一种分离头颈部位的图像处理方法与流程

技术特征：
1.一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：s1、人体组织与空气分割；计算图像灰度统计直方图hist，以图像灰度统计直方图hist的第a百分位数所对应的灰度值，作为空气与人体组织的灰度阈值ta，以空气与人体组织的灰度阈值ta为阈值，分离人体组织与空气；s2、定位基准横断面；s3、以基准横断面为基础，定位头颈分离层。2.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s2定位基准横断面的方法为：使用横断面逐层计算体内空气与组织面积特征，该特征为：体内空气与组织面积比或体内空气与体内空气和组织总和的面积比或体内组织与体内空气和组织总和的面积比，将体内空气与组织面积特征最接近参考值的层，作为基准横断面；具体包括，通过计算体内空气、组织所占人体内部面积，获得各层的体内空气与组织面积特征ra，该特征为：体内空气与组织面积比或体内空气与体内空气和组织总和的面积比或体内组织与体内空气和组织总和的面积比，将体内空气与组织面积特征ra最接近体内空气与组织面积特征参考值pa的层，选为基准横断面sr；其中当体内空气与组织面积特征ra，选为体内空气与组织面积比时，体内空气与组织面积特征参考值pa的最佳值为1:9，选为体内空气与体内空气和组织总和的面积比时，体内空气与组织面积特征参考值pa最佳值为1:10，选为体内组织与体内空气和组织总和的面积比时，体内空气与组织面积特征参考值pa最佳值为9:10；。3.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s2定位基准横断面的方法为：通过计算靠近颅顶侧第一层与最后一层的距离比获得候选层范围，使用横断面逐层计算体内空气与组织面积比，将候选层范围中体内空气与组织面积比最大的层面，作为基准横断面；具体包括，确定基准横断面所在层候选范围，该范围为候选起始层s0到候选终止层s1，以到靠近颅顶侧第一层与最后一层的距离比最接近起始层比例b的层面，作为候选起始层s0，图像总层数为k，其中起始层比例b的最佳值为0：（k-1）；以到靠近颅顶侧第一层与最后一层的距离比最接近终止层比例c的层面，作为候选终止层s1，其中终止层比例c的最佳值为7:3；然后通过计算从候选起始层s0到候选终止层s1范围内的体内空气与人体组织面积比例，获得各层的体内空气组织比rb，将体内空气组织比rb最大值所在层选为基准横断面sr。
4.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s2定位基准横断面的方法为：通过逐层提取图像特征，并与事先定义的基准横断面特征进行匹配，将最匹配的图像层面设置为基准横断面；具体包括，选取1个及以上标准头颈图像作为参考模板，人工选取各模板的基准横断面，然后提取各模板的基准横断面特征f，特征提取方法为：神经网络特征提取或影像组学特征提取，利用基准横断面特征f和各模板数据与各基准横断面进行训练获得分类器c，训练方法为：神经网络或支撑向量机，最后逐层计算横断面在分类器c中的分类概率p，将分类概率p最大值所在层面，选为基准横断面sr。5.根据权利要求1所述的一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，所述步骤s3分具体内容包括：头颈分离层ss与基准横断面sr的平面位置差为d，以头顶至颈部为正方向，头颈分离层ss位于沿正方向与基准横断面sr距离为d处，当距离超出图像范围时，头颈分离层ss选为正方向上距离最大的一层。

技术总结
本发明提供了一种分离头颈部位的图像处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、人体组织与空气分割；S2、定位基准横断面；S3、以基准横断面为基础，定位头颈分离层；本发明是基于对图像特征的判断寻找基准横断面和头颈分离层，对CTA图像和MRA图像均可处理；对头部和颈部扫描范围无要求，对于仅包含部分头部和部分颈部图像也可进行处理；且本发明能够自动运行，提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。


技术研发人员：范晟昱 边钺岩 汪威
受保护的技术使用者：南京钺曦医疗科技有限公司
技术研发日：2022.06.08
技术公布日：2022/8/30