一种渠道选址方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种渠道选址方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着科学技术的不断发展，各行业对业务发展及竞争的需求以及线下渠道网点的选址对业务发展至关重要。如三大运营商的线下渠道网点的选址会直接关系到运营商的业务发展及利益。
3.在一些场景下，渠道选址方法主要以人工选址为主。其先要主观确定大概的几个区域，然后再人工现场调研，调查人流量、竞争度、交通环境以及商业环境，最终选择渠道建设地点。然而，这种方法投入的人力和物力的成本过高，且存在一定的个体主观性。渠道选址的效率和准确度过低且渠道选址的局限性较大。并不利于业务发展。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的是提供一种渠道选址方法、装置及电子设备，以解决渠道选址的效率和准确度过低且渠道选址的局限性大的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：
6.第一方面，本发明实施例提供了一种渠道选址方法，包括：
7.针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各所述目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据；
8.根据所述基站参数信息和所述用户信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，所述特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，所述第一对象和所述第二对象呈竞争关系；
9.利用所述第一特征因子和所述第二特征因子构建所述第一对象的渠道效益模型；
10.基于所述第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点所述目标渠道网点的效益满足预设要求；
11.根据所述目标渠道网点对所述第一对象进行渠道选址。
12.第二方面，本发明实施例提供了一种渠道选址装置，所述装置包括：
13.获取模块，用于针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各所述目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据。
14.分析模块，用于根据所述基站参数信息和所述信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，所述特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，所述第一对象和所述第二对象呈竞争关系。
15.构建模块，用于利用所述第一特征因子和所述第二特征因子构建所述第一对象的渠道效益模型。
16.选取模块，用于基于所述第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，所述目标
渠道网点的效益满足预设要求。
17.选址模块，用于根据所述目标渠道网点对所述第一对象进行渠道选址。
18.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如第一方面所述的渠道选址方法步骤。
19.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的渠道选址方法步骤。
20.由以上本发明实施例提供的技术方案可见，针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及基站范围内的用户信令数据。然后根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子。特征因子中包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子。第一对象和第二对象呈竞争关系。利用各特征因子构建第一对象的渠道效益模型，并基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求。最后根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。采用本方案，避免了采用人工方式选择渠道建设地点而带来的渠道选址的效率和准确度过低的问题，利于业务发展。此外，将与第一对象呈竞争关系的第二对象也作为第一对象的渠道效益的考虑因素，第一对象的渠道选址可靠性高，进一步利于业务发展。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1为本发明实施例提供的渠道选址方法的第一种流程示意图；
23.图2为本发明实施例提供的渠道选址方法的第二种流程示意图；
24.图3a为本发明实施例提供的渠道选址方法的第三种流程示意图；
25.图3b至图3c为本发明实施例提供的设立的渠道网点的分布示意图；
26.图4为本发明实施例提供的渠道选址装置的模块组成示意图；
27.图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.本发明实施例提供了一种渠道选址方法、装置及电子设备。
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
30.在一些应用场景中，各行业对业务发展及竞争的需求以及线下渠道网点的选址对
业务发展至关重要。如三大运营商的线下渠道网点的选址会直接关系到运营商的业务发展及利益。传统的方式主要以人工选址为主，首先要主观确定大概的几个区域，然后再人工现场调研，调查人流量、竞争度、交通环境以及商业环境，最终选择渠道建设地点。然而，这种方法投入的人力和物力的成本过高，且存在一定的个体主观性。
31.此外，在进行选址时，考虑的因素只有常驻人口数量、流动人口数量以及工作类别等获得渠道的建设网点。但是这种方法没有考虑用户的人口特征信息(如年龄、业务排队时长)、竞争对手的渠道网点信息、发展效益等维度对渠道所选的地址进行评估，局限性大。
32.如图1所示，本发明实施例提供一种渠道选址方法，该渠道选址方法用于为第一对象提供渠道选址方案，第一对象至少可以为移动运营商。该方法的执行主体可以为服务器，其中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，而且，该服务器可以是能够进行渠道选址的服务器。该方法具体可以包括以下步骤：
33.在s101中，针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据。
34.具体的，在对某县、市以及省市等进行渠道选址时，首先可以对整片区域进行划分，划分为多个区域块(作为目标区域，然后从全国基站参数信息库中获取各个区域块的基站参数信息以及每个区域块内每个基站范围内的用户信令数据。
35.示例性的，全国基站参数信息库可以包括移动的基站参数信息库、电信基站参数信息库以及联通基站参数信息库等。基站参数信息库中至少可以包含国家(mcc)、运营商(mnc)、0代表移动、小区号(lac)、基站编码号(cell)、基站的纬度(lng)、基站的经度(lat)、基站覆盖的范围(单位：米，半径)(precision)、基站的地址address等信息。
36.示例性的，采用表示第i个区域块wi归属下的所有的基站的基站参数信息w
il
，则第i个区域块wi的基站参数信息可以记为其中，li表示第i个区域块下基站的个数。每个基站的基站参数信息包括但不限于基站编码号、基站经纬度、基站覆盖的范围以及基站覆盖的区域类型(如小区、学校、商圈等)。示例性的，第i个区域块下第1个基站的基站参数信息可以表示为其中，s表示的是第1个基站下的基站参数信息的个数。
37.进一步的，用户信令数据包括但不限于用户当前的入网设备(如手机)所处的基站号、在同一基站号驻留的时长、当前入网设备所在的位置、入网设备产生的上网数据包、入网设备所处基站的经纬度、入网设备所处基站的类型、用户开通的业务、用户的入网设备所归属的运营商、用户的年龄等。
38.具体的，在观察周期内，选取用户在观察周期内的基站参数信息和信令数据。其中，观察周期可以选择较长时间，如三个自然月，从而保证所选取的数据的可靠性。
39.示例性的，可以在观察周期内可以采集用户信令数据。其中，可以对观察周期分为工作日白天(如早上6点至下午7点)、工作日夜间娱乐时间段(如下午7点至夜晚11点)、工作日夜间休息时间段(如夜间11点至凌晨6点)；周末白天(如早上7点至下午6点)、周末夜间娱乐时间段(如下午6点至夜晚12点)、周末夜间休息时间段(如夜晚12点至凌晨7点)；节假日白天(如早上6点至下午6点)、节假日夜间娱乐时间段(如下午6点至夜晚12点)、周末夜间休息时间段(如夜晚12点至凌晨6点)。将观察周期记为t＝{t1,t2,l,to}，其中，to指的是第o个
时间段，o取1至n。n根据所划分的时间段的个数确定。
40.进一步，也可以将观察周期内的用户按照年龄进行细分，将用户划分为多个年龄段，如10-20岁为一个年龄段，20-30岁为一个年龄段，30-40岁为一个年龄段，40-50岁为一个年龄段等。
41.进一步，也可以将观察周期内的用户按照性别进行细分，将用户划分为男性和女性。
42.对上述观察周期按照时间段进行分类后，按照时间段采集用户的入网设备(如手机)的信令数据，第i个区域块归属下的第j个基站在第p个时间段采集的信令数据记为具体如下式：
[0043][0044]
其中，r表示的是信令数据中信令特征的个数，表示的是采集的用户的数量。
[0045]
示例性的，信令特征包括但不限于采集时间、基站标识号、用户在基站停留的时长、基站所覆盖区域的类型等。
[0046]
值得注意的是，采集的信令数据和基站参数信息不仅包含第一对象的数据，也包含与第一对象呈竞争关系的第二对象的数据。
[0047]
在s102中，根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，第一对象和第二对象呈竞争关系。
[0048]
具体的，在得到基站的基站参数信息和信令数据之后，可以采用层次聚类算法基于各个区域块的基站参数信息和信令数据对用户进行分类。
[0049]
示例性的，对第i个区域块归属下的第j个基站的观察周期内所有的信令数据进行特征分析。将第i个区域块归属下的第j个基站在观察周期内的用户类型分为常驻人员信息、工作人员信息、娱乐人员信息以及其他人员信息等。将常驻人员、工作人员、娱乐人员以及其他人员分别作为特征因子、将每个年龄段分别作为特征因子、将不同性别作为特征因子。
[0050]
值得注意的是，特征因子不仅包含第一对象的第一特征因子，也包含第二对象的第二特征因子。将第一特征因子和第二特征因子均作为特征因子。从而将作为竞争对手的第二对象作为渠道选址的考虑因素，提高了渠道选址的可靠性。
[0051]
示例性的，第i个区域块下第一对象的第1个自有渠道的特征因子记为示例性的，第i个区域块下第一对象的第1个自有渠道的特征因子记为其中，m表示的是特征因子的个数。
[0052]
在s103中，利用第一特征因子和第二特征因子构建第一对象的渠道效益模型。
[0053]
示例性的，本发明实施例中将第一特征因子和第二特征因子统称为特征因子，作为s103一种可选的实施方式，s103包括以下步骤：
[0054]
计算各特征因子对所属渠道效益的贡献权重。以贡献权重和特征因子对所归属渠道的渠道效益作为渠道效益模型的输入构建渠道效益模型。
[0055]
具体的，在计算各特征因子对渠道效益的贡献权重时，首先统计在该渠道内各特征因子对应的用户所产生的费用。按照费用的高低确定对所属渠道的渠道效益的贡献权重。对于产生费用相同的特征因子，贡献权值可以取值相等。具体是，费用与渠道效益的贡献权重呈正比。
[0056]
示例性的，若特征因子包括常驻人员、工作人员、娱乐人员、男性、女性、儿童、成年人。常驻人员信息、工作人员、娱乐人员、男性、女性、儿童、成年人在该渠道内产生的费用依次为5万、3万、2万、5万、4万、1万、4万。按照费用的高低对各特征因子排序，依次为常驻人员、男性、女性、成年人、工作人员、娱乐人员和儿童。可以依次将常驻人员、男性、女性、成年人、工作人员、娱乐人员和儿童的贡献权重取为0.2、0.2、0.15、0.15、0.1、0.05、0.025。
[0057]
值得注意的是，贡献权重可以根据实际情况选取为其它值，本技术实施例在此并不作限定。
[0058]
在计算出贡献权重后，将各个特征因子对渠道产生的效益作为输入，构建渠道效益模型，具体可以采用下式表示：
[0059]
y＝a0 a1x1 a2x2
…
anxn[0060]
其中，y为渠道效益模型的输出，a0为常数，a1为特征因子1的贡献权重，x1为特征因子1为渠道带来的效益。a2为特征因子2的贡献权重，x2为特征因子2为渠道带来的效益。an为特征因子n的贡献权重，xn为特征因子n为渠道带来的效益。将各特征因子对渠道带来的效益进行叠加，得到最终该渠道的效益。
[0061]
在s104中，基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求。具体的，预设要求可以是第一对象自定义设置的，其可以按照第一对象自身的需求进行设置。如将预设要求设置为阈值，将计算出的渠道网点的效益超出阈值的渠道网点作为满足预设要求的目标渠道网点。
[0062]
更进一步，本发明实施例的预设要求还可以通过以下步骤确定：
[0063]
利用第二特征因子构建第二对象的效益预测模型。基于效益预测模型的预测结果确定预设要求。
[0064]
具体的，利用第二特征因子构建第二对象的效益预测模型包括：
[0065]
计算各第二特征因子对所属渠道效益的贡献权重。以贡献权重和第二特征因子对所归属渠道的渠道效益作为第二对象的渠道效益模型的输入构建第二对象的渠道效益模型。
[0066]
具体的，在计算各第二特征因子对渠道效益的贡献权重时，首先统计各第二特征因子对应的用户所产生的费用。按照费用的高低确定对渠道效益的贡献权重。具体是，费用与渠道效益的贡献权重呈正比。
[0067]
在计算出贡献权重后，将各个第二特征因子对渠道产生的效益作为输入，构建第二对象的渠道效益模型。
[0068]
在s105中，根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。
[0069]
具体的，在选取出目标渠道网点之后，对第一对象进行渠道选址。具体是，将目标渠道网点所在的位置作为第一对象的网点建设地点。
[0070]
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及基站范围内的用户信令数据。然后根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子。特征因子中包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子。第一对象和第二对象呈竞争关系。利用各特征因子构建第一对象的渠道效益模型，并基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求。最后根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。采用本方案，避免了采用人工方式选择渠道建设地点而带来的渠道选址的效率和准确度过低的问题，利于业务发展。此外，将与第一对象呈竞争关系的第二对象也作为第一对象的渠道效益的考虑因素，第一对象的选址可靠性高，步利于业务发展。
[0071]
进一步的，如图2所示，上述s104的具体处理方式可以多种多样，以下再提供一种可选的实施方式，具体可以参见下述s1041-s1042的处理。
[0072]
在s1041中，利用第一对象的渠道选址模型计算每个目标区域内第一对象已有的渠道网点的效益。
[0073]
具体的，在构建渠道选址模型之后，将每个目标区域内第一对象的已有的渠道网点的特征因子(用户办理业务的等待时长、用户办理业务的类型、用户的类型、性别等)以及各特征因子对各自渠道的效益作为渠道选址模型的输入，计算出每个已有渠道的效益。
[0074]
在s1042中，将第一对象已有的渠道网点中效益满足预设要求的第一渠道网点作为目标渠道网点。
[0075]
具体的，预设要求的设定可以与s104中的互相参照，本发明实施例在此不再赘述。
[0076]
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，将渠道的效益作为选取渠道的条件，只有渠道网点的效益满足预设要求的渠道才作为目标渠道网点。进一步利于业务的发展。
[0077]
进一步的，如图3a所示，本发明实施例提供另一种渠道选址方法，该方法的执行主体可以为服务器，其中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，而且，该服务器可以是能够进行渠道选址的服务器。该方法具体可以包括以下步骤s106-s115：
[0078]
在s106中，针对进行渠道选址的每个目标区域，采集各目标区域内的基站参数信息、各基站范围内的用户信令数据、第一对象的已有的渠道的参数信息以及第二对象的渠道参数信息。
[0079]
具体的，各目标区域内的基站参数信息、各基站范围内的用户信令数据可以参见上述实施例的描述。
[0080]
第一对象的已有的渠道的参数信息指的是第一对象已存在的自有渠道的参数信息。每个渠道的参数信息包括但不限于渠道编码、渠道经纬度、渠道规模、在观察周期内业务的发展量、用户办理业务的平均等待时长以及业务收益等。
[0081]
示例性的，可以将第一对象的所有自有渠道的参数信息记为w
im
，其中，mi表示的是第i个区域块的自有渠道的个数。示例性的，第i个区域块下第一对象的第1个自有渠道的参数信息可以表示为m表示采集到的自有渠道的参数的个数。
[0082]
第二对象的渠道参数信息指的是第二对象已存在的自有渠道的参数信息。每个渠
道的参数信息包括但不限于渠道编码、渠道经纬度、渠道规模、在观察周期内业务的发展量、用户办理业务的平均等待时长以及业务收益等。
[0083]
示例性的，可以将第二对象所有自有渠道的参数信息记为w
in
，其中，ni表示第i个区域块的第二对象的自有渠道的个数。示例性的，第i个区域块下第二对象的第1个自有渠道的参数信息可以表示为其中，n表示采集到的第二对象的渠道的参数的个数。
[0084]
在s107中，根据基站参数信息、信令数据以及第一对象的已有的渠道的参数信息进行特征分析，得到多个特征因子。特征因子包括第一对象的第一特征因子以及第二对象的第二特征因子。
[0085]
具体的，对于第一特征因子和第二特征因子的描述可以参见上述实施例。对于第一特征因子中的第三特征因子至少可以包括用户办理业务的等待时长、用户办理业务的类型等。
[0086]
在s108中，利用各特征因子构建第一对象的渠道效益模型。其中，特征因子包括第一特征因子(其中包含了第三特征因子)和第二特征因子。
[0087]
具体的，在上述s103中，其利用第一特征因子和第二特征因子构建第一对象的渠道效益模型。在s103的基础上，对特征因子的数量及类型进行了扩充。示例性的，第i个区域块下第1个自有渠道的特征信息由变为变为m m1为特征因子的个数。相对于步骤s103中特征因子的个数。s107中的特征因子个数增加了m1个。s107中的特征因子包括但不限于常驻人员、工作人员、娱乐人员以及其他人员、每个年龄段、性别、用户办理业务的等待时长、用户办理业务的类型等。
[0088]
在构建渠道的效益模型时，可以与步骤s103互相参照，本发明实施例在此不再赘述。
[0089]
最终构建的第一对象的渠道效益模型为
[0090][0091]
其中，y为渠道效益模型的输出，a0为常数，a1为特征因子1的贡献权重，x1为特征因子1为渠道带来的效益。a2为特征因子2的贡献权重，x2为特征因子2为渠道带来的效益。an为特征因子n的贡献权重，xn为特征因子n为渠道带来的效益。为特征因子n m1的贡献权重，为特征因子n m1为渠道带来的效益。将各特征因子对渠道带来的效益进行叠加，得到最终该渠道的效益。
[0092]
在s109中，利用第一对象的渠道效益模型计算每个目标区域内第一对象已有的渠道网点的效益。
[0093]
在s110中，将第一对象已有的渠道网点中效益满足预设要求的第一渠道网点作为目标渠道网点，并根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。
[0094]
其中，预设要求可以是第一对象自定义设置的，其可以按照第一对象自身的需求进行设置。如将预设要求设置为阈值，将计算出的渠道网点的效益超出阈值的渠道网点作为满足预设要求的目标渠道网点。
[0095]
更进一步，预设要求也可以是按照步骤s104中所提到的以第二对象的效益预测模型的预测结果确定。具体可以与s104互相参照，本发明实施例在此不再赘述。
[0096]
在s111中，针对第一对象已有的渠道网点中效益未满足预设要求的第二渠道网点，确定第二渠道网点所属的第一基站。
[0097]
具体的，可以将第二渠道网点记为w”im
。将第二渠道网点与基站的归属关系记为w”iml
。作为s110的一种可选的实施方式，确定第二渠道网点所属的第一基站可以基于曼哈顿距离算法，以第二渠道网点w”im
所在的目标区域内的各基站的位置信息以及第二渠道网点所在的位置信息确定第二渠道网点所属的第一基站。
[0098]
基于曼哈顿距离算法确定第二渠道网点所属的第一基站具体是，计算第二渠道网点的经度坐标值与第二渠道网点所在的目标区域内的基站的经度坐标值的第一差值。计算第二渠道网点的纬度坐标值与第二渠道网点所在的目标区域内的基站的纬度坐标值的第二差值。分别对第一差值取绝对值和对第二差值取绝对值并对两绝对值进行求和。选取最小和值对应的基站为第一基站。
[0099]
示例性的，在确定第二渠道网点所属的第一基站时，首先计算第i个区域块下归属下第一对象的自有渠道w
im
中第j个自有渠道的经纬度与第i个区域块下归属下第一对象的基站w
il
中第k个基站经纬度之间的距离，记为其中，
[0100][0101]
其中，表示第i个区域块下自有渠道w
im
中第j个自有渠道的经度坐标值，表示第i个区域块下自有渠道w
im
中第j个自有渠道的纬度坐标值。表示第i个区域块下基站w
il
中第k个基站的经度坐标值，表示第i个区域块下基站w
il
中第k个基站的纬度坐标值。
[0102]
对于按上述公式计算的各距离，取从而将最小距离对应的基站作为第二渠道网点所属的第一基站。
[0103]
在s112中，基于曼哈顿距离算法计算第一渠道网点的有效曼哈顿覆盖距离。
[0104]
具体的，按照s110中的曼哈顿距离算法的距离计算公式，分别计算第一渠道网点所在目标区域内的各基站的经纬度以及第一渠道网点处的经纬度之间差的绝对值，各绝对值作为第一渠道网点与目标区域内各基站之间的距离。从各距离中选取最小值作为有效曼哈顿覆盖距离。
[0105]
在s113中，以第一基站为中心，有效曼哈顿覆盖距离为半径设立虚拟渠道网点。
[0106]
示例性的，以第一基站所在的位置为中心o，有效曼哈顿覆盖距离r为半径。在有效曼哈顿距离所形成的圆形区域内，设置虚拟渠道网点。示例性的，在圆形区域内设置虚拟渠道网点时，可以均匀设置(如图3b所示的虚拟渠道网点1、虚拟渠道网点2、虚拟渠道网点3以及虚拟渠道网点4)。也可以非均匀设置(如图3c所示的虚拟渠道网点5、虚拟渠道网点6以及虚拟渠道网点7)。
[0107]
在s114中，利用第一对象的渠道效益模型计算虚拟渠道网点的效益。
[0108]
具体的，按照s107中所示的模型计算虚拟渠道网点的效益。
[0109]
在s115中，针对虚拟渠道网点的效益满足预设要求的目标虚拟渠道网点，若第二渠道网点处于有效曼哈顿覆盖距离的覆盖范围内，则将目标虚拟渠道网点作为目标渠道网点并将第二渠道网点迁移至目标渠道网点；若第二渠道网点未处于有效曼哈顿覆盖距离的覆盖范围内，则将目标虚拟渠道网点作为目标渠道网点并进行新建。
[0110]
值得注意的是，图3a所提供的另一种渠道选址方法与上述实施例的相同部分可以互相参照，本技术实施例在此不作赘述。
[0111]
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及基站范围内的用户信令数据。然后根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子。特征因子中包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子。第一对象和第二对象呈竞争关系。利用各特征因子构建第一对象的渠道效益模型，并基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求。最后根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。采用本方案，避免了采用人工方式选择渠道建设地点而带来的渠道选址的效率和准确度过低的问题，利于业务发展。此外，将与第一对象呈竞争关系的第二对象也作为第一对象的渠道效益的考虑因素，第一对象的选址可靠性高。进一步利于业务发展。
[0112]
进一步，根据用户信令数据对用户进行特征分析，以用户的特征因子构建渠道的效益模型。从而将效益满足要求的渠道作为目标渠道并进行建立。如此，提高了选取的目标渠道的可靠性，且选取的渠道以效益为基准，更利于业务的发展。
[0113]
对应上述实施例提供的渠道选址方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种渠道选址装置，图4为本发明实施例提供的渠道选址装置的模块组成示意图，该渠道选址装置用于执行图1至图3a描述的渠道选址方法，如图4所示，该渠道选址装置包括：获取模块401，分析模块402，构建模块403以及选取模块404。
[0114]
获取模块401，用于针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据；
[0115]
分析模块402，用于根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，第一对象和第二对象呈竞争关系；
[0116]
构建模块403，用于利用第一特征因子和第二特征因子构建第一对象的渠道效益模型；
[0117]
选取模块404，用于基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点以将目标渠道网点作为第一对象进行渠道选址的选址方案，目标渠道网点的效益满足预设要求。
[0118]
选址模块405，用于根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。
[0119]
由以上本发明实施例提供的技术方案可见，针对进行渠道选址的每个目标区域，获取模块获取各目标区域内的基站参数信息以及基站范围内的用户信令数据。然后第一分析模块根据基站参数信息和信令数据进行特征分析，得到多个特征因子。特征因子中包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子。第一对象和第二对象呈竞争关系。构建模块利用各特征因子构建第一对象的渠道效益模型，选取模块基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求。选址模块根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。采用本方案，避免了采用人工方式选择渠道建设地点而带来
的渠道选址的效率和准确度过低的问题，利于业务发展。此外，将与第一对象呈竞争关系的第二对象也作为第一对象的渠道效益的考虑因素，第一对象的选址可靠性高。进一步利于业务发展。
[0120]
可选地，分析模块402包括：分析单元；
[0121]
分析单元，用于对渠道参数信息进行分析，得到第三特征因子，所述第一特征因子包括第三特征因子。
[0122]
可选地，构建模块403包括：
[0123]
计算单元，用于计算第一特征因子和第二特征因子对所属渠道的效益的贡献权重；
[0124]
构建单元，用于以贡献权重和第一特征因子和第二特征因子对所归属渠道的效益作为渠道效益模型的输入以构建渠道效益模型。
[0125]
可选地，构建模块403包括：
[0126]
构建单元，用于利用第二特征因子构建第二对象的效益预测模型；
[0127]
确定单元，用于基于效益预测模型的预测结果确定预设要求。
[0128]
可选的，选取模块404包括：
[0129]
计算单元，利用第一对象的渠道选址模型计算每个目标区域内第一对象已有的渠道网点的效益；
[0130]
选取单元，将第一对象已有的渠道网点中效益满足预设要求的第一渠道网点作为目标渠道网点。
[0131]
可选地，选取模块404还包括：
[0132]
确定单元，用于针对第一对象已有的渠道网点中效益未满足预设要求的第二渠道网点，确定第二渠道网点所属的第一基站；
[0133]
计算单元，用于基于曼哈顿距离算法计算第一渠道网点的有效曼哈顿覆盖距离；
[0134]
设立单元，用于以第一基站为中心，有效曼哈顿覆盖距离为半径设立虚拟渠道网点；
[0135]
计算单元，用于利用第一对象的渠道效益模型计算虚拟渠道网点的效益；
[0136]
迁移单元，用于针对虚拟渠道网点的效益满足预设要求的目标虚拟渠道网点，若第二渠道网点处于有效曼哈顿覆盖距离的覆盖范围内，则将目标虚拟渠道网点作为目标渠道网点并将第二渠道网点迁移至目标渠道网点。
[0137]
新建单元，用于若第二渠道网点未处于有效曼哈顿覆盖距离的覆盖范围内，则将目标虚拟渠道网点作为目标渠道网点并进行新建。
[0138]
可选的，确定单元包括：
[0139]
确定子单元，用于基于曼哈顿距离算法，以第二渠道网点所在目标区域内的各基站的位置信息以及第二渠道网点所在的位置信息确定第二渠道网点所属的第一基站。
[0140]
计算子单元，用于基于曼哈顿距离算法根据第一渠道网点所在目标区域内的基站的位置信息以及第一渠道网点所在的位置信息计算有效曼哈顿覆盖距离。
[0141]
本发明实施例提供的渠道选址装置能够实现上述渠道选址方法对应的实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
[0142]
需要说明的是，本发明实施例提供的渠道选址装置与本发明实施例提供的渠道选
址方法基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述渠道选址方法的实施，重复之处不再赘述。
[0143]
对应上述实施例提供的渠道选址方法，基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备用于执行上述的渠道选址方法，图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的结构示意图，如图5所示。电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在电子设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入输出接口505，一个或一个以上键盘506。
[0144]
具体在本实施例中，电子设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序，实现以下方法步骤：
[0145]
针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据；
[0146]
根据基站参数信息和用户信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，第一对象和第二对象呈竞争关系；
[0147]
利用第一特征因子和第二特征因子构建第一对象的渠道效益模型；
[0148]
基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求；
[0149]
根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。
[0150]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：
[0151]
针对进行渠道选址的每个目标区域，获取各目标区域内的基站参数信息以及各基站范围内的用户信令数据；
[0152]
根据基站参数信息和用户信令数据进行特征分析，得到多个特征因子，特征因子包含第一对象的第一特征因子和第二对象的第二特征因子，第一对象和第二对象呈竞争关系；
[0153]
利用第一特征因子和第二特征因子构建第一对象的渠道效益模型；
[0154]
基于第一对象的渠道效益模型选取目标渠道网点，目标渠道网点的效益满足预设要求；
[0155]
根据目标渠道网点对第一对象进行渠道选址。
[0156]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产
品的形式。
[0157]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0158]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0159]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0160]
在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0161]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0162]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
[0163]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0164]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0165]
以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，
本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。