基于生物特征鉴权的支付方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于生物特征鉴权的支付方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.人工智能(artificial intelligence,ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。计算机视觉技术、语音技术是人工智能的重要技术。
3.随着智能终端技术的发展进步，人们越来越习惯于在智能终端(如电视终端)上购买高清视频、游戏、mv、教育等视频资源或者直接进行电视购物。相关技术中的电视终端支付方案通常是，通过电视终端呈现二维码，然后通过手机终端扫描二维码，以手机终端上完成支付。上述方案的支付链路长、门槛高，导致支付的流失率高，且用于支付的二维码存在被钓鱼、劫持的风险，导致支付安全性较低。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种基于生物特征鉴权的支付方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够提高支付效率和支付安全性。
5.本技术实施例的技术方案是这样实现的：
6.本技术实施例提供一种基于生物特征鉴权的支付方法，包括：
7.呈现包含支付提示信息的支付页面，所述支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；
8.接收到基于与控制设备输入的生物特征，所述生物特征与所述支付提示信息相对应；
9.当基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过所述第三方应用进行支付，并
10.在支付完成后呈现支付成功页面。
11.本技术实施例提供一种基于生物特征鉴权的支付装置，包括：
12.呈现模块，用于呈现包含支付提示信息的支付页面，所述支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；
13.接收模块，用于接收到基于控制设备输入的生物特征，所述生物特征与所述支付提示信息相对应；
14.支付模块，用于当基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过所述第三方应用进行支付，并
15.在支付完成后呈现支付成功页面。
16.上述方案中，所述支付模块，还用于获取当前设备的设备信息及用于对设备信息进行加密的密码；
17.基于所述设备信息及相应的密码，生成加密票据；
18.发送所述加密票据，所述加密票据，用于供服务器验证当前设备的合法性；
19.接收所述服务器返回的针对当前设备的合法性验证结果；
20.当所述合法性验证结果表征当前设备为合法设备、且基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口。
21.上述方案中，所述支付模块，还用于建立用于支付的第三方应用的用户账号与当前设备之间的关联关系；
22.获取与当前设备关联的第三方应用的用户账号；
23.通过获取的所述第三方应用的用户账号进行支付。
24.上述方案中，所述支付模块，还用于接收到基于所述控制设备输入的用户的目标生物特征；
25.建立所述目标生物特征与当前设备的设备信息的关联关系；
26.查找与所述设备信息相关联的目标生物特征，并将所述生物特征与所述目标生物特征进行匹配；
27.当确定所述生物特征与所述目标生物特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
28.上述方案中，所述接收模块，还用于当所述支付提示信息指示输入语音信息时，接收到基于所述控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并
29.将所述语音信息作为与所述支付提示信息对应的生物特征；
30.所述支付模块，还用于提取所述语音信息中的声纹特征；
31.将所述声纹特征与存储的目标声纹特征进行匹配；
32.当所述声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
33.上述方案中，所述接收模块，还用于当所述支付提示信息指示输入对应目标文本的语音信息时，接收到基于所述控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并
34.将所述语音信息作为与所述支付提示信息对应的生物特征；
35.所述支付模块，还用于对所述语音信息进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本，并
36.提取所述语音信息中的声纹信息；
37.将语音识别得到的文本与所述目标文本进行匹配，并将声纹信息与存储的目标声纹特征进行匹配；
38.当语音识别得到的文本与所述目标文本相匹配、且所述声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
39.上述方案中，所述接收模块，还用于当所述支付提示信息指示输入指纹信息时，接收在控制设备的触控区域通过触摸操作输入的指纹信息；
40.对所述指纹信息进行指纹特征提取，得到用户的指纹特征，并
41.将所述指纹特征作为与所述支付提示信息对应的生物特征。
42.上述方案中，所述接收模块，还用于当所述支付提示信息指示输入图像信息时，接收到基于所述控制设备的摄像功能按钮触发的摄像头开启指令；
43.通过摄像头采集包含用户眼部的图像；
44.对所述图像进行虹膜特征提取，得到用户的虹膜特征，并
45.将所述虹膜特征作为与所述支付提示信息对应的生物特征。
46.上述方案中，所述接收模块，还用于呈现用于选择生物特征类型的类型选择界面；
47.接收到基于所述控制设备触发的生物特征类型的选取操作，将所述选取操作所对应的生物特征类型作为用于鉴权的目标生物特征类型；
48.接收到基于控制设备输入的目标生物特征类型的生物特征。
49.上述方案中，所述支付模块，还用于当当前应用登录的用户账号与第三方应用相关联时，获取当前应用登录的用户账号；
50.通过当前应用登录的用户账号登录所述第三方应用并进行支付。
51.上述方案中，所述支付模块，还用于运行所述第三方应用，并获取所述第三方应用当前登录的用户账号；
52.通过当前登录的用户账号进行支付。
53.上述方案中，所述支付模块，还用于获取至少两个目标生物特征；
54.将各所述目标生物特征与相应的第三方应用的用户账号进行关联存储；
55.获取与所述生物特征相匹配的目标生物特征；
56.根据所述目标生物特征与第三方应用的用户账号之间的关联关系，获取与所述生物特征对应的第三方应用的用户账号；
57.通过获取的所述用户账号进行支付。
58.本技术实施例提供一种计算机设备，包括：
59.存储器，用于存储可执行指令；
60.处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法。
61.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法。
62.本技术实施例具有以下有益效果：
63.应用本技术实施例，通过终端呈现包含支付提示信息的支付页面，所述支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；接收到控制设备输入的生物特征，所述生物特征与所述支付提示信息相对应；当基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，终端调用第三方应用提供的支付接口，通过所述第三方应用的用户账号进行支付，并在支付完成后呈现支付成功页面；如此，当用户需要进行支付时，可以直接基于终端完成支付流程，控制设备仅执行生物特征的采集及发送，支付过程中无需借助其他电子设备，流程简单，能够提高支付成功率；并且，相对于扫描二维码的支付方式，避免信息泄露，提高了支付安全性。
附图说明
64.图1是相关技术提供的支付流程示意图；
65.图2是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付系统100的一个可选的架构示意图；
66.图3是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法的流程示意图；
67.图4a是本技术实施例提供的支付页面示意图；
68.图4b是本技术实施例提供的支付页面示意图；
69.图5是本技术实施例提供的控制设备的触控区域的示意图；
70.图6是本技术实施例提供的目标生物特征类型选择过程的示意图；
71.图7是本技术实施例提供的生物特征鉴权的支付方法的流程示意图；
72.图8是本技术实施例提供的设备注册过程的示意图；
73.图9是本技术实施例提供的首次支付过程的示意图；
74.图10是本技术实施例提供的基于声纹特征鉴权的支付流程示意图；
75.图11是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付装置的结构示意图；
76.图12是本技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
77.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
78.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
79.在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
80.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
81.对本技术实施例进行进一步详细说明之前，对本技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本技术实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
82.1)响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
83.图1是相关技术提供的支付流程示意图，参见图1，相关技术中，需要结合电视终端和移动终端(如手机终端)来完成支付，也即，当用户需要进行支付时，如开通会员、购买视频，电视终端呈现用于支付的二维码，然后用户使用移动终端通过移动终端上的第三方应用(如支付应用)扫描该二维码，获取支付订单信息，进而完成针对该支付订单信息的支付。
84.申请人在实施本技术实施例时发现上述方案在每次支付过程中，都需要通过移动终端扫码并进行支付，整个支付链路长、门槛高，导致支付的流失率高；并且，用户的支付二维码有被钓鱼、劫持的风险，例如，二维码可能会包含用户的登录信息，可通过二维码获取用户账号，然后可以消耗该用户账号上的虚拟货币，如钻石、金币等。
85.基于此，本技术实施例提供一种基于生物特征鉴权的支付方法、装置、设备和计算机可读存储介质，能够提高支付效率和支付安全性。
86.参见图2，图2是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付系统100的一个可
选的架构示意图，为实现支撑一个示例性应用，控制设备(比如控制设备200-1或者控制设备200-2)，通过建立与终端400的通信连接，实现数据传输，如终端400为电视终端时，通过电视终端包括的射频模块建立与电视终端的通信连接，以通过无线通信方式实现数据传输；终端通过网络连接服务器300，这里的网络可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。
87.在实际应用中，该终端可以是电视终端，如互联网电视一体机、机顶盒 电视机、投影仪等，也可以是笔记本电脑，台式计算机、智能车载终端等，本技术各实施例不做限定。该控制设备包括但不限于键盘、遥控器、手机终端或者其他手持终端。终端400中可以设置有客户端，比如视频播放客户端，用户可以通过客户端购买视频资源。
88.终端400，呈现包含支付提示信息的支付页面，所述支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；
89.控制设备(如控制设备200-1)，接收到输入的与所述支付提示信息对应的生物特征，发送生物特征至终端400；
90.终端400，发送携带有生物特征的鉴权请求至服务器300；
91.服务器300，基于所述生物特征对所述用户鉴权，得到鉴权结果，并返回端400；
92.终端400，当鉴权结果为对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过所述第三方应用进行支付，并在支付完成后呈现支付成功页面。
93.在一些实施例中，服务器300可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(cdn，content delivery network)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
94.基于上述对本技术实施例的提供的基于生物特征鉴权的支付系统的说明，下面说明本发明实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法。参见图3，图3是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法的流程示意图；在一些实施例中，该基于生物特征鉴权的支付方法可由终端单独实施，或由终端及服务器协同实施，以终端实施为例，本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法包括：
95.步骤301：终端呈现包含支付提示信息的支付页面。
96.这里，支付提示信息用于提示输入用户的生物特征。其中，支付提示信息可以以文本形式呈现，可以以图像形式呈现，也可以以语音形式输出，生物特征指的是人体所固有的生理特征(如指纹、声纹、虹膜、面相等)或行为特征(如步态)。
97.在实际实施时，终端上设置有客户端，如视频客户端、音乐客户端等，用户可以通过客户端购买视频或音频资源，或者直接进行电视购物，当用户触发购买指令，终端呈现相应的支付页面，并在支付页面中呈现支付提示信息，以提示用户输入用户的生物特征以进行支付。其中，支付提示信息可以通过悬浮窗口在支付页面中呈现，还可以通过预设透明度的蒙层在支付页面中呈现。
98.在实际应用中，购买指令可以是通过控制设备触发的，这里的控制设备是用于控制终端进行视频播放的辅助设备，例如，当终端为电视终端时，控制设备可以为遥控设备(如遥控器、手机终端或者其他手持终端)，终端呈现包括购买功能项(如会员开通按钮)的页面，用户可以通过遥控设备触发该购买功能项，电视终端接收到针对该购买功能项的触
发操作，呈现相应的支付页面，并在支付页面中呈现支付提示信息；当终端为台式计算机时，控制设备可以为台式计算机的键盘、鼠标等，如用户可以触发键盘上的用于触发购买指令的按键来触发购买指令，然后由键盘将对象识别指令发送给台式计算机，台式计算机接收到识别指令，呈现相应的支付页面，并在支付页面中呈现支付提示信息。
99.步骤302：终端接收到基于控制设备输入的生物特征。
100.这里，生物特征与支付提示信息相对应。
101.在实际实施时，通过控制设备实现生物特征的输入，如可以通过控制设备接收输入的生物特征，然后再由控制设备将接收到的生物特征发送给终端；或者，可以通过控制设备触发终端的生物特征接收功能，然后通过终端采集用户的生物特征。也即，控制设备用于生物特征的采集和发送，使得终端接收到采集的生物特征。
102.这里，输入的生物特征可以为一种或者多种，也即，可以输入一种生物特征，验证该生物特征，当该生物特征验证通过后，认为鉴权通过；也可以输入多种生物特征，也即结合多个生物特征进行鉴权，只有多个特征都验证通过，才认为鉴权通过。
103.在一些实施例中，终端可以通过以下方式接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征：当支付提示信息指示输入语音信息时，接收到基于控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并将语音信息作为与支付提示信息对应的生物特征；终端在调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用进行支付之前，还可以提取语音信息中的声纹特征；将声纹特征与存储的目标声纹特征进行匹配；当声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
104.在实际实施时，当支付提示信息指示输入语音信息时，用户可以触发控制设备的语音功能按钮，开启控制设备的语音采集功能，从而使得控制设备可以接收到用户输入的语音信息；控制设备接收到该语音信息后，发送该语音信息至终端，终端接收到语音信息，并将该语音信息作为生物特征。
105.这里，控制设备在发送语音信息时，可以对语音信息进行调制，得到调制信号后，将该调制信号发送给终端，终端对该调制信号进行解调，得到语音信息。
106.在一些实施例中，终端在获取语音信息后，可以通过以下方式提取语音信息中的声纹特征：首先对语音信息进行预处理，即通过语音活性检测，提取语音信息中有效的音频信息；将提取到的音频信息切成多个帧数据；然后进行语音特征处理，也即，将时域上的离散周期信号转换为频域上的离散信号，如可以通过快速傅里叶变换将时域上的离散周期信号转换为频域上的离散信号，接着将对频域上的信号进行过滤降维，如可以采用梅尔滤波，最后提取信号特征值，以得到用户的声纹特征，如通过离散余弦变换提取信号特征值。
107.在一些实施例中，终端在得到声纹特征后，可以通过以下方式将声纹特征与存储的目标声纹特征进行匹配：计算声纹特征与存储的目标声纹特征之间的相似度，如余弦相似度，当相似度达到相似度阈值时，确定声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配，否则认为纹特征与存储的目标声纹特征不匹配。
108.这里的目标声纹特征是预先输入的，存储在本地或服务器中。
109.需要说明的是，由于在进行鉴权时，仅需要提取语音信息中的声纹特征，而不需要对用户所说的内容进行识别及匹配，这里的语音信息可以是任意的语音信息，也即用户可以任意说一句话，并通过控制设备采集用户所说的内容，得到语音信息；如此，能够减少语
音信息的输入难度，并提高鉴权效率。
110.在一些实施例中，接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征：当支付提示信息指示输入对应目标文本的语音信息时，接收到基于控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并将语音信息作为与支付提示信息对应的生物特征；终端在调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用进行支付之前，还可以对语音信息进行语音识别，得到语音信息对应的文本，并提取语音信息中的声纹信息；将语音识别得到的文本与目标文本进行匹配，并将声纹信息与存储的目标声纹特征进行匹配；当语音识别得到的文本与目标文本相匹配、且声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
111.这里的目标文本可以是预先设置的，通过支付提示信息提示用户输入与预先设置的目标文本相对应的语音信息，图4a是本技术实施例提供的支付页面示意图，参见图4a，在支付页面中通过悬浮窗口呈现支付提示信息401，以指示用户输入预先设备的语音信息；或者，目标文本可以是随机生成的，然后由终端呈现，通过支付提示信息提示用户输入对应呈现的目标文本的语音信息，图4b是本技术实施例提供的支付页面示意图，参见图4b，在支付页面中通过悬浮窗口呈现支付提示信息402，以指示用户输入随机生成的语音信息“快速支付”。
112.在实际实施时，可以通过支付提示信息指示输入对应目标文本的语音信息，也即用户需要说出目标文本的内容，并通过控制设备采集用户所说的内容，得到语音信息；控制设备将语音信息发送至终端后，终端不仅需要从该语音信息中提取声纹信息，还要识别该语音信息对应的文本，然后在基于该语音信息进行鉴权时，需要同时验证声纹特征和语音内容，将语音信息中提取到的声纹信息与目标声纹信息进行匹配，同时将语音识别得到的文本与目标文本相匹配，只有两个都匹配成功，才确定对用户鉴权通过。
113.本技术将语音识别得到的文本与目标文本进行匹配，并将声纹信息与存储的目标声纹特征进行匹配；当语音识别得到的文本与目标文本相匹配、且声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对用户鉴权通过；如此，防止利用预先录制的录音文件进行鉴权，提高了支付安全性。
114.在一些实施例中，可以通过以下方式接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征：当支付提示信息指示输入指纹信息时，接收在控制设备的触控区域通过触摸操作输入的指纹信息；对指纹信息进行指纹特征提取，得到用户的指纹特征，并将指纹特征作为与支付提示信息对应的生物特征。
115.在实际实施时，生物特征可以为指纹特征，控制设备设置有能够接收指纹信息的触控区域，参见图5，图5是本技术实施例提供的控制设备的触控区域的示意图，用户可以通过触摸该触摸区域，输入指纹信息，控制设备采集到指纹信息后，将该指纹信息发送给终端。
116.这里，指纹信息可以是图像形式，终端获取到指纹图像后，对指纹图像进行预处理，包括指纹分割、指纹增强、二值化、细化，然后再进行指纹特征提取，这里可以从灰度图像中提取特征，也可以从细化二值图像中提取特征。
117.在实际应用中，在获取到指纹特征后，将获取到的指纹特征与存储的目标指纹特征进行匹配，当指纹特征与存储的目标指纹特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
118.在一些实施例中，终端可以通过以下方式接收到基于控制设备输入的与支付提示
信息对应的生物特征：当支付提示信息指示输入图像信息时，接收到基于控制设备的摄像功能按钮触发的摄像头开启指令；通过摄像头采集包含用户眼部的图像；对图像进行虹膜特征提取，得到用户的虹膜特征，并将虹膜特征作为与支付提示信息对应的生物特征。
119.这里，生物特征可以为虹膜特征，虹膜特征指的是人物眼睛中的虹膜的特征，因此需要采集包含用户眼部的图像。在实际实施时，当终端设置有摄像头时，通过终端的摄像头采集包含用户眼部的图像，然后对虹膜进行定位，确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置，接着将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸，针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理；最后从图像中提取虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码，得到用户的虹膜特征。
120.在一些实施例中，当控制设备设置有摄像头时，可以通过控制设备采集包含用户眼部的图像；然后将采集到的图像发送给终端，终端图像进行虹膜特征提取，得到用户的虹膜特征。
121.在实际应用中，在获取到虹膜特征后，将获取到的虹膜特征与存储的目标虹膜特征进行匹配，当虹膜特征与存储的目标虹膜特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
122.在一些实施例中，接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征之前，终端还可以呈现用于选择生物特征类型的类型选择界面；接收到基于控制设备触发的生物特征类型的选取操作，将选取操作所对应的生物特征类型作为用于鉴权的目标生物特征类型；终端可以通过以下方式接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征：接收到基于控制设备输入的目标生物特征类型的生物特征。
123.这里，可以设置多种可选择的生物特征类型，用户可以通过多种生物特征类型中的一个或多个类型的生物特征实现支付。在实际实施时，终端可以呈现类型选择界面，并在类型选择界面中呈现多个生物特征类型的选择项及选择框，这里的选择框可以呈现于任一生物特征类型的选择项处；用户可以通过控制设备基于选择框实现生物特征类型的选择，当控制设备接收到用户触发的基于选择框的选择指令后，发送携带有选择指示信息的调制信号至终端，终端接收到该调制信号后，对调制信号进行解调后得到选择指示信息，从而基于该选择指示信息，控制选择框在该多个生物特征类型的选择项之间进行移动，以便于用户实现生物特征类型的选择；当移动到用户想要选择的生物特征类型的选择项处时，通过控制设备触发确定操作，控制设备发送携带确认选择指示信息的制信号至终端；终端接收到该调制信号后，对该调制信号进行解调后得到确认选择指示信息，从而基于该确认选择指示信息，将该选择框所选择的生物特征作为用户选择的目标生物特征类型。
124.在用户选择目标生物特征类型后，需要输入用户所选择的目标生物特征类型的生物特征，这里，可以自动开启目标生物特征类型的生物特征的采集功能，以接收用户输入的目标生物特征类型的生物特征。
125.例如，图6是本技术实施例提供的目标生物特征类型选择过程的示意图，参见图6，呈现类型选择界面，并在类型选择界面中呈现多个生物特征类型的选择项，包括指纹、声纹、虹膜，并在指纹的选择项处呈现选择框；控制设备发送携带选择指示信息的调制信号至终端，终端对制信号进行解调后得到选择指示信息，并基于选择指示信息控制选择框由指纹的选择项移动至声纹的选择项；此时如果控制设备发送携带确认选择指示信息的调制信号至终端，终端对调制信号进行解调后得到确认选择指示信息，并基于确认选择指示信息，
将选择框所选择的声纹作为目标生物特征类型；这时，自动开启语音采集功能，采集用户的语音信息。
126.步骤303：终端当基于生物特征确定对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用进行支付，并在支付完成后呈现支付成功页面。
127.其中，终端上安装有第三方应用，支付接口是第三方应用为终端提供的支付接口，以使终端可以调用该支付接口，实现通过第三方应用进行支付。
128.这里，第三方应用为用于支付的应用，这里终端在对用户鉴权通过，调用第三方应用，发送支付请求至第三方应用的服务器，以通过第三方应用进行支付，在支付完成后呈现支付成功页面，以提示用户支付结果。
129.在一些实施例中，调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用的用户账号进行支付之前，终端还可以获取当前设备的设备信息及用于对设备信息进行加密的密码；基于设备信息及相应的密码，生成加密票据；发送加密票据，加密票据，用于供服务器验证当前设备的合法性；接收服务器返回的针对当前设备的合法性验证结果；终端可以通过以下方式调用第三方应用提供的支付接口：当基于生物特征确定对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口：当合法性验证结果表征当前设备为合法设备、且基于生物特征确定对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口。
130.这里，当前设备指的是当前使用的终端，相应的，相应的设备信息可以为终端的设备账号标识，在实际实施时，还可以对终端进行验证，也即只有在该终端为合法设备、且基于生物特征确定对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，以进一步提高支付的安全性；例如，当终端为电视终端时，电视终端获取自身的设备账号标识和密码，以生成加密票据发送至服务器，供服务器验证电视终端的合法性。
131.在实际实施时，终端和服务器都存储有当前设备的设备信息及用于对设备信息进行加密的密码，终端可以使用对称加密算法进行对称加密，即以密码为加密密钥，使用设备信息作为加密内容，生成加密票据；然后将加密票据发送给服务器，服务器用存储的密码对该加密票据进行解密，若解密成功，且解密得到的设备信息为当前设备的设备信息，则表示当前设备为合法设备，否则当前设备为不合法设备。
132.这里，加密内容中还可以包括时间戳，也即设置一个有效时间，那么在对当前设备进行验证时，只有解密成功、解密后的设备信息和当前设备的设备信息一致、且时间戳在有效时间内(如30秒)，才确定当前设备为合法设备。
133.在一些实施例中，调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用的用户账号进行支付之前，终端还可以建立用于支付的第三方应用的用户账号与当前设备之间的关联关系；通过第三方应用进行支付，包括：获取与当前设备关联的第三方应用的用户账号；通过获取的第三方应用的用户账号进行支付。
134.在实际实施时，可以通过手动输入的方式建立用于支付的第三方应用的用户账号与当前设备之间的关联关系，如触发用户账号绑定指令，终端呈现用户账号绑定页面，基于用户账号绑定页面输入用户账号，以将输入的用户账号与当前设备的设备信息相关联；也可以自动建立用户账号与当前设备之间的关联关系，如在首次支付的过程中，终端呈现支付页面，并在支付页面中展示用于支付的二维码，二维码中包含支付订单信息、及终端的设备信息；用户使用移动终端(如手机)，通过移动终端中的第三方应用(如支付应用)扫描二
维码，以完成支付；当支付成功，移动终端将用于支付的第三方应用的用户账号与获取到的设备信息发送至终端或服务器；终端或服务器将用户的第三方应用的用户账号与设备信息进行关联存储。
135.若第三方应用的用户账号与设备信息存储在终端，则直接从本地获取第三方应用的用户账号，以通过获取的第三方应用的用户账号进行支付；若第三方应用的用户账号与设备信息存储在服务器，发送携带当前设备的设备信息的账号获取请求至服务器，以从服务器获取与当前设备关联的第三方应用的用户账号，以通过获取的第三方应用的用户账号进行支付。
136.在一些实施例中，调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用的用户账号进行支付之前，终端还可以接收到基于控制设备输入的用户的目标生物特征；建立目标生物特征与当前设备的设备信息的关联关系；接收到基于控制设备输入的与支付提示信息对应的生物特征之后，方法还包括：查找与设备信息相关联的目标生物特征，并将生物特征与目标生物特征进行匹配；当确定生物特征与目标生物特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
137.在实际实施时，用户可以预先输入目标生物特征，建立目标生物特征与设备信息的关联关系，如，用户在终端触发生物特征绑定操作，终端呈现生物特征管理页面，以实现生物特征的绑定；这时，用户通过控制设备采集用户的生物特征，控制设备将采集到的生物特征发送给终端；终端将生物特征以及设备信息传输到服务器；服务器将提取到的生物特征与设备信息进行关联存储。那么在对用户鉴权时，将接收到的生物特征和设备信息发送给服务器，服务器获取设备信息对应的目标生物特征，将生物特征与目标生物特征进行匹配；当确定生物特征与目标生物特征相匹配时，确定对用户鉴权通过。
138.这里，通过查找与设备信息相关联的目标生物特征，限定了该生物特征只能在当前设备使用，如用户通过终端a输入的目标生物特征，那么只有在终端a上支付时，才能够使用相应的生物特征进行支付，而不能在其它终端上实现支付，如此，提高了支付的安全性。
139.在一些实施例中，终端可以通过以下方式通过第三方应用进行支付：当当前应用登录的用户账号与第三方应用相关联时，获取当前应用登录的用户账号；通过当前应用登录的用户账号登录第三方应用进行支付。
140.在实际实施时，当前应用登录的用户账号与第三方应用相关联时，如当前应用采用的是第三方应用的用户账号登录的，那么当前应用登录的用户账号与第三方应用的用户账号相同，可以直接获取当前应用登录的用户账号，然后通过当前应用登录的用户账号登录第三方应用，进而通过当前应用登录的用户账号进行支付。
141.在一些实施例中，终端可以通过以下方式通过第三方应用进行支付：运行第三方应用，并获取第三方应用当前登录的用户账号；通过当前登录的用户账号进行支付。
142.在实际实施时，可以直接通过第三方应用当前登录的用户账号进行支付，也即在通过第三方应用进行支付之前，用户已经通过第三方应用的用户账号登录了第三方应用，那么在运行第三方应用时，可以直接基于当前登录的用户账号进行支付。
143.在一些实施例中，终端在呈现包含支付提示信息的支付页面之前，还可以获取至少两个目标生物特征；将各目标生物特征与相应的第三方应用的用户账号进行关联存储；通过第三方应用进行支付，包括：获取与生物特征相匹配的目标生物特征；根据目标生物特征与第三方应用的用户账号之间的关联关系，获取与生物特征对应的第三方应用的用户账
号；通过获取的用户账号进行支付。
144.在实际实施时，可以预先获取多个目标生物特征，如在家庭应用场景下，获取所有家庭成员的目标生物特征，并将各目标生物特征与相应的第三方应用的用户账号进行关联存储，通过第三应用进行支付时，可以根据输入的目标生物特征，查找对应的第三方应用的用户账号。
145.在一些实施例中，一个第三方应用的用户账号可以关联多个用户的目标生物特征，如在家庭应用场景下，可以让所有家庭成员使用同一个用户账号进行支付，那么，可以预先存储多个目标生物特征及一个用户账号，那么在通过第三应用进行支付时，直接验证接收到的生物特征是否与存储的目标生物特征匹配，若存储与其匹配的目标生物特征，则直接使用存储的用户账号进行支付。
146.应用本技术实施例，通过终端呈现包含支付提示信息的支付页面，支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；接收到基于控制设备输入的生物特征，生物特征与支付提示信息相对应；当基于生物特征确定对用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过第三方应用的用户账号进行支付，并在支付完成后呈现支付成功页面；如此，可以直接基于终端完成支付流程，流程简单，能够提高支付成功率；并且，相对于扫描二维码的支付方式，避免信息泄露，提高了支付安全性。
147.接下来继续对本技术实施例提供的生物特征鉴权的支付方法进行说明。以终端为电视终端为例，本技术实施例提供的生物特征鉴权的支付方法可以由控制设备、电视终端及服务器协同实施，这里以生物特征为虹膜特征为例，参见图7，图7是本技术实施例提供的生物特征鉴权的支付方法的流程示意图，本技术实施例提供的生物特征鉴权的支付方法包括：
148.步骤701：控制设备发送虹膜特征绑定指令至电视终端。
149.步骤702：电视终端呈现包含绑定提示信息的管理页面，并通过摄像头采集包含用户眼部的图像。
150.这里，绑定提示信息用于指示用户输入包含用户眼部的图像。
151.步骤703：将电视终端的设备信息及包含用户眼部的目标图像发送给服务器。
152.步骤704：服务器对目标图像进行虹膜特征提取，得到目标虹膜特征，并将目标虹膜特征与设备信息进行关联存储。
153.步骤705：控制设备发送支付指令至电视终端。
154.步骤706：电视终端呈现包含支付提示信息的支付页面。
155.这里，支付提示信息用于指示用户输入包含用户眼部的图像，可以不携带任何支付信息(如支付订单)。
156.步骤707：接收到基于控制设备的摄像功能按钮触发的摄像头开启指令。
157.步骤708：通过摄像头采集包含用户眼部的图像。
158.步骤709：将电视终端的设备信息及包含用户眼部的图像发送给服务器。
159.步骤710：服务器对图像进行虹膜特征提取，得到用户的虹膜特征。
160.步骤711：基于设备信息，获取与设备信息相关联的目标虹膜特征，并将虹膜特征与目标虹膜特征进行匹配。
161.步骤712：当虹膜特征与目标虹膜特征相匹配时，确定对用户鉴权通过，并将鉴权
结果发送给电视终端。
162.步骤713：电视终端运行第三方应用，并通过并获取第三方应用当前登录的用户账号。
163.步骤714：通过当前登录的用户账号进行支付。
164.应用本技术实施例，可以直接基于电视终端完成支付流程，而不需要通过其它终端，流程简单，能够提高支付成功率；并且，相对于扫描二维码的支付方式，避免信息泄露，提高了支付安全性。
165.下面，将说明本技术实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法应用于客厅场景下，包括通过智能电视、盒子、投影仪等进行的会员开通、单片购买等支付行为。
166.在实际实施时，在首次启动客户端时，进行设备注册；在首次支付时，进行用户注册，包括声纹注册、账号绑定；在后续支付时，基于设备信息和声纹信息进行鉴权，下面进行具体说明。
167.图8是本技术实施例提供的设备注册过程的示意图，参见图8，在当前设备首次启动客户端时，通过客户端向服务器发送设备注册请求；服务器为当前设备分配一个设备信息guid(如设备账号标识)及用于对设备信息进行加密的密码secret。
168.在实际实施时，在首次启动客户端时，在本地查找是否存储有guid，若没有，则向服务器发送设备注册请求；服务器接收到请求，通过账号系统生成一个新的guid作为当前设备的guid，并随机分配一个secret；然后将guid、secret存储到数据库中，并返回给客户端；客户端获取到guid和secret后，存储到本地。
169.这里，guid的生成方式可以是整型数值递增的方式，也可以是32位随机码的方式，只要确保每次生成的guid唯一即可。
170.在电视终端注册后，为实现基于声纹特征鉴权的进行支付，需要将电视终端与用户账号和声纹特征进行绑定。在一些实施例中，绑定用户账号可以是由用户手动绑定的，如在通过电视终端进行支付之前，用户通过设置功能项建立用户输入的用户账号、声纹特征与电视终端的绑定关系；
171.在一些实施例中，上述绑定关系也可以是在首次通过电视终端进行支付的过程中自动绑定的，图9是本技术实施例提供的首次支付过程的示意图，参见图9，在首次支付的过程中，包括绑定用户账号和绑定声纹特征两个部分，下面分别进行说明。
172.如图9中901所示，在首次通过电视终端进行支付时，可以通过扫码的方式进行支付，用户在电视终端(如智能电视)上触发电视终端呈现的购买按钮(如会员开通、单片购买等按钮)，电视终端接收到支付指令，呈现支付页面，并在支付页面中展示用于支付的二维码，二维码中包含支付订单信息、及电视终端的设备信息；用户使用移动终端(如手机)，通过移动终端中的第三方应用(如支付应用)扫描二维码，以完成支付；当支付成功，电视终端会呈现支付成功的提示；移动终端将用于支付的第三方应用的用户账号与获取到的电视终端的设备信息(如设备id)发送至服务器；服务器将用户的第三方应用的用户账号与设备信息进行关联存储。
173.如图9中902所示，用户在电视终端触发声纹绑定操作，电视终端呈现声纹管理页面，并在声纹管理页面呈现目标文本，目标文本为需要用户念出的文本；用户念出该文本，
并通过控制设备采集用户的语音信息，控制设备将采集到的语音信息发送给电视终端；电视终端将语音信息以及设备信息传输到服务器；服务器对语音信息进行声纹特征提取，并将提取到的声纹特征存储到数据库中，并生成对应该声纹特征的id，将电视终端的设备信息(如设备id)与声纹特征的id进行关联。
174.在实际实施时，可以通过以下方式进行声纹特征提取：首先对语音信息进行预处理，即通过语音活性检测，提取语音信息中有效的音频信息；将提取到的音频信息切成多个帧数据；然后进行语音特征处理，也即，将时域上的离散周期信号转换为频域上的离散信号，如可以通过快速傅里叶变换将时域上的离散周期信号转换为频域上的离散信号，接着将对频域上的信号进行过滤降维，如可以采用梅尔滤波，最后提取信号特征值，以得到用户的声纹特征，如通过离散余弦变换提取信号特征值。
175.在一些实施例中，由于应用于客厅场景，可以将用户账户与多个家庭成员的声纹特征进行绑定，也即任一家庭成员的声纹特征都可以完成该设备下的支付行为；在另一些实施例中，可以将不同家庭成员的声纹特征与不同的用户账号进行关联，在语音输入的时候，自动识别对应该声纹特征的用户账号，进而通过该用户账号进行支付。
176.图10是本技术实施例提供的基于声纹特征鉴权的支付流程示意图，参见图6，本技术实施例提供的基于声纹特征鉴权的支付流程包括：
177.步骤1001：电视终端接收到支付指令，呈现包含目标文本的支付页面。
178.这里的目标文本为需要用户语音输入的文本。
179.步骤1002：接收用户通过遥控终端输入的语音信息。
180.步骤1003：服务器对电视终端的设备信息及语音信息进行验证。
181.在实际实施时，可以通过以下方式对设备信息进行验证：电视终端使用存储的设备信息(guid)和密码(secret)生成一个加密票据，这里可以是使用对称加密算法进行对称加密，即以secret为加密密钥，使用guid以及时间戳等信息作为加密内容；电视终端将生成的加密票据发送给服务器，服务器使用存储在服务器的secret进行解密，若解密成功、且解密后的guid和请求的guid一致，时间戳在有效时间内(如30秒)，则认为该加密票据有效，那么认为该请求是来自合法设备，设备信息验证成功。
182.在实际实施时，可以通过以下方式对语音信息进行验证：电视终端将语音信息发送给服务器，服务器对语音信息进行声纹提取，得到用户的声纹特征；通过电视终端的guid，读取存储的声纹特征id，进而获取与声纹特征id对应的目标声纹特征，将目标声纹特征与接收到的声纹特征进行匹配，若匹配成功，则认为请求来自于合法用户，声纹特征验证通过。
183.这里，可以通过两个声纹特征向量的夹角余弦值来进行验证，即计算目标声纹特征与接收到的声纹特征的夹角余弦值，如果余弦值小于阈值，则认为匹配成功。
184.步骤1004：当设备信息及语音信息均验证通过时，调用第三方应用，通过第三方应用的用户账号进行支付。
185.这里，服务器根据在首次支付时，存储的设备信息与用户账号的关联关系，获取与电视终端的设备信息关联的第三方应用的用户账号，通过获取的第三方应用的用户账号请求第三方应用的服务器进行支付。
186.本技术实施例具有以下有益效果：
187.1、用户通过语音输入即可完成声纹识别，减少了支付验证流程，降低支付门槛，提升了支付转化率；
188.2、应用于客厅场景，语音声纹识别可以解决老人、小孩无法通过手机扫码这类繁琐支付操作的问题，极大地扩大了客厅场景的支付群体；
189.3、结合了设备鉴权和声纹鉴权，限定了支付行为只能发生在当前设备的当前帐号中，解决跨端支付带来的安全性问题。
190.下面继续说明本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付装置455的实施为软件模块的示例性结构，参见图11，图11是本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付装置的结构示意图，本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付装置，包括：
191.呈现模块4551，用于呈现包含支付提示信息的支付页面，所述支付提示信息用于指示输入用户的生物特征；
192.接收模块4552，用于接收到基于控制设备输入的生物特征，所述生物特征与所述支付提示信息相对应；
193.支付模块4553，用于当基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口，通过所述第三方应用进行支付，并
194.在支付完成后呈现支付成功页面。
195.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于获取当前设备的设备信息及用于对设备信息进行加密的密码；
196.基于所述设备信息及相应的密码，生成加密票据；
197.发送所述加密票据，所述加密票据，用于供服务器验证当前设备的合法性；
198.接收所述服务器返回的针对当前设备的合法性验证结果；
199.当所述合法性验证结果表征当前设备为合法设备、且基于所述生物特征确定对所述用户鉴权通过时，调用第三方应用提供的支付接口。
200.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于建立用于支付的第三方应用的用户账号与当前设备之间的关联关系；
201.获取与当前设备关联的第三方应用的用户账号；
202.通过获取的所述第三方应用的用户账号进行支付。
203.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于接收到基于所述控制设备输入的用户的目标生物特征；
204.建立所述目标生物特征与当前设备的设备信息的关联关系；
205.查找与所述设备信息相关联的目标生物特征，并将所述生物特征与所述目标生物特征进行匹配；
206.当确定所述生物特征与所述目标生物特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
207.在一些实施例中，所述接收模块4552，还用于当所述支付提示信息指示输入语音信息时，接收到基于所述控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并将所述语音信息作为与所述支付提示信息对应的生物特征；
208.所述支付模块4553，还用于提取所述语音信息中的声纹特征；
209.将所述声纹特征与存储的目标声纹特征进行匹配；
210.当所述声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
211.在一些实施例中，所述接收模块4552，还用于当所述支付提示信息指示输入对应目标文本的语音信息时，接收到基于所述控制设备的语音功能按钮输入的语音信息，并
212.将所述语音信息作为与所述支付提示信息对应的生物特征；
213.所述支付模块4553，还用于对所述语音信息进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本，并
214.提取所述语音信息中的声纹信息；
215.将语音识别得到的文本与所述目标文本进行匹配，并将声纹信息与存储的目标声纹特征进行匹配；
216.当语音识别得到的文本与所述目标文本相匹配、且所述声纹特征与存储的目标声纹特征相匹配时，确定对所述用户鉴权通过。
217.在一些实施例中，所述接收模块4552，还用于当所述支付提示信息指示输入指纹信息时，接收在控制设备的触控区域通过触摸操作输入的指纹信息；
218.对所述指纹信息进行指纹特征提取，得到用户的指纹特征，并
219.将所述指纹特征作为与所述支付提示信息对应的生物特征。
220.在一些实施例中，所述接收模块4552，还用于当所述支付提示信息指示输入图像信息时，接收到基于所述控制设备的摄像功能按钮触发的摄像头开启指令；
221.通过摄像头采集包含用户眼部的图像；
222.对所述图像进行虹膜特征提取，得到用户的虹膜特征，并
223.将所述虹膜特征作为与所述支付提示信息对应的生物特征。
224.在一些实施例中，所述接收模块4552，还用于呈现用于选择生物特征类型的类型选择界面；
225.接收到基于所述控制设备触发的生物特征类型的选取操作，将所述选取操作所对应的生物特征类型作为用于鉴权的目标生物特征类型；
226.接收到基于控制设备输入的目标生物特征类型的生物特征。
227.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于当当前应用登录的用户账号与第三方应用相关联时，获取当前应用登录的用户账号；
228.通过当前应用登录的用户账号登录所述第三方应用并进行支付。
229.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于运行所述第三方应用，并获取所述第三方应用当前登录的用户账号；
230.通过当前登录的用户账号进行支付。
231.在一些实施例中，所述支付模块4553，还用于获取至少两个目标生物特征；
232.将各所述目标生物特征与相应的第三方应用的用户账号进行关联存储；
233.获取与所述生物特征相匹配的目标生物特征；
234.根据所述目标生物特征与第三方应用的用户账号之间的关联关系，获取与所述生物特征对应的第三方应用的用户账号；
235.通过获取的所述用户账号进行支付。
236.应用本技术实施例，可以直接基于当前设备完成支付流程，而不需要通过其它终端，流程简单，能够提高支付成功率；并且，相对于扫描二维码的支付方式，避免信息泄露，提高了支付安全性。
237.本技术实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以为终端或服务器，参见图12，图12为本技术实施例提供的计算机设备的结构示意图，本技术实施例提供的计算机设备包括：
238.存储器450，用于存储可执行指令；
239.处理器410，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本技术实施例提供的基于生物特征鉴权的支付方法。
240.这里，处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
241.存储器450可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。存储器450可选地包括在物理位置上远离处理器410的一个或多个存储设备。
242.存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(rom，read only me mory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(ram，random access memor y)。本技术实施例描述的存储器450旨在包括任意适合类型的存储器。
243.在一些实施例中还可包括至少一个网络接口420和用户接口430。计算机设备中的各个组件通过总线系统440耦合在一起。可理解，总线系统440用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统440除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统440。
244.本技术实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本技术实施例上述的基于生物特征鉴权的支付方法。
245.本技术实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将引起处理器执行本技术实施例提供的方法，例如，如图3示出的方法。
246.在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是fram、rom、prom、ep rom、eeprom、闪存、磁表面存储器、光盘、或cd-rom等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
247.在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
248.作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(h tml，hyper text markup language)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
249.作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
250.以上所述，仅为本技术的实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本技术的保护范围之内。