食品安全性能管理模型的制作方法

技术特征：
1.一种方法，其包括：由计算设备从一个或多个数据源接收与食品机构相关联的食品安全数据；将与所述食品机构相关联的所述食品安全数据映射到可行因子集合；由所述计算设备基于与所述食品机构相关联的所映射的可行因子来确定与所述食品机构相关联的食品安全性能分数；由所述计算设备基于来自所述一个或多个数据源的与所述食品机构相关联的所述食品安全数据来确定与所述食品机构相关联的预测风险；以及生成对所确定的食品安全性能分数和所确定的预测风险的指示以供在用户计算设备上显示。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述食品安全数据包括与所述食品机构相关联的卫生部门检查数据、观察数据、清洁机数据和化学产品分配器数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中观察数据包括对机构的结构、环境卫生和维护条件的观察。4.根据权利要求2所述的方法，其中观察数据包括由雇员或所述食品机构获得的自我审计数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据源包括与所述食品机构相关联的手部卫生依从性系统，并且其中所述食品安全数据包括针对所述食品机构的手部卫生依从性数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中食品安全预测风险包括所述食品机构未能通过整数数量的标准化卫生部门检查问题的概率。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述标准化卫生部门检查问题的整数数量是1与10之间的整数。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述食品机构具有相关联的食品机构类型，并且其中所述食品安全性能分数是相对于具有相同的相关联的食品机构类型的其他食品机构的。9.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括向与用户相关联的移动计算设备生成推荐训练程序或产品推荐中的至少一者的通知。10.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括生成包括所推荐的训练程序或产品推荐中的至少一者的图形用户界面以供在用户计算设备上显示。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述产品推荐包括清洁产品或洗手产品中的一者。12.一种系统，其包括：与食品机构相关联的一个或多个数据源，所述一个或多个数据源监测与所述食品机构的食品安全性能相关的参数；服务器计算设备，其从与食品机构相关联的一个或多个数据源接收食品安全数据，食品安全数据包括与所述食品机构的食品安全性能相关的监测参数，所述服务器计算设备包括：一个或多个处理器；将与所述食品机构相关联的所述食品安全数据与可行因子集合相关的映射；性能分数模块，其包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述一个或多个处
理器执行时使所述一个或多个处理器基于与所述食品机构相关联的所映射的可行因子来确定与所述食品机构相关联的食品安全性能分数；以及预测风险模块，其包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器基于与所述食品机构相关联的所映射的可行因子来确定与所述食品机构相关联的预测风险，其中所述计算设备进一步生成对所确定的食品安全性能分数和所确定的预测风险的指示以供在用户计算设备上显示。13.根据权利要求12所述的系统，其中所述食品安全数据包括与所述食品机构相关联的卫生部门检查数据、观察数据、清洁机数据和化学产品分配器数据。14.根据权利要求12所述的系统，其中所述一个或多个数据源包括与所述食品机构相关联的手部卫生依从性系统，并且其中所述食品安全数据包括针对所述食品机构的手部卫生依从性数据。15.根据权利要求12所述的系统，其中食品安全预测风险包括所述食品机构未能通过整数数量的标准化卫生部门检查问题的概率。16.根据权利要求15所述的方法，其中所述标准化卫生部门检查问题的整数数量是1与10之间的整数。17.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括向与用户相关联的移动计算设备生成推荐训练程序或产品推荐中的至少一者的通知。18.根据权利要求12所述的方法，其进一步包括生成包括所推荐的训练程序或产品推荐中的至少一者的图形用户界面以供在用户计算设备上显示。19.根据权利要求18所述的方法，其中所述产品推荐包括清洁产品或洗手产品中的一者。20.一种方法，其包括：在训练阶段期间：在服务器计算设备处接收多个数据集训练对，其中每个训练对的第一数据集包括与多个食品机构中的一者相关联的可行因子训练数据集，并且其中每个训练对的第二数据集包括所述多个食品机构中的相同食品机构的标准化卫生部门检查问题训练数据集；由所述服务器计算设备基于所述多个数据集训练对来确定多个概率性分类器参数，其中概率性分类器预测食品机构未能通过整数数量的所述标准化卫生部门检查问题的概率；在预测阶段期间：在所述服务器计算设备处的所述概率性分类器处接收与第一食品机构相关联的食品安全数据集；将所述食品安全数据集映射到可行因子集合，以创建与所述第一食品机构相关联的可行因子数据集；由所述服务器计算设备基于所述可行因子数据集和所述多个概率性分类器参数来确定所述第一食品机构未能通过所述整数数量的所述标准化卫生部门检查问题的概率；以及由所述服务器计算设备生成对所确定的概率的指示以供在用户计算设备上显示。21.根据权利要求20所述的方法，其中所述标准化卫生部门检查问题的整数数量是1与10之间的整数。22.根据权利要求20所述的方法，其中所述概率性分类器是随机森林分类器。
23.根据权利要求20所述的方法，其中每个训练对的所述第一数据集进一步包括与所述多个食品机构中的一者相关联的地理空间训练数据集。24.根据权利要求20所述的方法，其中所述第一食品机构是所述数据集训练对中的所述多个食品机构中的一者。25.根据权利要求20所述的方法，其中所述第一食品机构不是所述数据集训练对中的所述多个食品机构中的一者。26.根据权利要求20所述的方法，其中对所确定的概率的所述指示包括图形用户界面，所述图形用户界面包括所述第一食品机构未能通过所述整数数量的标准化卫生部门检查问题的所述概率。27.一种方法，其包括：从一个或多个数据源获得与食品机构相关联的食品安全数据；将与所述食品机构相关联的所述食品安全数据映射到可行因子集合，以创建与所述食品机构相关联的可行因子数据集；通过向经过训练的神经网络提供所述可行因子数据集来确定所述食品机构未能通过整数数量的标准化卫生部门问题的概率；以及生成对所确定的概率的指示以供在用户计算设备上显示。28.一种方法，其包括：从一个或多个数据源接收与食品机构相关联的食品安全数据；将与食品机构相关联的所述食品安全数据映射到可行因子集合；为一组相似食品机构确定所述可行因子中的每一者的通过率；为所述一组相似食品机构确定所述可行因子中的每一者的失败率；将权重应用于与所述食品机构相关联的所述可行因子中的每一者；以及基于与所述食品机构、所述权重、所述通过率和所述失败率相关联的所述可行因子来确定食品安全性能分数。

技术总结
通过分析来自一个或多个数据源的数据来监测和/或评估食品机构的食品安全性能，从而监测和/或评估机构的安全性能的系统和/或方法。所述一个或多个数据源可以包括例如卫生部门检查数据、观察数据、清洁机数据、化学产品分配器数据和/或手部卫生数据。所述系统/方法可以生成指示所述机构或一组或多组食品机构的安全性能的一个或多个分数或评级。所述系统/方法还可以生成与所述机构的安全性能相关的一个或多个建议动作或产品推荐。一个或多个建议动作或产品推荐。一个或多个建议动作或产品推荐。


技术研发人员：J
受保护的技术使用者：埃科莱布美国股份有限公司
技术研发日：2021.01.15
技术公布日：2022/9/13