患者信息记录方法、装置、设备与计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种患者信息记录方法、装置、设备与计算机可读存储介质。


背景技术：

2.患者的临床信息对于疾病的研究有着十分重要的意义，因此收集患者的信息，不仅有助于对于患者的治疗，也能帮助研究人员对疾病的深入研究。
3.现有技术中，患者诊疗信息以文本类型为主的方式存储，另外很多重要的专科检查小型设备以单机版系统加以存储患者信息，或者以打印纸质版文件记录。然而现有技术存在的问题是，信息存储较为分散，并且在患者就诊离院后，需要额外花时间整理患者的信息，并且通常还有很多信息在患者就诊期间没有记录，数据遗憾流失，使得数据记录不完善。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种患者信息记录方法、装置、设备与计算机可读存储介质，旨在实现完整地获得患者诊疗信息。
5.为实现上述目的，本发明提供一种患者信息记录方法，所述患者信息记录方法包括以下步骤：
6.获取目标患者的诊断信息；
7.基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述目标患者入组所述病种数据库；
8.根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息；
9.存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息。
10.可选地，所述目标信息包括数值信息，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤包括：
11.将所述初始文本信息进行自然语义解析并数值化后，得到数值信息；
12.将所述数值信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的第一患者信息。
13.可选地，所述目标信息包括影像特征信息，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤包括：
14.将所述影像信息进行影像组学信息提取，得到影像特征信息；
15.将所述影像特征信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的患者信息。
16.可选地，所述基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取目标信息的步骤包括：
17.基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取所述目标信息，并判断所述指标维度对应的目标信息是否采集完全；
18.若有缺失，则发送提示信息给主管医生；
19.通过所述主管医生采集所述提示信息对应的缺失信息，并将所述缺失信息补充到所述目标信息中。
20.可选地，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的患者信息的步骤之后，所述方法还包括：
21.按照预设时间周期，循环执行根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤；
22.根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，通过数学模型对目标患者的病情情况进行评估，得到评估结果，所述病情情况包括：感染情况、休克情况、复苏情况；
23.通过所述数学模型对所述目标患者下一预设时间周期的病情情况进行预测，得到预测结果。
24.可选地，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤之后所述方法还包括：
25.基于所述第一患者信息，匹配所述目标患者的相似患者；
26.获取所述相似患者的第二患者信息，所述第二患者信息用于诊疗参考；
27.获取所述相似患者的诊疗方案、所述诊疗方案的效果的公开论文介绍，用于诊疗参考。
28.可选地，所述基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库的步骤包括：
29.获取所述诊断信息中的第一诊断结果；
30.基于所述第一诊断结果确认患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种患者信息记录装置，所述装置包括：
32.获取模块，用于获取目标患者的诊断信息；
33.第一存储模块，用于基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库；
34.抽取模块，用于根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息；
35.第二存储模块，用于存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息。
36.可选地，所述第二存储模块还用于：
37.将所述初始文本信息进行自然语义解析并数值化后，得到数值信息；
38.将所述数值信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的第一患者信息。
39.可选地，所述第二存储模块还用于：
40.将所述影像信息进行影像组学信息提取，得到影像特征信息；
41.将所述影像特征信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的患者信息。
42.可选地，所述抽取模块还用于：
43.基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取所述目标信息，并判断所述指标维度对应的目标信息是否采集完全；
44.若有缺失，则发送提示信息给主管医生；
45.通过所述主管医生采集所述提示信息对应的缺失信息，并将所述缺失信息补充到所述目标信息中。
46.可选地，所述患者信息记录装置还包括处理模块，所述处理模块用于：
47.按照预设时间周期，循环执行根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤；
48.根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，通过数学模型对目标患者的病情情况进行评估，得到评估结果，所述情况包括：感染情况、休克情况、复苏情况；
49.通过所述数学模型对所述目标患者下一预设时间周期的病情情况进行预测，得到预测结果。
50.可选地，所述处理模块还用于：
51.基于所述第一患者信息，匹配所述目标患者的相似患者；
52.获取所述相似患者的第二患者信息，所述第二患者信息用于诊疗参考；
53.获取所述相似患者的诊疗方案、所述诊疗方案的效果的公开论文介绍，用于诊疗参考。
54.可选地，所述第一存储模块还用于：
55.所述基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库的步骤包括：
56.获取所述诊断信息中的第一诊断结果；
57.基于所述第一诊断结果确认患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库。
58.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种患者信息记录设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的患者信息记录程序，所述患者信息记录程序配置为实现如上所述的患者信息记录方法的步骤。
59.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有患者信息记录程序，所述患者信息记录程序被处理器执行时实现如上所述的患者信息记录方法的步骤。
60.本发明提出的患者信息记录方法，用于患者信息记录系统中，通过获取目标患者的诊断信息，并根据诊断信息确认目标患者入组的病种数据库，并将目标患者入组对应的病种数据库，实现分类管理，然后根据该患者病种研究所需要的指标维度，从目标患者的诊断信息中抽取对应的目标信息，存储目标信息作为该目标患者对应的第一患者信息，从而实现了根据需求，获取患者信息，并使得患者信息能够被分组记录下来。
附图说明
61.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的患者信息记录设备的结构示意图；
62.图2为本发明患者信息记录方法第一实施例的流程示意图；
63.图3为本发明患者信息记录方法第一实施例中步骤s40的细化流程图；
64.图4为本发明患者信息记录方法第三实施例的流程示意图；
65.图5为本发明患者信息记录装置一实施例的功能模块示意图。
66.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
67.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
68.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的患者信息记录设备结构示意图。
69.如图1所示，该患者信息记录设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002 用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏 (display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi) 接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random accessmemory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器 (non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
70.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对患者信息记录设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
71.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及患者信息记录程序。
72.在图1所示的患者信息记录设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明拉曼光谱数据处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在患者信息记录设备中，所述患者信息记录设备通过处理器 1001调用存储器1005中存储的患者信息记录程序，并执行本发明实施例提供的患者信息记录方法。
73.本发明实施例提供了一种患者信息记录方法，参照图2，图2为本发明一种患者信息记录方法第一实施例的流程示意图。
74.本实施例中，所述患者信息记录方法包括：
75.步骤s10，获取目标患者的诊断信息；
76.步骤s20，基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述目标患者入组所述病种数据库；
77.步骤s30，根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息；
78.步骤s40，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息。
79.本实施例患者信息记录方法用于医院等医疗机构的患者信息记录系统。在患者在院就诊期间，就把与其相关的疾病研究所需信息进行采集与记录，
80.以下将对各个步骤进行详细说明：
81.步骤s10，获取目标患者的诊断信息；
82.在一实施例中，获取目标患者的诊断信息。可以理解的，为了进行患者信息的记
录，需要获取患者的诊断信息，诊断信息至少包括：个人信息、问诊病历、主诉、现病史、既往史、就诊病历、就诊诊断结果和就诊诊疗方案中的一种或多种。这一步骤就将患者的诊断信息进行了采集，通常患者的各项信息都会以电子信息的形式存在医院信息管理系统中，只是说没有进行有效地整合和处理，因此，获取目标患者的诊断信息，可以从医院信息管理系统获取到对应的诊断信息。需要说明的是，也有一些医疗机构没有将纸质信息转化为电子存档，这个时候就需要录入到系统中，以便读取。
83.其中，目标患者可以通过预设的筛选条件进行选择，例如选取一个或者多个科室的患者作为目标患者，也可以将所有入院的患者作为目标患者，具体的，目标患者的确认可以根据医院、医生、以及医疗机构研究的实际需求进行选择。通过选取特定病种对应的目标患者能够帮助建立特定病种的数据库，获取对应的诊断信息、治疗信息等临床信息以更好地进行疾病研究。
84.步骤s20，基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述目标患者入组所述病种数据库；
85.在一实施例中，根据诊断信息，确认目标患者入组的病种数据库，在确认之后，将目标患者入组对应的病种数据库。可以理解的，在获取到目标患者的诊断信息之后，就可以确定患者患有什么疾病，那么对应的可以确定，该疾病归属的病种，例如：急性阑尾炎，临床上多是指“急性阑尾炎”这种病，即这一病例是“急性阑尾炎”的诊断。但在病种管理中是指与“急性阑尾炎”具有相同临床特征、消耗相同临床资源，并与国际疾病分类编码(international classification ofdiseases，icd)相对应的一组疾病。需要说明的是，通常病种归属按照icd分类，但是也可以根据实际需求自行设定病种的分类方法。其中，诊断信息包括：第一诊断、第二诊断等，诊断信息可用于确认患者所患有的疾病。例如，患者第一诊断为肺癌，第二诊断为高血脂，可以根据实际需要，设置筛选原则，例如将此患者分别入库肺癌和高血脂的病种库，也可以将患者只入组肺癌的病种数据库或者高血脂的病种数据库，实现对患者的分类管理。
86.进一步地，在一实施例中，所述基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库的步骤包括：
87.步骤s21，获取所述诊断信息中的第一诊断结果；
88.步骤s22，基于所述第一诊断结果确认患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库。
89.在一实施例中，获取诊断信息中第一诊断结果，可以理解的，诊断信息包括患者的多种诊断信息，以及个人信息等等，第一诊断为患者主要疾病，通常治疗的需求更加迫切，因此，首先获取第一诊断结果，根据第一诊断结果中确认的疾病，将目标患者入组对应的病种数据库。例如，患者的第一诊断为肺癌，第二诊断为高血脂，可以理解的，例如患者是此次入院刚刚检查出来的肺癌，癌症对于患者生命的威胁更大，而高血脂是患者常年患有的疾病，病情也比较稳定。因此，首先将患者入组第一诊断对应的病种数据库，可以参照病种数据库中其他患者的情况对该目标患者进行治疗。通过获取第一诊断结果，并根据第一诊断将目标患者入组对应病种数据库，对于该疾病的研究以及患者的治疗都有更好的帮助。
90.步骤s30，根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息；
91.在一实施例中，通过获取病种数据库对应的病种研究所述指标维度，从目标患者的诊断信息中抽取目标信息。其中，根据所述病种研究所需的指标维度，也即跟某个病相关的指标。可以理解的，目标患者的诊断信息有很多，但通常并不需要全部信息，而指标维度就是由医生等专业医职人员确定的一些指标，有这些指标就能进行疾病研究和治疗。
92.例如，研究糖尿病比较重要的指标就是血糖、尿糖、胰岛素、糖化血红蛋白，那么对应的就需要从患者的诊断信息中抽取这部分数据。不同病种对应的指标维度是不同的，例如肺炎所需的指标是白细胞总数、中性粒细胞、降钙素原、c反应蛋白。此外，还有一些数据不能直接抽取，需要系统进行推断得到，例如：患者患有呼吸道感染，职业是建筑工人，工龄6年，那么可以推断其病因可能是吸入过多粉尘，并且根据工作年龄也可以相应推断严重程度，获取这些推断信息，并作为目标信息。根据指标维度获取的目标信息能够满足诊疗的需求，推断模型可以通过机器学习、以及神经网络的方法训练得到。
93.步骤s40，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息。
94.在一实施例中，将根据指标维度获取到的目标信息存储作为患者的第一患者信息。将抽取到的目标信息对应的存在病种数据库中，并且目标信息与目标患者一一对应。
95.在本实施例中，通过获取目标患者的诊断信息，并根据诊断信息确认目标患者入组的病种数据库，并将目标患者入组对应的病种数据库，实现分类管理，然后根据该患者病种研究所需要的指标维度，从目标患者的诊断信息中抽取对应的目标信息，存储目标信息作为该目标患者对应的第一患者信息，从而实现了根据需求，获取患者信息，并使得患者信息能够被分组记录下来。
96.进一步地，基于本发明患者信息记录方法第一实施例，提出本发明患者信息记录方法第二实施例。
97.参照图3，图3为本发明患者信息记录方法第一实施例中步骤s40 的细化流程图，在第二实施例中，所述目标信息包括初始文本信息，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤包括：
98.步骤s41，将所述初始文本信息进行自然语义解析并数值化后，得到数值信息；
99.在一实施例中，将获取到的初始文本信息进行自然语义解析并数值化处理，得到数值信息。抽取的目标信息还包括初始文本信息，初始文本信息可以是由抽取到的多个维度的文本信息组成，将文本信息进行自然语义解析，自然语义解析也即文本分类，例如a病患每日抽烟数量为1包半(30支)，45岁，从25岁开始抽的，b病患每日抽烟数量为1包(20支)，26岁，从20岁开始抽的，那么对a病患和b病患的病情进行分类，有20年抽烟史和有6年抽烟史的病患，在不考虑其他因素的影响情况下，a病患的肺炎严重程度肯定更高，对应的在自然语义解析后得到病患病情的严重等级，可能a病患为5 级、b病患为2级，当然这些信息不能作为确切的诊断结果，只是作为辅助数据。
100.数值化也即将文本信息转化为向量形式、独热编码格式等数字形式，例如，“是”、“否”就会对应的转换成“0”、“1”。通过将初始文本信息进行自然语义解析并数值化保存不仅便于保存，不易产生文字乱码，而且便于后续使用这些信息进模型训练，
101.步骤s42，将所述数值信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的第一患者信息。
102.在一实施例中，将得到的数值信息存储，作为目标患者的第一患者信息。也即对应
存储在该患者入组的病种数据库中。另外，当需要使用这些数据的时候，可以从病种数据库调用。具体的，调用可以通过搜索患者姓名、编号、床位号等，也可以输入相应的特征，例如：病龄、病情程度，进行搜索。
103.进一步地，在一实施例中，所述目标信息包括影像特征信息，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤包括：
104.步骤s43，将所述影像信息进行影像组学信息提取，得到影像特征信息；
105.在一实施例中，获取影像信息，并对影像信息进影像组学信息提取，得到影像特征信息。需要说明的是，影像信息可以从pacs系统抽取，pacs是picture archiving and communication systems的缩写，意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁，ct，超声，各种x 光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟， dicom，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。影像组学特征是从影像(ct、mri、pet等)中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。将提取出来的信息作为影像特征信息。
106.步骤s43，将所述影像特征信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的患者信息。
107.在一实施例中，当得到影像特征信息后，存储该信息作为目标患者的患者信息。可以理解的是，影像特征信息可以用于患者疾病预测、治疗、诊断等，然而很多情况下，影像信息与患者的其他诊断信息可能并没有关联起来，导致信息存储不全，因此，将影像特征信息与目标患者的其他目标信息一起存储，作为该患者的第一患者信息。本实施例通过获取影像信息，并进行影像组学信息提取能够得到更完善的患者信息，更有利于患者疾病的诊断和治疗。
108.进一步地，所述基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取目标信息的步骤包括：
109.步骤s31，基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取所述目标信息，并判断所述指标维度对应的目标信息是否采集完全；
110.在一实施例中，在抽取目标信息之后，还需要判断目标信息是否采集完全，也即判断指标维度对应的目标信息是否缺失，例如需要采集的指标维度有血糖、血压、血脂、ct，但是采集到的信息只有血压、血脂、血糖，那么是少了ct这项信息的，则目标信息采集不完全，目标信息采集不完全会导致后续的判断不准确，因此，有必要判断目标信息是否采集完整。可以理解的，当获取到信息后，会对应的填写或者是存储到指标维度对应的存储位置，例如是表格形式存储，如果检测到血糖对应要填写数值的表格是空白的，那么也可以判断出该指标没有获取到。
111.步骤s32，若有缺失，则发送提示信息给主管医生；
112.在一实施例中，当判断目标信息有缺失后，发送提示信息给主管医生。也可以是系统采集模块，可以理解的，存在缺失信息有可能是采集过程出错，也有可能是该项信息缺失，需要主管医生去判断，例如该项指标是某项检查的指标，主管医生是直到患者做了哪些
检查的，因此可以判断是检查没有做还是系统没有获取到。因此，将缺失项信息进行提示。
113.步骤s33，通过所述主管医生采集所述提示信息对应的缺失信息，并将所述缺失信息补充到所述目标信息中。
114.在一实施例中，根据提示信息，采集该提示信息对应的缺失信息，并且将缺失信息补充到目标信息中。可以理解的，当发送提示信息后，如果是相应的检查没有做，或者没有向患者问询，那么由主管医生去进行补充并存储为电子档，之后根据提示信息重新去获取的时候就能获取到对应的信息。如果是获取出现错误的话，那么重新尝试获取一次，可能就不会出现之前的问题，如果在主管医生补充信息后，还是获取不到，那么就可能考虑是否是代码出现了问题，可以通知相关人员诊断解决。只要没有采集完全就会一直发送提示信息直到指标维度对应的目标信息全部采集完全，确保病种研究对应的指标维度的目标信息全部被采集完全。
115.本实施例中，通过采集初始文本信息并进行自然语义分析和数值化处理，实现了对文本信息的分类，使得更加有效地分类，并且将患者的初始文本信息尽可能的最大化利用，并将其数值化后能存储在系统里；此外，还采集影像信息，并进行影像组学信息提取，得到了有利于患者诊断和治疗的影像特征信息。并且通过判断指标维度对应的目标信息是否采集完整，当未采集完全的时候发送提示信息，保障了获取患者信息的完整性。
116.参照图4，图4为本发明患者信息记录方法第三实施例的步骤流程示意图，进一步地，基于本发明患者信息记录方法的在前实施例，提出本发明患者信息记录方法的第三实施例，在本实施例中，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的患者信息的步骤之后，所述方法还包括：
117.步骤s51，按照预设时间周期，循环执行根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤；
118.步骤s52，根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，通过数学模型对目标患者的病情情况进行评估，得到评估结果，所述病情情况包括：感染情况、休克情况、复苏情况；
119.步骤s53，通过所述数学模型对所述目标患者下一预设时间周期的病情进行预测，得到预测结果。
120.在本实施例中，周期性的获取目标患者的第一患者信息，并且在获取到目标患者的第一患者信息后，利用第一患者信息进行病情评估以及预测。
121.以下将对各个步骤进行详细说明：
122.步骤s51，按照预设时间周期，循环执行根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤；
123.在一实施例中，患者在住院期间，按照预设的时间周期，循环执行根据病种研究所需的指标维度，从目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储目标信息作为目标患者的第一患者信息的步骤，也即上述过程以指定的时间长度为单位循环，如每天，当天收集齐当天的信息。预设时间周期可以根据实际情况去设置，每天、每三天、每周，都是可以的。可以理解的，因为患者的病情不是一成不变的，尤其是在住院期间，需要及时关注患者情况的变化，因此，按照预设时间周期采集患者的第一患者信息。此外，预设的时间周期是作为常规
的设置，当患者有特殊情况的时候，可以另外进行采集，例如患者今天刚刚做了手术，或者今天进行了拍片等检查，这些新获得的数据对于后续的病情判断都有着很重要的作用。
124.步骤s52，根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，通过数学模型对目标患者的病情进行评估，得到评估结果，所述情况包括但不限于：感染情况、休克情况、复苏情况；
125.在一实施例中，根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，将其输入数学模型，通过数学模型对目标患者的病情进行评估，得到评估结果。可以理解的，在获取到患者各维度的信息后，可以对患者信息进行深度挖掘，利用这些信息得到一些仅仅通过医生无法得到的信息，通常这些信息需要通过大量的演算才能得到，于是将获取的指标维度对应的目标信息作为自变量输入预构建的数学模型，数学模型的训练可以采用历史患者数据，通过决策树、支持向量机回归(svr)、反向传播神经网络、组合预测模型等方法构建预测模型。
126.步骤s53，通过所述数学模型对所述目标患者下一预设时间周期的病情进行预测，得到预测结果。
127.在一实施例中，在得到目标患者病情的评估结果后，进一步地，对患者下一预设时间周期的病情进行预测，得到预测结果。具体的，通过一项或多项指标，对患者的病情进行预测，例如糖尿病患者的体重，通过索引方法取得体重的相关数据，将体重输入预测模型，去预测糖尿病患者的病情的级数。具体所需要的指标数量，可以根据不同病种以及预测模型所需的参数去设定，通过预测模型，提前预知患者的病情发展，从而提前做好应对措施，改善患者的病情。需要说明的是，预测和评估可以由一个数学模型完成，也可以分别由两个模型完成。
128.进一步地，在一实施例中，所述存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤之后所述方法还包括：
129.步骤s54，基于所述第一患者信息，匹配所述目标患者的相似患者；
130.在一实施例中，根据目标患者的第一患者信息，匹配相似患者。具体的，可以根据第一患者信息中各个指标维度的相似度来判断，匹配相似的年龄、病种、性别、病史等等。例如：今天来了一个患者， 30岁，女性，患有糖尿病，病史2年，那么可以设定相应的匹配规则，例如：首先筛选患有糖尿病的患者，然后筛选年龄在20～40岁之间的女性，之后筛选病史在1～3年的，得到相似的患者，然后筛选年龄最接近30岁的，病史年限最接近的，得到相似度最高的相似患者。
131.步骤s55，获取所述相似患者的第二患者信息，所述第二患者信息用于诊疗参考。
132.在一实施例中，找到相似患者之后，获取该相似患者的第二患者信息，例如年龄、病史、临床症状等等，得到第二患者信息后，能够针对目标患者准确地进行诊疗信息推荐，已经帮助医生进行病情判断、诊疗方案确认，如此有利于提高诊疗准确性，并且能够给患者一个参考对象，例如告知患者该相似患者经过治疗后已经痊愈，能够起到安抚患者的作用。需要说明的是，相似患者的数量不做限制，可以为一个或者多个。
133.步骤s56，获取所述相似患者的诊疗方案、所述诊疗方案的效果的公开论文介绍，用于诊疗参考。
134.在一实施例中，获取相似患者的诊疗方案及诊疗方案的效果公开论文介绍，用于诊疗参考。在得到第二患者信息后，可以进一步地获取相似患者所采用的诊疗方案，以及介绍有该诊疗方案的效果的相关论文文献，以供医生参考。可以理解的是，第二患者信息可以
作为案例供医生参考，诊疗方案以及相关论文文献能够使医生进一步地了解诊疗方案，以确认对目标患者采用何种方案，是否采用相似患者的诊疗方案，或者是在已有诊疗方案的基础上得到新的方案。
135.本实施例通过获取预设时间周期，并在预设时间周期获取目标患者的第一患者信息，并根据第一患者信息进行病情评估及下一预设时间周期病情的预测，实现了患者信息的有效利用，并且还能根据第一患者信息匹配相似患者，根据相似患者获取相关信息以供参考，不仅能够协助医生进行诊疗，并且有利于提高诊疗的准确性。
136.本发明还提供一种患者信息记录装置。如图5所示，为本发明患者信息记录装置一实施例的功能模块示意图。
137.本发明患者信息记录装置包括：
138.获取模块10，用于获取目标患者的诊断信息；
139.第一存储模块20，用于基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库；
140.抽取模块30，用于根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息；
141.第二存储模块40，用于存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息。
142.可选地，所述第二存储模块还用于：
143.将所述初始文本信息进行自然语义解析并数值化后，得到数值信息；
144.将所述数值信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的第一患者信息。
145.可选地，所述第二存储模块还用于：
146.将所述影像信息进行影像组学信息提取，得到影像特征信息；
147.将所述影像特征信息作为所述目标信息，并存储为所述目标患者的患者信息。
148.可选地，所述抽取模块还用于：
149.基于所述指标维度从所述目标患者的信息中抽取所述目标信息，并判断所述指标维度对应的目标信息是否采集完全；
150.若有缺失，则发送提示信息给主管医生；
151.通过所述主管医生采集所述提示信息对应的缺失信息，并将所述缺失信息补充到所述目标信息中。
152.可选地，所述患者信息记录装置还包括处理模块，所述处理模块用于：
153.按照预设时间周期，循环执行根据所述病种研究所需的指标维度，从所述目标患者的诊断信息中抽取目标信息，存储所述目标信息作为所述目标患者的第一患者信息的步骤；
154.根据预设时间周期内采集到的第一患者信息，通过数学模型对目标患者的病情情况进行评估，得到评估结果，所述情况包括：感染情况、休克情况、复苏情况；
155.通过所述数学模型对所述目标患者下一预设时间周期的病情情况进行预测，得到预测结果。
156.可选地，所述处理模块还用于：
157.基于所述第一患者信息，匹配所述目标患者的相似患者；
158.获取所述相似患者的第二患者信息，所述第二患者信息用于诊疗参考；
159.获取所述相似患者的诊疗方案、所述诊疗方案的效果的公开论文介绍，用于诊疗参考。
160.可选地，所述第一存储模块还用于：
161.所述基于所述诊断信息确认所述目标患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库的步骤包括：
162.获取所述诊断信息中的第一诊断结果；
163.基于所述第一诊断结果确认患者入组的病种数据库，并将所述患者入组所述病种数据库。
164.本发明还提供一种计算机可读存储介质。
165.本发明计算机可读存储介质上存储有患者信息记录程序，所述患者信息记录程序被处理器执行时实现如上所述的患者信息记录方法的步骤。
166.其中，在所述处理器上运行的患者信息记录程序被执行时所实现的方法可参照本发明患者信息记录方法各个实施例，此处不再赘述。
167.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
168.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
169.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
170.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。