推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种推荐词处理方法，包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取触发互动界面的当前用户的相关信息包括：提取触发所述互动界面时发送的推荐请求携带的相关信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为信息包括浏览行为信息、点击行为信息、搜索行为信息、互动行为信息、购买行为信息中的至少一种，所述用户行为信息包括当前时间点之前至少一个时间范围内的行为信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户包括：根据所述当前用户和参考用户针对操作对象的操作行为，查找在同一操作行为中共同出现的操作对象，构成操作对象组合；提取在所述操作对象组合的操作对象对应的操作行为中共同出现的用户，构成用户组合，所述用户组合中包括所述当前用户和参考用户。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词包括：以操作对象组合和用户组合之间的对应关系构建图结构数据，所述图结构数据中以操作对象和用户为节点，以节点之间共同出现的概率为节点连线的权重；基于节点连线的权重确定操作对象组合中操作对象的相似度得分；选取相似度得分排序靠前的操作对象对应的操作对象信息，作为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词包括：对所述相关信息进行语义编码获得所述相关信息对应的语义向量；查找对应的语义向量与所述相关信息对应的语义向量匹配的词，作为与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述查找对应的语义向量与所述相关信息对应的语义向量匹配的词包括：将语料库中的词按照相似程度划分至不同的语料集合；在所述语料集合中查找与所述相关信息对应的语义向量匹配的词，其中，根据上一个语料集合中匹配的词确定下一个用于查找的语料集合。9.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词之前，所述方法包括：
对所述相关信息进行内容删减，以保留表征关键内容的至少一个关键词。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述当前用户基于所述推荐词的互动操作，提供基于所述推荐词的互动结果。11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述相关信息还包括所述当前用户所处的环境信息和/或个人信息，所述环境信息包括所述互动界面的上下文信息、时间信息、位置信息中的至少一种，所述个人信息包括所述当前用户的个人特征。12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：对所述相关信息进行数据预处理，所述数据预处理包括数据清洗、数据合规校验、相似数据合并中至少一种。13.一种推荐词处理方法，包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；确定与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词，所述推荐词包括与所述当前用户具有相似行为的参考用户对应的操作对象信息，所述参考用户基于所述相关信息确定；在所述互动界面中的关联位置提供所述推荐词。14.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-13中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。采用本申请实施例的方案，生成的推荐词接近用户的互动意图和个人习惯，可以降低用户互动的时间成本，减轻操作繁琐程度，有效提高用户互动的转化率。户互动的转化率。户互动的转化率。


技术研发人员：吴瀚宇 傅凌进 徐融冰
受保护的技术使用者：阿里云计算有限公司
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/8/19