征信数据的处理方法及相关装置与流程

1.本技术属于数据处理技术领域，具体涉及一种征信数据的处理方法及相关装置。


背景技术：

2.征信数据又称信用信息，反映企业信用状况的称为企业信用信息，反映个人信用状况的称个人信用信息。
3.如果企业的征信数据中出现异常部分，就需要金融机构的专业人员及时对企业进行调查，查看企业是否有能力偿还贷款。现有技术中，由于征信数据来源众多，导致获取到的征信数据的质量参差不齐，难易满足用户基于征信数据进行风险评估的需求。


技术实现要素：

4.本技术提供一种征信数据的处理方法及相关装置，通过判断获得的征信数据的质量值是否达到预设质量值从而确定征信数据的质量是否合格，提高判断征信数据质量的准确度，提高获取的征信数据的质量。
5.第一方面，本技术提供一种征信数据的处理方法，包括：
6.获取征信数据中多个关键词中每个关键词与主干信息的第一匹配值，所述第一匹配值用于表征所述主干信息与所述关键词的关联度，所述主干信息用于表征所述征信数据内关键信息；
7.根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值获取第二匹配值，所述第二匹配值用于表征所述主干信息与所述征信数据的关联度；
8.获取所述主干信息正确值，所述主干信息正确值用于表征所述主干信息中正确的主干信息的量；
9.根据所述征信数据的敏感词的数量获取敏感值，所述敏感值用于表征所述征信数据内敏感词的数量；
10.根据所述第二匹配值、所述主干信息正确值以及所述敏感值确定所述征信数据的质量值，所述质量值用于表征所述征信数据的质量的高低；
11.判断所述质量值是否达到预设质量值；
12.若否，则根据预设的数据清洗方式对所述征信数据进行清洗，以使所述征信数据的质量值达到预设质量值。
13.第二方面，本技术提供一种征信数据的处理装置，包括：
14.第一获取单元，用于获取征信数据中多个关键词中每个关键词与主干信息的第一匹配值，所述第一匹配值用于表征所述主干信息与所述关键词的关联度，所述主干信息用于表征所述征信数据内关键信息；
15.第二获取单元，用于根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值获取第二匹配值，所述第二匹配值用于表征所述主干信息与所述征信数据的关联度；
16.第三获取单元，用于获取所述主干信息正确值，所述主干信息正确值用于表征所
述主干信息中正确的主干信息的量；
17.第四获取单元，用于根据所述征信数据的敏感词的数量获取敏感值，所述敏感值用于表征所述征信数据内敏感词的数量；
18.确定单元，用于根据所述第二匹配值、所述主干信息正确值以及所述敏感值确定所述征信数据的质量值，所述质量值用于表征所述征信数据的质量的高低；
19.判断单元，用于判断所述质量值是否达到预设质量值；
20.处理单元，用于根据预设的数据清洗方式对所述征信数据进行清洗，以使所述征信数据的质量值达到预设质量值。
21.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：
22.一个或多个处理器；
23.一个或多个存储器，用于存储程序，
24.所述一个或多个存储器和所述程序被配置为，由所述一个或多个处理器控制所述电子设备执行如本技术实施例第一方面任一方法中或第二方面中的步骤的指令。
25.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面任一方法中或第二方面中所描述的部分或全部步骤。
26.第五方面，本技术提供一种计算机程序，其中，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面任一方法中或第二方面所描述的部分或全部步骤。该计算机程序可以为一个软件安装包。
27.可以看出，本技术实施例中，通过获取征信数据的第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值确定征信数据的质量值，该质量值用于表征征信数据的质量高低，第二匹配值用于表征主干信息与征信数据的关联度，第二匹配值根据多个征信数据中每个关键词与主干信息的第一匹配值获得，主干信息正确值用于表征主干信息中正确的主干信息的量，敏感值用于表征征信数据内敏感词的数量，通过判断质量值是否达到预设质量值，从而判断征信数据是否合格，若未达到预设质量值，则根据预设的数据清洗方式对征信数据进行清洗，以使征信数据的质量值达到预设质量值。通过第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值确定征信数据的质量值，提高确定的质量值的精确度，进一步的提高获得的征信数据的质量。
附图说明
28.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
29.图1是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图；
30.图2是本技术实施例提供的一种征信数据的处理系统的示意图；
31.图3是本技术实施例提供的一种征信数据的处理方法的流程图；
32.图4是本技术实施例提供的一种征信数据的处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
33.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
34.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
35.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
36.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图1所示，该服务器包括一个或多个处理器120、存储器130、通信模块140、以及一个或多个程序131，该处理器120通过内部通信总线与该存储器130、该通信模块140通信连接。
37.其中，该一个或多个程序131被存储在上述存储器130中，且被配置由上述处理器120执行，该一个或多个程序131包括用于执行下述方法实施例中任一步骤的指令。
38.其中，处理器120例如可以是中央处理器(central processing unit，cpu)，通用处理器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)，现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。处理器120也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等等。通信单元可以是通信模块140、收发器、收发电路等，存储单元可以是存储器130。
39.存储器130可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，ram)可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
40.为了更好地理解本技术实施例的技术方案，先对本技术实施例可能涉及的征信数据的处理系统进行介绍。
41.请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种征信数据的处理系统的示意图。该征信数据的处理系统包括服务器、多个终端设备。其中，多个终端设备中的每个终端设备与服务器网络连接，以便于每个终端设备都可以通过网络与服务器进行数据交互。如图2所示，具体可以包括终端设备210a、终端设备210b、终端设备210c、
……
、终端设备210n。
42.其中，该多个终端设备中的每个终端设备为可以向与会用户提供语音和/或数据信息的对应的桌面的设备，该终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、桌上型电脑、可穿戴设备、头戴设备、车载终端等智能终端，终端设备的种类具体此处不作限制。应当理解，如图2所示的征信数据的处理系统中的每个终端设备可以安装有征信数据的处理应用(即应用客户端)，当该应用客户端运行于各终端设备时，可以分别与上述图2所示的服务器之间进行数据交互。
43.请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种征信数据的处理方法的流程图。下面，将结合图3对本技术实施例涉及到的应用于服务器中的征信数据的处理方法进行详细说明。如图3所示，一种征信数据的处理方法，包括：
44.步骤310：获取征信数据中多个关键词中每个关键词与主干信息的第一匹配值。所述第一匹配值用于表征所述主干信息与所述关键词的关联度，所述主干信息用于表征所述征信数据内关键信息。
45.具体的，服务器获取到至少一个征信数据后，分别提取至少一个征信数据中每个征信数据的关键词，并且提取该征信数据的主干信息，计算每个征信数据对应的关键词与主干信息的第一匹配值，例如，若获取到的一个征信数据包括：小明的身份证号码是，电话号码是1234567。提取征信数据内的第一关键词：小明；第二关键词：身份证号码；第三关键词：电话号码。提取主干信息：小明的电话号码是1234567。则匹配第一关键词与主干信息的第一匹配值为13，第二关键词与主干信息的第一匹配值为0，第三关键词与主干信息的第一匹配值为27，第一匹配值的大小可以根据关键词在主干信息内所占比例进行确定，或者，也可以根据关键词的近义词在主干信息所占比例进行确定，可以理解的是，第一匹配值的确定方式可以根据实际情况进行设定，具体此处不做限制。
46.步骤320：根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值获取第二匹配值。所述第二匹配值用于表征所述主干信息与所述征信数据的关联度。
47.具体的，获取多个关键词中每个关键词对应的第一匹配值后，根据所有关键词对应的第一匹配值获取第二匹配值，以表征主干信息与征信数据的关联度。
48.步骤330：获取所述主干信息正确值。所述主干信息正确值用于表征所述主干信息中正确的主干信息的量。
49.具体的，获取用于表征主干信息中正确的主干信息的量的主干信息正确值。
50.步骤340：根据所述征信数据的敏感词的数量获取敏感值。所述敏感值用于表征所述征信数据内敏感词的数量。
51.具体的，统计征信数据内敏感词的数量，根据征信数据的敏感词的数量获取敏感值。敏感词可以为预先设定的词，在获取征信数据后，遍历该征信数据，以确定征信数据内是否包含预先设定的敏感词。
52.可以理解的是，步骤320到步骤340的执行的先后顺序可以根据实际情况进行调整，此处不限制步骤320到步骤340的执行的先后顺序。
53.步骤350：根据所述第二匹配值、所述主干信息正确值以及所述敏感值确定所述征信数据的质量值。所述质量值用于表征所述征信数据的质量的高低。
54.具体的，根据获取的第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值确定征信数据的质量值，以确定该征信数据的质量的高低。
55.步骤360：判断所述质量值是否达到预设质量值。
56.步骤370：根据预设的数据清洗方式对所述征信数据进行清洗。以使所述征信数据的质量值达到预设质量值。
57.具体的，判断获取到的质量值是否达到预设质量值，若达到预设质量值，则该征信数据符合质量要求，输出质量报告，并将该征信数据保存，或者直接用于后续数据加工。若未达到预设质量值，则根据预设的数据清洗方式对征信数据进行清洗，以使征信数据的质量值达到预设质量值。
58.可见，本示例中，通过征信数据的第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值对征信数据的质量进行判断，提高判断结果的准确性。并且，对质量值未达到预设质量值的征信数据进行清洗，以获得达到预设质量值的征信数据，进而提高获得的征信数据的质量，提高根据征信数据进行的后续加工结果的可靠性。
59.在一种可能的示例中，所述根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值获取第二匹配值，包括：根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值的大小确定每个所述关键词对应的预设权重值；计算每个所述第一匹配值与所述第一匹配值对应的预设权重值的乘积；将每个所述第一匹配值对应的乘积相加，获得所述第二匹配值。
60.具体示例中，获取多个关键词中每个关键词的第一匹配值，根据每个关键词的第一匹配值的大小确定对应的预设权重值。在获取每个第一匹配值的预设权重值后，计算第一匹配值与第一匹配值对应的预设权重值的乘积，并将每个第一匹配值对应的乘积相加，获得第二匹配值。例如，该征信数据包括第一关键词，第二关键词与第三关键词，第一关键词的第一匹配值为13，第二关键词的第一匹配值为0，第三关键词的第一匹配值为27，计算第一关键词、第二关键词以及第三关键词的总数值，根据第一关键词、第二关键词以及第三关键词各自对应的第一匹配值与该总数值比值确定预设权重值。第一匹配值越大，则对应的预设权重值越大，故确定第一关键词对应的预设权重值为32％，第二关键词对应的预设权重值为0，第三关键词对应的预设权重值为68％。第二匹配值为13*32％ 27*68％＝22.52。
61.可见，本示例中，获得每个关键词对应的第一匹配值与预设权重值相乘后的乘积，进而乘积相加获得第二匹配值，通过数值直观表达主干信息与征信数据的关联度。
62.在一种可能的示例中，可以直接将每个关键词对应的第一匹配值相加，并将相加和除以多个关键词中的关键词的总数量，进而获得平均值，该平均值为第二匹配值。通过直接相加后求平均值，简化计算，节约时间。
63.在一种可能的示例中，所述获取所述主干信息正确值，包括：获取所述主干信息与预设的主干信息的相似度；根据所述相似度确定所述征信数据的所述主干信息正确值。
64.具体示例中，根据征信数据所需要达到的不同的质量值，从而预先设置不同的预设的主干信息，根据用户选择的征信数据所需达到的质量值，确定预设的主干信息，获取主干信息与预设的主干信息的相似度，并根据相似度确定对应的征信数据的主干信息正确
值。该相似度的确定过程可以为：比较主干信息与预设的主干信息内相同词汇或者近义词的多少，根据相同或近义词汇的数量确定相似度。
65.可见，本示例中，通过比较征信数据的主干信息与预设的主干信息的相似度，以确定主干信息正确值，使获得的主干信息正确值更为准确，提高获得征信数据的质量值的可信度。
66.在一种可能的示例中，所述根据所述征信数据的敏感词的数量获取敏感值，包括：统计所述征信数据中敏感词的数量；获取多个预设的数量范围，所述多个预设的数量范围中每个数量范围对应一个敏感值；确定根据所述敏感词的数量所属的预设数量范围，获得所述敏感值。
67.具体示例中，统计征信数据内敏感词的数量，敏感词可以为预先设定的词，在获取征信数据后，遍历该征信数据，以确定征信数据内是否包含预先设定的敏感词，若包含，则统计敏感词的数量。获取多个预设的数量范围，每个数值范围对应一个敏感值，判断获得的敏感词的数量所属的数值范围，进而确定征信数据的敏感值。
68.可见，本示例中，通过征信数据内敏感词的数量快速确定敏感值，节约时间。
69.在一种可能的示例中，所述根据所述第二匹配值、所述主干信息正确值以及所述敏感值确定所述征信数据的质量值，包括：获取所述第二匹配值对应的预设的第一权重值；获取所述主干信息正确值对应的预设的第二权重值；获取所述敏感值对应的预设的第三权重值；根据第一权重值与所述第二匹配值计算获得的第一数值、所述第二权重值与所述主干信息正确值计算获得的第二数值，以及所述第三权重值与所述敏感值获得的第三数值确定所述征信数据的质量值。
70.具体示例中，获取第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值后，分别获取第二匹配值对应的预设的第一权重值，主干信息正确值对应的预设的第二权重值以及敏感值对应的预设的第三权重值。可以理解的是，可以根据用户的实际需求预先设定第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值对应的权重值，也可以根据第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值的大小分别确定对应的权重值，具体此处不做限制。根据第一权重值与第二匹配值计算获得的第一数值、第二权重值与主干信息正确值计算获得的第二数值，以及第三权重值与敏感值计算获得的第三数值确定征信数据的质量值。
71.可见，本示例中，根据第二匹配值、主干信息正确值以及敏感值确定征信数据的质量值，提高确定结果的准确性。
72.在一种可能的示例中，所述根据预设的数据清洗方式对所述征信数据进行清洗之后，还包括：向用户的终端设备发送通知消息，所述通知消息用于提醒所述用户未达到所述预设质量值的征信数据已经清洗完毕。
73.具体实例中，在根据预设的数据清洗方式对征信数据进行清洗后，向用户的终端设备发送通知消息，该通知消息包括未达到所述预设质量值的征信数据的信息，该通知消息用于提醒用户未达到预设质量值的征信数据已经清洗完毕。
74.可见，本示例中，向用户的终端设备发送通知消息，提醒用户征信数据已经清洗完毕，避免清洗过程中实时查看，节约时间，提高用户体验。
75.在一种可能的示例中，所述预设的数据清洗方式包括但不限于删除、降重以及脱敏处理。
76.具体的，预设的数据清洗方式包括但不限于删除、降重以及脱敏处理，例如，预设的数据清洗方式还可以包括补全征信数据。
77.本技术实施例可以根据上述方法示例对征信数据的处理装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
78.在采用对应各个功能划分各个功能单元的情况下，请参阅图4，图4是本技术实施例提供的一种征信数据的处理装置的功能单元组成框图，包括：
79.第一获取单元410，用于获取征信数据中多个关键词中每个关键词与主干信息的第一匹配值，所述第一匹配值用于表征所述主干信息与所述关键词的关联度，所述主干信息用于表征所述征信数据内关键信息；
80.第二获取单元420，用于根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值获取第二匹配值，所述第二匹配值用于表征所述主干信息与所述征信数据的关联度；
81.第三获取单元430，用于获取所述主干信息正确值，所述主干信息正确值用于表征所述主干信息中正确的主干信息的量；
82.第四获取单元440，用于根据所述征信数据的敏感词的数量获取敏感值，所述敏感值用于表征所述征信数据内敏感词的数量；
83.确定单元450，用于根据所述第二匹配值、所述主干信息正确值以及所述敏感值确定所述征信数据的质量值，所述质量值用于表征所述征信数据的质量的高低；
84.判断单元460，用于判断所述质量值是否达到预设质量值；
85.处理单元470，用于根据预设的数据清洗方式对所述征信数据进行清洗，以使所述征信数据的质量值达到预设质量值。
86.在一种可能的示例中，所述第二获取单元420，还用于：根据所述多个关键词中所述关键词的第一匹配值的大小确定每个所述关键词对应的预设权重值；以及计算每个所述第一匹配值与所述第一匹配值对应的预设权重值的乘积；以及将每个所述第一匹配值对应的乘积相加，获得所述第二匹配值。
87.在一种可能的示例中，所述第三获取单元430，还用于获取所述主干信息与预设的主干信息的相似度；以及根据所述相似度确定所述征信数据的所述主干信息正确值。
88.在一种可能的示例中，所述第四获取单元440，还用于统计所述征信数据中敏感词的数量；以及获取多个预设的数量范围，所述多个预设的数量范围中每个数量范围对应一个敏感值；以及确定根据所述敏感词的数量所属的预设数量范围，获得所述敏感值。
89.在一种可能的示例中，所述确定单元450，还用于获取所述第二匹配值对应的预设的第一权重值；以及获取所述主干信息正确值对应的预设的第二权重值；以及获取所述敏感值对应的预设的第三权重值；以及根据第一权重值与所述第二匹配值计算获得的第一数值、所述第二权重值与所述主干信息正确值计算获得的第二数值，以及所述第三权重值与所述敏感值获得的第三数值确定所述征信数据的质量值。
90.在一种可能的示例中，所述方法还包括发送单元，用于向用户的终端设备发送通知消息，所述通知消息用于提醒所述用户未达到所述预设质量值的征信数据已经清洗完
毕。
91.在一种可能的示例中，所述预设的数据清洗方式包括但不限于删除、降重以及脱敏处理。
92.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
93.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
94.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
95.该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
96.应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
97.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
98.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
99.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
100.上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机
设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
101.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型，这些改进和润饰也视为本技术的保护范围。