呼吸校正方法、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种呼吸校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一医学图像和第二医学图像；所述第一医学图像和所述第二医学图像为同一用户不同时刻的肺部扫描图像；在同一坐标系下，根据所述第一医学图像各层横断面上肺叶的体积获取所述第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化，以及根据所述第二医学图像各层横断面上肺叶的体积获取所述第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化；根据所述第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化和所述第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化，对目标医学图像进行呼吸校正，得到校正后的医学图像；其中，所述目标医学图像为所述第一医学图像或所述第二医学图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化和所述第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化，对目标医学图像进行呼吸校正，得到校正后的医学图像，包括：根据所述第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化和所述第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化，获取所述目标医学图像中横断面的位置的变化；根据所述目标医学图像中横断面的位置的变化，对所述目标医学图像进行呼吸校正，得到校正后的医学图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述目标医学图像为所述第一医学图像；所述根据所述目标医学图像中横断面的位置的变化，对所述目标医学图像进行呼吸校正，得到校正后的医学图像，包括：将所述目标医学图像的横断面中与所述第二医学图像的横断面中累计体积占比相同的层的坐标调整一致，得到所述校正后的医学图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对第一初始医学图像和所述第二医学图像进行配准，得到仿射变换矩阵；利用所述仿射变换矩阵将所述第一初始医学图像变换至所述第二医学图像所在的坐标系，得到所述第一医学图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别对第一原始医学图像和第二原始医学图像进行肺分割，得到所述第一初始医学图像和所述第二医学图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标医学图像为所述第一医学图像，所述方法还包括：根据所述校正后的医学图像中结节的坐标和所述第二医学图像中结节的坐标，获取所述校正后的医学图像中的结节与所述第二医学图像中的结节间的距离值；对所述距离值中的最小距离值对应的结节进行结节匹配，得到匹配结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标医学图像为所述第一医学图像，所述方法还包括：对所述校正后的医学图像和所述第二医学图像相对应的横断面进行图像关联，得到关联结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像和所述第二医学图像均
为电子计算机断层扫描(computed tomography,ct)图像，或者，所述第一医学图像和所述第二医学图像均为磁共振(magnetic resonance imaging,mri)图像。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种呼吸校正方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取同一用户不同时刻的肺部扫描第一医学图像和第二医学图像；在同一坐标系下，获取第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化以及第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化；根据第一医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化和第二医学图像中肺叶从肺尖到肺根的累计体积占比变化，对第一医学图像或第二医学图像进行呼吸校正，得到校正后的医学图像。采用本方法能够解决传统技术中当前检查和历史检查的肺部解剖结构相差较远，影响前后同一病灶位置的识别以及获取的肺结节横断面的同步关联关系的准确度。同步关联关系的准确度。同步关联关系的准确度。


技术研发人员：龚一隆 曹晓欢 薛忠 王斌
受保护的技术使用者：上海联影智能医疗科技有限公司
技术研发日：2022.05.26
技术公布日：2022/9/2