一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着我国国民经济的快速提升，配电网响应用电需求快速发展，其规模、供电质量要求也越来越高，在此条件下，要求对配电网也进行各类分析计算，以解决在不影响供电的情况下，完成配电网的检修、供电调整等日常操作。现阶段通过配电网模型对配电网进行分析时，存在分析效率低的问题，因此如何提高配电网模型的分析效率，是需要解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种配电网建模方法、装置、设备和存储介质，可以有效的简化配电网模型，节约了配电网模型的内存空间，并提高配电网模型的数据分析和计算效率。
4.根据本发明的一方面，提供了一种配电网建模方法，包括：
5.对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；
6.根据所述数据分析结果，调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；
7.根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构，优化所述原始配电网模型，获得目标配电网模型。
8.根据本发明的另一方面，提供了一种配电网建模装置，该装置包括：
9.数据关联性分析模块，用于对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；
10.目标拓扑结构获取模块，用于根据所述数据分析结果，调整所述原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；
11.目标配电网模型获取模块，用于根据所述数据分析结果和所述目标拓扑结构，优化所述原始配电网模型，获得目标配电网模型。
12.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13.至少一个处理器；以及
14.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的配电网建模方法。
16.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述
的配电网建模方法。
17.本发明实施例的技术方案，对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。上述方案，解决了由于原始配电网模型中包含的配电网数据过于庞大，导致的原始配电网模型中存在大量的冗余数据，占用了原始配电网模型中的大量内存，进而导致对原始配电网模型中的配电网的组成单元进行分析时，分析效率低的问题。实现了对原始配电网模型进行优化，优化后的原始配电网模型可以将数据进行聚合，解决了数据分散带来的搜索效率低下的问题。释放了配电网模型的内存空间，提高了配电网模型的分析计算效率。
18.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1为本发明实施例一提供的一种配电网建模方法的流程图；
21.图2为本发明实施例二提供的一种配电网建模方法的流程图；
22.图3为本发明实施例三提供的一种配电网建模方法的流程图；
23.图4为本发明实施例四提供的一种配电网建模装置的结构示意图；
24.图5为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
26.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“当前”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.实施例一
28.图1为本发明实施例一提供了一种配电网建模方法的流程图，本实施例可适用于
建立配电网模型的情况。该方法可以由配电网建模装置来执行，该配电网建模装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该配电网建模装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
29.s110、对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果。
30.其中，配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。目标配电网是指需要进行建模的配电网。原始配电网模型是指根据配电网数据库中存储的配电网相关数据，通过iec61970和iec61968标准进行建模，获得的配电网模型。配电网模型中的组成单元包括导电设备模型、馈线模型、开关模型、变压器模型、端点模型、连接节点模型、采集装置模型、控制终端模型、用户模型和电能计量模型。组成单元关联的计算数据是指组成单元在对配电网模型进行分析计算时应用的数据。数据关联性是指数据之间存在直接的关联关系，或数据之间存在间接的关联关系。
31.在本实施例中，配电网建模是指构建一个变压器、输电线路和负荷等配电网组成单元组成的配电网模型，可以用于表征由分布式电源、负荷、储能系统和控制装置构成的配电系统。
32.具体的，根据配电网数据库中存储的配电网相关数据，通过iec61970和iec61968标准进行建模，获得原始配电网模型。确定原始配电网模型中的各组成单元，并分别确定各组成单元关联的计算数据。对各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到各组成单元是否存在关联性的数据分析结果。
33.s120、根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构。
34.其中，拓扑结构是指配电网模型中包含的节点和支路。原始拓扑结构是指原始配电网模型中包含的原始节点和原始支路。目标拓扑结构是指对原始拓扑结构进行优化后获得的，符合期望的拓扑结构。
35.具体的，根据数据分析结果，确定各组成单元是否存在关联性。若根据数据分析结果，确定原始配电网模型中存在有关联性的组成单元，则确定存在有关联性的组成单元为关联单元。若关联单元为完全一致的组成单元，则保留原始配电网模型中其中一个关联单元对应的原始拓扑结构，删除原始配电网模型中其他关联单元对应的原始拓扑结构。将调整后的原始配电网模型中的拓扑结构作为目标拓扑结构。
36.示例性的，获得目标拓扑结构的方法可以是：根据数据分析结果，确定原始配电网模型中功率传输连接点、端子连接点和实际母线的母线连接点，同时获取馈线系统和双端设备对应的支路。将功率传输连接点、端子连接点、母线连接点和支路作为目标拓扑结构。
37.具体的，根据功率传输连接点、端子连接点和实际母线的母线连接点构建节点列表；根据节点列表和馈线系统和双端设备对应的支路构建支路列表。
38.其中，节点列表是用于存储目标拓扑结构对应的节点位置和节点id(identity document，身份标识号)的列表。支路列表是用于存储目标拓扑结构中的支路的列表。
39.示例性的，遍历目标拓扑结构中所有的实际母线，将实际母线作为目标配电网模
型的节点，加入节点列表，并将实际母线的母线连接点id记录再支路列表中。
40.遍历所有的母线连接点，若存在连接的端子超过两个的母线连接点，则将该母线连接点作为端子连接点加入节点列表，并记录端子连接点id。
41.遍历所有发电设备、负荷设备和补偿设备等具备功率输出或者功率消耗的单端设备，将单端设备端子连接的连接点作为功率传输连接点加入节点列表，并记录功率传输连接点id。
42.遍历所有馈线系统，若馈线系统左右两侧的端子连接点均存在于节点列表中，则将该馈线系统和该馈线系统左右两侧的端子连接点的节点id对应存储在支路列表。馈线系统是在天线和收发信机之间用于传输信号的系统。馈线系统由波导、旋转关节、收发开关等各种微波部件连接组成。馈线系统连接在发射机、接收机和天线之间。
43.遍历所有的双端设备，若双端设备左右两侧的端子连接点均存在与节点列表中，则将该双端设备和该双端设备左右两侧的端子连接点的节点id对应存储在支路列表中。
44.若双端设备左右两侧的端子连接点中，存在不在节点列表中的端子连接点，则将不在节点列表中的端子连接点作为节点，并将该节点的节点id记录在节点列表中。再将该双端设备和该双端设备左右两侧的端子连接点的节点id对应存储在支路列表中。
45.将节点列表中存储的节点id对应的节点和支路列表中存储的支路作为目标拓扑结构。
46.s130、根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。
47.具体的，基于目标拓扑结构建立目标配电网模型，使目标拓扑结构转化为节点-支路的简化模型。在节点-支路简化模型中，一个节点可以连接多个支路。将目标拓扑结构对应的所有实际母线、功率传输连接点和端子连接点，均作为目标配电网模型中的节点，连接不同节点的设备作为其连接的节点的等值支路。将直接相关、间接相关的信息组织到一起，既保证一个计算单元所需的数据完全，也保证不同的计算单元之间独立以便于进行并行式计算。
48.其中，实际母线是指目标拓扑结构中实际存在的导线对应的母线；功率传输连接点是指目标拓扑结构中有功率输入或有功率流出的连接点；端子连接点是指目标拓扑结构中连接两个以上端子的连接点。
49.需要说明的是，原始配电网模型中包含实际母线对应的原始拓扑结构和虚拟母线对应的原始拓扑结构。虚拟母线不是实际存在的母线，是为了方便模型计算构建出的虚拟的母线。
50.示例性的，还可以通过以下步骤优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。
51.s1301、根据数据分析结果，确定目标拓扑结构之间的关联性。
52.具体的，根据支路列表中存储的支路与节点之间的对应关系，确定目标拓扑结构之间的关联性。
53.示例性的，可以根据支路列表中馈线设备对应的支路，确定馈线设备对左右两侧的端子连接点存在关联性。
54.s1302、根据目标拓扑结构，对原始配电网模型中的模型节点进行优化。
55.具体的，根据节点列表中目标拓扑结构对应的节点位置和节点id，确定原始配电
网模型中需要删除的节点，以及原始配电网模型中需要添加的节点。从而删除原始配电网模型中的冗余节点，同时向原始配电网模型中添加缺失节点，以对原始配电网模型中的模型节点进行优化。
56.s1303、根据关联性，对原始配电网模型中的支路状态进行优化。
57.具体的，根据支路列表确定目标拓扑结构中的目标支路，并从原始配电网模型中确定目标支路。保留原始配电网模型中的目标支路，删除原始配电网模型中除目标支路以外的冗余支路。同时，将原始配电网模型中的原始支路不存在的目标支路添加至原始配电网模型中，以对原始配电网模型中的支路状态进行优化。
58.s1305、根据优化后的模型节点和优化后的支路状态，确定目标配电网模型。
59.具体的，根据够花后的模型节点和优化后的支路状态，将目标拓扑结构构建为节点-支路模型，并将构建出的节点-支路模型，作为目标配电网模型。
60.可以理解的是，根据目标拓扑结构之间的关联性对原始配电网模型中的支路状态进行优化，以确定目标配电网模型。可以将原始配电网中的数据进行聚合，解决了数据分散带来的分析效率低下的问题。
61.上述技术方案，解决了由于原始配电网模型中包含的配电网数据过于庞大，导致的原始配电网模型中存在大量的冗余数据，占用了原始配电网模型中的大量内存，进而导致对原始配电网模型中的配电网的组成单元进行分析时，分析效率低的问题。
62.本实施例提供的技术方案，对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。上述方案，实现了对原始配电网模型进行优化，优化后的原始配电网模型可以将数据进行聚合，解决了数据分散带来的搜索效率低下的问题。释放了配电网模型的内存空间，提高了配电网模型的分析计算效率。
63.优选的，在上述实施例的基础上，根据目标拓扑结构，对原始配电网模型中的模型节点进行优化后，还可以进一步的将优化后的原始配电网模型中的遥信量模型和测量模型，与优化后的原始配电网模型中的节点进行关联。
64.其中，遥信量模型是指配电网中只存在打开和关闭两个状态的保护设备，例如开关设备。测量模型是指配电网中用于测量配电网中各参数的标准测量设备的模型，例如可以是电流测量仪器模型。
65.具体的，采集并获取原始配电网模型中的各遥信量模型的模型id，模型id包括开关对应的开关id和刀闸对应的刀闸id。并在优化后的原始配电网模型中确定模型id对应的支路。
66.若测量模型对应的测量设备为有功设备、无功设备和电流测量设备，且测量模型的端子属于阻抗设备或开断设备。若测量模型的端子属于阻抗设备或开断设备，则将该端子直接关联测量模型的模型id对应的支路，该支路的支路状态为闭合状态。
67.若测量模型对应的测量设备不满足有功设备、无功设备和电流测量设备中的任一项设备要求，则将该测量模型对应的支路状态调整为断开状态。
68.若测量模型对应的测量设备为电压测量设备，则该测量模型的端子对应的端子节点为母线节点。确定该测量模型的端子节点所对应的母线节点的节点id，并根据节点id和
支路列表确定该节点与其他节点之间的支路，从而将该节点与其他节点通过支路进行关联。
69.若测量模型对应的测量设备为有功设备、无功设备和电流测量设备，且测量模型的端子属于负荷设备，则将该测量模型对应的支路和测量模型的端子进行关联。
70.示例性的，若优化后的原始配电网模型中的支路上不存在测量模型，但支路中存在电流数据，且支路两侧的端子节点所对应的端子属于负荷设备，则在优化后的原始配电网模型中构建一个包含存在电流数据对应功率的功率节点，将功率节点和优化后的原始配电网模型中的节点通过支路进行关联。其中，电流数据对应功率包括有功电量和无功电量。无功电量是指能量不断交互，但是没有产生能量损耗，即能量不会变少，也不会变多。有功电量是指能量有损耗或有新的能量的产生。
71.可以理解的是，通过将优化后的原始配电网模型中的遥信量模型和测量模型，与优化后的原始配电网模型中的节点进行关联，可以获得更加完整的目标配电网模型。
72.实施例二
73.图2为本发明实施例二提供的一种配电网建模方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，获得数据分析结果的优选实施方案。具体的，如图2所示，该方法包括：
74.s210、根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构，对各组成单元关联的计算数据进行分析，得到各组成单元对应的最小数据集。
75.其中，最小数据集是指各组成单元中用于对目标配电网进行分析的充分必要数据的集合。组成单元的内部组成结构为各个组成单元内部用于对目标配电网进行分析的结构组成，每一个内部组成结构均需要通过一定的分析方式和分析数据对目标配电网进行分析，某一组成单元所有的内部组成结构所应用的分析数据为组成单元关联的计算数据。整合某一组成单元的所有内部组成结构的数据分析结果，可以确定该组成单元的数据分析结果。
76.具体的，确定目标配电网的原水配电网模型中包含的各组成单元。采用纵向分析法分别对各组成单元中的组成结构进行数据分析，以获得每一个组成结构在对目标配电网进行分析时所应用的分析数据。整合某一组成单元中所有组成结构的分析数据，可以获得该组成单元的最小数据集。纵向分析法是指对同一组成单元中不同的组成结构进行分析的分析方式。
77.s220、对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析，得到数据分析结果。
78.具体的，采用横向分析法对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析，获得数据分析结果。
79.示例性的，可以通过对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析，确定各组成单元的内部组成结构的必要性，以及确定各组成单元之间的依赖性和结构重复性。具体的，可以通过如下子步骤实现：
80.s2201、根据各组成单元对应的最小数据集，确定数据分析结果中原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性。
81.其中，内部组成结构的必要性是指，组成单元在对目标配电网进行分析时，该内部
组成结构是否为组成单元所必须具备的结构。
82.具体的，根据各组成单元对应的最小数据集，确定最小数据集对应的端子的原始节点和连接端子的原始支路。最小数据集对应的端子的原始节点和连接端子节点的原始支路具备必要性。
83.s2202、根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据，确定数据分析结果中各组成单元之间的依赖性和结构重复性。
84.具体的，可以根据数据分析结果确定各组成单元对应的最小数据集中，是否存在两个或两个以上的最小数据集中存在重合数据。若两个或两个以上的最小数据集之间存在重合数据，则可以确定重合数据所在的最小数据集对应的组成单元之间存在依赖性和结构重复性。
85.示例性的，还可以根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据的变化情况，确定数据分析结果中各组成单元之间的结构重复性。
86.需要说明的是，最小数据集中包含的数据可能是动态变化的数据，也可能是恒定不变的数据；同时，最小数据集可能是恒定不变的数据集，也可能是动态变化的数据集。相应的，重合数据中包含的数据可能是动态变化的数据，也可能是恒定不变的数据。
87.可选的，若不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据为固定数据，则确定重合数据对应的不同组成单元之间具有结构重复性，以及确定重合数据对应的不同组成单元的内部组成结构之间的共同结构。
88.其中，固定数据为数据结构和数据大小固定不变的数据。
89.具体的，若确定存在包含重合数据的最小数据集，则确定重合数据是固定数据还是动态变化的数据。若最小数据集中包含的重合数据均为固定数据，则确定重合数据所在的最小数据集对应的组成单元之间存在结构重复性；并进一步的确定重合数据所对应的内部组成结构为共同结构。
90.若最小数据集中包含的重合数据中存在动态变化的数据，则确定重合数据所在的最小数据集对应的组成单元之间不存在结构重复性。
91.可选的，若不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据是动态变化数据，则将包含重合数据的组成单元中的重合数据作为副本数据，并确定副本数据在配电网模型中的端点和连接节点。
92.可以理解的是，根据最小数据集确定原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性，同时确定各组成单元之间的依赖性和结构重复性，可以确定原始配电网模型中冗余的组成单元，同时确定原始配电网中组成单元中的冗余内部组成结构，从而获得准确的目标拓扑结构。
93.s230、根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构。
94.s240、根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。
95.本实施例的技术方案，根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构，对各组成单元关联的计算数据进行分析，得到各组成单元对应的最小数据集；对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析，得到数据分析结果；根据数据分析结果，调整
原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。上述方案可以通过纵向分析方法对原始配电网模型中的各组成单元进行分析，获得最小数据集；再根据最小数据集对各组成单元进行关联性分析，并根据分析结果，确定目标拓扑结构。根据目标拓扑结构调整配电网模型，可以去除原始配电网模型中的冗余拓扑结构，获得优化后的目标配电网模型。通过目标配电网模型对目标配电网模型中的组成单元进行分析，可以提高分析效率。
96.实施例三
97.图3为本发明实施例三提供的一种配电网建模方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，给出了一种根据应用场景使用请求，从可选应用场景中选择目标应用场景的优选实施方式。具体的，如图3所示，该方法包括：
98.s310、根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构，对各组成单元关联的计算数据进行分析，得到各组成单元对应的最小数据集。
99.s320、根据各组成单元对应的最小数据集，确定数据分析结果中原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性。
100.s330、根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据，确定数据分析结果中各组成单元之间的依赖性和结构重复性。
101.s340、根据数据分析结果中各组成单元的内部组成结构的必要性，以及各组成单元之间结构重复性，确定目标组成结构。
102.具体的，若各组成单元之间存在结构重复性，则确定重合数据所对应的内部组成结构为共同结构。并确定原始配电网模型中共同结构对应的各原始拓扑结构，将其中一个共同结构对应的原始拓扑结构作为目标组成结构。
103.s350、基于目标组成结构，对原始配电网模型中的原始拓扑结构进行调整。
104.具体的，从原始配电网模型中的原始拓扑结构中确定目标组成结构，并保留目标组成结构。删除原始拓扑结构中除目标组成结构之外的其他共同结构。
105.s360、将调整后的原始拓扑结构作为目标拓扑结构。
106.s370、根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。
107.本实施例的技术方案，根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构，对各组成单元关联的计算数据进行分析，得到各组成单元对应的最小数据集；根据各组成单元对应的最小数据集，确定数据分析结果中原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性；根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据，确定数据分析结果中各组成单元之间的依赖性和结构重复性；根据数据分析结果中各组成单元的内部组成结构的必要性和各组成单元之间结构重复性，确定目标组成结构；基于目标组成结构，对原始配电网模型中的原始拓扑结构进行调整；将调整后的原始拓扑结构作为目标拓扑结构；根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。上述方案，根据最小数据集，确定各组成单元内部组成结构的必要性；再根据最小数据集之间的重合数据，确定各组成单元之间的依赖性和结构重复性，从而确定目标组成结构。实现了优化原始配电网模型中的原始组成单元和原始组成结构，获得优化后的目标配电网模型。通过目标配电网模型对目标配电网模型中的组成单元进行分析，可以提高分析效率。
108.实施例四
109.图4为本发明实施例四提供的一种配电网建模装置的结构示意图。本实施例可适用于建立配电网模型的情况。如图4所示，该配电网建模装置包括：数据关联性分析模块410、目标拓扑结构获取模块420和目标配电网模型获取模块430。
110.其中，数据关联性分析模块410，用于对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；
111.目标拓扑结构获取模块420，用于根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；
112.目标配电网模型获取模块430，用于根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。
113.本实施例提供的技术方案，对目标配电网的原始配电网模型中各组成单元关联的计算数据进行数据关联性分析，得到数据分析结果；根据数据分析结果，调整原始配电网模型中的原始拓扑结构，获得目标拓扑结构；根据数据分析结果和目标拓扑结构，优化原始配电网模型，获得目标配电网模型。上述方案，解决了由于原始配电网模型中包含的配电网数据过于庞大，导致的原始配电网模型中存在大量的冗余数据，占用了原始配电网模型中的大量内存，进而导致对原始配电网模型中的配电网的组成单元进行分析时，分析效率低的问题。实现了对原始配电网模型进行优化，优化后的原始配电网模型可以将数据进行聚合，解决了数据分散带来的搜索效率低下的问题。释放了配电网模型的内存空间，提高了配电网模型的分析计算效率。
114.其中，数据关联性分析模块410包括：
115.最小数据集获取单元，用于根据目标配电网的原始配电网模型中各组成单元的内部组成结构，对各组成单元关联的计算数据进行分析，得到各组成单元对应的最小数据集；
116.数据分析单元，用于对各组成单元对应的最小数据集进行关联性分析，得到数据分析结果。
117.进一步的，数据分析单元包括：
118.必要性确定子单元，用于根据各组成单元对应的最小数据集，确定数据分析结果中原始配电网模型的原始节点和原始支路的必要性；
119.重复性确定子单元，用于根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据，确定数据分析结果中各组成单元之间的依赖性和结构重复性。
120.示例性的，重复性确定子单元，还包括：
121.数据变化确定子单元，用于根据不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据的变化情况，确定数据分析结果中各组成单元之间的结构重复性。
122.示例性的，数据变化确定子单元具体用于：
123.若不同组成单元对应的最小数据集之间的重合数据为固定数据，则确定重合数据对应的不同组成单元之间具有结构重复性，以及确定重合数据对应的不同组成单元的内部组成结构之间的共同结构。
124.示例性的，目标拓扑结构获取模块420具体用于：
125.根据数据分析结果中各组成单元的内部组成结构的必要性，以及各组成单元之间结构重复性，确定目标组成结构；
126.基于目标组成结构，对原始配电网模型中的原始拓扑结构进行调整；
127.将调整后的原始拓扑结构作为目标拓扑结构。
128.示例性的，目标配电网模型获取模块430具体用于：
129.根据数据分析结果，确定目标拓扑结构之间的关联性；
130.根据目标拓扑结构.对原始配电网模型中的模型节点进行优化；
131.根据关联性，对原始配电网模型中的支路状态进行优化；
132.根据优化后的模型节点和优化后的支路状态，确定目标配电网模型。
133.本实施例提供的配电网建模装置可适用于上述任意实施例提供的配电网建模方法，具备相应的功能和有益效果。
134.实施例五
135.图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
136.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
137.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
138.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如配电网建模方法。
139.在一些实施例中，配电网建模方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的配电网建模方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行配电网建模方法。
140.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统
的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
141.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程配电网建模装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
142.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
143.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
144.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
145.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
146.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只
要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
147.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。