一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法与流程

技术特征：
1.一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取玻璃瓶正面和背面在不同光照影响下的时间变化图像集合；基于烫金图案各向异性反射和玻璃瓶的透光性，分析时间变化图像集合，提取特征，得到烫金反射异常图，确定疑似缺陷区域图；构建并训练gbb-gan神经网络，将时间变化图像、烫金反射异常图以及疑似缺陷区域图作为gbb-gan神经网络的输入，输出正面图像；将正面图像与标准烫金图做差，得到缺陷二值图，基于二值图对烫金质量进行评估。2.根据权利要求1所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述烫金反射异常图的获取过程为：构建酒瓶三维表面；计算三维表面的每个像素点的颜色变化序列的异常度；提取高频噪声信息，在频域图上删除低频部分，然后通过逆离散傅里叶变换，将频域图变为时域上的离散函数，得到只保留高频噪声信息的序列，低频信息反应烫金图案的轮廓，高频信息反应烫金图案的纹理；最后，求该序列的样本熵，作为该像素点的异常度；对每个像素点进行这样的操作，将原图像上的像素值替换为异常度，得到烫金反射异常图。3.根据权利要求1所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述疑似缺陷区域图的获取过程为：计算每个像素点的混乱程度；获取酒瓶的直径，设定阈值，如果一个像素点的混乱程度大于，那么将该像素点分为非烫金图案区域的像素点；对每个像素点进行这样的操作，将像素点分为两类，所有烫金图案区域的像素点组合得到疑似缺陷区域图。4.根据权利要求3所述的一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，其特征在于，所述混乱程度为：每个像素点的两深度差值的绝对值：，为声波深度值，d为激光深度值；计算每个像素点周围的深度差值的混乱程度：对于一个像素点，在其位置建立极坐标系，选取共八个方向，在角度i上选取最近的三个像素点，然后求的均值：其中，表示取最小值。

技术总结
本发明涉及玻璃瓶加工领域，具体涉及一种玻璃瓶烫金工艺的质量检测方法，获取玻璃瓶正面和背面在不同光照影响下的时间变化图像集合；基于烫金图案各向异性反射和玻璃瓶的透光性，分析时间变化图像集合，提取特征，得到烫金反射异常图，确定疑似缺陷区域图；构建并训练GBB-GAN神经网络，将时间变化图像、烫金反射异常图以及疑似缺陷区域图作为GBB-GAN神经网络的输入，输出正面图像；将正面图像与标准烫金图做差，得到缺陷二值图，基于二值图对烫金质量进行评估。即本发明能够准确地对玻璃瓶烫金工艺的质量进行评估。工艺的质量进行评估。工艺的质量进行评估。


技术研发人员：蒋利娇
受保护的技术使用者：南通钇龙玻璃制品有限公司
技术研发日：2022.09.21
技术公布日：2022/10/25