异常运单的识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种异常运单的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取预设时间段内的多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息，其中，所述历史运单信息包括历史巴枪操作异常信息；对所述多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息进行关联分析，得到运单信息和用户投诉信息之间关联性的多个关联分析结果；将满足预设异常条件的所述关联分析结果确定为目标关联分析结果；基于所述目标关联分析结果和当前运单的当前运单信息对当前运单进行异常识别，得到异常运单。2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述历史巴枪操作异常信息包括运单的各个类型巴枪操作是否异常；所述获取预设时间段内的多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息，包括：获取所述历史运单的历史巴枪操作信息，其中，所述历史巴枪操作信息包括各个历史运单进行各个类型巴枪操作的操作次数；基于所述历史巴枪操作信息的高斯分布确定各个类型巴枪操作的操作异常次数范围；基于所述历史运单的历史巴枪操作信息和所述操作异常次数范围确定各个所述历史运单的历史巴枪操作异常信息。3.如权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述历史运单信息还包括历史运单类别信息；所述历史巴枪操作信息包括各个运单类别的历史运单进行各个类型巴枪操作的操作次数；所述基于所述历史巴枪操作信息的高斯分布确定各个类型巴枪操作的操作异常次数范围，包括：基于所述历史巴枪操作信息的高斯分布确定各个运单类别各个类型巴枪操作的操作异常次数范围。4.如权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述历史运单的历史巴枪操作信息和所述操作异常次数范围确定各个所述历史运单的历史巴枪操作异常信息，包括：分别将各个所述历史运单确定为目标历史运单，将各个类型巴枪操作确定为目标类型巴枪操作；获取目标历史运单进行目标类型巴枪操作的操作次数；判断所述目标历史运单进行目标巴枪类型操作的操作次数是否属于对应的操作异常次数范围；若所述目标历史运单进行目标巴枪类型操作的操作次数属于对应的操作异常次数范围，则将所述目标历史运单进行目标巴枪类型操作的历史巴枪操作异常信息确定为正常；若所述目标历史运单进行目标巴枪类型操作的操作次数不属于对应的操作异常次数范围，则将所述目标历史运单进行目标巴枪类型操作的历史巴枪操作异常信息确定为异常。5.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述历史运单信息包括历史运单类别信息和历史巴枪操作异常信息；所述对所述多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息进行关联分析，得到运单信息和用户投诉信息之间关联性的多个关联分析结果，包括：将每个所述历史运单的历史运单类别信息、历史巴枪操作异常信息以及历史用户投诉
信息确定为一个项集，得到多个所述历史运单对应的多个项集；将所述多个项集输入至预设关联分析模型，得到运单类别信息、巴枪操作异常信息以及用户投诉信息之间关联性的多个所述关联分析结果，其中，所述关联分析模型包括apriori关联度模型。6.如权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述关联分析结果包括各个项集的支持度、置信度以及提升度，所述历史用户投诉信息包括用户投诉的类别；所述预设异常条件包括：支持度大于预设支持度，和/或置信度大于预设置信度和/或提升度大于预设提升度，用户投诉的类别属于预设类别标签。7.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标关联分析结果和当前运单的当前运单信息对当前运单进行异常识别，得到异常运单，包括：获取当前运单的当前运单信息；基于当前运单的当前运单信息判断所述目标关联分析结果是否存在对应的目标运单信息；当所述目标关联分析结果存在对应的目标运单信息时，将所述当前运单确定为异常运单。8.一种异常运单的识别装置，其特征在于，所述异常运单的识别装置包括：获取单元，用于获取预设时间段内的多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息，其中，所述历史运单信息包括历史巴枪操作异常信息；关联分析单元，用于对所述多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息进行关联分析，得到运单信息和用户投诉信息之间关联性的多个关联分析结果；确定单元，用于将满足预设异常条件的所述关联分析结果确定为目标关联分析结果；异常识别单元，用于基于所述目标关联分析结果和当前运单的当前运单信息对当前运单进行异常识别，得到异常运单。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7任一项所述的异常运单的识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的异常运单的识别方法中的步骤。

技术总结
本申请提供了一种异常运单的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该异常运单的识别方法包括：获取预设时间段内的多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息，其中，历史运单信息包括历史巴枪操作异常信息；对多个历史运单的历史运单信息和历史用户投诉信息进行关联分析，得到运单信息和用户投诉信息之间关联性的多个关联分析结果；将满足预设异常条件的关联分析结果确定为目标关联分析结果；基于目标关联分析结果和当前运单的当前运单信息对当前运单进行异常识别，得到异常运单。本申请在获取到当前运单的运单信息时，可以在用户进行投诉之前根据目标关联分析结果预测对应的用户投诉信息，实时识别出异常运单。实时识别出异常运单。实时识别出异常运单。


技术研发人员：聂仁桐 赵玲 张莹莹 张英驰 孙宏宇 陈志文 黎碧君
受保护的技术使用者：顺丰科技有限公司
技术研发日：2021.02.21
技术公布日：2022/8/29