一种智能化产业发展决策方法及系统与流程

1.本技术涉及产业发展综合评估技术领域，尤其涉及一种智能化产业发展决策方法及系统。


背景技术：

2.《山东省新旧动能转换报告》显示，山东正积极实施产业调整，重点瞄准产业发展布局空白、链条断点及薄弱环节，40％以上的投入流向“四新”产业经济，带动新兴产业扩容及推动其快速发展，实现产业升级。
3.而新兴产业的产业数据复杂且繁多，不同产业的数据各异且数据质量稳定性较差。并且产业发展综合评价标准不统一且繁多，无法实现对产业的精准决策，因此，亟需建立一种智能化且标准统一的产业发展决策机制，对产业发展进行监控及评价，能够实时反应产业发展状态，辅助政府进行决策。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种智能化产业发展决策方法及系统，用于解决如下技术问题：新兴产业的产业数据复杂且繁多，不同产业的数据与评价标准都不一致，无法实现对产业的精准决策。
5.本技术实施例采用下述技术方案：
6.一方面，本技术实施例提供了一种智能化产业发展决策方法，方法包括：创建产业数据api接口，并通过所述产业数据api接口接入各企业的产业数据；对接入的产业数据进行数据处理，建立产业特征库；基于预设维度建立评价模型，对所述产业特征库中的各企业的产业特征进行评价，得到各个维度的模型评价结果；根据所述各个维度的模型评价结果，确定产业发展综合评价结果；根据所述产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策。
7.在一种可行的实施方式中，创建产业数据api接口，并通过所述产业数据 api接口接入各企业的产业数据，具体包括：创建一个产业数据api接口，并对所述产业数据api接口建立监控及问题处理机制，以使所述产业数据api 接口监控反馈信息以及错误信息；为所述产业数据api接口添加配置管理、接口新增、接口下架中的一种或多种功能；通过所述产业数据api接口，接入各企业的产业数据；其中，所述产业数据至少包括以下任一项：企业基本信息、企业所涉及产业、企业经营数据、企业产业投资信息、企业知识产权信息、企业负面信息、企业纳税信息、企业财务信息。
8.在一种可行的实施方式中，通过所述产业数据api接口，接入各企业的产业数据，具体包括：将所述产业数据api接口按照产业数据类别进行划分，每种类别的产业数据api接口接入一种对应类别的产业数据。
9.在一种可行的实施方式中，对接入的产业数据进行数据处理，建立产业特征库，具体包括：将接入的所述产业数据存入数据库，建立基础信息库；通过数据仓库技术，对所述
基础信息库中的产业数据进行清洗、关联、融合，得到产业决策分析基础库；根据产业需求，通过大数据特征挖掘技术在所述产业决策分析基础库中提取各企业的产业特征；对所述产业特征进行预设分析后存入数据库，得到产业特征库；其中，所述预设分析包括缺失值分析、特征过滤、相关及关联分析以及规范化处理。
10.在一种可行的实施方式中，基于预设维度建立评价模型，对所述产业特征库中的各企业的产业特征进行评价，得到各个维度的模型评价结果，具体包括：将所述产业特征库中的产业特征从产业活力维度、产业发展环境维度、产业创新活力维度以及产业发展贡献度维度，划分为产业活力特征集、产业发展环境特征集、产业创新活力特征集以及产业发展贡献度特征集；基于每个特征集分别构建产业活力评价模型、产业发展环境评价模型、产业创新活力评价模型以及产业发展贡献度评价模型；其中，每个评价模型都是基于神经网络算法进行建立的；通过评价模型，输出各个维度的模型评价结果；其中，所述模型评价结果为0～100之间的数值。
11.在一种可行的实施方式中，根据所述各个维度的模型评价结果，确定产业发展综合评价结果，具体包括：通过主成分分析算法以及专家算法，对所述评价模型输出的各个维度的模型评价结果进行合成计算，得到各个产业的产业发展综合评价结果。
12.在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：将构建的产业活力评价模型、产业发展环境评价模型、产业创新活力评价模型以及产业发展贡献度评价模型自动部署到智能化产业发展决策系统中，对产业发展进行评价及决策。
13.在一种可行的实施方式中，根据所述产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策，具体包括：根据各产业实际发展状况，建立产业决策模型；将所述产业发展综合评价结果输入所述产业决策模型中，匹配与所述产业发展综合评价结果相适配的的产业决策，并将所述产业决策输出给各企业，以指导各企业的产业发展。
14.在一种可行的实施方式中，在根据所述产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策之后，所述方法还包括：通过产业发展展示平台，展示产业发展数据；其中，所述产业发展平台包括可视化大屏；所述产业发展数据包括产业地图、产业龙头企业、产业评价及决策；所述产业地图主要展示展业分布、产业聚集以及产业发展演变；所述产业龙头企业主要展示产业龙头企业名称、产业地位、产业带动、产业贡献以及产业上下链；所述产业评价及决策主要展示各企业的产业发展综合评价结果以及产业发展决策或建议。
15.另一方面，本技术实施例还提供了一种智能化产业发展决策系统，系统包括：产品数据接入及管理模块，用于创建产业数据api接口，并通过所述产业数据api接口接入各企业的产业数据；产业数据处理模块，用于对接入的产业数据进行数据处理，建立产业特征库；智能产业发展决策模块，用于基于预设维度建立评价模型，对所述产业特征库中的各企业的产业特征进行评价，得到各个维度的模型评价结果；根据所述各个维度的模型评价结果，确定各企业的产业发展综合评价结果；根据所述产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策。
16.与现有技术相比，本技术具有以下有益效果：
17.1.本技术提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，确立了产业评价的数据源，建立了数据源规范标准，实现了从数据接入到入库的标准化处理。另外，实现了接口的灵活配置管理功能。
18.2.本技术提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，依据大数据分析技术建立了产业数据处理模块，能够实时进行产业数据的清洗、关联、特征加工、缺失分析、特征过滤、相关及关联分析、规范化处理等等，处理后的数据实时入库，极大提升了产业数据的处理与分析效率。
19.3.本技术提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，基于大数据特征挖掘、ai算法等建立产业发展评级、决策模型，提出一种新的产业发展评价、决策方法，克服了基于经验的传统判断，能够极大提升产业发展监控效率，辅助相关产业决策。
20.4.本技术提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，其产业评价流程透明客观，评价标准统一，产生的评价结果可解释性与强复用性，产业评价结果可比性增强。
21.5.本技术提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，通过大屏展示了产业地图、产业龙头企业、产业评价及决策等，全方位展示了产业情况，为展示布局及内容提供了展示思路。
附图说明
22.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
23.图1为本技术实施例提供的一种智能化产业发展决策方法流程图；
24.图2为本技术实施例提供的一种智能化产业发展决策系统结构示意图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
26.本技术实施例提供了一种智能化产业发展决策方法，如图1所示，智能化产业发展决策方法具体包括步骤s101-s106：
27.s101、创建产业数据api接口，并通过产业数据api接口接入各企业的产业数据。
28.具体地，首先在智能化产业发展决策系统中创建一个产业数据api接口，并对产业数据api接口建立监控及问题处理机制，以使产业数据api接口监控反馈信息以及错误信息。另外，还为产业数据api接口添加配置管理、接口新增、接口下架等功能。
29.进一步地，智能化产业发展决策系统中的产品数据接入及管理模块，通过产业数据api接口，接入各企业的产业数据。其中，产业数据包括企业基本信息、企业所涉及产业、企业经营数据、企业产业投资信息、企业知识产权信息、企业负面信息、企业纳税信息、企业财务信息等。
30.作为一种可行的实施方式，将产业数据api接口按照产业数据类别进行划分，每种类别的产业数据api接口接入一种对应类别的产业数据。例如，将产业数据api接口划分为
企业基本信息接口、企业所涉及产业接口、企业经营数据接口、企业产业投资信息接口、企业知识产权信息接口、企业负面信息接口、企业纳税信息接口、企业财务信息接口等接口，每种接口接收一种产业数据。
31.s102、对接入的产业数据进行数据处理，建立产业特征库。
32.具体地，智能化产业发展决策系统中的产业数据处理模块，将接入的产业数据存入数据库，建立基础信息库。通过数据仓库技术，对基础信息库中的产业数据进行清洗、关联、融合，得到产业决策分析基础库。然后根据产业需求，通过大数据特征挖掘技术在产业决策分析基础库中提取各企业的产业特征。对产业特征进行缺失值分析、特征过滤、相关及关联分析以及规范化处理后存入数据库，得到产业特征库。
33.作为一种可行的实施方式，首先，对接入的数据入库，建立基础信息库；然后采用etl技术对数据进行清洗、处理，建立产业决策分析基础库；然后依据产业决策分析基础库，根据产业需求以及通过大数据特征挖掘技术，提取产业特征；然后对产业特征指标进行分析，主要进行缺失值分析、特征过滤、相关及关联分析、规范化处理等等；然后建立产业特征库，将处理后的产业特征入库。
34.s103、基于预设维度建立评价模型，对产业特征库中的各企业的产业特征进行评价，得到各个维度的模型评价结果。
35.具体地，智能化产业发展决策系统中的智能产业发展决策模块，将产业特征库中的产业特征从产业活力维度、产业发展环境维度、产业创新活力维度以及产业发展贡献度维度，划分为产业活力特征集、产业发展环境特征集、产业创新活力特征集以及产业发展贡献度特征集。
36.进一步地，基于每个特征集分别构建产业活力评价模型、产业发展环境评价模型、产业创新活力评价模型以及产业发展贡献度评价模型。其中，每个评价模型都是基于神经网络算法进行建立的。
37.进一步地，通过评价模型，输出各个维度的模型评价结果。其中，模型评价结果为0～100之间的数值。
38.作为一种可行的实施方式，首先基于建立的产业特征库，提取产业特征。其次，基于大数据特征挖掘、ai算法等对产业特征划分为产业活力、产业发展环境、产业创新活力、产业发展贡献度等四个维度的特征，并分别建立产业活力、产业发展环境、产业创新活力、产业发展贡献度等维度的评价模型，将评价模型结果统一转化为0～100之间的数值后，出具各个维度的模型评价结果。然后将构建的产业活力评价模型、产业发展环境评价模型、产业创新活力评价模型以及产业发展贡献度评价模型自动部署到智能化产业发展决策系统中，对产业发展进行评价及决策。
39.s104、根据各个维度的模型评价结果，确定产业发展综合评价结果。
40.具体地，智能产业发展决策模块通过主成分分析算法以及专家算法，对评价模型输出的各个维度的模型评价结果进行合成计算，得到各个产业的产业发展综合评价结果。
41.s105、根据产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策。
42.具体地，智能产业发展决策模块根据各产业实际发展状况，建立产业决策模型。将产业发展综合评价结果输入产业决策模型中，匹配与产业发展综合评价结果相适配的的产业决策，并将产业决策输出给各企业，以指导各企业的产业发展。
43.作为一种可行的实施方式，依据主成分与专家算法合成各个维度产业评价结果作为最终的产业发展综合评价，根据综合评价对比各个产业发展状况，并出具对应的决策政策或建议，指导产业决策。
44.s106、通过产业发展展示平台，展示产业发展数据。
45.具体地，智能化产业发展决策系统通过产业发展展示平台，展示产业发展数据。
46.在一个实施例中，产业发展平台包括可视化大屏，在可视化大屏中可展示产业发展数据。产业发展数据包括产业地图、产业龙头企业、产业评价及决策等，产业地图主要展示展业分布、产业聚集以及产业发展演变；产业龙头企业主要展示产业龙头企业名称、产业地位、产业带动、产业贡献以及产业上下链；产业评价及决策主要展示各企业的产业发展综合评价结果以及产业发展决策或建议。
47.另外，本技术实施例还提供了一种智能化产业发展决策系统，如图2所示，系统具体包括：
48.产品数据接入及管理模块210，用于创建产业数据api接口，并通过所述产业数据api接口接入各企业的产业数据；
49.产业数据处理模块220，用于对接入的产业数据进行数据处理，建立产业特征库；
50.智能产业发展决策模块230，用于基于预设维度建立评价模型，对所述产业特征库中的各企业的产业特征进行评价，得到各个维度的模型评价结果；根据所述各个维度的模型评价结果，确定各企业的产业发展综合评价结果；根据所述产业发展综合评价结果，对各企业的产业发展进行决策；
51.产业发展展示平台240，用于展示产业发展数据。产业发展平台包括可视化大屏。
52.本技术实施例提供的一种智能化产业发展决策方法及系统，为产业发展决策提供了一系列数据处理解决方法：汇总产业及企业数据，建立一套产业数据接入、清洗、融合技术及系统。建立产业评价、决策机制：基于大数据特征挖掘、ai算法等自动构建智能化产业评价、决策等模型，并部署到系统。提供产业发展监控服务：该系统能够实施监控产业发展情况，根据发展情况实施对产业发展情况进行评价，并输出产业发展监控结果，辅助政府及行业决策者调整产业政策，辅助其进行产业决策。提供产业发展对比分析服务：出具的产业发展评价与决策能够实现产业发展的可比性，具有客观性且具有业务指导意义，能够辅助调整各个产业政策的制定。总之，本技术基于大数据技术建立了一套完整的智能化产业决策分析方法及系统，通过智能化决策分析系统输出并展示产业综合发展决策结果。
53.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
54.上述对本技术特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
55.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员
来说，本技术的实施例可以有各种更改和变化。凡在本技术实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。