基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法和系统

技术特征：
1.一种基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标位置的原始图像，所述原始图像包括盆底静态磁共振图像和盆底压力磁共振图像；响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果。2.根据权利要求1所述的盆底量化评估方法，其特征在于，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果，具体包括：根据所述图像量化分析评估模型和盆底静态磁共振图像，生成静态图像量化结果；根据所述图像量化分析评估模型和盆底压力磁共振图像，生成压力图像量化结果；基于所述静态图像量化结果和压力图像量化结果，得到所述目标位置的图像量化分析和评估结果。3.根据权利要求1所述的盆底量化评估方法，其特征在于，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果，之后还包括：存储所述图像量化分析和评估结果。4.根据权利要求1所述的盆底量化评估方法，其特征在于，所述图像量化分析评估模型为盆底脱垂评估关键点定位模型，所述图像量化分析结果为目标位置的定位结果；响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果，具体包括：响应于生成定位结果的操作指令，基于预先训练的盆底脱垂评估关键点定位模型和所述原始图像，生成所述目标位置的定位结果；其中，所述盆底脱垂评估关键点定位模型是利用具有定位标注结果的图像样本训练得到的。5.根据权利要求2所述的盆底量化评估方法，其特征在于，训练所述盆底脱垂评估关键点定位模型，具体包括：获取目标位置的第一原始图像样本，并在所述第一原始图像样本上标注出盆底关键点的定位结果，以得到具有定位标注结果的图像样本；利用卷积神经网络对具有定位标注结果的图像样本进行训练，以得到盆底脱垂评估关键点定位模型；获取所述盆底脱垂评估关键点定位模型的预测结果和具有定位标注结果的图像样本的真实标注结果之间的差值；利用所述差值迭代优化所述盆底脱垂评估关键点定位模型，直至模型预测结果达到阈值时停止迭代。6.根据权利要求1所述的盆底量化评估方法，其特征在于，所述图像量化分析评估模型为盆底器官分割模型；响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果，具体包括：响应于生成分割结果的操作指令，基于预先训练的盆底器官分割模型和所述原始图像，对所述原始图像进行器官分割，得到器官分割结果；基于所述器官分割结果，生成所述目标位置中目标器官的三维重建结果；
其中，盆底器官分割模型是利用具有分割结果的图像样本训练得到的。7.根据权利要求6所述的盆底量化评估方法，其特征在于，训练所述盆底器官分割模型，具体包括：获取目标位置的第二原始图像样本，并在所述第二原始图像样本上进行位置分割，以得到具有分割结果的图像样本；利用卷积神经网络对具有分割结果的图像样本进行训练，以得到盆底器官分割模型；计算所述盆底器官分割模型的预测结果的损失函数；利用所述损失函数值迭代优化所述盆底器官分割模型，直至损失函数低于损失阈值时停止迭代。8.根据权利要求1-7任一项所述的盆底量化评估方法，其特征在于，响应于生成结果信息的操作指令，之前还包括：将预先训练的图像量化分析评估模型生成插件，并布置于开源软件平台上，所述开源软件平台用于响应所述操作指令。9.一种基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取单元，用于获取目标位置的原始图像，所述原始图像包括盆底静态磁共振图像和盆底压力磁共振图像；结果生成单元，用于响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成并存储所述目标位置的图像量化分析和评估结果。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法。11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法。

技术总结
本发明提供一种基于深度学习和磁共振影像的盆底量化评估方法和系统，所述方法包括：获取目标位置的原始图像，所述原始图像包括盆底静态磁共振图像和盆底压力磁共振图像；响应于生成结果信息的操作指令，基于预先训练的图像量化分析评估模型和所述原始图像，生成所述目标位置的图像量化分析和评估结果。本发明所提供的盆底量化评估方法和系统盆底量化评估方法，解决了现有技术中盆底器官基于磁共振影像的量化评估过程中，测量评估误差大、效率低、及测评结果不便于可视化的缺陷。及测评结果不便于可视化的缺陷。及测评结果不便于可视化的缺陷。


技术研发人员：王建六 罗家佳 孙秀丽 冯飞 李晓伟 梁子云 左健为 张晨鑫
受保护的技术使用者：北京大学人民医院
技术研发日：2022.06.14
技术公布日：2022/9/13