游戏角色控制优化方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术涉及游戏技术领域，尤其涉及一种游戏角色控制优化方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.随着科技的高速发展，游戏技术也发展地越来越成熟，由于moba(multiplayer online battle arena，多人在线战术竞技游戏)游戏的版本更新较快，用户需要通过人机训练模式进行游戏水平的提升，目前，游戏中的第二游戏角色通过决策树方法确定游戏控制行为，而决策树方法确定的控制行为固定且单一，无法对用户的控制行为进行有效的反馈，从而导致人机交互的准确性低。


技术实现要素：

3.本技术的主要目的在于提供一种游戏角色控制优化方法、装置、电子设备及介质，旨在解决现有技术中人机交互的准确性低的技术问题。
4.为实现上述目的，本技术提供一种游戏角色控制优化方法，应用于游戏角色控制优化设备，所述游戏角色控制优化方法包括：
5.获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；
6.依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；
7.依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；
8.依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
9.为实现上述目的，本技术还提供一种游戏角色控制优化装置，所述游戏角色控制优化装置应用于游戏角色控制优化设备，所述游戏角色控制优化装置包括：
10.获取模块，用于获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；
11.分析模块，用于依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；
12.生成模块，用于依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；
13.控制模块，用于依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
14.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述游戏角色控制优化方法的程序，所述游戏角色控制优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的游戏角色控制优化方法的步骤。
15.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现游戏角色控制优化方法的程序，所述游戏角色控制优化方法的程序被处理器执行时实现如
上述的游戏角色控制优化方法的步骤。
16.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的游戏角色控制优化方法的步骤。
17.本技术提供了一种游戏角色控制优化方法、装置、电子设备及介质，相比于通过决策树方法确定第二游戏角色的游戏控制行为，本技术通过获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制，进而实现了根据用户的游戏角色类型，匹配第二游戏角色的控制行为，避免了通过决策树方法确定游戏控制行为时，确定的控制行为固定且单一，无法对用户的控制行为进行有效的反馈，从而导致人机交互的准确性低的技术缺陷，进而提高了人机交互的准确性。
附图说明
18.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
19.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1为本技术游戏角色控制优化方法第一实施例的流程示意图；
21.图2为本技术游戏角色控制优化方法第二实施例的流程示意图；
22.图3为本技术实施例中游戏角色控制优化方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
23.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
24.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本技术保护的范围。
25.实施例一
26.本技术实施例提供一种游戏角色控制优化方法，在本技术游戏角色控制优化方法的第一实施例中，参照图1，所述游戏角色控制优化方法包括：
27.步骤s10，获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；
28.在本实施例中，需要说明的是，所述人机交互系统为控制与用户交互的游戏角色
的系统，所述第二游戏角色可以为不可攻击对象，也可以为可攻击对象，还可以为与用户为相反阵营的游戏角色，当第二游戏角色为所述与用户为相反阵营的游戏角色时，通常仅基于第二游戏角色的角色状态(例如，第二游戏角色的血量)，进行固定的攻击或躲避动作，也即在第二游戏角色的血量较低时，进行躲避动作，在第二游戏角色的血量不低时，进行攻击动作，在第一游戏角色的角色状态发生变化时，仍仅依据第二游戏角色的角色状态，做出控制行为，容易出现无法对用户的控制行为进行有效的反馈的情况，因此，需要综合第一游戏角色的第一游戏角色信息和第二游戏角色的第二游戏角色信息，确定第二游戏角色的控制行为。
29.示例性地，步骤s10包括：获取第一游戏角色对应的第一角色属性和第一角色状态，得到所述第一游戏角色的第一游戏角色信息，以及获取第二游戏角色对应的第二角色属性和第二角色状态，得到所述第二游戏角色的第二游戏角色信息。
30.步骤s20，依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；
31.在本实施例中，需要说明的是，所述控制作用信息为对第二游戏角色的控制作用的信息，其中，控制作用信息为控制作用的选择和参数的信息，一所述控制作用控制第二游戏角色进行一个行为的实现，例如第一控制作用可控制第二游戏角色进行攻击行为，第二控制作用可控制第二游戏角色进行躲避行为，第三控制作用可控制第二游戏角色进行增益行为(例如，通过游戏装备和/或游戏环境增益增加第二游戏角色的血量和/或蓝量)，另外，一控制第二游戏角色所要实现的功能可对应一个或多个控制作用，例如，当第二游戏角色的血量较高，对第一游戏角色进行攻击时，第一控制作用所要实现的控制过程为控制第二游戏角色对第一游戏角色进行追击，第三控制作用所要实现的控制过程为通过游戏装备增加第二游戏角色的血量和/或蓝量，从而使得第二游戏角色对第一游戏角色进行准确的反馈。
32.示例性地，步骤s20包括：将所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息进行拼接，得到行为决策输入信息，对所述行为决策输入信息进行特征提取，以提取所述行为决策输入信息中对决策分析贡献度大的特征信息，得到特征提取矩阵，进而对所述特征提取矩阵进行全连接，以进行控制决策，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息，其中，所述决策输入信息可以为矩阵。
33.步骤s30，依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；
34.步骤s40，依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
35.示例性地，步骤s30至步骤s40包括：依据所述控制作用信息中各控制作用标签，选取对应的控制作用模块，并依据所述控制信息中各控制作用得分，分别初始化对应的控制作用模块，进而将所述第二游戏角色的控制输入信息输入对应的初始化后的控制作用模块，生成游戏控制信号数据；依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
36.其中，在步骤s20中，所述依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息的步骤包括：
37.步骤s21，依据所述第一游戏角色信息、所述第二游戏角色信息和预设游戏控制作用预测模型，对所述第二游戏角色进行控制作用预测，得到控制作用预测结果，其中，所述
控制作用预测结果包括各控制作用以及各所述控制作用对应的控制作用得分；
38.步骤s22，在各所述控制作用得分中选取大于或等于预设控制作用得分阈值的目标控制作用得分；
39.步骤s23，依据所述目标控制作用得分对应的目标控制作用，生成所述控制作用信息。
40.在本实施例中，需要说明的是，所述预设游戏控制作用预测模型为强化学习模型。所述预设控制作用得分阈值为预设的判定本次控制决策的控制作用较强的控制作用得分的临界值。
41.示例性地，步骤s21至步骤s23包括：将所述特征提取矩阵映射为游戏控制作用预测向量，并将所述游戏控制作用预测向量作为游戏控制作用预测结果，其中，所述控制作用预测向量包括控制作用标签和控制作用得分，所述控制作用标签为控制作用的类型的标识，所述控制作用得分表示所述控制作用标签对应的控制作用为本次控制决策的控制作用的概率；判断各所述控制作用得分中是否存在目标控制作用得分大于或等于预设控制作用得分阈值，若各所述控制作用得分中存在目标控制作用得分大于或等于预设控制作用得分阈值，则依据所述目标控制作用得分对应的目标控制作用，生成所述控制作用信息，例如，当控制作用预测向量为(1，0，2，0.5)时，则说明第一控制作用的控制作用得分为0，第二控制作用的控制作用得分为0.5。
42.本技术实施例提供了一种游戏角色控制优化方法，相比于通过决策树方法确定第二游戏角色的游戏控制行为，本技术实施例通过获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制，进而实现了根据用户的游戏角色类型，匹配第二游戏角色的控制行为，避免了通过决策树方法确定游戏控制行为时，确定的控制行为固定且单一，无法对用户的控制行为进行有效的反馈，从而导致人机交互的准确性低的技术缺陷，进而提高了人机交互的准确性。
43.实施例二
44.进一步地，参照图2，基于本技术第一实施例，在本技术另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，在步骤s20中，所述依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息的步骤，还包括：
45.步骤a10，依据所述第一游戏角色信息、所述第二游戏角色信息和预设游戏角色行为预测模型，预测所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为，得到第一游戏角色行为预测结果；
46.步骤a20，依据所述游戏角色行为预测结果和所述第二游戏角色信息，生成所述控制作用信息。
47.示例性地，步骤a10至步骤a20包括：将所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息共同构建的游戏特征向量输入预设游戏角色行为预测模型，预测所述第一游戏角色
在下一时间步的游戏角色行为，得到第一游戏角色行为预测结果；依据所述游戏角色行为预测结果和所述第二游戏角色信息，生成所述控制作用信息。
48.其中，在步骤a10中，所述依据所述第一游戏角色信息、所述第二游戏角色信息和预设游戏角色行为预测模型，预测所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为，得到第一游戏角色行为预测结果的步骤包括：
49.步骤a11，依据所述第一游戏角色信息中的第一游戏特征信息以及所述第二游戏角色信息中的第二游戏特征信息，构建所述第一游戏角色的游戏特征向量；
50.步骤a12，通过所述预设游戏角色行为预测模型，将所述游戏特征向量映射为所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为。
51.示例性地，步骤a12包括：通过将所述游戏特征向量输入所述预设游戏角色行为预测模型，将所述游戏特征向量映射为所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为。
52.其中，在步骤s20之前，在所述依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息的步骤之前，还包括：
53.步骤b10，获取所述第一游戏角色对应的第一角色类型、所述第一游戏角色的第一位置信息、所述第一游戏角色的第一运动信息以及所述第一游戏角色对应的第一角色状态信息，得到所述第一游戏角色信息；
54.步骤b20，获取所述第二游戏角色对应的第二角色类型、所述第二游戏角色的第二位置信息、所述第二游戏角色的第二运动信息以及所述第二游戏角色对应的第二角色状态信息，得到所述第二游戏角色信息。
55.示例性地，步骤b10至步骤b20包括：获取包含所述第一游戏角色的第一图像，依据所述第一图像中所述第一游戏角色的角色特征，确定所述第一游戏角色对应的第一角色类型，依据所述第一图像，确定所述第一游戏角色对应的第一位置信息，获取所述第一图像的上一帧图像，得到第二图像，依据所述第二图像对应的所述第一游戏角色的第二位置信息以及所述第一位置信息，确定所述第一游戏角色对应的运动信息，获取所述游戏用户角色的游戏装备、人物血量和人物蓝量，得到所述游戏角色对应的第一角色状态信息，得到所述第一游戏角色信息。得到第二游戏角色信息的具体步骤参照上述得到第一游戏角色信息的内容，在此不做赘述。
56.其中，在步骤a11中，依据所述第一游戏角色信息中的第一游戏特征信息以及所述第二游戏角色信息中的第二游戏特征信息，构建所述第一游戏角色的游戏特征向量的步骤包括：
57.步骤c10，依据所述第一角色类型，确定所述第一游戏角色对应的第一角色类型标签，以及依据所述第二角色类型，确定所述第二游戏角色对应的第二角色类型标签；
58.步骤c20，将所述第一角色类型标签、所述第一位置信息、所述第一运动信息、所述第一角色状态信息、所述第二角色类型标签、所述第二位置信息、所述第二运动信息以及所述第二角色状态信息拼接为所述游戏特征向量。
59.在本实施例中，需要说明的是，所述角色类型标签由游戏角色的角色特征确定，所述角色类型标签可以用来表征所述游戏角色的定位，例如，所述人物类型可以包括辅助类人物和核心类人物。
60.示例性地，步骤c10至步骤c20包括：依据所述第一角色类型，生成所述第一游戏角色对应的第一角色类型标签，以及依据所述第二角色类型，生成所述第二游戏角色对应的第二角色类型标签；将所述第一角色类型标签、所述第一位置信息、所述第一运动信息、所述第一角色状态信息、所述第二角色类型标签、所述第二位置信息、所述第二运动信息以及所述第二角色状态信息拼接为所述游戏特征向量或者游戏特征矩阵。其中，所述游戏特征矩阵的列对应时间点，矩阵的行对应第一游戏角色信息以及第二游戏角色信息，矩阵中数值为依据时间排列的第一角色类型标签、第一位置信息、第一运动信息、第一角色状态信息、第二角色类型标签、第二位置信息、第二运动信息以及第二角色状态信息，其中，所述运动信息至少包括游戏角色对应的速度以及游戏角色对应的加速度中的一种，所述角色状态信息至少包括游戏角色对应的血量、游戏角色对应的蓝量以及游戏角色对应的装备中的一种。
61.由于第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为受到多种因素影响，本技术实施例依据所述第一游戏角色的第一角色类型、第一游戏角色的第一位置信息、第一游戏角色的第一运动信息、第一游戏角色的第一角色状态、第二游戏角色的第二角色类型、第二游戏角色的第二位置信息、第二游戏角色的第二运动信息以及第二游戏角色的第二角色状态，匹配第一游戏角色对应的游戏特征向量，充分考虑了各种因素对游戏角色行为的影响，而游戏特征向量为用于预测游戏角色行为的输入值，所以为预测第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为提供了更多的决策依据，提升了游戏角色行为预测的准确度，而第二游戏角色的控制行为受游戏角色行为的影响，从而进一步提高了人机交互的准确性。
62.其中，在步骤a12中，所述游戏行为预测结果包括攻击行为信息和躲避行为信息，所述控制作用信息包括躲避控制信息和攻击控制信息，所述依据所述游戏角色行为预测结果和所述第二游戏角色信息，生成所述控制作用信息的步骤包括：
63.步骤d10，当所述游戏角色行为预测结果为所述攻击行为信息时，则依据所述攻击行为信息和所述第二游戏角色信息，生成所述第二游戏角色对应的躲避控制信息；
64.步骤d20，当所述游戏角色行为预测结果为所述躲避行为信息时，则依据所述躲避行为信息和所述第二游戏角色信息，生成所述第二游戏角色对应的攻击控制信息。
65.示例性地，步骤d10至步骤d20包括：当所述游戏角色行为预测结果为所述攻击行为信息时，则依据所述攻击行为信息和所述第二游戏角色信息，确定所述第二游戏角色对应的躲避控制参数和对应增益参数，依据所述躲避控制参数和所述增益参数，生成所述第二游戏角色对应的躲避控制信息；当所述游戏角色行为预测结果为所述躲避行为信息时，则依据所述躲避行为信息和所述第二游戏角色信息，确定所述第二游戏角色对应的攻击控制参数和对应增益参数，依据所述攻击控制参数和所述增益参数，生成所述第二游戏角色对应的攻击控制信息，其中，所述躲避控制参数包括躲避游戏技能、躲避位置信息和躲避运动信息，所述攻击控制参数包括攻击游戏技能、攻击位置信息和攻击运动信息，所述增益参数包括增益行为类型和增益行为参数。
66.本技术实施例提供了一种游戏角色控制优化方法，相比于通过决策树方法确定第二游戏角色的游戏控制行为，本技术实施例通过获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信
息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制，进而实现了根据用户的游戏角色类型，匹配第二游戏角色的控制行为，避免了通过决策树方法确定游戏控制行为时，确定的控制行为固定且单一，无法对用户的控制行为进行有效的反馈，从而导致人机交互的准确性低的技术缺陷，进而提高了人机交互的准确性。
67.实施例三
68.本技术实施例还提供一种游戏角色控制优化装置，所述游戏角色控制优化装置应用于游戏角色控制优化设备，所述游戏角色控制优化装置包括：
69.获取模块，用于获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；
70.分析模块，用于依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；
71.生成模块，用于依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；
72.控制模块，用于依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
73.可选地，所述分析模块还用于：
74.依据所述第一游戏角色信息、所述第二游戏角色信息和预设游戏控制作用预测模型，对所述第二游戏角色进行控制作用预测，得到控制作用预测结果，其中，所述控制作用预测结果包括各控制作用以及各所述控制作用对应的控制作用得分；
75.在各所述控制作用得分中选取大于或等于预设控制作用得分阈值的目标控制作用得分；
76.依据所述目标控制作用得分对应的目标控制作用，生成所述控制作用信息。
77.可选地，所述分析模块还用于：
78.依据所述第一游戏角色信息、所述第二游戏角色信息和预设游戏角色行为预测模型，预测所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为，得到第一游戏角色行为预测结果；
79.依据所述游戏角色行为预测结果和所述第二游戏角色信息，生成所述控制作用信息。
80.可选地，所述分析模块还用于：
81.依据所述第一游戏角色信息中的第一游戏特征信息以及所述第二游戏角色信息中的第二游戏特征信息，构建所述第一游戏角色的游戏特征向量；
82.通过所述预设游戏角色行为预测模型，将所述游戏特征向量映射为所述第一游戏角色在下一时间步的游戏角色行为。
83.可选地，所述游戏角色控制优化装置还用于：
84.获取所述第一游戏角色对应的第一角色类型、所述第一游戏角色的第一位置信息、所述第一游戏角色的第一运动信息以及所述第一游戏角色对应的第一角色状态信息，得到所述第一游戏角色信息；
85.获取所述第二游戏角色对应的第二角色类型、所述第二游戏角色的第二位置信
息、所述第二游戏角色的第二运动信息以及所述第二游戏角色对应的第二角色状态信息，得到所述第二游戏角色信息。
86.可选地，所述游戏角色控制优化装置还用于：
87.依据所述第一角色类型，确定所述第一游戏角色对应的第一角色类型标签，以及依据所述第二角色类型，确定所述第二游戏角色对应的第二角色类型标签；
88.将所述第一角色类型标签、所述第一位置信息、所述第一运动信息、所述第一角色状态信息、所述第二角色类型标签、所述第二位置信息、所述第二运动信息以及所述第二角色状态信息拼接为所述游戏特征向量。
89.可选地，所述游戏行为预测结果包括攻击行为信息和躲避行为信息，所述控制作用信息包括躲避控制信息和攻击控制信息，所述生成模块还用于：
90.当所述游戏角色行为预测结果为所述攻击行为信息时，则依据所述攻击行为信息和所述第二游戏角色信息，生成所述第二游戏角色对应的躲避控制信息；
91.当所述游戏角色行为预测结果为所述躲避行为信息时，则依据所述躲避行为信息和所述第二游戏角色信息，生成所述第二游戏角色对应的攻击控制信息。
92.本技术提供的游戏角色控制优化装置，采用上述实施例中的游戏角色控制优化方法，解决了人机交互的准确性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的游戏角色控制优化装置的有益效果与上述实施例提供的游戏角色控制优化方法的有益效果相同，且该游戏角色控制优化装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
93.实施例四
94.本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的游戏角色控制优化方法。
95.下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
96.如图3所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(rom)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(ram)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、rom以及ram通过总线彼此相连。输入/输出(i/o)接口也连接至总线。
97.通常，以下系统可以连接至i/o接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
98.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从rom被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
99.本技术提供的电子设备，采用上述实施例中的游戏角色控制优化方法，解决了人机交互的准确性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的游戏角色控制优化方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
100.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
101.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
102.实施例五
103.本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的游戏角色控制优化方法的方法。
104.本技术实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
105.上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
106.上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取第一游戏角色的第一游戏角色信息以及第二游戏角色对应的第二游戏角色信息，其中，所述第一游戏角色由用户控制，所述第二游戏角色由所述人机交互系统控制；依据所述第一游戏角色信息和所述第二游戏角色信息，对所述第二游戏角色进行行为决策分析，得到所述第二游戏角色对应的控制作用信息；依据所述控制作用信息，生成游戏控制信号数据；依据所述游戏控制信号数据，对所述第二游戏角色进行控制。
107.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c
，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
108.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
109.描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
110.本技术提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述游戏角色控制优化方法的计算机可读程序指令，解决了人机交互的准确性低的技术问题。
111.与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的游戏角色控制优化方法的有益效果相同，在此不做赘述。
112.实施例六
113.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的游戏角色控制优化方法的步骤。
114.本技术提供的计算机程序产品解决了人机交互的准确性低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的游戏角色控制优化方法的有益效果相同，在此不做赘述。
115.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利处理范围内。