频压缩的视频信息搜索方法。
4.本发明通过如下技术方案达到发明目的：一种基于视频压缩的视频信息搜索方法，其特征是：按如下步骤依次实施：
①ꢀ
压缩：读入压缩视频，将压缩视频逐帧压缩成帧文件，压缩视频的每一帧对应一个帧文件，所述帧文件内存储关键字，所述关键字包括时间戳和项目列表，每个所述项目列表中包括至少一个项目，每个项目包括识别号、x坐标和y坐标，每个所述项目对应唯一的一个所述识别号，每个所述项目在每一帧上的位置分别用所述x坐标和所述y坐标确定；
②ꢀ
识别：输入待搜索的目标，在各个所述帧文件内对比是否出现所述目标，出现所述目标的各个所述帧文件组成图片列表，选择所述图片列表中的目标为待搜索目标，将所述待搜索目标所对应的人物/物体，在各个所述帧文件所对应的压缩视频文件中对比，如出现，则确定所述目标所对应的项目，并根据所述项目所对应的识别号在各个所述帧文件内搜索，从而生成所述目标出现时间和移动轨迹等信息，所述信息应用于诸如刑事侦察、交通调查，人流轨迹调查和人流控制等场合。
5.所述的基于视频压缩的视频信息搜索方法，其特征是：步骤
①
时，每个项目包括识别号、x坐标、y坐标和z坐标，z坐标描述所述项目在每一帧上的景深。
6.本应用都能解决难靠人力实现的任务，比如多视频快速匹配嫌疑人地点和位置，分析商城客人行动轨迹。
7.本方法是基于视频压缩的一种多视频内容追踪的方法，能自动搜索匹配目标并生成移动轨迹，在需要多视频目标搜索和轨迹生成时，能省去大量看视频的人力，具有工作效率高、准确性高的优点。
附图说明
8.图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
9.以下通过具体实施例进一步说明本发明。
10.实施例1一种基于视频压缩的视频信息搜索方法，如图1所示，按如下步骤依次实施：
①ꢀ
压缩：读入压缩视频，将压缩视频逐帧压缩成帧文件，压缩视频的每一帧对应一个帧文件，所述帧文件内存储关键字，所述关键字包括时间戳和项目列表，每个所述项目列表中包括至少一个项目，每个项目包括识别号、x坐标和y坐标，每个所述项目对应唯一的一个所述识别号，每个所述项目在每一帧上的位置分别用所述x坐标和所述y坐标确定。
11.具体地说：利用算法压缩视频获得的所述帧文件格式如下：{timestamp: isodate(’2019-01-01 12:11:11:15),objects: [{id:item1, positionx:100,postiony:110,positionz:12},
…
.],people: [{id:people1,positionx:222,positiony:12,positionz:22},
…
]}；格式为类似json，关键字（即key）包括为时间戳timestamp，objects列表和people列表，objects是物体类目标，people是人物类目标，objects的列表中，每一个object包含物体识别号objectid，物体x坐标即objectpositionx，物体y坐标即objectpositiony，物体景深参数即objectpositionz，people列表中，每一个people包含人物识别号peopleid，人物x坐标即peoplepositionx，人物y坐标即peoplepositiony，人物景深参数即peoplepositionz。
[0012]
②ꢀ
识别：输入待搜索的目标，在各个所述帧文件内对比是否出现所述目标，出现所述目标的各个所述帧文件组成图片列表，选择所述图片列表中的目标为待搜索目标，将所述待搜索目标所对应的人物/物体，在各个所述帧文件所对应的压缩视频文件中对比，如出现，则确定所述目标所对应的项目，并根据所述项目所对应的识别号在各个所述帧文件内搜索，从而生成所述目标出现时间和移动轨迹等信息，所述信息应用于诸如刑事侦察、交通调查，人流轨迹调查和人流控制等场合。
[0013]
假设需搜索目标人物people1，并设视频x1和x2所对应的数据格式都包含people1，其他视频不包括people1；从多个视频数据中提前保存的人物图片中匹配，判断是否出现过people1，然后确定people1在各自视频中的peopleid，假设视频x1中people1的peopleid是person1，视频x2中people2的peopleid是person2；在视频x1中搜索person1的出现帧数，在视频x2中搜索person2中的出现帧数，视频x1的返回数据对应为[t1x1,t1x2,t1x3
…
]，视频x2的返回数据对应为[t2x1,t2x2,t2x3
…
]，其中t1x1、t1x2、
……
t2x1等都为上述已描述的数据格式，即包含时间戳timestamp，objects列表和people列表；排序多个视频返回的数据，合并数据，按照时间戳升序排列。
[0014]
基于视频x1和视频x2所对应摄像头在的位置，可以在地图上生成people1的位置，在视频x1和视频x2返回的数据对应的时间所处的位置，可以画出people1的大范围行动轨迹。


技术特征：
1.一种基于视频压缩的视频信息搜索方法，其特征是：按如下步骤依次实施：
①ꢀ
压缩：读入压缩视频，将压缩视频逐帧压缩成帧文件，压缩视频的每一帧对应一个帧文件，所述帧文件内存储关键字，所述关键字包括时间戳和项目列表，每个所述项目列表中包括至少一个项目，每个项目包括识别号、x坐标和y坐标，每个所述项目对应唯一的一个所述识别号，每个所述项目在每一帧上的位置分别用所述x坐标和所述y坐标确定；
②ꢀ
识别：输入待搜索的目标，在各个所述帧文件内对比是否出现所述目标，出现所述目标的各个所述帧文件组成图片列表，选择所述图片列表中的目标为待搜索目标，将所述待搜索目标所对应的人物/物体，在各个所述帧文件所对应的压缩视频文件中对比，如出现，则确定所述目标所对应的项目，并根据所述项目所对应的识别号在各个所述帧文件内搜索，从而生成所述目标出现时间和移动轨迹信息。2.如权利要求1所述的基于视频压缩的视频信息搜索方法，其特征是：步骤
①
时，每个项目包括识别号、x坐标、y坐标和z坐标，z坐标描述所述项目在每一帧上的景深。

技术总结
本发明涉及数据处理方法领域，具体为一种基于视频压缩的视频信息搜索方法。一种基于视频压缩的视频信息搜索方法，其特征是：按如下步骤依次实施：


技术研发人员：朱贤桢
受保护的技术使用者：朱贤桢
技术研发日：2021.04.25
技术公布日：2022/11/10