核保方法、电子设备和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种核保方法，其特征在于，包括：获取健康评定材料，所述健康评定材料为反映核保目标健康状况的文本材料；对所述健康评定材料进行文本内容提取，得到健康评定字段；基于自然语言识别模型从所述健康评定字段中提取所述核保目标的异常健康信息；从预设核保数据库中筛选出与所述异常健康信息对应的核保结论。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言识别模型从所述健康评定字段中提取所述核保目标的异常健康信息，包括：基于所述自然语言识别模型对所述健康评定字段进行疾病名称识别，得到所述核保目标所患疾病的患病名称；根据所述患病名称，从所述预设核保数据库中查询得到与所述患病名称对应的预设疾病特征；根据与所述患病名称对应的所述预设疾病特征，通过所述自然语言识别模型从所述健康评定字段中提取所述异常健康信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据与所述患病名称对应的所述预设疾病特征，通过所述自然语言识别模型从所述健康评定字段中提取所述异常健康信息，包括：以所述预设疾病特征为基准，通过所述自然语言识别模型在所述健康评定字段中进行语义比对；根据所述语义比对，获取所述异常健康信息中的患病症状，所述患病症状与所述预设疾病特征的语义相匹配；基于所述患病症状在所述健康评定字段中的位置，通过所述自然语言识别模型进行上下文比对；根据所述上下文比对，获取所述异常健康信息中与所述患病症状对应的病症参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预设核保数据库中筛选出与所述异常健康信息对应的核保结论，包括：根据所述异常健康信息，获取所述患病名称、所述患病症状与所述病症参数之间的核保映射关系；基于所述核保映射关系，从所述预设核保数据库中匹配得到核保结论。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述健康评定材料进行文本内容提取，得到健康评定字段，包括：对所述健康评定材料进行光学字符识别，获取所述健康评定材料中的材料文本内容；对所述材料文本内容进行语义筛选，得到健康评定字段。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述材料文本内容进行语义筛选，得到健康评定字段，包括：对所述材料文本内容进行第一文本切分处理，获取材料文本字段；将所述材料文本字段向量化，获取与所述材料文本字段对应的材料文本向量；基于预设规范文集获取预设规范向量，所述预设规范文集为符合通用医学规范的医学词汇文集；将所述材料文本向量与所述预设规范向量进行匹配，并计算所述材料文本向量与所述
预设规范向量之间的欧氏距离；当所述欧氏距离小于预设阈值，获取所述预设规范向量在所述预设规范文集中对应的预设规范字段；将所述预设规范字段确定为所述健康评定字段。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于预设规范文集获取预设规范向量，包括：对所述预设规范文集进行第二文本切分处理，获取所述预设规范字段；将所述预设规范字段向量化，获取与所述预设规范字段对应的所述预设规范向量。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述材料文本向量与所述预设规范向量进行匹配，并计算所述材料文本向量与所述预设规范向量之间的欧氏距离，包括：对所述材料文本字段进行词性识别，并将名词性质的所述材料文本向量与所述预设规范向量进行匹配；计算名词性质或者形容词性质的所述材料文本向量与所述预设规范向量之间的所述欧氏距离。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的核保方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1至8中任意一项所述的核保方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种核保方法、电子设备和计算机可读存储介质。本发明实施例的核保方法中，先获取反映核保目标健康状况的健康评定材料，然后对健康评定材料进行文本内容提取，得到健康评定字段，再基于自然语言识别模型从健康评定字段中提取核保目标的异常健康信息，进而从预设核保数据库中筛选出与异常健康信息对应的核保结论。根据本发明提供的核保方法，可以从核保目标所提供的健康评定材料中，筛选出核保所需要参照的、反映核保目标健康状况的异常健康信息，从而准确判断核保目标健康评定材料中所反映的健康状况，最终以异常健康信息为依据得到对应的核保结论。的核保结论。的核保结论。


技术研发人员：马亿凯 欧阳高询 刘东煜 董永飞 黄庭峰 柳恬 褚楚 周坤胜 马双阳 彭晶 张蓉 李炫
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2022.06.17
技术公布日：2022/9/2