责任保额测试方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种责任保额测试方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，保险产品越来越呈多元化趋势，因此不同保险产品的有效保额的计算与核对变得尤为重要，由于有效保额为在保险合同生效时保险公司需支付的最高金额，因此，对保险公司而言，计算每个保险产品的责任保额成为计算有效保额的关键一步，只有在确定责任保额的计算结果正确后，才能进一步计算得到保险产品的有效保额，而在实际过程中，保险公司的保险产品种类繁多，并且同一保险产品的不同责任保额都有与之对应的计算方法，最终得到大量的计算结果，这就每次对计算结果的核对工作都变得尤为困难，因此对责任保额的计算结果的测试成为保险行业亟需解决的问题。


技术实现要素：

3.本技术实施例的主要目的在于提出一种责任保额测试方法、装置、电子设备及存储介质，能够对责任保额的开发结果表进行测试核对，从而提高对责任保额的测试效率，实现对责任保额的准确计算。
4.为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种责任保额测试方法，所述方法包括：获取保险产品的责任保额开发结果表，其中，所述责任保额开发结果表包括至少一个责任保额字段信息；
5.根据预设责任保额算法对所述责任保额开发结果表中的所有所述责任保额字段信息进行计算，得到所述保险产品的责任保额信息；
6.根据所述责任保额信息生成责任保额测试结果表；
7.将所述责任保额开发结果表与所述责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果。
8.在一些实施例，所述责任保额字段信息包括保额字段信息、保费字段信息和现价字段信息，所述预设责任保额算法包括保额算法、保费算法和现价算法；所述根据预设责任保额算法对所述责任保额开发结果表中的所有所述责任保额字段信息进行计算，得到所述保险产品的责任保额信息，包括：
9.基于所述保额算法对所述保额字段信息进行计算，得到第一信息；
10.基于所述保费算法对所述保费字段信息进行计算，得到第二信息；
11.基于所述现价算法对所述现价字段信息进行计算，得到第三信息；
12.将所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息进行整合，得到所述责任保额信息，通过使用不同预设责任保额算法对不同字段信息进行计算，从而提升对责任保额计算的准确性，避免出现字段信息的遗漏。
13.在一些实施例，所述责任保额开发结果表包括开发字段，所述责任保额测试结果
表包括测试字段；将所述责任保额开发结果表与所述责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果，包括：
14.将所述责任保额开发结果表中的所述开发字段和所述责任保额测试结果表中的所述测试字段进行对比；
15.根据对比后的所述责任保额开发结果表和所述责任保额测试结果表得到所述核对结果，实现对责任保额开发结果表与责任保额测试结果表的核对，从而便于后续确定保险产品的责任保额。
16.在一些实施例，所述将所述责任保额开发结果表与所述责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果之后，还包括：
17.当确定所述核对结果为所述责任保额开发结果表中的所述开发字段和所述责任保额测试结果表中的所述测试字段不一致，根据所述开发字段和所述测试字段得到责任保额差异信息；
18.将所述责任保额差异信息存储至预设差异结果表，通过记录责任保额差异信息提高核对结果的正确率，避免出现类似的差异问题，避免花费大量时间进行核对。
19.在一些实施例，所述将所述责任保额开发结果表与所述责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果之后，还包括：
20.当确定所述核对结果为所述责任保额开发结果表中的所述开发字段和所述责任保额测试结果表的所述测试字段一致，根据所述责任保额测试结果表中的所述测试字段生成有效保额信息，从而实现对有效保额信息的计算。
21.在一些实施例，所述根据所述责任保额测试结果表生成有效保额信息，包括：
22.根据所述责任保额测试结果表中的所述测试字段确定所述保险产品的险种信息；
23.根据所述预设责任保额算法对与所述险种信息对应的所述责任保额字段信息进行计算，得到与所述险种信息对应的所述有效保额信息，实现对不同险种信息的有效保额的计算。
24.在一些实施例，所述预设责任保额算法还包括合成算法；所述根据所述预设责任保额算法对与所述险种信息对应的所述责任保额字段信息进行计算，得到所述有效保额信息，包括：
25.根据所述合成算法对与所述险种信息对应的所述责任保额字段信息进行计算，得到多个合成有效保额信息；
26.对所述合成有效保额信息进行筛选，得到所述有效保额信息，提高对有效保额信息计算的准确性。
27.为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种责任保额测试装置，所述装置包括：
28.信息获取模块，用于获取保险产品的责任保额开发结果表，其中，所述责任保额开发结果表包括至少一个责任保额字段信息；
29.保额计算模块，用于根据预设责任保额算法对所述责任保额开发结果表中的所有所述责任保额字段信息进行计算，得到所述保险产品的责任保额信息；
30.结果生成模块，用于根据所述责任保额信息生成责任保额测试结果表；
31.信息核对模块，用于将所述责任保额开发结果表与所述责任保额测试结果表进行
核对，得到核对结果。
32.为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的责任保额测试方法。
33.为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的责任保额测试方法。
34.本技术提出的责任保额测试方法和装置、电子设备及存储介质,其通过获取保险产品的责任保额开发结果表，从而得到保额开发结果表中的责任保额字段信息，便于后续的计算与对比，再得到责任保额字段信息后，根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的责任保额字段信息进行计算，从而得到保险产品的责任保额信息，之后根据责任保额信息生成责任测试结果表，便于后续对责任保额信息的核对，最后，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果，通过核对责任保额开发结果表以及责任测试结果表简化对责任保额的核对流程，避免人工进行大量数据的核对，从而节省人力资源以及时间资源，提高对责任保额的测试效率，并且对责任保额开发结果表进行计算测试，从而提高对保险产品的责任保额的计算准确性。
附图说明
35.图1是本技术实施例提供的责任保额测试方法的流程图；
36.图2是图1中的步骤s102的流程图；
37.图3是图1中的步骤s104的流程图；
38.图4是本技术另一实施例提供的责任保额测试方法的流程图；
39.图5是本技术另一实施例提供的责任保额测试方法的流程图；
40.图6是图5中的步骤s501的流程图；
41.图7是图1中的步骤s602的流程图；
42.图8是本技术实施例提供的责任保额测试装置的结构示意图；
43.图9是本技术实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
45.需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
46.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的
技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
47.首先，对本技术中涉及的若干名词进行解析：
48.人工智能(artificial intelligence，ai)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
49.信息抽取(information extraction)：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术。文本数据是由一些具体的单位构成的，例如句子、段落、篇章，文本信息正是由一些小的具体的单位构成的，例如字、词、词组、句子、段落或是这些具体的单位的组合。抽取文本数据中的名词短语、人名、地名等都是文本信息抽取，当然，文本信息抽取技术所抽取的信息可以是各种类型的信息。
50.关系数据库管理系统(oracle database，oracle)：它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案，它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。
51.结构化查询语言(structured query language，sql)：sql语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通，并且sql被作为关系型数据库管理系统的标准语言。sql server是由微软开发和推广的关系数据库管理系统，sql语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，都采用了sql语言标准。虽然很多数据库都对sql语句进行了再开发和扩展，但是标准的sql命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。
52.关系型数据库管理系统(structured query language，mysql)：mysql是一个关系型数据库管理系统，属于oracle旗下产品。mysql是最流行的关系型数据库管理系统之一，在web应用方面，mysql是最好的rdbms(relational database management system，关系数据库管理系统)应用软件之一，mysql是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性，mysql所使用的sql语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。mysql软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择mysql作为网站数据库。
53.有效保额(valid insured amount)：是指若发生了保险合同中最大给付额的保险事故，保险公司需支付的最高金额，主要包括基本保险金额与累计红利保额。
54.基于此，本技术实施例提供了一种责任保额测试方法和装置、电子设备及存储介质，能够对责任保额的开发结果表进行测试核对，通过多次对责任保额的计算从而实现对有效保额的准确计算。
55.本技术实施例提供的责任保额测试方法和装置、电子设备及存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本技术实施例中的责任保额测试方法。
56.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
57.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
58.本技术实施例提供的责任保额测试方法，涉及人工智能技术领域。本技术实施例提供的责任保额测试方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现责任保额测试方法的应用等，但并不局限于以上形式。
59.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
60.需要说明的是，在本技术的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本技术实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本技术实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
61.图1是本技术实施例提供的责任保额测试方法的一个可选的流程图，图1中的方法
可以包括但不限于包括步骤s101至步骤s104。
62.步骤s101，获取保险产品的责任保额开发结果表；
63.需要说明的是，责任保额开发结果表包括至少一个责任保额字段信息。
64.步骤s102，根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的所有责任保额字段信息进行计算，得到保险产品的责任保额信息；
65.步骤s103，根据责任保额信息生成责任保额测试结果表；
66.步骤s104，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果。
67.本技术实施例所示意的步骤s101至步骤s104，其通过获取保险产品的责任保额开发结果表，从而得到保额开发结果表中的责任保额字段信息，便于后续的计算与对比，再得到责任保额字段信息后，根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的责任保额字段信息进行计算，从而得到保险产品的责任保额信息，之后根据责任保额信息生成责任测试结果表，便于后续对责任保额信息的核对，最后，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果，通过核对责任保额开发结果表以及责任测试结果表简化对责任保额的核对流程，避免人工进行大量数据的核对，从而节省人力资源以及时间资源，提高对责任保额的测试效率，并且对责任保额开发结果表进行计算测试，从而提高对保险产品的责任保额的计算准确性。
68.在一些实施例的步骤s101中，获取保险产品的责任保额开发结果表中的责任保额开发结果表可以为人工计算得到或者数据脚本自动计算得到，本实施例不做具体限制。
69.可以理解的是，责任保额开发结果表中的责任保额字段信息包括但不限于保险产品的基本保额、保额份数、保单年度、已交年费数、投保年龄等。
70.在一些实施例的步骤s102中，根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的所有责任保额字段信息进行计算，从而得到保险产品的责任保额信息，便于后续生成责任保额测试结果表，从而提高对责任保额计算的准确率。
71.在一些实施例的步骤s103中，根据责任保额信息生成责任保额测试结果表，便于后续与责任保额开发结果表进行对比。
72.可以理解的是，由于责任保额测试结果表根据责任保额信息生成，因此责任保额测试结果表用于存放责任保额字段信息的计算结果。
73.需要说明的是，责任保额开发结果表和责任保额测试结果表可以存储在数据库中，其中，数据库可以为mysql、sqlserver或者oracle等，本实施例中使用oracle数据库进行存储以及计算。
74.在一些实施例的步骤s104中，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果，从而实现对责任保额的测试，提高对责任保额计算的准确性。
75.可以理解的是，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表中存储的字段信息进行核对，从而判断责任保额开发结果表与责任保额测试结果表中的信息是否一致。
76.请参阅图2，在一些实施例中，步骤s102可以包括但不限于包括步骤s201至步骤s204：
77.需要说明的是，责任保额字段信息包括保额字段信息、保费字段信息和现价字段信息，预设责任保额算法包括保额算法、保费算法和现价算法；
78.步骤s201，基于保额算法对保额字段信息进行计算，得到第一信息；
79.步骤s202，基于保费算法对保费字段信息进行计算，得到第二信息；
80.步骤s203，基于现价算法对现价字段信息进行计算，得到第三信息；
81.步骤s204，将第一信息、第二信息和第三信息进行整合，得到责任保额信息。
82.在一些实施例的步骤s201中，基于保额算法对保额字段信息进行计算，从而得到与保额字段信息对应的第一信息，便于后续合成责任保额信息。
83.可以理解的是，保额字段信息包括但不限于包括基本保额、累计养老金、基本保额、份数或者保单年度数等，本实施例不做具体限制。
84.在一些实施例的步骤s202中，基于保费算法对保费字段信息进行计算，从而得到与保费字段对应的第二信息，便于后续合成责任保额信息。
85.可以理解的是，保费字段信息包括但不限于包括年交保费、期交保费、保单期数、交费期数或者累计实交保费等，本实施例不做具体限制。
86.在一些实施例的步骤s203中，基于现价算法对现价字段信息进行计算，从而得到与现价字段信息对应的第三信息，便于后续合成责任保额信息。
87.可以理解的是，现价字段信息包括但不限于包括现金价值、主险现金价值、账户价值、累计实交保费或者投资单位价值总额等，本实施例不做具体限制。
88.在一些实施例的步骤s204中，将第一信息、第二信息和第三信息进行整合，使得责任保额信息中包括基本保额、累计实交保费以及投资单位价值总额等，实现对多种信息的整合。
89.请参阅图3，在一些实施例中，步骤s104可以包括但不限于包括步骤s301至步骤s302。
90.需要说明的是，责任保额开发结果表包括开发字段，责任保额测试结果表包括测试字段；
91.步骤s301，将责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表中的测试字段进行对比；
92.步骤s302，根据对比后的责任保额开发结果表和责任保额测试结果表得到核对结果。
93.在一些实施例的步骤s301中，将责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表中的测试字段进行对比，通过对责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行判断，从而确定责任保额开发结果表中的开发字段与责任保额测试结果表中的测试字段是否一致，便于对责任保额的核对。
94.可以理解的是，责任保额开发结果表中的开发字段包括但不限于包括计算得到的保险产品的累计实交保费、保单年度数、主附险现金价值之和或者主险保单年度数等，责任保额测试结果表中的测试字段包括但不限于包括根据责任保额信息生成的累计实交保费、保单年度数、主附险现金价值之和或者主险保单年度数等。
95.在一些实施例的步骤s302中，根据对比后的责任保额开发结果表和责任保额测试结果表得到核对结果，从而确定责任保额开发结果表与责任保额测试结果表中的计算结果是否一致，从而完成对责任保额的测试。
96.请参阅图4，在一些实施例中，图4是本技术另一实施例提供的责任保额测试方法
的流程图，图4中的方法可以包括但不限于包括步骤s401至步骤s402：
97.步骤s401，当确定核对结果为责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表中的测试字段不一致，根据开发字段和测试字段得到责任保额差异信息；
98.步骤s402，将责任保额差异信息存储至预设差异结果表。
99.在一些实施例的步骤s401中，当确定核对结果为责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表中的测试字段不一致，根据开发字段和测试字段得到责任保额差异信息，避免发生类似的错误，提高责任保额计算的准确性，并且提高计算责任保额的计算效率。
100.可以理解的是，当确定核对结果为责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表中的测试字段不一致可以为责任保额开发结果表中的开发字段与责任保额测试结果表中的测试字段的计算结果不一致，或者责任保额测试结果表中没有与责任保额开发结果表中的开发字段对应的测试字段等，本实施例不做具体限制。
101.在一些实施例的步骤s402中，将步骤s401得到的责任保额差异信息存储在预设差异结果表中，便于后续的查看与计算，并且通过记录责任保额差异信息可以避免下次出现相同错误，能够提高后续对相同类型的保险产品的责任保额的计算精度。
102.请参阅图5，在一些实施例中，图5是本技术另一实施例提供的责任保额测试方法的流程图，图5中的方法可以包括但不限于包括步骤s501：
103.步骤s501，当确定核对结果为责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表的测试字段一致，根据责任保额测试结果表中的测试字段生成有效保额信息。
104.在一些实施例的步骤s501中，当确定核对结果为责任保额开发结果表中的开发字段和责任保额测试结果表的测试字段一致，则责任保额开发结果表中的开发字段以及计算后的责任保额测试结果表中的测试字段正确，从而可以根据责任保额测试结果表中的测试字段生成有效保额信息，提高对保险产品中有效保额信息计算的准确性。
105.可以理解的是，当确定开发字段与测试字段一致，则说明oracle数据库中责任保额开发结果表和责任保额测试结果表一致，可以后续根据测试字段生成保险产品的有效保额信息。
106.请参阅图6，在一些实施例，步骤s501包括但不限于包括步骤s601至步骤s602：
107.步骤s601，根据责任保额测试结果表中的测试字段确定保险产品的险种信息；
108.步骤s602，根据预设责任保额算法对与险种信息对应的责任保额字段信息进行计算，得到与险种信息对应的有效保额信息。
109.在一些实施例的步骤s601中，在确定责任保额开发结果表和责任保额测试结果表的字段一致后，根据责任保额测试结果表中的测试字段确定保险产品的险种信息，从而实现对不同险种信息下的责任保额字段信息进行计算，避免出现不同险种信息下的有效保额信息混淆，增加对有效保额计算的准确性。
110.需要说明的是，险种信息包括但不限于包括寿险、运费险、健康险、养老险或者疾病险等，本实施例不做具体限制。
111.在一些实施例的步骤s602中，在确定保险产品的险种信息之后，根据预设责任保额算法对于险种信息对应的责任保额字段信息进行计算，从而得到与险种信息对应的有效保额信息，实现对有效保额信息的准确计算。
112.可以理解的是，当险种信息为寿险，则责任保额字段信息可以为寿险基本保额、保单期数、交费期数、或者累计实交保费等；当险种信息为养老险，则责任保额字段信息可以为主险现金价值、保单年度数、养老险份数、累计养老金或者基本养老金保额等；当险种信息为疾病险，则责任保额字段信息可以为疾病种类、交费期数、保单期数、保额占比等，本实施例不做具体限制。
113.请参阅图7，在一些实施例中，步骤s602可以包括但不限于包括步骤s701至步骤s702：
114.需要说明的是，预设责任保额算法还包括合成算法。
115.步骤s701，根据合成算法对与险种信息对应的责任保额字段信息进行计算，得到多个合成有效保额信息；
116.步骤s702，对合成有效保额信息进行筛选，得到有效保额信息。
117.在一些实施例的步骤s701中，根据合成算法对与险种信息对应的责任保额字段信息进行计算，从而得到多个合成有效保额信息，便于信息的统计，避免发生责任保额字段信息遗漏的问题。
118.在一些实施例的步骤s702中，对合成有效保额信息进行筛选，得到有效保额信息，从而实现对保险产品的有效保额信息的计算，节省人力资源。
119.可以理解的是，对合成有效保额信息的筛选可以为对合成有效保额信息中的责任保额字段信息取最大值或者最小值，例如：当合成有效保额信息中的责任保额字段信息为基本保额算法结果、保费算法结果和现金价值算法结果，则需要对这三个责任保额字段进行比较取最大值，最终得到有效保额信息；当合成有效保额信息中的责任保额字段信息为基本保额算法结果和保费算法结果，则需要对这三个责任保额字段进行比较区最小值，最终得到有效保额信息。
120.请参阅图8，本技术实施例还提供一种责任保额测试装置，可以实现上述责任保额测试方法，该装置包括：
121.信息获取模块801，用于获取保险产品的责任保额开发结果表，其中，责任保额开发结果表包括至少一个责任保额字段信息；
122.保额计算模块802，用于根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的所有责任保额字段信息进行计算，得到保险产品的责任保额信息；
123.结果生成模块803，用于根据责任保额信息生成责任保额测试结果表；
124.信息核对模块804，用于将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果。
125.该责任保额测试装置的具体实施方式与上述责任保额测试方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。
126.本技术实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，程序被处理器执行时实现上述责任保额测试方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。
127.请参阅图9，图9示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：
128.处理器901，可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处
理器、应用专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本技术实施例所提供的技术方案；
129.存储器902，可以采用只读存储器(readonly memory，rom)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，ram)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本技术实施例的责任保额测试方法；
130.输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出；
131.通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信；
132.总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息；
133.其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。
134.本技术实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述责任保额测试方法。
135.存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
136.本技术实施例提供的责任保额测试方法、责任保额测试装置、电子设备及存储介质，其通过获取保险产品的责任保额开发结果表，从而得到保额开发结果表中的责任保额字段信息，便于后续的计算与对比，再得到责任保额字段信息后，根据预设责任保额算法对责任保额开发结果表中的责任保额字段信息进行计算，从而得到保险产品的责任保额信息，之后根据责任保额信息生成责任测试结果表，便于后续对责任保额信息的核对，最后，将责任保额开发结果表与责任保额测试结果表进行核对，得到核对结果，通过核对责任保额开发结果表以及责任测试结果表简化对责任保额的核对流程，避免人工进行大量数据的核对，从而节省人力资源以及时间资源，提高对责任保额的测试效率，并且对责任保额开发结果表进行计算测试，从而提高对保险产品的责任保额的计算准确性。
137.本技术实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
138.本领域技术人员可以理解的是，图1-7中示出的技术方案并不构成对本技术实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
139.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。
可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
140.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
141.本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
142.应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
143.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
144.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
145.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
146.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
147.以上参照附图说明了本技术实施例的优选实施例，并非因此局限本技术实施例的
权利范围。本领域技术人员不脱离本技术实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本技术实施例的权利范围之内。