一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法及装置与流程

1.本发明涉及配电网控制技术领域，尤其涉及一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法及装置。


背景技术：

2.在实际生活中，电力系统通过配电网将从输电网或地区发电厂接收的电能就地分配或按电压逐级分配给各类用户，因此，配电网在电能分配业务上具有重要作用。为了保障配电网正常运行，需要利用基于人力的检测设备及时对配电网的风险和故障进行排除。然而，实践发现，随着新能源的接入种类和配电网的应用场景越来越多，配电网通过大幅度提升自动化程度转型成为新型配电网，但是新型配电网仍旧依赖于基于人力的检测设备进行风险和故障排除，导致新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率较低，无法同步新型配电网的升级进度，进而无法满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。可见，如何提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法及装置，能够提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法，所述方法应用于新型配电网的智能感知诊断平台中，所述智能感知诊断平台包括数据接入层、业务及服务层和应用展示层，所述方法包括：
5.基于所述数据接入层对应的数据传输接口和所述数据接入层对应的消息中间件，采集所述新型配电网对应的多源异构数据；
6.根据所述新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定所述智能感知诊断平台中与所述多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型；
7.在所述业务及服务层中基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，所述智能感知诊断数据用于输出至所述应用展示层，以使所述应用展示层向所述新型配电网对应的目标人员展示所述智能感知诊断数据并执行所述感知诊断业务类型对应的维护操作。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述数据传输接口包括第一类数据传输接口和第二类数据传输接口，所述基于所述数据接入层对应的数据传输接口和所述数据接入层对应的消息中间件，采集所述新型配电网对应的多源异构数据，包括：
9.基于所述第一类数据传输接口、所述第一类数据传输接口所采用的第一通信协议、所述数据接入层对应的数据接入协议和所述数据接入层对应的通信规约，将所述新型配电网对应的一个或多个动态监测系统中的动态数据采集至所述智能感知诊断平台对应
的数据前置系统，其中，所述动态监测系统包括接入所述智能感知诊断平台的任意监测系统；并基于所述智能感知诊断平台的中心数据库与所述数据前置系统之间的消息中间件以及所述消息中间件的生产者消费者模式，将所述动态数据按照所述动态数据的数据采集时间从所述数据前置系统抽取至所述中心数据库，得到所述新型配电网对应的多源异构数据；和/或，
10.基于所述第二类数据传输接口、所述第二类数据传输接口所采用的第二通信协议和所述数据接入层匹配的数据扩展接入方式，将所述新型配电网对应的一个或多个静态数据源中的静态数据抽取至所述智能感知诊断平台的中心数据库，得到所述新型配电网对应的多源异构数据。
11.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述动态数据包括所述新型配电网对应的一体化生产系统数据、调度自动化系统数据、地理系统数据、配电自动化系统数据、计量自动化系统数据、气象环境系统数据、智能感知终端数据、智能网关数据中的一种或多种；
12.所述静态数据包括所述新型配电网对应的资产台账数据、故障运行数据、缺陷数据中的一个或多个。
13.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述在所述业务及服务层中基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，包括：
14.确定所述智能感知诊断模型在所述智能感知诊断平台的应用容器引擎中对应的目标容器；
15.基于所述业务及服务层和所述应用容器引擎之间的的统一模型服务接口，调用所述目标容器中的所述智能感知诊断模型，以使所述业务及服务层获取所述智能感知诊断模型的使用权限；
16.基于所述智能感知诊断模型的模型种类、所述感知诊断业务类型、所述统一模型服务接口的接口类型中的一个或多个，判断待分析的所述多源异构数据是否满足数据孪生条件；
17.当判断结果为是时，基于所述数据接入层与所述新型配电网对应的数据孪生引擎之间的第三类数据传输接口，将所述多源异构数据输入所述数据孪生引擎，得到所述数据孪生引擎输出的所述多源异构数据对应的孪生数据；
18.将所述多源异构数据和所述孪生数据更新为所述多源异构数据；
19.基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据；
20.其中，所述智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型、故障诊断及定位模型、复杂态势推演模型中的一个或多个。
21.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述运行感知与风险主动防御模型时，所述基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，包括：
22.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述多源异构数据中所述新型配电网的一次系统对应的系统数据，得到所述一次系统对应的运行风险数据，其中，所述一次系
统用于所述新型配电网的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种；
23.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述运行风险数据和所述多源异构数据中所述新型配电网的二次系统针对所述一次系统的监控数据，得到所述运行风险数据和所述监控数据的对比结果，作为所述二次系统对应的逻辑校验数据，其中，所述二次系统用于对所述一次系统的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种工作内容进行监控；
24.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述运行风险数据和/或所述逻辑校验数据，得到所述新型配电网对应的多维风险指标数据；
25.根据所述多维风险指标数据，确定所述新型配电网的薄弱点信息以及所述薄弱点信息对应的预警信息，作为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
26.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述故障诊断及定位模型时，所述基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，包括：
27.基于所述故障诊断与定位模型判断所述多源异构数据中所述新型配电网对应的运行波形是否存在与所述故障诊断与定位模型的故障波形提取因子相匹配的实时故障波形；
28.当判断出所述运行波形中存在所述实时故障波形时，基于所述故障诊断与定位模型确定所述实时故障波形对应的故障位置信息；
29.根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为所述新型配电网的时空域故障，所述时空域故障包括所述新型配电网对应的时域故障和/或所述新型配电网对应的空域故障；
30.将所述实时故障波形、所述故障位置信息、所述时空域故障中的至少一种确定为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
31.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为所述新型配电网的时空域故障，包括：
32.根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势，确定所述实时故障波形对应的实时故障信息；
33.根据所述实时故障信息和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障；
34.根据所述波形变化趋势，确定所述实时故障波形的在前相邻波形，作为所述实时故障波形的故障类型对应的预测提取因子，其中，所述在前相邻波形的波形长度为确定出的与所述实时故障波形相匹配的长度；
35.判断所述运行波形是否存在与所述预测提取因子相匹配的预测故障波形；
36.当判断出所述运行波形中存在所述预测故障波形时，判断所述预测故障波形与所述在前相邻波形是否重叠；
37.当判断出所述预测故障波形与所述在前相邻波形不重叠时，基于所述故障诊断与定位模型确定所述预测故障波形对应的预测故障位置信息，并根据所述预测故障波形对应的预测波形变化趋势和所述预测故障位置信息确定所述新型配电网的预测时空域故障；
38.将所述实时时空域故障和/或所述预测时空域故障确定为所述新型配电网对应的
时空域故障。
39.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述复杂态势推演模型时，所述基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，包括：
40.基于所述复杂态势推演模型中的态势要素因子提取所述多源异构数据中所述新型配电网的态势要素数据，所述态势要素数据包括历史态势要素数据和/或实时态势要素数据；
41.将所述态势要素数据嵌入所述复杂态势推演模型的推演框架中对应的位置；
42.基于所述复杂态势推演模型和所述推演框架，分析所述态势要素数据，得到所述新型配电网在所述预测运行场景中的态势推演数据，作为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
43.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
44.在将所述智能感知诊断数据从所述业务及服务层传输至所述应用展示层后，确定所述应用展示层中与所述感知诊断业务类型相匹配的目标应用以及所述目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口；
45.根据所述智能感知诊断数据，确定每个所述展示窗口的匹配的待展示数据；
46.将每个所述展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口；
47.基于每个所述展示窗口对应的可视化窗口，生成所述智能感知诊断数据的可视化展示页面，所述可视化展示页面用于向所述智能感知诊断平台的用户展示所述智能感知诊断数据；
48.其中，每个所述展示窗口包括第一展示窗口或第二展示窗口，所述将每个所述展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口，包括：
49.当所有所述展示窗口中包括至少一个所述第一展示窗口时，针对每个所述第一展示窗口，将该第一展示窗口匹配的待展示数据嵌入该第一展示窗口对应的分布位置，得到该第一展示窗口对应的可视化窗口；
50.当所有所述展示窗口中包括至少一个所述第二展示窗口时，针对每个所述第二展示窗口，将该第二展示窗口匹配的待展示数据在所述多源异构数据中对应的地理图模数据嵌入该第二展示窗口的地理图层，得到该第二展示窗口对应的基底窗口，并将该第二展示窗口匹配的待展示数据嵌入该基底窗口对应的分布位置，得到该第二展示窗口对应的可视化窗口。
51.本发明第二方面公开了一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置，所述装置应用于新型配电网的智能感知诊断平台中，所述智能感知诊断平台包括数据接入层、业务及服务层和应用展示层，所述装置包括：
52.采集模块，用于基于所述数据接入层对应的数据传输接口和所述数据接入层对应的消息中间件，采集所述新型配电网对应的多源异构数据；
53.确定模块，用于根据所述新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定所述智能感知诊断平台中与所述多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型；
54.分析模块，用于在所述业务及服务层中基于所述智能感知诊断模型分析所述多源
异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据，所述智能感知诊断数据用于输出至所述应用展示层，以使所述应用展示层向所述新型配电网对应的目标人员展示所述智能感知诊断数据并执行所述感知诊断业务类型对应的维护操作。
55.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述数据传输接口包括第一类数据传输接口和第二类数据传输接口，所述采集模块基于所述数据接入层对应的数据传输接口和所述数据接入层对应的消息中间件，采集所述新型配电网对应的多源异构数据的具体方式包括：
56.基于所述第一类数据传输接口、所述第一类数据传输接口所采用的第一通信协议、所述数据接入层对应的数据接入协议和所述数据接入层对应的通信规约，将所述新型配电网对应的一个或多个动态监测系统中的动态数据采集至所述智能感知诊断平台对应的数据前置系统，其中，所述动态监测系统包括接入所述智能感知诊断平台的任意监测系统；并基于所述智能感知诊断平台的中心数据库与所述数据前置系统之间的消息中间件以及所述消息中间件的生产者消费者模式，将所述动态数据按照所述动态数据的数据采集时间从所述数据前置系统抽取至所述中心数据库，得到所述新型配电网对应的多源异构数据；和/或，
57.基于所述第二类数据传输接口、所述第二类数据传输接口所采用的第二通信协议和所述数据接入层匹配的数据扩展接入方式，将所述新型配电网对应的一个或多个静态数据源中的静态数据抽取至所述智能感知诊断平台的中心数据库，得到所述新型配电网对应的多源异构数据。
58.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述动态数据包括所述新型配电网对应的一体化生产系统数据、调度自动化系统数据、地理系统数据、配电自动化系统数据、计量自动化系统数据、气象环境系统数据、智能感知终端数据、智能网关数据中的一种或多种；
59.所述静态数据包括所述新型配电网对应的资产台账数据、故障运行数据、缺陷数据中的一个或多个。
60.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块在所述业务及服务层中基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式包括：
61.确定所述智能感知诊断模型在所述智能感知诊断平台的应用容器引擎中对应的目标容器；
62.基于所述业务及服务层和所述应用容器引擎之间的的统一模型服务接口，调用所述目标容器中的所述智能感知诊断模型，以使所述业务及服务层获取所述智能感知诊断模型的使用权限；
63.基于所述智能感知诊断模型的模型种类、所述感知诊断业务类型、所述统一模型服务接口的接口类型中的一个或多个，判断待分析的所述多源异构数据是否满足数据孪生条件；
64.当判断结果为是时，基于所述数据接入层与所述新型配电网对应的数据孪生引擎之间的第三类数据传输接口，将所述多源异构数据输入所述数据孪生引擎，得到所述数据孪生引擎输出的所述多源异构数据对应的孪生数据；
65.将所述多源异构数据和所述孪生数据更新为所述多源异构数据；
66.基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据；
67.其中，所述智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型、故障诊断及定位模型、复杂态势推演模型中的一个或多个。
68.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述运行感知与风险主动防御模型时，所述分析模块基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式包括：
69.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述多源异构数据中所述新型配电网的一次系统对应的系统数据，得到所述一次系统对应的运行风险数据，其中，所述一次系统用于所述新型配电网的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种；
70.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述运行风险数据和所述多源异构数据中所述新型配电网的二次系统针对所述一次系统的监控数据，得到所述运行风险数据和所述监控数据的对比结果，作为所述二次系统对应的逻辑校验数据，其中，所述二次系统用于对所述一次系统的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种工作内容进行监控；
71.基于所述运行感知与风险主动防御模型分析所述运行风险数据和/或所述逻辑校验数据，得到所述新型配电网对应的多维风险指标数据；
72.根据所述多维风险指标数据，确定所述新型配电网的薄弱点信息以及所述薄弱点信息对应的预警信息，作为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
73.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述故障诊断及定位模型时，所述分析模块基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式包括：
74.基于所述故障诊断与定位模型判断所述多源异构数据中所述新型配电网对应的运行波形是否存在与所述故障诊断与定位模型的故障波形提取因子相匹配的实时故障波形；
75.当判断出所述运行波形中存在所述实时故障波形时，基于所述故障诊断与定位模型确定所述实时故障波形对应的故障位置信息；
76.根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为所述新型配电网的时空域故障，所述时空域故障包括所述新型配电网对应的时域故障和/或所述新型配电网对应的空域故障；
77.将所述实时故障波形、所述故障位置信息、所述时空域故障中的至少一种确定为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
78.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为所述新型配电网的时空域故障的具体方式包括：
79.根据所述实时故障波形对应的波形变化趋势，确定所述实时故障波形对应的实时故障信息；
80.根据所述实时故障信息和所述故障位置信息，确定所述新型配电网的实时时空域故障；
81.根据所述波形变化趋势，确定所述实时故障波形的在前相邻波形，作为所述实时故障波形的故障类型对应的预测提取因子，其中，所述在前相邻波形的波形长度为确定出的与所述实时故障波形相匹配的长度；
82.判断所述运行波形是否存在与所述预测提取因子相匹配的预测故障波形；
83.当判断出所述运行波形中存在所述预测故障波形时，判断所述预测故障波形与所述在前相邻波形是否重叠；
84.当判断出所述预测故障波形与所述在前相邻波形不重叠时，基于所述故障诊断与定位模型确定所述预测故障波形对应的预测故障位置信息，并根据所述预测故障波形对应的预测波形变化趋势和所述预测故障位置信息确定所述新型配电网的预测时空域故障；
85.将所述实时时空域故障和/或所述预测时空域故障确定为所述新型配电网对应的时空域故障。
86.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，当所述智能感知诊断模型包括所述复杂态势推演模型时，所述分析模块基于所述智能感知诊断模型分析所述多源异构数据，得到所述新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式包括：
87.基于所述复杂态势推演模型中的态势要素因子提取所述多源异构数据中所述新型配电网的态势要素数据，所述态势要素数据包括历史态势要素数据和/或实时态势要素数据；
88.将所述态势要素数据嵌入所述复杂态势推演模型的推演框架中对应的位置；
89.基于所述复杂态势推演模型和所述推演框架，分析所述态势要素数据，得到所述新型配电网在所述预测运行场景中的态势推演数据，作为所述新型配电网对应的智能感知诊断数据。
90.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于在将所述智能感知诊断数据从所述业务及服务层传输至所述应用展示层后，确定所述应用展示层中与所述感知诊断业务类型相匹配的目标应用以及所述目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口，并根据所述智能感知诊断数据，确定每个所述展示窗口的匹配的待展示数据；
91.所述装置还包括：
92.嵌入模块，用于将每个所述展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口；
93.页面生成模块，用于基于每个所述展示窗口对应的可视化窗口，生成所述智能感知诊断数据的可视化展示页面，所述可视化展示页面用于向所述智能感知诊断平台的用户展示所述智能感知诊断数据。
94.其中，每个所述展示窗口包括第一展示窗口或第二展示窗口，所述嵌入模块将每个所述展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口的具体方式包括：
95.当所有所述展示窗口中包括至少一个所述第一展示窗口时，针对每个所述第一展示窗口，将该第一展示窗口匹配的待展示数据嵌入该第一展示窗口对应的分布位置，得到该第一展示窗口对应的可视化窗口；
96.当所有所述展示窗口中包括至少一个所述第二展示窗口时，针对每个所述第二展
示窗口，将该第二展示窗口匹配的待展示数据在所述多源异构数据中对应的地理图模数据嵌入该第二展示窗口的地理图层，得到该第二展示窗口对应的基底窗口，并将该第二展示窗口匹配的待展示数据嵌入该基底窗口对应的分布位置，得到该第二展示窗口对应的可视化窗口。
97.本发明第三方面公开了另一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置，所述装置包括：
98.存储有可执行程序代码的存储器；
99.与所述存储器耦合的处理器；
100.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法。
101.本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法。
102.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
103.本发明实施例中，基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据；根据新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定智能感知诊断平台中与多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型；在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据。可见，实施本发明能够利用智能感知诊断平台中的智能感知诊断模型分析新型配电网的多源异构数据，得到新型配电网的智能感知诊断数据，以使新型配电网的风险和故障排除功能模块与新型配电网的功能模块同步升级，提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。
附图说明
104.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
105.图1是本发明实施例公开的一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法的流程示意图；
106.图2是本发明实施例公开的另一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法的流程示意图；
107.图3是本发明实施例公开的一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置的结构示意图；
108.图4是本发明实施例公开的另一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置的结构示意图；
109.图5是本发明实施例公开的又一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置的结构示意图。
具体实施方式
110.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
111.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
112.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
113.本发明公开了一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法及装置，能够利用智能感知诊断平台中的智能感知诊断模型分析新型配电网的多源异构数据，得到新型配电网的智能感知诊断数据，以使新型配电网的风险和故障排除功能模块与新型配电网的功能模块同步升级，提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。以下分别进行详细说明。
114.实施例一
115.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法的流程示意图。其中，图1所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法可以应用于新型配电网的智能感知诊断平台中，该智能感知诊断平台可以为云端系统(如“云端大脑”)，也可以为本地系统，本发明实施例不做限定，该智能感知诊断平台可以包括数据接入层、业务及服务层和应用展示层。如图1所示，该新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法可以包括以下操作：
116.101、基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据。
117.本发明实施例中，可选的，新型配电网可以为接入任意新型能源(如可再生能源)与任意新型负荷(如电动汽车)的配电网，也可以为接入任意新型控制系统的配电网。
118.本发明实施例中，可选的，多源异构数据可以包括动态数据和/或静态数据，动态数据可以包括新型配电网对应的一体化生产系统数据、调度自动化系统数据、地理系统数据、配电自动化系统数据、计量自动化系统数据、气象环境系统数据、智能感知终端数据、智能网关数据中的一种或多种；静态数据可以包括新型配电网对应的资产台账数据、故障运行数据、缺陷数据中的一个或多个。
119.作为一种可选的实施方式，数据传输接口可以包括第一类数据传输接口和第二类数据传输接口，基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据，可以包括：
120.基于第一类数据传输接口、第一类数据传输接口所采用的第一通信协议、数据接
入层对应的数据接入协议和数据接入层对应的通信规约，将新型配电网对应的一个或多个动态监测系统中的动态数据采集至智能感知诊断平台对应的数据前置系统，其中，动态监测系统包括接入智能感知诊断平台的任意监测系统；并基于智能感知诊断平台的中心数据库与数据前置系统之间的消息中间件以及消息中间件的生产者消费者模式，将动态数据按照动态数据的数据采集时间从数据前置系统抽取至中心数据库，得到新型配电网对应的多源异构数据；和/或，
121.基于第二类数据传输接口、第二类数据传输接口所采用的第二通信协议和数据接入层匹配的数据扩展接入方式，将新型配电网对应的一个或多个静态数据源中的静态数据抽取至智能感知诊断平台的中心数据库，得到新型配电网对应的多源异构数据。
122.可见，实施该可选的实施方式通过数据传输接口和消息中间件采集动态数据和静态数据，从而提高智能感知诊断平台对应的动态数据和静态数据的集成性和采集效率，进而提高新型配电网的数据分析的全面性和效率，有利于提高新型配电网风险与故障检测的效率和准确性。
123.在该可选的实施方式中，可选的，所有动态监测系统可以包括新型配电网对应的一体化生产系统、调度自动化系统、地理系统、配电自动化系统、计量自动化系统、电力营销系统、气象环境系统、智能感知终端、智能网关中的一种或多种；所有静态数据源可以包括新型配电网对应的资产台账数据库、故障运行数据库、缺陷数据库中的一个或多个；第一类数据传输接口和/第二类数据传输接口可以包括socket(套接字)接口和/或webservice(网络服务)接口，其中，socket接口所采用的第一通信协议包括tcp(transfer control protocol，传输控制协议)通信协议，socket接口对应的监听端口可以为8099端口，webservice接口所采用的第一通信协议包括http通信协议；数据接入协议可以包括mqtt(message queuing telemetry transport，消息队列遥测传输)协议；通信规约可以包括iec101通信规约和/或iec104通信规约；数据中间件可以包括kafka数据中间件；数据扩展接入方式可以包括kafka扩展接入方式、etl(extract-transform-load，抽取-转换-加载)扩展接入方式、webservice扩展接入方式、文件扩展接入方式中的一种或多种。可见，这样能够实现多个系统对应的配电用数据的统一管理，提高多源异构数据采集的全面性、准确性和效率。
124.102、根据新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定智能感知诊断平台中与多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型。
125.本发明实施例中，可选的，感知诊断业务类型可以包括运行感知与风险主动防御业务、故障诊断及定位业务、复杂态势推演业务中的一个或多个；智能感知诊断模型可以包括运行感知与风险主动防御模型、故障诊断及定位模型、复杂态势推演模型中的一个或多个；进一步可选的，运行感知与风险主动防御模型可以用于感知新型配电网的运行风险以及针对运行风险进行主动防御，故障诊断及定位模型可以用于诊断新型配电网的运行故障并确定运行故障的位置信息，还可以用于检测新型配电网的潜在运行故障，降低新型配电网的运行风险，复杂态势推演模型可以用于新型配电网已发生的运行状态(如运行事故)的态势复原推演中，也可以用于新型配电网在未来应用场景的态势仿真推演中。可见，这样能够利用多种智能感知诊断模型对多源异构数据进行分析，从而提高智能感知诊断模型的感知诊断结果的多样性和全面性，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险
和故障排除需求，提高新型配电网的安全性和可靠性。
126.本发明实施例中，可选的，智能感知诊断模型为基于模糊逻辑的人工智能推理模型，也即，智能感知诊断模型通过对多源异构数据中变量类型为模糊类型的数据对象进行模糊推理操作，得到智能感知诊断数据；进一步可选的，模糊推理操作匹配的推理方式为不确定性概念判断方式，模糊推理操作匹配的推理依据包括模糊集合和模糊规则。这样能够加强智能感知诊断模型的模糊推理能力，使智能感知诊断模型的推理逻辑更加接近人的思维逻辑，进而提高智能感知诊断模型的数据处理方式的智能性。
127.本发明实施例中，可选的，智能感知诊断模型的构建语言可以为任意语言，如python语言，智能感知诊断模型可以在任意学习框架中训练得到，如tensorflow学习框架、caffe学习框架、mxnet学习框架等。
128.103、在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，智能感知诊断数据用于输出至应用展示层，以使应用展示层向新型配电网对应的目标人员展示智能感知诊断数据并执行感知诊断业务类型对应的维护操作。
129.作为一种可选的实施方式，在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，可以包括：
130.确定智能感知诊断模型在智能感知诊断平台的应用容器引擎中对应的目标容器；
131.基于业务及服务层和应用容器引擎之间的的统一模型服务接口，调用目标容器中的智能感知诊断模型，以使业务及服务层获取智能感知诊断模型的使用权限；
132.基于智能感知诊断模型的模型种类、感知诊断业务类型、统一模型服务接口的接口类型中的一个或多个，判断待分析的多源异构数据是否满足数据孪生条件；
133.当判断结果为是时，基于数据接入层与新型配电网对应的数据孪生引擎之间的第三类数据传输接口，将多源异构数据输入数据孪生引擎，得到数据孪生引擎输出的多源异构数据对应的孪生数据；
134.将多源异构数据和孪生数据更新为多源异构数据；
135.基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据；
136.其中，智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型、故障诊断及定位模型、复杂态势推演模型中的一个或多个。
137.在该可选的实施方式中，可选的，第三类数据传输接口可以包括restful接口。
138.可见，实施该可选的实施方式能够通过统一模型服务接口调用应用容器引擎的多个容器中的智能感知诊断模型，从而有利于提高模型调用的效率和准确性，并有利于实现智能感知诊断模型的统一管控，提高模型管控的效率和可靠性。
139.在该可选的实施方式中，可选的，当智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型时，基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，可以包括：
140.基于运行感知与风险主动防御模型分析多源异构数据中新型配电网的一次系统对应的系统数据，得到一次系统对应的运行风险数据，其中，一次系统用于新型配电网的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种；
141.基于运行感知与风险主动防御模型分析运行风险数据和多源异构数据中新型配电网的二次系统针对一次系统的监控数据，得到运行风险数据和监控数据的对比结果，作为二次系统对应的逻辑校验数据，其中，二次系统用于对一次系统的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种工作内容进行监控；
142.基于运行感知与风险主动防御模型分析运行风险数据和/或逻辑校验数据，得到新型配电网对应的多维风险指标数据；
143.根据多维风险指标数据，确定新型配电网的薄弱点信息以及薄弱点信息对应的预警信息，作为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
144.可见，实施该可选的实施方式能够检测新型配电网的一次系统的运行风险数据和新型配电网的二次系统的逻辑校验数据并由此得到多维风险指标数据从而确定新型配电网的薄弱点信息，提高了新型配电网风险数据感知的全面性和准确性，降低由于二次系统无法准确监控一次系统的运行数据导致的运行风险，提高新型配电网的安全性和可靠性。
145.在该可选的实施方式中，可选的，当智能感知诊断模型包括故障诊断及定位模型时，基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，可以包括：
146.基于故障诊断与定位模型判断多源异构数据中新型配电网对应的运行波形是否存在与故障诊断与定位模型的故障波形提取因子相匹配的实时故障波形；
147.当判断出运行波形中存在实时故障波形时，基于故障诊断与定位模型确定实时故障波形对应的故障位置信息；
148.根据实时故障波形对应的波形变化趋势和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为新型配电网的时空域故障，时空域故障可以包括新型配电网对应的时域故障和/或新型配电网对应的空域故障；
149.将实时故障波形、故障位置信息、时空域故障中的至少一种确定为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
150.可见，实施该可选的实施方式能够对新型配电网的异常运行波形进行识别和定位，并由此确定新型配电网的时空域故障，有利于提高新型配电网故障诊断的全面性，从而有利于管理人员根据故障信息及时排除故障，提高新型配电网的安全性和可靠性。
151.在该可选的实施方式中，进一步可选的，根据实时故障波形对应的波形变化趋势和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为新型配电网的时空域故障，可以包括：
152.根据实时故障波形对应的波形变化趋势，确定实时故障波形对应的实时故障信息；
153.根据实时故障信息和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障；
154.根据波形变化趋势，确定实时故障波形的在前相邻波形，作为实时故障波形的故障类型对应的预测提取因子，其中，在前相邻波形的波形长度为确定出的与实时故障波形相匹配的长度；
155.判断运行波形是否存在与预测提取因子相匹配的预测故障波形；
156.当判断出运行波形中存在预测故障波形时，判断预测故障波形与在前相邻波形是否重叠；
157.当判断出预测故障波形与在前相邻波形不重叠时，基于故障诊断与定位模型确定预测故障波形对应的预测故障位置信息，并根据预测故障波形对应的预测波形变化趋势和预测故障位置信息确定新型配电网的预测时空域故障；
158.将实时时空域故障和/或预测时空域故障确定为新型配电网对应的时空域故障。
159.可见，实施该可选的实施方式还能够根据现有的故障波形的波形变化趋势预测新型配电网有可能产生的故障，以便管理人员及时调整新型配电网的工作参数并排除潜在的故障隐患，减少潜在的故障隐患带来的配电网损失，进一步提高新型配电网的安全性和可靠性。
160.在该可选的实施方式中，可选的，当智能感知诊断模型包括复杂态势推演模型时，基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，可以包括：
161.基于复杂态势推演模型中的态势要素因子提取多源异构数据中新型配电网的态势要素数据，态势要素数据可以包括历史态势要素数据和/或实时态势要素数据；
162.将态势要素数据嵌入复杂态势推演模型的推演框架中对应的位置；
163.基于复杂态势推演模型和推演框架，分析态势要素数据，得到新型配电网在预测运行场景中的态势推演数据，作为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
164.可见，实施该可选的实施方式能够根据现有的态势要素数据生成仿真业务数据，并以此预测在未来运行场景中新型配电网的态势推演数据，从而有利于提高新型配电网在未知运行场景中的开发成功率，降低新型配电网在开发过程中的试错成本，并且有利于丰富智能感知诊断平台的功能。
165.可见，实施本发明实施例能够利用智能感知诊断平台中的智能感知诊断模型分析新型配电网的多源异构数据，得到新型配电网的智能感知诊断数据，以使新型配电网的风险和故障排除功能模块与新型配电网的功能模块同步升级，提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。
166.在一个可选的实施例中，在基于第一类数据传输接口、第一类数据传输接口所采用的第一通信协议、数据接入层对应的数据接入协议和数据接入层对应的通信规约，将新型配电网对应的一个或多个动态监测系统中的动态数据采集至智能感知诊断平台对应的数据前置系统之后，或者，在基于第二类数据传输接口、第二类数据传输接口所采用的第二通信协议和数据接入层匹配的数据扩展接入方式，将新型配电网对应的一个或多个静态数据源中的静态数据抽取至智能感知诊断平台的中心数据库，得到新型配电网对应的多源异构数据之后，该方法还可以包括：
167.基于数据采集结果，调用数据采集过程中所采用的目标数据传输接口对应的返回字符串；
168.将返回字符串传输至目标数据源端，以使目标数据源端执行返回字符串对应的命令；
169.其中，目标数据传输接口包括第一类数据传输接口或第二类数据传输接口，当目标数据传输接口为第一类数据传输接口时，目标数据源端包括动态监测系统，当目标数据传输接口为第二类数据传输接口时，目标数据源端包括静态数据源。
170.在该可选的实施例中，可选的，返回字符串可以包括resultcode状态码，举例来说，当返回字符串为resultcode状态码时，若返回字符串显示602，则表示目标数据源端所对应的动态数据处理失败。
171.在另一个可选的实施例中，在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据之前，该方法还可以包括：
172.确定多源异构数据中每种业务数据对应的数据类型，并根据每种业务数据对应的数据类型确定该业务数据匹配的数据抽取方式；
173.基于该业务数据匹配的数据抽取方式，抽取该业务数据中的核心业务数据；
174.基于多源异构数据融合技术，融合所有核心业务数据，得到新型配电网对应的多源异构融合数据；
175.将多源异构融合数据更新为多源异构数据，并触发执行上述的基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据的操作。
176.可见，实施该可选的实施例能够融合多源异构数据中的核心数据，提高数据的集成程度和全面性，从而提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率。
177.在该可选的实施例中，可选的，多源异构融合数据可以包括新型配电网对应的运行数据、负荷数据、气象数据、设备参数、设备量测数据、网架拓扑数据中的一种或多种。
178.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，在基于多源异构数据融合技术，融合所有核心业务数据，得到新型配电网对应的多源异构融合数据之前，该方法还可以包括：
179.针对每种核心业务数据，判断该核心业务数据与智能感知诊断模型的数据处理方式对应的目标数据结构是否匹配，当判断出该核心业务数据与目标数据结构不匹配时，基于数据转换单元，对该核心业务数据进行数据结构转换操作，并将数据结构转换后的核心业务数据更新为该核心业务数据。
180.可见，实施该可选的实施方式能够将核心业务数据对数据结构转换成与智能感知诊断模型的处理方式对应的目标数据结构，减少由于数据结构不匹配而导致核心业务数据无法融合或智能感知诊断模型无法处理多源异构数据的情况发生。
181.在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，基于多源异构数据融合技术，融合所有核心业务数据，得到新型配电网对应的多源异构融合数据，可以包括：
182.基于多源异构数据融合技术，确定每种核心业务数据在智能感知诊断模型对应的数据融合框架中对应的的融合层次；
183.基于每种核心业务数据对应的融合层次，将该核心业务数据嵌入至数据融合框架中，得到新型配电网对应的多源异构融合数据。
184.可见，实施该可选的实施方式能够基于数据融合框架融合核心业务数据，提高核心业务数据融合的效率和准确性。
185.在该可选的实施方式中，可选的，在基于每种核心业务数据对应的融合层次，将该核心业务数据嵌入至数据融合框架中，得到新型配电网对应的多源异构融合数据之后，将多源异构融合数据更新为多源异构数据之前，该方法还可以包括：
186.确定数据融合框架中融合层次最低的一种或多种末端核心业务数据；
187.基于多源异构数据融合技术，对数据融合框架中的每种末端核心业务数据进行数
据抽象处理，得到每种末端核心业务数据对应的特征抽象数据；
188.将每种末端核心业务数据对应的特征抽象数据嵌入数据融合框架中该末端核心业务数据对应的融合层次的高一级融合层次中；
189.判断高一级融合层次中是否为数据融合框架中的最高层次；
190.当判断出高一级融合层次并非最高层次时，判断高一级融合层次中是否存在核心业务数据；
191.当判断出高一级融合层次中存在核心业务数据时，将高一级融合层次中的核心业务数据和所有末端核心业务数据对应的特征抽象数据更新为末端核心业务数据，并重复执行上述的基于多源异构数据融合技术，对数据融合框架中的每种末端核心业务数据进行数据抽象处理，得到每种末端核心业务数据对应的特征抽象数据的操作；
192.当判断出高一级融合层次中不存在核心业务数据时，将所有末端核心业务数据对应的特征抽象数据更新为末端核心业务数据，并重复执行上述的基于多源异构数据融合技术，对数据融合框架中的每种末端核心业务数据进行数据抽象处理，得到每种末端核心业务数据对应的特征抽象数据的操作；
193.当判断出高一级融合层次为最高层次时，将数据融合框架当前包括的所有核心业务数据和特征抽象数据更新为多源异构融合数据。
194.可见，实施该可选的实施方式还能够将融合框架中的核心业务数据按照层次由低到高的顺序进行特征抽象处理，实现核心业务数据的融合，提高了核心业务数据融合的准确性和可靠性。
195.在该可选的实施例中，作为又一种可选的实施方式，在将多源异构融合数据更新为多源异构数据之后，该方法还可以包括：
196.将多源异构数据输入新型配电网对应的数据孪生引擎，得到数据孪生引擎输出的多源异构数据对应的仿真预测数据；
197.将仿真预测数据和多源异构数据确定为新的多源异构数据。
198.可见，实施该可选的实施方式还能够利用数据孪生引擎根据多源异构数据生成仿真预测数据，从而有利于扩大智能感知诊断平台可以分析的数据量，并有利于预测在未来运行场景中新型配电网的运行数据，以便减少新型配电网的运行潜在风险和故障。
199.实施例二
200.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法的流程示意图。其中，图2所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法可以应用于新型配电网的智能感知诊断平台中，该智能感知诊断平台可以为云端系统(如“云端大脑”)，也可以为本地系统，本发明实施例不做限定，该智能感知诊断平台可以包括数据接入层、业务及服务层和应用展示层。如图2所示，该新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法可以包括以下操作：
201.201、基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据。
202.202、根据新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定智能感知诊断平台中与多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型。
203.203、在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电
网对应的智能感知诊断数据，智能感知诊断数据用于输出至应用展示层，以使应用展示层向新型配电网对应的目标人员展示智能感知诊断数据并执行感知诊断业务类型对应的维护操作。
204.204、在将智能感知诊断数据从业务及服务层传输至应用展示层后，确定应用展示层中与感知诊断业务类型相匹配的目标应用以及目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口。
205.本发明实施例中，可选的，目标应用可以包括运行感知与风险主动防御应用、故障诊断及定位应用、复杂态势推演应用中的一个或多个，每个展示窗口可以包括第一展示窗口或第二展示窗口，其中，第一展示窗口可以用于展示智能感知诊断数据，第二展示窗口可以用于展示智能感知诊断数据以及智能感知诊断数据的关联数据(如智能感知诊断数据对应的地理图模数据)，每个展示窗口中的展示的数据的数据形式可以为文字、图表、视频等任意形式，本发明实施例不做限定。
206.作为一种可选的实施方式，确定应用展示层中与感知诊断业务类型相匹配的目标应用以及目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口，可以包括：
207.根据感知诊断业务类型确定应用展示层中与感知诊断业务类型相匹配的目标应用；
208.根据智能感知诊断数据对应的查看请求，确定目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口，或者，确定目标应用对应的至少一个默认展示窗口，作为目标应用的感知诊断数据展示页面中的展示窗口，或者，根据感知诊断业务类型和/或智能感知诊断数据的目标数据类型，确定目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口。
209.可见，实施该可选的实施方式能够根据多种方式确定展示窗口，提高了展示窗口确定方式的多样性和灵活性，进而有利于提高确定出的展示窗口与实际数据展示需求的匹配程度。
210.205、根据智能感知诊断数据，确定每个展示窗口的匹配的待展示数据。
211.206、将每个展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口。
212.作为一个可选的实施方式，将每个展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口，可以包括：
213.当所有展示窗口中包括至少一个第一展示窗口时，针对每个第一展示窗口，将该第一展示窗口匹配的待展示数据嵌入该第一展示窗口对应的分布位置，得到该第一展示窗口对应的可视化窗口；
214.当所有展示窗口中包括至少一个第二展示窗口时，针对每个第二展示窗口，将该第二展示窗口匹配的待展示数据在多源异构数据中对应的地理图模数据嵌入该第二展示窗口的地理图层，得到该第二展示窗口对应的基底窗口，并将该第二展示窗口匹配的待展示数据嵌入该基底窗口对应的分布位置，得到该第二展示窗口对应的可视化窗口。
215.可见，实施该可选的实施方式能够针对不同的数据类型采用不同的可视化方式，有利于进一步提高数据内容的可视化程度，提升用户体验。
216.207、基于每个展示窗口对应的可视化窗口，生成智能感知诊断数据的可视化展示页面，可视化展示页面用于向智能感知诊断平台的用户展示智能感知诊断数据。
217.本发明实施例中，针对步骤201-步骤203的其他描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
218.可见，实施本发明实施例能够利用智能感知诊断平台中的智能感知诊断模型分析新型配电网的多源异构数据，得到新型配电网的智能感知诊断数据，以使新型配电网的风险和故障排除功能模块与新型配电网的功能模块同步升级，提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求，并且，还能够根据智能感知诊断数据生成可视化页面，从而有利于管理人员查看智能感知诊断数据的便捷性以及查看到的数据内容的丰富程度和可视化程度。
219.需要说明的是，实施例一和实施例二中所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法也可以应用于现有的任意一种传统配电网中。
220.在一个可选的实施例中，在根据智能感知诊断数据，确定每个展示窗口的匹配的待展示数据之后，该方法还可以包括：
221.判断所有展示窗口的数量是否大于预设阈值数量；
222.当判断结果为是时，根据每个展示窗口匹配的待展示数据的数据状态和数据类型，确定该展示窗口匹配的窗口权重；
223.将所有展示窗口按照窗口权重由大到小的顺序进行排列，得到展示窗口序列；
224.将展示窗口序列中前预设阈值数量个目标展示窗口更新为展示窗口，并触发执行上述的将每个展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口的操作。
225.可见，实施该可选的实施例还能够在待展示的数据较多时优先选择权重较高的数据，提高智能感知诊断数据展示的合理性，以使新型配电网对应的数字资源和人力资源优先分配于新型配电网的权重较高的数据内容。
226.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，根据每个展示窗口匹配的待展示数据的数据状态和数据类型，确定该展示窗口匹配的窗口权重，可以包括：
227.根据每个展示窗口匹配的待展示数据的数据状态，确定该展示窗口的第一权重，其中，数据状态包括异常状态或正常状态，异常状态对应的第一权重大于正常状态对应的第一权重；
228.根据每个展示窗口匹配的待展示数据的数据类型，确定该展示窗口的第二权重；
229.根据每个展示窗口的第一权重和/或第二权重，确定每个展示窗口匹配的窗口权重。
230.可见，实施该可选的实施例能够分别根据展示窗口匹配的待展示数据的数据状态和数据类型，确定展示窗口的第一权重和第二权重，并由此确定展示窗口的权重，提高了计算窗口权重的准确性和可靠性，并且，数据状态异常对应的权重高于数据状态正常对应的权重，能够有利于优先展示数据异常的智能感知诊断数据，以便管理人员及时发现并排除相关风险和故障，提高新型配电网的安全性和可靠性。
231.实施例三
232.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置的结构示意图。其中，图3所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置可以应用于新型配电网的智能感知诊断平台中，该智能感知诊断平台可以为云端系统(如“云端大脑”)，也可以为本地系统，本发明实施例不做限定，该智能感知诊断平台可以包括数据接入层、业务及服务层和应用展示层。如图3所示，该新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置可以包括：
233.采集模块301，用于基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据；
234.确定模块302，用于根据新型配电网当前匹配的感知诊断业务类型，确定智能感知诊断平台中与多源异构数据相匹配的智能感知诊断模型；
235.分析模块303，用于在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据，智能感知诊断数据用于输出至应用展示层，以使应用展示层向新型配电网对应的目标人员展示智能感知诊断数据并执行感知诊断业务类型对应的维护操作。
236.可见，实施图3所描述的装置能够利用智能感知诊断平台中的智能感知诊断模型分析新型配电网的多源异构数据，得到新型配电网的智能感知诊断数据，以使新型配电网的风险和故障排除功能模块与新型配电网的功能模块同步升级，提高新型配电网的风险和故障排除的准确性和效率，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求。
237.在一个可选的实施例中，如图3所示，数据传输接口包括第一类数据传输接口和第二类数据传输接口，采集模块301基于数据接入层对应的数据传输接口和数据接入层对应的消息中间件，采集新型配电网对应的多源异构数据的具体方式可以包括：
238.基于第一类数据传输接口、第一类数据传输接口所采用的第一通信协议、数据接入层对应的数据接入协议和数据接入层对应的通信规约，将新型配电网对应的一个或多个动态监测系统中的动态数据采集至智能感知诊断平台对应的数据前置系统，其中，动态监测系统包括接入智能感知诊断平台的任意监测系统；并基于智能感知诊断平台的中心数据库与数据前置系统之间的消息中间件以及消息中间件的生产者消费者模式，将动态数据按照动态数据的数据采集时间从数据前置系统抽取至中心数据库，得到新型配电网对应的多源异构数据；和/或，
239.基于第二类数据传输接口、第二类数据传输接口所采用的第二通信协议和数据接入层匹配的数据扩展接入方式，将新型配电网对应的一个或多个静态数据源中的静态数据抽取至智能感知诊断平台的中心数据库，得到新型配电网对应的多源异构数据。
240.可见，实施图3所描述的装置还能够通过数据传输接口和消息中间件采集动态数据和静态数据，从而提高智能感知诊断平台对应的动态数据和静态数据的集成性和采集效率，进而提高新型配电网的数据分析的全面性和效率，有利于提高新型配电网风险与故障检测的效率和准确性。
241.在另一个可选的实施例中，如图3所示，动态数据可以包括新型配电网对应的一体化生产系统数据、调度自动化系统数据、地理系统数据、配电自动化系统数据、计量自动化系统数据、气象环境系统数据、智能感知终端数据、智能网关数据中的一种或多种；
242.静态数据可以包括新型配电网对应的资产台账数据、故障运行数据、缺陷数据中的一个或多个。
243.可见，实施图3所描述的装置还能够实现多个系统对应的配电用数据的统一管理，
提高多源异构数据采集的全面性、准确性和效率。
244.在又一个可选的实施例中，如图3所示，分析模块303在业务及服务层中基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式可以包括：
245.确定智能感知诊断模型在智能感知诊断平台的应用容器引擎中对应的目标容器；
246.基于业务及服务层和应用容器引擎之间的的统一模型服务接口，调用目标容器中的智能感知诊断模型，以使业务及服务层获取智能感知诊断模型的使用权限；
247.基于智能感知诊断模型的模型种类、感知诊断业务类型、统一模型服务接口的接口类型中的一个或多个，判断待分析的多源异构数据是否满足数据孪生条件；
248.当判断结果为是时，基于数据接入层与新型配电网对应的数据孪生引擎之间的第三类数据传输接口，将多源异构数据输入数据孪生引擎，得到数据孪生引擎输出的多源异构数据对应的孪生数据；
249.将多源异构数据和孪生数据更新为多源异构数据；
250.基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据；
251.其中，智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型、故障诊断及定位模型、复杂态势推演模型中的一个或多个。
252.可见，实施图3所描述的装置还能够通过统一模型服务接口调用应用容器引擎的多个容器中的智能感知诊断模型，从而有利于提高模型调用的效率和准确性，并有利于实现智能感知诊断模型的统一管控，提高模型管控的效率和可靠性，并且，通过利用多种智能感知诊断模型对多源异构数据进行分析，从而提高智能感知诊断模型的感知诊断结果的多样性和全面性，满足新型配电网在多种应用场景和多种能源分配中的风险和故障排除需求，提高新型配电网的安全性和可靠性。
253.在又一个可选的实施例中，如图3所示，当智能感知诊断模型包括运行感知与风险主动防御模型时，分析模块303基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式可以包括：
254.基于运行感知与风险主动防御模型分析多源异构数据中新型配电网的一次系统对应的系统数据，得到一次系统对应的运行风险数据，其中，一次系统用于新型配电网的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种；
255.基于运行感知与风险主动防御模型分析运行风险数据和多源异构数据中新型配电网的二次系统针对一次系统的监控数据，得到运行风险数据和监控数据的对比结果，作为二次系统对应的逻辑校验数据，其中，二次系统用于对一次系统的供电、配电、输电以及变电工作中的至少一种工作内容进行监控；
256.基于运行感知与风险主动防御模型分析运行风险数据和/或逻辑校验数据，得到新型配电网对应的多维风险指标数据；
257.根据多维风险指标数据，确定新型配电网的薄弱点信息以及薄弱点信息对应的预警信息，作为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
258.可见，实施图3所描述的装置还能够检测新型配电网的一次系统的运行风险数据和新型配电网的二次系统的逻辑校验数据并由此得到多维风险指标数据从而确定新型配
电网的薄弱点信息，提高了新型配电网风险数据感知的全面性和准确性，降低由于二次系统无法准确监控一次系统的运行数据导致的运行风险，提高新型配电网的安全性和可靠性。
259.在又一个可选的实施例中，如图3所示，当智能感知诊断模型包括故障诊断及定位模型时，分析模块303基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式可以包括：
260.基于故障诊断与定位模型判断多源异构数据中新型配电网对应的运行波形是否存在与故障诊断与定位模型的故障波形提取因子相匹配的实时故障波形；
261.当判断出运行波形中存在实时故障波形时，基于故障诊断与定位模型确定实时故障波形对应的故障位置信息；
262.根据实时故障波形对应的波形变化趋势和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为新型配电网的时空域故障，时空域故障可以包括新型配电网对应的时域故障和/或新型配电网对应的空域故障；
263.将实时故障波形、故障位置信息、时空域故障中的至少一种确定为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
264.可见，实施图3所描述的装置还能够对新型配电网的异常运行波形进行识别和定位，并由此确定新型配电网的时空域故障，有利于提高新型配电网故障诊断的全面性，从而有利于管理人员根据故障信息及时排除故障，提高新型配电网的安全性和可靠性。
265.在又一个可选的实施例中，如图3所示，分析模块303根据实时故障波形对应的波形变化趋势和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障和/或预测时空域故障，作为新型配电网的时空域故障的具体方式可以包括：
266.根据实时故障波形对应的波形变化趋势，确定实时故障波形对应的实时故障信息；
267.根据实时故障信息和故障位置信息，确定新型配电网的实时时空域故障；
268.根据波形变化趋势，确定实时故障波形的在前相邻波形，作为实时故障波形的故障类型对应的预测提取因子，其中，在前相邻波形的波形长度为确定出的与实时故障波形相匹配的长度；
269.判断运行波形是否存在与预测提取因子相匹配的预测故障波形；
270.当判断出运行波形中存在预测故障波形时，判断预测故障波形与在前相邻波形是否重叠；
271.当判断出预测故障波形与在前相邻波形不重叠时，基于故障诊断与定位模型确定预测故障波形对应的预测故障位置信息，并根据预测故障波形对应的预测波形变化趋势和预测故障位置信息确定新型配电网的预测时空域故障；
272.将实时时空域故障和/或预测时空域故障确定为新型配电网对应的时空域故障。
273.可见，实施图3所描述的装置还能够根据现有的故障波形的波形变化趋势预测新型配电网有可能产生的故障，以便管理人员及时调整新型配电网的工作参数并排除潜在的故障隐患，减少潜在的故障隐患带来的配电网损失，进一步提高新型配电网的安全性和可靠性。
274.在又一个可选的实施例中，如图3所示，当智能感知诊断模型包括复杂态势推演模
型时，分析模块303基于智能感知诊断模型分析多源异构数据，得到新型配电网对应的智能感知诊断数据的具体方式可以包括：
275.基于复杂态势推演模型中的态势要素因子提取多源异构数据中新型配电网的态势要素数据，态势要素数据可以包括历史态势要素数据和/或实时态势要素数据；
276.将态势要素数据嵌入复杂态势推演模型的推演框架中对应的位置；
277.基于复杂态势推演模型和推演框架，分析态势要素数据，得到新型配电网在预测运行场景中的态势推演数据，作为新型配电网对应的智能感知诊断数据。
278.可见，实施图3所描述的装置还能够根据现有的态势要素数据生成仿真业务数据，并以此预测在未来运行场景中新型配电网的态势推演数据，从而有利于提高新型配电网在未知运行场景中的开发成功率，降低新型配电网在开发过程中的试错成本，并且有利于丰富智能感知诊断平台的功能。
279.在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定模块302，还用于在将智能感知诊断数据从业务及服务层传输至应用展示层后，确定应用展示层中与感知诊断业务类型相匹配的目标应用以及目标应用的感知诊断数据展示页面中的至少一个展示窗口，并根据智能感知诊断数据，确定每个展示窗口的匹配的待展示数据；
280.该装置还可以包括：
281.嵌入模块304，用于将每个展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口；
282.页面生成模块305，用于基于每个展示窗口对应的可视化窗口，生成智能感知诊断数据的可视化展示页面，可视化展示页面用于向智能感知诊断平台的用户展示智能感知诊断数据；
283.其中，每个展示窗口可以包括第一展示窗口或第二展示窗口，嵌入模块304每个展示窗口匹配的待展示数据嵌入该展示窗口，得到该展示窗口对应的可视化窗口的具体方式可以包括：
284.当所有展示窗口中包括至少一个第一展示窗口时，针对每个第一展示窗口，将该第一展示窗口匹配的待展示数据嵌入该第一展示窗口对应的分布位置，得到该第一展示窗口对应的可视化窗口；
285.当所有展示窗口中包括至少一个第二展示窗口时，针对每个第二展示窗口，将该第二展示窗口匹配的待展示数据在多源异构数据中对应的地理图模数据嵌入该第二展示窗口的地理图层，得到该第二展示窗口对应的基底窗口，并将该第二展示窗口匹配的待展示数据嵌入该基底窗口对应的分布位置，得到该第二展示窗口对应的可视化窗口。
286.可见，实施图4所描述的装置还能够根据智能感知诊断数据生成可视化页面，从而有利于管理人员查看智能感知诊断数据的便捷性以及查看到的数据内容的丰富程度和可视化程度，此外，针对不同的数据类型采用不同的可视化方式，有利于进一步提高数据内容的可视化程度，提升用户体验。
287.实施例四
288.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置的结构示意图。如图5所示，该新型配电网的智能感知诊断平台接口交互装置可以包括：
289.存储有可执行程序代码的存储器401；
290.与存储器401耦合的处理器402；
291.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法中的步骤。
292.实施例五
293.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法中的步骤。
294.实施例六
295.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法中的步骤。
296.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
297.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
298.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种新型配电网的智能感知诊断平台接口交互方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。