一种银行数据库故障分析方法、装置、系统和介质与流程

技术特征：
1.一种银行数据库故障分析方法，其特征在于，包括：采集银行业务系统的数据库当前数据；获取函数模型的训练集，所述训练集包括：银行业务系统的数据库历史数据和所述银行业务系统的数据库历史数据中的历史故障数据；利用所述训练集学习数据库数据和数据库数据中的故障数据的映射关系；根据所述映射关系确定所述函数模型的模型参数；将所述当前数据输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出所述当前数据中的当前故障数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集银行业务系统的数据库当前数据，包括：获取银行业务系统的数据库的初始数据；对所述初始数据按照预先定义的特征进行特征提取，得到提取后的数据；将所述提取后的数据作为所述银行业务系统的数据库当前数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始数据，包括：银行业务系统的数据库告警数据、性能数据、运行日志数据和操作日志数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述当前故障数据保存，并进行展示。5.一种银行数据库故障分析装置，其特征在于，包括：采集单元，用于采集银行业务系统的数据库当前数据；获取单元，用于获取函数模型的训练集，所述训练集包括：银行业务系统的数据库历史数据和所述银行业务系统的数据库历史数据中的历史故障数据；学习单元，用于利用所述训练集学习数据库数据和数据库数据中的故障数据的映射关系；确定单元，用于根据所述映射关系确定所述函数模型的模型参数；输入单元，用于将所述当前数据输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出所述当前数据中的当前故障数据。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采集单元，具体用于：获取银行业务系统的数据库的初始数据；对所述初始数据按照预先定义的特征进行特征提取，得到提取后的数据；将所述提取后的数据作为所述银行业务系统的数据库当前数据。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述初始数据，包括：银行业务系统的数据库告警数据、性能数据、运行日志数据和操作日志数据。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：保存展示单元，用于将所述当前故障数据保存，并进行展示。9.一种银行数据库故障分析系统，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任意一项所述银行数据库故障分析方法的步骤。10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所
述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-4任意一项所述银行数据库故障分析方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种银行数据库故障分析方法、装置、系统和介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。该方法包括：采集银行业务系统的数据库当前数据，获取函数模型的训练集，训练集包括：银行业务系统的数据库历史数据和银行业务系统的数据库历史数据中的历史故障数据，利用训练集学习数据库数据和数据库数据中的故障数据的映射关系，根据映射关系确定函数模型的模型参数，将当前数据输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前数据中的当前故障数据。从而可以利用预先训练的函数模型自动定位故障，缩短数据库故障分析时长，提高效率，增强用户的使用体验。增强用户的使用体验。增强用户的使用体验。


技术研发人员：牙祖将
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.07.22
技术公布日：2022/10/25