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一种基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法与流程

2022-11-09 22:45:45 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,用于融合多聚焦的第一源图像和第二源图像,其特征在于,所述基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法包括以下步骤:基于相同的分块方式分别对所述第一源图像和所述第二源图像进行分块处理,以获取第一图像块组和第二图像块组;基于无参考图像焦点质量评估度量对所述第一图像块组和所述第二图像块组进行重组,以生成全模糊图像;根据所述第一源图像和所述全模糊图像获取第一差图,根据所述第二源图像和所述全模糊图像获取第二差图;分别对所述第一差图和所述第二差图进行焦点测量,以获取与所述第一源图像对应的第一结构显著图和与所述第二源图像对应的第二结构显著图;根据所述第一结构显著图和所述第二结构显著图生成第一决策图;根据所述第一决策图融合所述第一源图像和所述第二源图像,以生成融合图像。2.根据权利要求1所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述根据所述第一决策图融合所述第一源图像和所述第二源图像,以生成融合图像的步骤包括:基于一致性验证根据所述第一决策图生成第二决策图;利用小结构去除滤波器过滤所述第二决策图;根据过滤后的第二决策图融合所述第一源图像和所述第二源图像,以生成融合图像。3.根据权利要求2所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述一致性验证的步骤包括:以所述第一决策图的一像素点为中心,对第一预设图形内的所有像素点进行求和以生成第一求和结果;若所述第一求和结果大于等于所述第一预设图形的面积的一半,则将该像素点对应的像素值修正为1;若所述第一求和结果小于所述第一预设图形的面积的一半,则将该像素点对应的像素值修正为0。4.根据权利要求3所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述一致性验证如下式所示:其中,fim(x,y)表示所述第二决策图在坐标为(x,y)的像素点的像素值,φ表示第一预设图形,(a,b)为所述第一决策图中以坐标为(x,y)的像素点为中心的第一预设图形内的任一像素点,表示以坐标为(x,y)的像素点为中心的第一预设图形内的所有像素点的第一求和结果,s
φ
表示第一预设图形的面积。5.根据权利要求2所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在
于,所述一致性验证的步骤包括:以所述第一决策图中的一像素点为中心,对第一预设图形内的所有像素点进行求和以生成第一求和结果,对第二预设图形内的所有像素点进行求和以生成第二求和结果,所述第一预设图形的尺寸与所述第二预设图形的尺寸不同;若所述第一求和结果与所述第二求和结果的差值大于等于预设变化的阈值面积的一半,则将该像素点对应的像素值修正为1;若所述第一求和结果与所述第二求和结果的差值小于所述阈值面积的一半,则将该像素点对应的像素值修正为0。6.根据权利要求5所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述一致性验证如下式所示:其中,fim(x,y)表示第二决策图在坐标为(x,y)的像素点的像素值,δ
a
表示第一预设图形,(a,b)为第一决策图中以坐标为(x,y)的像素点为中心的第一预设图形内的任一像素点,表示以坐标为(x,y)的像素点为中心的第一预设图形内的所有像素点的第一求和结果,δ
b
表示第二预设图形,(i,j)为第一决策图中以坐标为(x,y)的像素点为中心的第二预设图形内的任一像素点,表示以坐标为(x,y)的像素点为中心的第二预设图形内的所有像素点的第二求和结果,表示阈值面积。7.根据权利要求1所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述根据所述第一源图像和所述全模糊图像获取第一差图,根据所述第二源图像和所述全模糊图像获取第二差图的步骤包括:对所述全模糊图像进行高斯滤波处理;根据所述第一源图像和滤波后的全模糊图像获取第一差图;根据所述第二源图像和滤波后的全模糊图像获取第二差图。8.根据权利要求1所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述基于无参考图像焦点质量评估度量对所述第一图像块组和所述第二图像块组进行重组,以生成全模糊图像的步骤包括:基于无参考图像焦点质量评估度量分别对所述第一图像块组中的多个图像块进行测评,以获取多个第一评分值;基于无参考图像焦点质量评估度量分别对所述第二图像块组中的多个图像块进行测评,以获取多个第二评分值;根据所述第一评分值和所述第二评分值对所述第一图像块组和所述第二图像块组进行重组,以生成全模糊图像。
9.根据权利要求1所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述分别对所述第一差图和所述第二差图进行焦点测量,以获取与所述第一源图像对应的第一结构显著图和与所述第二源图像对应的第二结构显著图的步骤包括:分别计算所述第一差图和所述第二差图的空间频率,以获取与所述第一源图像对应的第一结构显著图和与所述第二源图像对应的第二结构显著图。10.根据权利要求9所述的基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,其特征在于,所述根据所述第一结构显著图和所述第二结构显著图生成第一决策图的规则如下式所示:其中,i
m
(x,y)表示所述第一决策图在坐标为(x,y)的像素点的输出,sf
a
(x,y)为所述第一结构显著图在坐标为(x,y)的像素点的空间频率,sf
b
(x,y)为所述第二结构显著图在坐标为(x,y)的像素点的空间频率。

技术总结
本申请涉及图像融合技术领域,具体提供了一种基于无参考焦点质量评估的多聚焦图像融合方法,该方法包括步骤:基于相同的分块方式分别对第一源图像和第二源图像进行分块处理;基于无参考图像焦点质量评估度量对第一图像块组和第二图像块组进行重组,以生成全模糊图像;根据第一源图像和全模糊图像获取第一差图,根据第二源图像和全模糊图像获取第二差图;分别对第一差图和第二差图进行焦点测量,以获取与第一源图像对应的第一结构显著图和与第二源图像对应的第二结构显著图;根据第一结构显著图和第二结构显著图生成第一决策图;根据第一决策图融合第一源图像和第二源图像,以生成融合图像;该方法能够有效地提高图像融合的质量。合的质量。合的质量。


技术研发人员:李小松 黎熹来 谭海曙 周富强 程晓琦
受保护的技术使用者:季华实验室
技术研发日:2022.10.10
技术公布日:2022/11/8
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