服务优化方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种服务优化方法，其特征在于，包括下述步骤：以业务场景为维度采集不同场景下的服务数据；对所述不同场景下的服务数据进行分析，得到用户业务热区,其中，所述用户业务热区即预设时间段内用户访问量或者点击量达到预设阈值的业务场景区域；以用户为维度筛选出目标用户；基于预设服务预警机制，判断所述用户业务热区是否达到服务预警条件；若达到，启动预设用户过滤器，识别出所述目标用户，并为所述目标用户提供所述用户业务热区优化业务。2.根据权利要求1所述的服务优化方法，其特征在于，所述以业务场景为维度采集不同场景下的服务数据的步骤，具体包括：获取所述不同场景对应的页面跳转节点；以所述页面跳转节点为监测对象，监测跳转目标为所述页面跳转节点对应的场景的请求量和跳转成功的实际次数；获取所述跳转成功时对应跳转请求的请求发出时间点、进入场景时间点；将所述请求量、跳转成功的实际次数、所述请求发出时间点、进入场景时间点作为服务数据。3.根据权利要求2所述的服务优化方法，其特征在于，在所述获取所述不同场景对应的页面跳转节点的步骤之前，所述方法还包括：引入页面解析工具对业务场景对应页面进行解析，获取不同场景对应的js脚本；基于所述js脚本，得到所述不同场景对应的页面跳转节点；为所述页面跳转节点设置节点标识；并通过表单形式为所述页面跳转节点、节点标识、所述场景构建三者间对应关系；以所述三者间对应关系确定所述不同场景对应的页面跳转节点。4.根据权利要求2所述的服务优化方法，其特征在于，所述对所述不同场景下的服务数据进行分析，得到用户业务热区的步骤，具体包括：预设数据上报时间间隔/数据量缓存阈值；判断当前时间点与上一次数据上报时间点间的间隔是否达到所述数据上报时间间隔/所述缓存区内服务数据是否达到预设数据量缓存阈值，若达到，则通过数据上报方式将所述服务数据进行上报；对上报的所述服务数据进行解析，统计不同场景分别对应的所述请求量，并对所有请求量进行排序，筛选出请求量排名前n名的场景，作为用户业务热区，其中，n为正整数。5.根据权利要求1所述的服务优化方法，其特征在于，所述基于预设服务预警机制，判断所述用户业务热区是否达到服务预警条件的步骤，具体包括：预先为所述用户业务热区设置慢请求比例阈值、错误请求率阈值和单元时间下请求量阈值；基于预设监测组件，监测所述用户业务热区的慢请求比例、错误请求率和单元时间下请求量中任一项是否达到对应阈值；若任一项达到对应阈值，则所述用户业务热区达到服务预警条件；若所述项都未达到对应阈值，则所述用户业务热区未达到服务预警条件。
6.根据权利要求2所述的服务优化方法，其特征在于，在所述基于预设服务预警机制，判断所述用户业务热区是否达到服务预警条件的步骤之前，所述方法还包括：从预设缓存区获取所述用户业务热区对应的服务数据；基于所述服务数据，获取所述用户业务热区对应的请求量；基于所述服务数据中每次请求成功时对应的请求发出时间点和进入场景时间点，确定每次请求时长；基于预设请求时长阈值和所述请求时长，确定所述用户业务热区对应的慢请求次数，并通过所述慢请求次数和所述请求量，进行比例运算，得到慢请求比例；基于所述请求量和所述跳转成功的实际次数，获取用户在请求进入所述用户业务热区时的未成功次数，并通过所述未成功次数和所述请求量，进行比例运算，得到错误请求率。7.根据权利要求1所述的服务优化方法，其特征在于，所述启动预设用户过滤器，识别所述目标用户优先为其提供所述用户业务热区优化业务的步骤，具体包括：在所述以用户为维度筛选出目标用户的步骤之后，对筛选出的目标用户设定区别标识；基于所述区别标识，筛选出目标用户，并优先为其提供所述用户业务热区优化业务。8.一种服务优化装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于以业务场景为维度采集不同场景下的服务数据；业务热区识别模块，用于对所述不同场景下的服务数据进行分析，得到用户业务热区，其中，所述用户业务热区即预设时间段内用户访问量或者点击量达到预设阈值的业务场景区域；目标用户筛选模块，用于以用户为维度筛选出目标用户；判断模块，用于基于预设服务预警机制，判断所述用户业务热区是否达到服务预警条件；优化过滤模块，用于若达到，启动预设用户过滤器，识别所述目标用户优先为其提供所述用户业务热区优化业务。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的服务优化方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的服务优化方法的步骤。

技术总结
本申请实施例属于大数据领域，应用于业务请求风险管控领域中，涉及一种服务优化方法、装置、计算机设备及存储介质方法，包括采集不同场景下的服务数据进行分析，得到用户业务热区，基于预设服务预警机制，判断用户业务热区是否达到服务预警条件，若达到，启动用户过滤器，识别目标用户优先为其提供用户业务热区优化业务，通过获取服务数据，便于在大数据下衡量业务的服务质量和进行服务风险评估，使得依据标准从服务端性能转换为客户端用户体验，更加贴近用户，保证用户在业务热区处的服务质量满意度，在用户业务热区达到预警条件后，优先为目标用户提供优化业务，避免目标用户的服务质量体验下降，规避目标用户流失。规避目标用户流失。规避目标用户流失。


技术研发人员：孙帅
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：2022.08.04
技术公布日：2022/11/8