低代码平台报文数据处理系统、方法及装置与流程

1.本说明书涉及低代码平台技术领域，特别涉及一种低代码平台报文数据处理系统、方法及装置。


背景技术：

2.目前，低代码开发平台的接口交互通常采用json报文格式。低代码开发平台中可能存在xml、txt、csv等协议的报文格式，需要将其转换成json报文格式。现有技术中，存在格式转换的技术方案，但是仅限于验证使用，并未能与实际业务系统联动，相对断点。而且，对于存在多个接口的情况下，会输出多个json报文，输出之后，需要进行再次处理进行输出，存在代码量高的问题。
3.针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本说明书实施例提供了一种低代码平台报文数据处理系统、方法及装置，以解决现有技术中低代码开发平台报文转换未能与实际业务系统联动的问题。
5.本说明书实施例提供了一种低代码平台报文数据处理系统，包括报文解析器和报文适配器；
6.所述报文解析器用于接收初始报文数据，将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据；
7.所述报文适配器用于接收所述报文解析器输出的目标格式报文数据，并根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
8.在一个实施例中，所述报文解析器包括多个接口，所述多个接口中各接口用于接收指令类型的报文数据。
9.在一个实施例中，所述报文适配器根据预设业务逻辑确定关联属性，并基于所述关联属性将所述目标格式报文数据进行关联处理。
10.在一个实施例中，所述报文解析器和所述报文适配器以可视化的展现形式进行调试。
11.在一个实施例中，所述报文解析器能够响应于开发人员的拖拽操作进行配置。
12.在一个实施例中，所述初始报文数据可以包括以下至少之一：xml报文、txt报文、csv报文；所述目标格式报文包括json报文。
13.在一个实施例中，所述装置还包括报文处理器，所述报文处理器用于接收所述报文适配器输出的目标格式结果报文，并根据所述预设业务逻辑对应的预设业务规则对所述目标格式结果报文进行处理。
14.本说明书实施例还提供了一种低代码平台报文数据处理方法，包括：
15.接收初始报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据；
16.将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；
17.根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
18.在一个实施例中，根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文，包括：
19.根据预设业务逻辑，确定关联属性；
20.基于所述关联属性，将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
21.在一个实施例中，在输出关联后的目标格式结果报文之后，在输出关联后的目标格式结果报文之后，还包括：
22.获取所述预设业务逻辑对应的预设业务规则；
23.基于所述预设业务规则对所述关联后的目标格式结果报文进行处理。
24.在一个实施例中，所述初始报文数据可以包括以下至少之一：xml报文、txt报文、csv报文；所述目标格式报文包括json报文。
25.本说明书实施例还提供了一种低代码平台报文数据处理装置，包括：
26.接收模块，用于接收初始报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据；
27.转换模块，用于将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；
28.关联模块，用于根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
29.本说明书实施例还提供一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意实施例中所述的低代码平台报文数据处理方法的步骤。
30.本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述的低代码平台报文数据处理方法的步骤。
31.本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述的低代码平台报文数据处理方法的步骤。
32.在本说明书实施例中，提供了一种低代码平台报文数据处理系统，包括报文解析器和报文适配器；所述报文解析器用于接收初始报文数据，将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据；所述报文适配器用于接收所述报文解析器输出的目标格式报文数据，并根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。上述方案中，可以支持多个接口组合为一个接口输出，减少代码量，通过配置即可应用于复杂的业务场景。可以在低代码开发平台中实现报文适配器，以在线转换的功能为基础，将多种报文格式适配转换为json，且可以多元归一并组合输出；低代码开发平台可以将报文解析器、报文适配器适当的封装实现可配置，在技术层面已经解决性能、效率等难点，降低了使用层面的技术门槛，使开发人员更加专注在实现业务功能。通过上述方案解决了现有技术中低代码开发平台报文转换未能与实际业务系统联动的问题，达到了有效提升报文处理效率、减少代码量的技术效果。
附图说明
33.此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，并不构成对本说明书的限定。在附图中：
34.图1示出了本说明书一实施例中低代码平台报文数据处理系统的结构示意图；
35.图2示出了本说明书一实施例中的低代码平台报文数据处理方法的流程图；
36.图3示出了本说明书一实施例中的低代码平台报文数据处理系统的应用流程图；
37.图4示出了本说明书一实施例中的低代码平台报文数据处理系统的处理流程图；
38.图5示出了本说明书一实施例中的低代码平台报文数据处理装置的示意图；
39.图6示出了本说明书一实施例中的计算机设备的示意图。
具体实施方式
40.下面将参考若干示例性实施方式来描述本说明书的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本说明书，而并非以任何方式限制本说明书的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本说明书公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
41.本领域的技术人员知道，本说明书的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本说明书公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
42.本说明书实施例提供了一种低代码平台报文数据处理方法。图1示出了本说明书一实施例中低代码平台报文数据处理系统的示意图。如图1所示，本实施例中的低代码平台报文数据处理系统可以包括报文解析器101和报文适配器102。
43.所述报文解析器101可以用于接收初始报文数据，将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据。
44.报文解析器可以对接收到的初始报文数据进行解析，解析后再转换成目标格式报文。初始报文数据可以包括多种格式的报文数据。
45.在本说明书一些实施例中，所述初始报文数据可以包括以下至少之一：xml报文、txt报文、csv报文；所述目标格式报文包括json报文。
46.在本说明书一些实施例中，所述报文解析器可以包括多个接口，所述多个接口中各接口用于接收指令类型的报文数据。
47.例如，在查询学生成绩场景中，报文解析器可以包括两个接口，一个接口用于接收学生基本信息，格式可以是txt格式。另一个接口可以用于接收学生成绩信息，格式可以为xml格式。
48.又例如，在风险预测场景中，报文解析器可以包括三个接口，一个接口用于接收客户基本信息，一个接口可以接收客户历史交易数据，一个接口可以接收客户信用数据。三个接口接收的报文数据可以是相同格式也可以是不同格式的。
49.所述报文适配器102可以用于接收所述报文解析器输出的目标格式报文数据，并根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
50.报文适配器可以接收报文解析器输出的多个目标格式报文数据。针对不同的业务
场景，可以对报文适配器进行不同的配置。相应的，报文适配器可以根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，得到一个目标格式结果报文。
51.例如，在查询成绩场景，可以将同一个学生的基本信息和学生成绩信息关联起来，生成一个目标格式结果报文。
52.上述实施例中，可以支持多个接口组合为一个接口输出，减少代码量，通过配置即可应用于复杂的业务场景。可以在低代码开发平台中实现报文适配器，以在线转换的功能为基础，将多种报文格式适配转换为json，且可以多元归一并组合输出；低代码开发平台可以将报文解析器、报文适配器适当的封装实现可配置，在技术层面已经解决性能、效率等难点，降低了使用层面的技术门槛，使开发人员更加专注在实现业务功能。通过上述方案解决了现有技术中低代码开发平台报文转换未能与实际业务系统联动的问题，达到了有效提升报文处理效率、减少代码量的技术效果。
53.在本说明书一些实施例中，所述报文适配器根据预设业务逻辑确定关联属性，并基于所述关联属性将所述目标格式报文数据进行关联处理。
54.具体地，可以根据业务逻辑确定关联属性信息。例如，对于查询学生成绩的场景，可以将学生id确定为关联属性。然后，基于学生id将学生基本信息和学生成绩关联起来，生成关联后的目标格式结果报文。
55.又例如，对于客户贷款风险预测的场景，可以将客户账号作为关联属性。之后，基于用户账号将客户基本信息、客户历史交易数据和客户信用数据关联起来，生成关联后的目标格式结果报文。
56.在本说明书一些实施例中，所述报文解析器和所述报文适配器以可视化的展现形式进行调试。
57.可以在低代码平台以可视化的方式对报文解析器和报文适配器进行调试。通过开发调测可视化，更容易分析发现错误。
58.在本说明书一些实施例中，所述报文解析器能够响应于开发人员的拖拽操作进行配置。通过可视化方式进行配置，可以降低开发周期，节约人力成本。
59.在本说明书一些实施例中，所述装置还包括报文处理器，所述报文处理器用于接收所述报文适配器输出的目标格式结果报文，并根据所述预设业务逻辑对应的预设业务规则对所述目标格式结果报文进行处理。
60.在得到目标格式结果报文之后，可以根据预设业务逻辑对应的预设业务规则对得到的目标格式结果报文进行处理。例如，在查询得到学生成绩报文之后，可以确定该学生的成绩处于哪一个区间。又例如，在得到客户风险相关数据之后，可以根据风险判断规则对客户风险相关数据进行分析处理，以确定该客户的风险等级。
61.图2示出了本说明书一实施例中低代码平台报文数据处理方法的流程图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例描述及附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构连接进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境)。
62.具体地，如图2所示，本说明书一种实施例提供的低代码平台报文数据处理方法可以包括以下步骤：
63.步骤s201，接收初始报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据。
64.可以由报文解析器接收初始报文数据。所述初始报文数据包括多种格式的报文数据。
65.在本说明书一些实施例中，所述报文解析器可以包括多个接口，所述多个接口中各接口用于接收指令类型的报文数据。
66.例如，在查询学生成绩场景中，报文解析器可以包括两个接口，一个接口用于接收学生基本信息，格式可以是txt格式。另一个接口可以用于接收学生成绩信息，格式可以为xml格式。
67.又例如，在风险预测场景中，报文解析器可以包括三个接口，一个接口用于接收客户基本信息，一个接口可以接收客户历史交易数据，一个接口可以接收客户信用数据。三个接口接收的报文数据可以是相同格式也可以是不同格式的。
68.步骤s202，将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据。
69.报文解析器可以对接收到的初始报文数据进行解析，解析后再转换成目标格式报文。初始报文数据可以包括多种格式的报文数据。
70.在本说明书一些实施例中，所述初始报文数据可以包括以下至少之一：xml报文、txt报文、csv报文；所述目标格式报文包括json报文。
71.步骤s203，根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
72.可以由报文适配器接收所述报文解析器输出的目标格式报文数据，并根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
73.报文适配器可以接收报文解析器输出的多个目标格式报文数据。针对不同的业务场景，可以对报文适配器进行不同的配置。相应的，报文适配器可以根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，得到一个目标格式结果报文。
74.例如，在查询成绩场景，可以将同一个学生的基本信息和学生成绩信息关联起来，生成一个目标格式结果报文。
75.上述实施例中，可以支持多个接口组合为一个接口输出，减少代码量，通过配置即可应用于复杂的业务场景。可以在低代码开发平台中实现报文适配器，以在线转换的功能为基础，将多种报文格式适配转换为json，且可以多元归一并组合输出；低代码开发平台可以将报文解析器、报文适配器适当的封装实现可配置，在技术层面已经解决性能、效率等难点，降低了使用层面的技术门槛，使开发人员更加专注在实现业务功能。通过上述方案解决了现有技术中低代码开发平台报文转换未能与实际业务系统联动的问题，达到了有效提升报文处理效率、减少代码量的技术效果。
76.在本说明书一些实施例中，根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文，可以包括：根据预设业务逻辑，确定关联属性；基于所述关联属性，将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
77.具体地，可以根据业务逻辑确定关联属性信息。例如，对于查询学生成绩的场景，可以将学生id确定为关联属性。然后，基于学生id将学生基本信息和学生成绩关联起来，生
成关联后的目标格式结果报文。
78.又例如，对于客户贷款风险预测的场景，可以将客户账号作为关联属性。之后，基于用户账号将客户基本信息、客户历史交易数据和客户信用数据关联起来，生成关联后的目标格式结果报文。
79.在本说明书一些实施例中，在输出关联后的目标格式结果报文之后，在输出关联后的目标格式结果报文之后，还可以包括：获取所述预设业务逻辑对应的预设业务规则；基于所述预设业务规则对所述关联后的目标格式结果报文进行处理。
80.在得到目标格式结果报文之后，可以根据预设业务逻辑对应的预设业务规则对得到的目标格式结果报文进行处理。例如，在查询得到学生成绩报文之后，可以确定该学生的成绩处于哪一个区间。又例如，在得到客户风险相关数据之后，可以根据风险判断规则对客户风险相关数据进行分析处理，以确定该客户的风险等级。
81.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体的可以参照前述相关处理相关实施例的描述，在此不做一一赘述。
82.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
83.下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。
84.本具体实施例中提供了一种低代码平台报文数据处理方法。当前的技术领域内的接口交互通常都是以json为报文格式，那么可以将xml、txt、csv等协议的报文格式统一可视化的转义为json格式，并且可以支持多个接口组合为一个接口输出。请参考图3，示出了用于实现本实施例中的低代码平台报文数据处理方法的应用流程图。如图3所示，报文解析器的两个接口可以分别接收txt报文和xml报文，并对接收到的报文进行解析，以转换成对应的json报文。报文适配器可以将接收到的json报文按照业务逻辑配置进行关联，输出一个json报文，之后将该json报文应用于所述业务逻辑配置对应的业务场景中。这样，可以减少代码量，从低代码开发平台抽象出报文适配器，通过配置即可实现复杂的业务场景。
85.本具体实施例的核心思想是在低代码开发平台中实现报文适配器，以在线转换的功能为基础，将多种报文格式适配转换为json，且可以多元归一并组合输出，并以可视化的展现形式方便进行调试；在设计态时，可以通过设置样例数据来进行开发、调试，运行态时则需要实时调用接口。
86.在一个多元归一并组合输出的场景实例中，例如信贷风控逻辑，可以调用多个外部数据源，使用到了接口1的某个属性，接口2的某个属性，在2个属性取到之后再进行风控规则的执行。这种在常规开发种是需要分别调用解析报文然后再将需要的属性重新封装为新报文供使用。本方案中，整个过程封装为低代码的适配器，达到多元归一，简单的拖拽配置即可实现这种复杂场景。
87.报文解析器可以针对多种格式的报文(xml、txt、csv)进行解析。
88.报文适配器可以将解析的报文适配为配置的json格式。
89.通过java，可以将各种格式报文的解析逻辑封装成为低代码开发平台中的组件，支持多线程，提高效率。
90.请参考图4，示出了本实施例中的低代码报文数据处理方法应用于查询学生成绩的具体业务场景的处理流程图。如图4所示，可以包括以下内容。
91.学生张三的基本信息接口为txt形式提供的报文，以|分割；。
92.学生张三的成绩信息接口为xml形式提供的报文；
93.通过低代码开发平台提供的设计器，将txt报文解析器/xml报文解析器拖拽到设计器的画布中，配置解析步骤后，分别输出为json报文。
94.经过报文适配器，将两个接口输出的json报文通过关系属性关联，使数据可以关联起来，并可组合为一个新的json将结果输出。这里的关系属性可以是id，本实施例中，该值为3。
95.本具体实施例中，可以将报文解析在低代码开发平台上可视化配置，可以将多类型的报文可组合成为标准restful形式的接口协议。本方案中，在低代码开发平台已将报文解析器、报文适配器适当的封装实现可配置，在技术层面已经解决性能、效率等难点，降低了使用层面的技术门槛，使开发人员更加专注在实现业务功能；可视化配置的方式，降低了开发周期，节约人力成本；开发调测可视化，更容易分析发现错误。
96.基于同一发明构思，本说明书实施例中还提供了一种低代码平台报文数据处理装置，如下面的实施例所述。由于低代码平台报文数据处理装置解决问题的原理与低代码平台报文数据处理方法相似，因此低代码平台报文数据处理装置的实施可以参见低代码平台报文数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图5是本说明书实施例的低代码平台报文数据处理装置的一种结构框图，如图5所示，包括：接收模块501、转换模块502和关联模块503，下面对该结构进行说明。
97.接收模块501用于接收初始报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据。
98.转换模块502用于将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据。
99.关联模块503用于根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
100.在本说明书一些实施例中，关联模块可以具体用于：
101.根据预设业务逻辑，确定关联属性；
102.基于所述关联属性，将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。
103.在本说明书一些实施例中，该装置还可以包括确定模块，确定模块可以具体用于：
104.获取所述预设业务逻辑对应的预设业务规则；
105.基于所述预设业务规则对所述关联后的目标格式结果报文进行处理。
106.在本说明书一些实施例中，所述初始报文数据可以包括以下至少之一：xml报文、txt报文、csv报文；所述目标格式报文包括json报文。
107.从以上的描述中，可以看出，本说明书实施例实现了如下技术效果：提供了一种低代码平台报文数据处理系统，包括报文解析器和报文适配器；所述报文解析器用于接收初始报文数据，将接收到的初始报文数据转换为对应的目标格式报文数据；所述初始报文数据包括多种格式的报文数据；所述报文适配器用于接收所述报文解析器输出的目标格式报文数据，并根据预设业务逻辑将所述目标格式报文数据进行关联处理，输出关联后的目标格式结果报文。上述方案中，可以支持多个接口组合为一个接口输出，减少代码量，通过配置即可应用于复杂的业务场景。可以在低代码开发平台中实现报文适配器，以在线转换的功能为基础，将多种报文格式适配转换为json，且可以多元归一并组合输出；低代码开发平台可以将报文解析器、报文适配器适当的封装实现可配置，在技术层面已经解决性能、效率等难点，降低了使用层面的技术门槛，使开发人员更加专注在实现业务功能。通过上述方案解决了现有技术中低代码开发平台报文转换未能与实际业务系统联动的问题，达到了有效提升报文处理效率、减少代码量的技术效果。
108.本说明书实施方式还提供了一种计算机设备，具体可以参阅图6所示的基于本说明书实施例提供的低代码平台报文数据处理方法的计算机设备组成结构示意图，所述计算机设备具体可以包括输入设备61、处理器62、存储器63。其中，所述存储器63用于存储处理器可执行指令。所述处理器62执行所述指令时实现上述任意实施例中所述的低代码平台报文数据处理方法的步骤。
109.在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如ram、fifo等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、tf卡等。
110.在本实施方式中，该计算机设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
111.本说明书实施方式中还提供了一种基于低代码平台报文数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述低代码平台报文数据处理方法的步骤。
112.在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(random access memory,ram)、只读存储器(read-only memory,rom)、缓存(cache)、硬盘(hard disk drive,hdd)或者存储卡(memory card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
113.在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
114.本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述的基于低代码平台的方法的步骤。
115.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本说明书实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本说明书实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
116.应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本说明书的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。
117.以上所述仅为本说明书的优选实施例而已，并不用于限制本说明书，对于本领域的技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的保护范围之内。