用于自动问答的方法、系统、装置和介质与流程

技术特征：
1.一种由计算机实现的自动问答方法，包括：获取对话前文，所述对话前文包括要回复的询问；基于所述对话前文，利用检索模型在问答知识库中检索对所述询问的一个或多个第一候选回复；基于所述对话前文，利用对话生成模型自动生成对所述询问的一个或多个第二候选回复，所述一个或多个第一候选回复和所述一个或多个第二候选回复构成候选回复集；利用回复打分模型对所述候选回复集中的候选回复打分；以及基于对所述候选回复集中的候选回复的打分结果从所述候选回复集中选择对所述询问的回复。2.如权利要求1所述的自动问答方法，其中在训练所述对话生成模型时优先选择包括实体信息的回复放入训练集。3. 如权利要求1所述的自动问答方法，进一步包括：确定与所述对话前文相关联的角色信息；以及基于所述角色信息处理所述对话前文以作为所述对话生成模型的输入。4. 如权利要求1所述的自动问答方法，进一步包括：预测与所述回复相关联的实体信息；以及将所预测的所述实体信息与所述对话前文一起作为所述对话生成模型的输入。5.如权利要求1所述的自动问答方法，其中所述回复打分模型是基于对话样本集来训练的，每个对话样本包括对话前文-回复对，所述对话样本分为正样本和负样本，其中正样本中的回复与对话前文相匹配，负样本中的回复与对话前文不匹配。6.如权利要求5所述的自动问答方法，其中对于同一对话前文，与负样本中的回复相关联的实体不同于与正样本中的回复相关联的实体。7.如权利要求1所述的自动问答方法，利用检索模型在问答知识库中检索对所述询问的一个或多个第一候选回复进一步包括：确定检索到的所述一个或多个第一候选回复与所述询问的匹配度；确定所述一个或多个第一候选回复中具有最高匹配度的第一候选回复；以及如果所述最高匹配度大于匹配度阈值，则直接将具有所述最高匹配度的第一候选回复作为对所述询问的回复。8.如权利要求1所述的自动问答方法，进一步包括：将所述询问和对所述询问的所述回复保存到所述问答知识库。9.如权利要求1所述的自动问答方法，其中所述对话前文与问诊、业务咨询或客户服务相关。10.一种由计算机实现的自动问答系统，包括：检索模型，用于基于对话前文在问答知识库中检索对所述对话前文中包括的询问的一个或多个第一候选回复；对话生成模型，用于基于所述对话前文自动生成对所述询问的一个或多个第二候选回复，所述一个或多个第一候选回复和所述一个或多个第二候选回复构成候选回复集；回复打分模型，用于对所述候选回复集中的候选回复打分；以及回复模块，用于基于对所述候选回复集中的候选回复的打分结果从所述候选回复集中
选择对所述询问的回复。11.如权利要求10所述的自动问答系统，进一步包括：预处理模块，用于对所述对话前文执行预处理，其中在训练所述对话生成模型时所述预处理模块用于优先选择包含实体信息的语句放入训练集。12.如权利要求10所述的自动问答系统，进一步包括：角色确定模型，用于确定与所述对话前文相关联的角色信息，其中基于所述角色信息处理所述对话前文以作为所述对话生成模型的输入。13.如权利要求10所述的自动问答系统，进一步包括：实体预测模型，用于预测与所述回复相关联的实体信息，其中所预测的所述实体信息与所述对话前文一起作为所述对话生成模型的输入。14.如权利要求10所述的自动问答系统，其中所述回复打分模型是基于对话样本集来训练的，每个对话样本包括对话前文-回复对，所述对话样本分为正样本和负样本，其中正样本中的回复与对话前文相匹配，负样本中的回复与对话前文不匹配。15.如权利要求14所述的自动问答系统，其中对于同一对话前文，与负样本中的回复相关联的实体不同于与正样本中的回复相关联的实体。16.如权利要求10所述的自动问答系统，其中所述检索模型进一步用于：确定检索到的所述一个或多个第一候选回复与所述询问的匹配度；确定所述一个或多个第一候选回复中具有最高匹配度的第一候选回复；以及如果所述最高匹配度大于匹配度阈值，则直接将具有所述最高匹配度的第一候选回复作为对所述询问的回复。17.如权利要求10所述的自动问答系统，进一步包括：保存模块，用于将所述询问和对所述询问的所述回复保存到所述问答知识库。18.如权利要求10所述的自动问答系统，其中所述对话前文与问诊、业务咨询或客户服务相关。19. 一种用于实现自动问答的装置，包括：存储器；以及处理器，所述处理器被配置成执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。20.一种存储指令的计算机可读存储介质，所述指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
公开了一种由计算机实现的自动问答方法，包括：获取对话前文，所述对话前文包括要回复的询问；基于所述对话前文，利用检索模型在问答知识库中检索对所述询问的一个或多个第一候选回复；基于所述对话前文，利用对话生成模型自动生成对所述询问的一个或多个第二候选回复，所述一个或多个第一候选回复和所述一个或多个第二候选回复构成候选回复集；利用回复打分模型对所述候选回复集中的候选回复打分；以及基于对所述候选回复集中的候选回复的打分结果从所述候选回复集中选择对所述询问的回复。本申请还涉及相关联的自动问答系统、装置和介质。本申请的方案能够更灵活、更高质量地生成对对话前文中的询问的回复。地生成对对话前文中的询问的回复。地生成对对话前文中的询问的回复。


技术研发人员：伏冠宇 彭爽 杨明晖
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2022.06.29
技术公布日：2022/9/2