一种基于计算机网络的数据监控系统及方法与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于计算机网络的数据监控系统及方法。


背景技术：

[0002][0003][0004]
利用社交软件诈骗有以下几种类型，通过话术获取受害人的钱款或者打款权限，或者犯罪嫌疑人通过木马病毒等手段盗取聊天记录等隐私信息，通过伪装成受害人的熟人进而实施诈骗；
[0005]
更有甚者，使用科技进行诈骗，通过语音克隆和ai换脸等技术伪装熟人，受害人通过语音甚至视频都不能轻易的分辨自己是否受骗；所以根据更新的诈骗伎俩采取更加合适的监控和防范措施是必要的。


技术实现要素：

[0006]
本发明的目的在于提供一种基于计算机网络的数据监控系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
[0007]
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机网络的数据监控系统，所述数据监控系统包括社交信息采集模块、钱款关系监控模块、好友检测模块、音视频质量监控模块和诈骗账号收集模块；
[0008]
一种基于计算机网络的数据监控系统与社交平台进行连通，获取社交好友数据，分析与用户发生钱款关系的社交好友或用户正在开放权限的社交好友，分析社交好友的基本信息分析社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，分析社交好友的音视频信息，计算音视频的可靠性，获得音视频能够证明社交好友身份的程度，分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录，从而计算出社交好友真实性，及时预警，帮助用户准确判断社交好友的真实性，阻止用户损失钱财。
[0009]
所述社交信息采集模块通过社交软件的接口获取社交信息，所述社交信息包括好友基本信息、聊天记录、语音和视频，所述社交信息采集模块机构化存储社交信息；
[0010]
所述钱款关系监控模块实时监控用户与社交好友的聊天，当用户与社交好友发生钱款关系，输出提示至终端和好友检测模块；
[0011]
所述好友检测模块检测存在钱款关系提示或权限提示的社交好友，分析社交好友的基本信息，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，进一步分析不能判断是否为诈骗嫌疑用户的社交好友的聊天记录，输出诈骗嫌疑用户；
[0012]
所述音视频质量监控模块分析与用户发生钱款关系的社交好友产生的视频和音频，设置音视频质量阈值，通过阈值滤波输出音视频的可靠性；
[0013]
所述诈骗账号收集模块设置收集库收集诈骗嫌疑用户社交账号，当社交好友与用
户发生钱款关系，判断社交好友是否在收集库内，如果社交好友在收集库内输出社交好友为诈骗嫌疑用户。
[0014]
所述钱款关系监控模块实时监控用户与社交好友的聊天信息，建立钱款关系词库和权限监控单元，当用户和社交好友发生钱款关系，例如社交好友说银行卡转账等，所述钱款关系监控模块发出提示至终端和好友检测模块，其中，终端为用户正在进行聊天使用的手机或电脑等终端设备；
[0015]
或者用户给社交好友开放钱款权限，例如银行卡号、手机号、验证码等，监测用户给社交好友开放钱款权限的操作，输出权限提示至终端和好友检测模块；
[0016]
所述钱款关系监控模块包括钱款词库单元、钱款关系监控单元、钱款关系提示单元、权限监控单元；
[0017]
所述钱款词库单元采集表达产生钱款关系的词汇生成钱款词库；所述钱款关系监控单元获取用户和社交好友的聊天记录，通过钱款词库识别聊天记录中的钱款关系词汇，所述钱款关系监控单元将识别结果输入至钱款关系提示单元，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端和好友检测模块；
[0018]
所述权限监控单元建立用户开放权限组合库，所述用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合，所述权限监控单元识别用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道，通过用户开放权限组合库判断用户已经开放的权限操作是否可以完成钱款关系，如果用户开放的权限可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，如果用户开放的权限不可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，输出完成钱款关系剩余操作提示至终端。
[0019]
现有的权限监控仅仅能够识别用户的开放产生钱款关系的权限操作并无差别的进行提示，例如，当用户输出银行卡号时，识别到用户正在输出银行卡号，然后提示用户谨防诈骗，无差别的提示降低了提示的警示作用，在用户被诈骗嫌疑人通过话术蛊惑时，无差别的提示很难起到应有的提示作用，这就导致很多受害人都是在诈骗嫌疑人抽身离开后才后知后觉自己被骗；
[0020]
当用户输入建行银行卡号，通过银行卡号判断发生钱款关系的渠道为建设银行，通过用户开放权限组合库获得完成银行卡转账需要卡号 手机号 验证码，输出用户正在开放卡号权限提示至终端和好友检测模块，输出用户再开放手机号权限和验证码权限即可完成转账的提示至终端。
[0021]
所述好友检测模块包括好友数据采集单元、基本信息分析单元、聊天记录分析单元和警示单元；
[0022]
所述好友数据采集单元采集存在钱款关系提示或权限提示的社交好友的基本信息、聊天记录、语音和视频，所述好友数据采集单元结构化存储社交好友数据并传输至基本信息分析单元和聊天记录分析单元；
[0023]
所述基本信息分析单元通过社交好友的基本信息和聊天记录分析社交好友是否存在多个账户，从而判断社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，将不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友输入至聊天记录分析单元；
[0024]
诈骗嫌疑用户为了方便诈骗到的钱款转移一般会要求用户添加新的账户并发起钱款关系，但是诈骗嫌疑人假冒用户的熟人，所以导致用户的社交好友中必然存在假冒的
对象，对于不能判断的用户进一步分析聊天记录来判断社交好友的真实性。
[0025]
所述聊天记录分析单元分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录中的钱款关系记录占比和非钱款关系记录的重复率，从而输出社交好友的真实性；
[0026]
所述警示单元输出诈骗嫌疑用户提示至终端。
[0027]
所述音视频质量监控模块包括噪音分析单元、视频分析单元、可靠性计算单元；
[0028]
所述噪音分析单元基于频谱分析输出音频中的信噪比至可靠性计算单元；所述视频分析单元分析视频的分辨率和流畅度传输至可靠性计算单元；
[0029]
所述可靠性计算单元计算音视频的可靠性至好友检测模块，可靠性具体计算公式为：
[0030][0031]
其中，re表示音视频的可靠性，snr表示信噪比，snr'表示信噪比标值，ppi表示分辨率，分辨率默认值为分辨率标值，ppi'表示分辨率标值，fps表示画面流畅度，画面流畅度默认值为画面流畅度标值，fps'表示画面流畅度标值。
[0032]
诈骗嫌疑人采用技术克隆语音或者视频，但是一般会提高语音中的噪音，使用较低的分辨率和较差的画面流畅度，干扰用户判断，基于这一特性可以判断音视频证明社交好友身份的可靠性，可靠性越低，说明音视频越不能证明社交好友的身份。
[0033]
一种基于计算机网络的数据监控方法，所述数据监控方法的具体步骤包括：
[0034]
步骤一：与社交平台联通，实时获取社交好友数据，所述社交好友数据包括基本信息、聊天记录、语音和视频；
[0035]
步骤二：设置钱款词库，所述钱款词库包括产生钱款关系的词汇；
[0036]
步骤三：建立用户开放权限组合库，所述用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合；
[0037]
步骤四：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端；
[0038]
步骤五：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道；
[0039]
步骤六：通过用户开放权限组合库，输出权限提示和完成钱款关系剩余操作至终端；
[0040]
步骤七：分析产生钱款关系提示和/或权限提示的社交好友的基本信息，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户；
[0041]
步骤八：对于不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友，进一步分析社交好友的聊天记录；
[0042]
步骤九：分析音频的信噪比、视频的分辨率和视频的流畅度，分析音视频可靠性，输出社交好友的真实性；
[0043]
步骤十：设置社交好友真实性阈值，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，输出诈骗嫌疑用户至终端。
[0044]
所述步骤七社交好友基本信息分析具体内容包括：
[0045]
步骤七-1：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；例如在微信中，所述好友的基本信息包括好友的昵称、头像等；
[0046]
步骤七-2：设置基本信息权重wb＝{w
b1
，w
b2
，w
b3
，
……
，w
bn
}，不同的基本信息设置不同的基本信息权重，所述基本信息权重与假冒用户熟人的成功率呈正比；
[0047]
步骤七-3：计算敏感好友与用户其他社交好友的相似度，具体的计算公式为：
[0048][0049]
其中，sf表示敏感好友与用户其他社交好友的相似度，bi'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息，w
bi
'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息对应的基本信息权重，bi表示敏感好友的所有基本信息，w
bi
表示基本信息权重；
[0050]
存在微信诈骗案例，更换与用户亲友一致的微信头像和微信昵称，假借误删了好友添加用户，因为一致的微信头像和微信昵称，容易让用户放松警惕；此时通过微信头像和微信昵称等基本信息的相似度，判断异常用户在假冒的对象；设置基本信息权重，通过社交软件进行沟通时，并不是用户的所有基本信息都会被用户关注，例如微信交流界面仅仅通过微信头像和微信昵称就可以初步的假冒用户的亲友，基本信息权重与基本信息可假冒用户的亲友的成功率呈正比；
[0051]
步骤七-4：设置相似度阈值，当用户其他社交好友存在与敏感好友相似度超出相似度阈值，则判断与敏感好友相似度超出相似度阈值的社交好友为假冒目标，输出敏感好友为诈骗嫌疑用户。
[0052]
所述步骤七社交好友基本信息分析具体内容还包括：
[0053]
步骤七-4：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；
[0054]
步骤七-5：基于自然语言处理抓取聊天记录中敏感好友的自称；
[0055]
步骤七-6：检索用户其他好友的昵称、备注和聊天记录，当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中存在敏感好友的自称，则判断敏感好友为具有诈骗可能的好友；
[0056]
步骤七-7：设置时间阈值，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间小于等于时间阈值，则判断具有诈骗可能的好友为诈骗嫌疑用户，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间大于时间阈值，分析具有诈骗可能的好友与用户的聊天记录；
[0057]
步骤七-8：当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中不存在敏感好友的自称，分析敏感好友与用户的聊天记录。
[0058]
所述步骤八分析聊天记录的具体内容包括：
[0059]
步骤八-1：获取用户与社交好友的一次聊天记录，设置间隔时间阈值和聊天记录数量阈值，所述一次聊天记录为聊天记录间隔时间不超出间隔时间的聊天记录，且聊天记录数量不超出聊天记录数量阈值的聊天记录；
[0060]
步骤八-2：基于自然语言处理分析聊天记录，当聊天记录包括钱款关系则标记为钱款关系记录，当聊天记录不包括钱款关系则标记为非钱款关系记录；
[0061]
步骤八-3：计算钱款记录占比，具体计算公式为：
[0062][0063]
其中，pmr表示聊天记录中钱款记录占比，nmr表示包括钱款关系的聊天记录条数，nc 表示聊天记录总条数；
[0064]
诈骗嫌疑人既喜欢用话术包括诈骗的本质，同时不会说过多的题外话增加诈骗暴露的风险，同时诈骗嫌疑人一般采用广撒网的方式提高成功率，为了保证诈骗效率，会将诈骗信息直接编辑好为通用话术一段话发送，提高诈骗效率，所以一次聊天记录中，诈骗嫌疑人一般会直接说明主题意图与用户发生钱款关系，所以钱款记录占比越大，社交好友的真实性越低；
[0065]
步骤八-4：基于自然语言处理技术，比对非钱款关系记录与聊天记录输出聊天记录查重率；
[0066]
人们会利用双方已知的信息进行验证对方的真实性，但是用户常常忽略询问的问题可能为历史的聊天记录内容，那么用户用非钱款关系记录进行验证就不能明确对方的身份。
[0067]
所述步骤九社交好友的真实性具体内容包括：
[0068]
步骤九-1：计算好友的真实性，具体的计算公式为：
[0069][0070]
其中，asf表示好友的真实性，re表示音视频的可靠性，音视频的可靠性默认值为1，pmr 表示聊天记录中钱款记录占比，k1表示聊天记录中钱款记录占比，cr表示聊天记录查重率， k2表示聊天记录查重率系数；
[0071]
步骤九-2：设置好友的真实性阈值，当好友的真实性不超出好友的真实性阈值，则输出社交好友为诈骗嫌疑用户。
[0072]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：一种基于计算机网络的数据监控系统与社交平台进行连通，获取社交好友数据，分析与用户发生钱款关系的社交好友或用户正在开放权限的社交好友，分析社交好友的基本信息分析社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，分析社交好友的音视频信息，计算音视频的可靠性，获得音视频能够证明社交好友身份的程度，分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录，从而计算出社交好友真实性，及时预警，帮助用户准确判断社交好友的真实性，阻止用户损失钱财。
附图说明
[0073]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0074]
图1是本发明一种基于计算机网络的数据监控系统结构示意图。
具体实施方式
[0075]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0076]
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于计算机网络的数据监控系统，数据监控系统包括社交信息采集模块、钱款关系监控模块、好友检测模块、音视频质量监控模块和诈骗账号收集模块；
[0077]
一种基于计算机网络的数据监控系统与社交平台进行连通，获取社交好友数据，分析与用户发生钱款关系的社交好友或用户正在开放权限的社交好友，分析社交好友的基本信息分析社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，分析社交好友的音视频信息，计算音视频的可靠性，获得音视频能够证明社交好友身份的程度，分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录，从而计算出社交好友真实性，及时预警，帮助用户准确判断社交好友的真实性，阻止用户损失钱财。
[0078]
社交信息采集模块通过社交软件的接口获取社交信息，社交信息包括好友基本信息、聊天记录、语音和视频，社交信息采集模块机构化存储社交信息；
[0079]
钱款关系监控模块实时监控用户与社交好友的聊天，当用户与社交好友发生钱款关系，输出提示至终端和好友检测模块；
[0080]
好友检测模块检测存在钱款关系提示或权限提示的社交好友，分析社交好友的基本信息，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，进一步分析不能判断是否为诈骗嫌疑用户的社交好友的聊天记录，输出诈骗嫌疑用户；
[0081]
音视频质量监控模块分析与用户发生钱款关系的社交好友产生的视频和音频，设置音视频质量阈值，通过阈值滤波输出音视频的可靠性；
[0082]
诈骗账号收集模块设置收集库收集诈骗嫌疑用户社交账号，当社交好友与用户发生钱款关系，判断社交好友是否在收集库内，如果社交好友在收集库内输出社交好友为诈骗嫌疑用户。
[0083]
钱款关系监控模块实时监控用户与社交好友的聊天信息，建立钱款关系词库和权限监控单元，当用户和社交好友发生钱款关系，例如社交好友说银行卡转账等，钱款关系监控模块发出提示至终端和好友检测模块，其中，终端为用户正在进行聊天使用的手机或电脑等终端设备；
[0084]
或者用户给社交好友开放钱款权限，例如银行卡号、手机号、验证码等，监测用户给社交好友开放钱款权限的操作，输出权限提示至终端和好友检测模块；
[0085]
钱款关系监控模块包括钱款词库单元、钱款关系监控单元、钱款关系提示单元、权限监控单元；
[0086]
钱款词库单元采集表达产生钱款关系的词汇生成钱款词库；钱款关系监控单元获取用户和社交好友的聊天记录，通过钱款词库识别聊天记录中的钱款关系词汇，钱款关系监控单元将识别结果输入至钱款关系提示单元，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端和好友检测模块；
[0087]
权限监控单元建立用户开放权限组合库，用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合，权限监控单元识别用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道，通过用户开放权限组合库判断用户已经开放的权限操作是否可以完成钱款关系，如果用户开放的权限可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，如果
用户开放的权限不可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，输出完成钱款关系剩余操作提示至终端。
[0088]
现有的权限监控仅仅能够识别用户的开放产生钱款关系的权限操作并无差别的进行提示，例如，当用户输出银行卡号时，识别到用户正在输出银行卡号，然后提示用户谨防诈骗，无差别的提示降低了提示的警示作用，在用户被诈骗嫌疑人通过话术蛊惑时，无差别的提示很难起到应有的提示作用，这就导致很多受害人都是在诈骗嫌疑人抽身离开后才后知后觉自己被骗；
[0089]
当用户输入建行银行卡号，通过银行卡号判断发生钱款关系的渠道为建设银行，通过用户开放权限组合库获得完成银行卡转账需要卡号 手机号 验证码，输出用户正在开放卡号权限提示至终端和好友检测模块，输出用户再开放手机号权限和验证码权限即可完成转账的提示至终端。
[0090]
好友检测模块包括好友数据采集单元、基本信息分析单元、聊天记录分析单元和警示单元；
[0091]
好友数据采集单元采集存在钱款关系提示或权限提示的社交好友的基本信息、聊天记录、语音和视频，好友数据采集单元结构化存储社交好友数据并传输至基本信息分析单元和聊天记录分析单元；
[0092]
基本信息分析单元通过社交好友的基本信息和聊天记录分析社交好友是否存在多个账户，从而判断社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，将不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友输入至聊天记录分析单元；
[0093]
诈骗嫌疑用户为了方便诈骗到的钱款转移一般会要求用户添加新的账户并发起钱款关系，但是诈骗嫌疑人假冒用户的熟人，所以导致用户的社交好友中必然存在假冒的对象，对于不能判断的用户进一步分析聊天记录来判断社交好友的真实性。
[0094]
聊天记录分析单元分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录中的钱款关系记录占比和非钱款关系记录的重复率，从而输出社交好友的真实性；
[0095]
警示单元输出诈骗嫌疑用户提示至终端。
[0096]
音视频质量监控模块包括噪音分析单元、视频分析单元、可靠性计算单元；
[0097]
噪音分析单元基于频谱分析输出音频中的信噪比至可靠性计算单元；视频分析单元分析视频的分辨率和流畅度传输至可靠性计算单元；
[0098]
可靠性计算单元计算音视频的可靠性至好友检测模块，可靠性具体计算公式为：
[0099][0100]
其中，re表示音视频的可靠性，snr表示信噪比，snr'表示信噪比标值，ppi表示分辨率，分辨率默认值为分辨率标值，ppi'表示分辨率标值，fps表示画面流畅度，画面流畅度默认值为画面流畅度标值，fps'表示画面流畅度标值。
[0101]
诈骗嫌疑人采用技术克隆语音或者视频，但是一般会提高语音中的噪音，使用较低的分辨率和较差的画面流畅度，干扰用户判断，基于这一特性可以判断音视频证明社交好友身份的可靠性，可靠性越低，说明音视频越不能证明社交好友的身份。
[0102]
一种基于计算机网络的数据监控方法，数据监控方法的具体步骤包括：
[0103]
步骤一：与社交平台联通，实时获取社交好友数据，社交好友数据包括基本信息、聊天记录、语音和视频；
[0104]
步骤二：设置钱款词库，钱款词库包括产生钱款关系的词汇；
[0105]
步骤三：建立用户开放权限组合库，用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合；
[0106]
步骤四：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端；
[0107]
步骤五：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道；
[0108]
步骤六：通过用户开放权限组合库，输出权限提示和完成钱款关系剩余操作至终端；
[0109]
步骤七：分析产生钱款关系提示和/或权限提示的社交好友的基本信息，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户；
[0110]
步骤八：对于不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友，进一步分析社交好友的聊天记录；
[0111]
步骤九：分析音频的信噪比、视频的分辨率和视频的流畅度，分析音视频可靠性，输出社交好友的真实性；
[0112]
步骤十：设置社交好友真实性阈值，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，输出诈骗嫌疑用户至终端。
[0113]
步骤七社交好友基本信息分析具体内容包括：
[0114]
步骤七-1：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；例如在微信中，好友的基本信息包括好友的昵称、头像等；
[0115]
步骤七-2：设置基本信息权重wb＝{w
b1
，w
b2
，w
b3
，
……
，w
bn
}，不同的基本信息设置不同的基本信息权重，基本信息权重与假冒用户熟人的成功率呈正比；
[0116]
步骤七-3：计算敏感好友与用户其他社交好友的相似度，具体的计算公式为：
[0117][0118]
其中，sf表示敏感好友与用户其他社交好友的相似度，bi'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息，w
bi
'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息对应的基本信息权重，bi表示敏感好友的所有基本信息，w
bi
表示基本信息权重；
[0119]
存在微信诈骗案例，更换与用户亲友一致的微信头像和微信昵称，假借误删了好友添加用户，因为一致的微信头像和微信昵称，容易让用户放松警惕；此时通过微信头像和微信昵称等基本信息的相似度，判断异常用户在假冒的对象；设置基本信息权重，通过社交软件进行沟通时，并不是用户的所有基本信息都会被用户关注，例如微信交流界面仅仅通过微信头像和微信昵称就可以初步的假冒用户的亲友，基本信息权重与基本信息可假冒用户的亲友的成功率呈正比；
[0120]
步骤七-4：设置相似度阈值，当用户其他社交好友存在与敏感好友相似度超出相似度阈值，则判断与敏感好友相似度超出相似度阈值的社交好友为假冒目标，输出敏感好
友为诈骗嫌疑用户。
[0121]
步骤七社交好友基本信息分析具体内容还包括：
[0122]
步骤七-4：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；
[0123]
步骤七-5：基于自然语言处理抓取聊天记录中敏感好友的自称；
[0124]
步骤七-6：检索用户其他好友的昵称、备注和聊天记录，当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中存在敏感好友的自称，则判断敏感好友为具有诈骗可能的好友；
[0125]
步骤七-7：设置时间阈值，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间小于等于时间阈值，则判断具有诈骗可能的好友为诈骗嫌疑用户，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间大于时间阈值，分析具有诈骗可能的好友与用户的聊天记录；
[0126]
步骤七-8：当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中不存在敏感好友的自称，分析敏感好友与用户的聊天记录。
[0127]
步骤八分析聊天记录的具体内容包括：
[0128]
步骤八-1：获取用户与社交好友的一次聊天记录，设置间隔时间阈值和聊天记录数量阈值，一次聊天记录为聊天记录间隔时间不超出间隔时间的聊天记录，且聊天记录数量不超出聊天记录数量阈值的聊天记录；
[0129]
步骤八-2：基于自然语言处理分析聊天记录，当聊天记录包括钱款关系则标记为钱款关系记录，当聊天记录不包括钱款关系则标记为非钱款关系记录；
[0130]
步骤八-3：计算钱款记录占比，具体计算公式为：
[0131][0132]
其中，pmr表示聊天记录中钱款记录占比，nmr表示包括钱款关系的聊天记录条数，nc 表示聊天记录总条数；
[0133]
诈骗嫌疑人既喜欢用话术包括诈骗的本质，同时不会说过多的题外话增加诈骗暴露的风险，同时诈骗嫌疑人一般采用广撒网的方式提高成功率，为了保证诈骗效率，会将诈骗信息直接编辑好为通用话术一段话发送，提高诈骗效率，所以一次聊天记录中，诈骗嫌疑人一般会直接说明主题意图与用户发生钱款关系，所以钱款记录占比越大，社交好友的真实性越低；
[0134]
步骤八-4：基于自然语言处理技术，比对非钱款关系记录与聊天记录输出聊天记录查重率；
[0135]
人们会利用双方已知的信息进行验证对方的真实性，但是用户常常忽略询问的问题可能为历史的聊天记录内容，那么用户用非钱款关系记录进行验证就不能明确对方的身份。
[0136]
步骤九社交好友的真实性具体内容包括：
[0137]
步骤九-1：计算好友的真实性，具体的计算公式为：
[0138][0139]
其中，asf表示好友的真实性，re表示音视频的可靠性，音视频的可靠性默认值为1，pmr 表示聊天记录中钱款记录占比，k1表示聊天记录中钱款记录占比，cr表示聊天记录
查重率， k2表示聊天记录查重率系数；
[0140]
步骤九-2：设置好友的真实性阈值，当好友的真实性不超出好友的真实性阈值，则输出社交好友为诈骗嫌疑用户。
[0141]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0142]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。