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一种信息管理系统重复信息提醒方法及其装置与流程

2022-08-17 09:38:14 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及计算机软件领域,具体涉及一种信息管理系统重复信息提醒方法及其装置。


背景技术:

2.crm系统即客户关系管理系统(customer relationshipmanagement),企业通过crm系统来管理其与客户之间的关系。crm系统是崭新的以客户为中心的企业管理和商业运作模式,也是以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。crm系统将客户当作企业运作的核心,客户在crm系统中是非常重要的信息,企业不仅希望收集尽可能多的客户数据,也希望系统中的客户都是有效信息,尽量减少数据的冗余。
3.但是在从外部加载数据的过程中,由于数据来源多,录入规则各异,相同的客户在不同数据源中可能录入的名称并不相同。并且,因为公司的实体名称有可能有较多的名称,例如,“华为”可能有“华为技术有限公司”、“华为终端有限公司”、“深圳华为通信技术有限公司”等多个名称,但实际上都是同一机构。
4.在成千上万的数据中,若使用人力查找重复数据是一件非常困难的事情。现有技术中一般采用以下几种方案进行查重:1、使用excel的查重功能,去除完全相同的企业名称重复数据。2、使用sql等数据库工具,去除完全相同的企业名称重复数据。3、使用查重工具,去除完全相同的企业名称重复数据。
5.现有技术有其缺点:1、需要操作人员掌握excel、sql、查重、分词等工具,对基础操作人员的技能要求高。2、要求操作人员懂得一定的查重方法,组合各个方法做查重。3、中间流程多,操作复杂。4、查重结果的重复率高,完全重复的数据可以去除,近似重复的不能查到。5、耗费资源多。若数据量大需要多人协作、重复确认,容易出错。
6.因此,希望实现数据归并,避免数据重复,从而保证系统数据的有效性。


技术实现要素:

7.本技术实施例提供一种信息管理系统重复信息提醒方法,针对crm 系统下对于客户信息的管理,将重复的信息在录入时进行提醒,避免对于相同信息的重复录入。为了达到上述目的,本技术实施例采用的技术方案如下:
8.第一方面,本实施例提供一种信息管理系统重复信息提醒方法,包括:
9.一种信息管理系统重复信息提醒方法,其特征在于,应用与服务器,所述方法包括:
10.获取用户端发送的待处理信息,所述待处理信息中配置有类型标签;
11.基于所述类型标签查找与所述类型标签对应的比对数据库,所述比对数据库中存储有已录入信息,所述已录入信息与所述待处理信息的类型标签一致;
12.将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重;
13.将查重结果发送至对应用户端。
14.结合第一方面,提供第一种实现可能,所述待处理信息为文本信息,将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重,包括:
15.对所述文本信息进行降噪处理,得到有效文本信息;
16.将有效文本信息与所述已录入信息基于查重规则进行比对查重。
17.结合第一种实现可能,提供第二种实现可能,对所述文本信息进行降噪处理,得到有效文本信息,包括:
18.对文本信息进行分词处理以得到切分的文本;
19.提取所述切分的文本匹配的词以及所述切分的文本在所述文本信息中的偏移量;
20.判断是否存在未匹配的切分的文本,若为是,则组合所述相互连续的切分的文本,并更新所述组合的文本的出现频度;
21.根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量;
22.根据所述偏移量将所述切合的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。
23.结合第二种实现可能,提供第三种实现可能,根据所述出现频度获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量,包括:
24.判断所述出现频度是否大于阈值,基于所述判断结果获取所述组合的文本在所述文本信息中的偏移量。
25.结合第三种实现可能,提供第四种实现可能,将所述已录入信息与所述有效文本信息基于查重规则进行比对查重还包括:对所述有效文本信息进行关键词提取,基于提取到的关键词与所述已录入信息进行比对查重。
26.结合第四种实现可能,提供第五种实现可能,对所述有效文本信息进行关键词提取,包括:
27.通过分词方法将所述有效文本信息切分成一个或多个字段,根据过滤词表去除所述一个或多个字段中应过滤的字段,以得到与所述文本类型的客户信息对应的一个或多个关键字。
28.结合第一方面,提供第六种实现可能,所述待处理信息为数值信息,将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重,包括:
29.比较所述已录入信息与所述待处理信息的数值,当所述已录入信息的数值与所述待处理信息的数值相同时,为重复信息。
30.结合第六种实现可能,提供第七种实现可能,所述待处理信息为数值信息,将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重,包括:
31.比较所述已录入信息与所述待处理信息的数值差值,当所述数值差值在预设范围内,为重复信息。
32.结合第五种实现可能,提供第八种实现可能,所述将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重之前,还包括:去除所述待处理信息中的标点符号和图形符号步骤。
33.结合第七种实现可能,提供第九种实现可能,所述将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重之前,还包括:去除所述待处理信息中的标点符号和图
形符号步骤。
34.第二方面,本技术实施例提供了一种信息管理系统重复信息提醒装置,其特征在于,包括:
35.待处理信息获取模块,用于获取用户端发送的待处理信息,所述待处理信息中配置有类型标签;
36.已录入信息获取模块,用于通过类型标签查找与所述类型标签对应的比对数据库,所述比对数据库中存储有已录入信息,所述已录入信息与所述待处理信息的类型标签一致;
37.比对查重模块,用于将所述已录入信息与所述待处理信息基于查重规则进行比对查重;
38.结果发送模块,用于将查重结果发送至对应用户端。
39.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述重复信息提醒方法。
40.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述重复信息提醒方法。
41.根据本技术实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述重复信息提醒方法。
42.本技术实施例提供的一种信息管理系统重复信息提醒方法,能够更灵活且更有效地查找出重复的客户信息,从而保证了系统数据的唯一性。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例,其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。
45.图1是根据本技术的一个是实施例提供的重复信息提醒系统的框图;
46.图2是根据本技术的一个实施例提供的重复信息提醒方法的流程图;
47.图3是根据本技术的一个实施例提供查找比对数据库方法的流程图;
48.图4是根据本技术的一个实施例提供的重复比对方法的流程图;
49.图5是根据本技术的一个实施例提供的重复信息提醒装置的框图
50.图6是根据本技术的一个实施例提供的已录入信息获取模块的框图;
51.图7是根据本技术的一个实施例提供的比对查重模块的框图;
52.图8是根据本技术的一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
53.为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明,应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明,而不是对本技术技术方案的限定,在不冲突的情况下,本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
54.在下面的详细描述中,通过实例阐述了许多具体细节,以便提供对相关指导的全面了解。然而,对于本领域的技术人员来说,显然可以在没有这些细节的情况下实施本技术。在其他情况下,公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述,没有细节,以避免不必要的模糊本技术的方面。
55.本技术中使用流程图说明根据本技术的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是,流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反,这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外,可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。
56.请参考图1,其示出了本技术一个实施例提供的重复信息提醒系统的框图。该分红服信息提醒系统包括至少一个计算机设备,如终端110、网络120和服务器130。
57.终端110可以是手机、平板电脑、媒体播放移动终端、可穿戴设备、台式电脑、笔记本电脑等设备。终端120是存在重复信息提醒需求的终端。
58.在本实施例中,终端110优选pc终端,即本实施例提供的重复信息提醒方法优先在pc为终端110上进行配置。
59.服务器130是用于提供待重复信息提醒方法的配置文件的后台服务器。服务器130可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn(content delivery network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器(云计算服务中心)。终端110可以通过网络120与服务器130相连。网络120可以是有线网络或无线网络。服务器130用于为终端110提供后台服务,例如,服务器130可以将待重复信息提醒的配置文件传输给终端110,由终端110完成界面显示。
60.可选地,服务器130同时为多个终端110提供后台服务。终端110以及服务器130可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本技术在此不做限制。
61.参阅图2,其示出了本技术一个实施例提供的方法的流程图。该方法的执行主体可以是图1中的终端110,该方法可以包括以下几个步骤:
62.步骤210,获取用户端发送的待处理信息。
63.在本实施例中,待处理信息为用户端用户在进行信息输入时输入的信息,即需要进行处理的信息。
64.在本实施例中,待处理信息中配置有类型标签。类型标签主要用于区分待处理信息的性质。因为本实施例提供的方法为客户信息的处理,针对于客户信息包括但不限于客
户名称、联系人姓名、客户电话、客户地址、邮政编码、电子邮件、邮政编码等。类型标签主要用于对以上信息的区分,即类型标签相对应的可以设置为客户名称标签、联系人姓名标签、客户电话标签、客户地址标签、邮政编码标签、电子邮件标签、邮政编码标签等。
65.在本实施例中,对于重复信息的比对,即需要对不同类型标签的客户信息进行对应的比对,即无法将客户名称与联系人姓名进行比对,只能将客户名称与客户名称进行比对。而实现比对的基础,则是需要将信息进行区分,类型标签的设置实现了对于不同客户信息的区分,从而实现对应性的重复比对。
66.步骤220.基于所述类型标签查找与所述类型标签对应的比对数据库。
67.在本实施例中,对比数据库中存储有已录入信息,且已录入信息与待处理信息的类型标签一致。
68.本实施例中的重复比对是将录入的待处理信息与已经录入的信息进行比对,针对于已录入的待处理信息具有不同的类型标签,为了实现对比的对应性,也需要对已录入的信息进行不同类型标签的分类,基于对应的类型标签实现信息的比对。
69.在本实施例中,已录入信息存储至数据库中,进行比对时是将待处理信息进行数据库中的已录入信息进行比对。为了实现对于比对查重的快速和精准性,则将不同类型标签的已录入信息存储至不同类型标签的数据库中。
70.基于此,为了实现本步骤的待处理信息与已录入信息的比对,需要建立不同类型标签的数据库,将不同类型标签的待处理信息与不同类型数据库中的已录入信息进行比对。
71.则本实施例还提供步骤221,构建不同类型标签的数据库。
72.步骤222.获取待处理信息的类型标签,查询与待处理信息类型标签一致的数据库。
73.步骤223.将相同类型标签一致的待处理信息与数据库中的已录入信息进行比对。
74.步骤230.将已录入信息与待处理信息基于查重规则进行比对查重。
75.在本实施例中,为了实现对于查重比对中的信息的有效性,需要先对待处理信息进行处理,将待处理信息中明显具有语法错误的字符组成进行剔除。所以,参阅图4,本实施例提供一种重复比对的方法,具体包括以下步骤:
76.步骤231.对待处理信息进行降噪处理,得到有效待处理信息。
77.通过此步骤的处理,能够将待处理信息中明显具有瑕疵,明显不属于正规语法标准的字符构造进行去除,从而得到能够进行有效比对的有效待处理信息。
78.步骤232.对有效待处理信息进行分段处理,提取关键信息。
79.针对于待处理信息中,有并非所有的字段都具有比对价值,并且会因为明显不具有比对价值的重复比对从而增加了比对的成本,并且会因为明显不具有比对价值的信息降低了比对的完整性和正确率。
80.步骤233.将得到的关键信息进行重复比对。
81.在本实施例中,针对于不同的类型标签的待处理信息可以归纳为两种类型的信息,分别为文本信息以及数值信息。其中文本信息为纯文字构成的信息,包括但不限于客户名称、联系人姓名等,数值信息包括但不限于纯数字组成的信息。
82.因为文本信息以及数值信息的信息结构不同,则二者的查重处理过程也不同。本
实施例针对两种不同的信息类型进行分别举例描述。
83.针对于文本信息,进行比对查重,还包括以下步骤:
84.步骤231a.对文本信息进行降噪处理,得到有效文本信息。
85.步骤2311a.对文本信息进行分词处理以得到切分的文本。
86.在本实施例中,通过对文本信息进行分词处理,切分文本信息中的文本,以得到若干个切分的文本。
87.具体的,可采用正向最大匹配算法对文本信息进行分词处理,其中,在正向最大匹配算法所进行的词典搜索中,所应用的搜索树为双trie树。
88.步骤2312a,提取切分的文本匹配的词以及切分的文本在文本信息中的偏移量。
89.本实施例中,预先设置词库,将大量的词存储于预先设置的词库中,将信息中的若干个切分的文本与词库中的词进行逐一比对,以得到与切分的文本相匹配的词,进而提取该词,并从文本信息中获取这一切分的文本在文本信息中的偏移量。
90.切分的文本在文本信息中的偏移量用于标识其在文本信息中的位置,例如,在“中国工商银行”这样一个文本信息中,在进行分词处理后将得到包括了3个切分的文本即“中国/工商/银行”,而切分的文本“工商”在文本信息中的偏移量为2。
91.从词库中所提取得到的与切分的文本相匹配的词即为关键词,是该切分的文本所对应的正确词,这一匹配过程能够清除文本中存在的噪音,以消除噪音对文本信息的干扰,其中,文本信息中的噪音指的是对文本信息中的语句完整性或者语义起到破坏作用的字或词。
92.例如,若某一切分的文本为“哈尔宾”,则“宾”这一个字即被视为噪音,则所提取得到的词为“哈尔滨”,清除了噪音。
93.步骤2313a,判断是否存在未匹配的切分的文本,若为是,则进入步骤2314,若为否,则进入步骤2315。
94.本实施例中,若词库中不存在与某一切分的文本相匹配的词,则说明该切分的文本为非关键词,因此,需要进一步区分该切分的文本是有效词还是噪音,以避免作为有效词的非关键词被误当成噪音而清除。
95.步骤2314a,组合相互连续的切分的文本,并更新组合的文本的出现频度。
96.本实施例中,若判断到当前存在着未匹配的切分的文本,则对相互连续的切分的文本进行组合,以得到组合的文本,并将这一组合的文本所对应的出现频度加1。可将连续的切分的文本进行两两组合,以得到组合的文本,此时,将判断这一组合的文本是否有对应的出现频度,若是,则更新其所对应的出现频度,将出现频度加1,若否,则说明这一组合的文本是第一次出现的,因此,所对应的出现频度被更新为1。
97.步骤2315a,根据偏移量组合排列切分的文本匹配的词。
98.本实施例中,若切分的文本均从词库中提取得到与之相匹配的词,则说明文本信息中所有切分的文本均有对应的关键词,此时,直接按照偏移量对切分的文本匹配的词进行组合排列即可得到文本信息对应的有效文本信息。
99.步骤2316a,根据出现频度获取组合的文本在文本信息中的偏移量。
100.本实施例中,出现频度较高则说明组合的文本有可能是新出现的火星文、网络用语、手机号码以及即时通信号码等,因此,若某一组合的文本对应的出现频度较高,则说明
该组合的文本虽然是非关键字,但也是有一定含义的,并不是无含义的各种干扰字符,因此,将获取该组合的文本在文本信息中的偏移量。
101.步骤2317a,根据偏移量将切分的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列得到有效文本信息。
102.本实施例中,按照偏移量的大小对切分的文本匹配的词和组合的文本进行组合排列,以得到消除了噪音的有效文本信息,进而使得有效文本信息摒弃了原有文本信息中的噪音,由来自于词库中的词以及作为非关键词的组合的文本构成了有效文本信息,使得原有文本信息中存在的数字、字母不会被当成噪音而清除,保证了有效文本信息中文本的完整性。
103.在本实施例中,在步骤2311a之前,还包括对文本信息中的标点符合和图形符号进行去除的步骤。
104.步骤232a.对有效文本信息进行关键词提取。
105.对去躁后的有效文本信息进行二次分词处理,将有效文本信息切分成一个或多个字段。
106.构建过滤词表。本实施例中的过滤词表中包括应过滤的字、词。
107.根据过滤词表去除一个或多个字段中应过滤的字段,以得到与有效文本信息对应的一个或多个关键字。
108.将至少有部分关键字相同的有效文本信息确定为相同的客户信息。这里,至少有部分关键字相同例如可包括:全部关键字都相同、部分关键字相同、前缀相同或后缀相同等。
109.例如:对于“中国石油化工有限公司”,通过分词方法,可以分为中国/石油化工/有限公司,其中“中国”是前缀,“石油化工”110.在本实施例中,针对于数值信息,进行比对查重,还包括以下步骤:
111.步骤231b.对数值信息进行降噪。
112.在本实施例中,针对于数值信息降噪的处理主要是针对特殊符号、标点符号进行处理。
113.步骤232b.对数值信息进行分段。
114.在本实施例中,数值信息主要为电话号码,针对于电话号码包括区号和标准号段。针对于区号的规则设置为“0”开头的三位数字号段或四位数字号段,则在进行分段时首先确定开头是否为“0”,当开头为“0”时,假设前三位需要进行判定为区号。
115.将判定为区号的前三位数字和前四位数字进行切分。
116.将切分后的前三位数字和前四位数字在区号表单中进行查询,确定是否与区号表单中的是否一致。
117.在本实施例中,判断结果分别为区号以及非区号;当结果为区号时,再针对后续分段数字进行比对;当结果为非区号时,判定此数值信息为伪信息,将此信息发送至客户端进行信息修改的提醒。
118.步骤233b.将区分后的数值信息与已录入信息的数值进行比对。
119.在本实施例中,当区分后的数值信息与已录入信息的数值相同时,为重复信息。
120.在另一实施例中,当区分后的数值信息与已录入信息数值的差值在预设范围内,
也为重复信息。
121.步骤240.将查重结果发送至对应用户端。
122.在本实施例中,发送至对应用户端的信息为重复信息的提醒,即当出现了待处理信息与已录入信息相同情况时,则将重复信息发送至对应用户端。
123.请参考图5,其示出了本技术一个实施例提供的装置500的框图。该装置具有实现上述方法的功能。该重复信息提醒装置包括:待处理信息获取模块510、已录入信息获取模块520、比对查重模块530、结果发送模块 540。
124.待处理信息获取模块510,用于获取用户端发送的待处理信息,在本实施例中待处理信息中配置有类型标签。
125.已录入信息获取模块520,用于通过类型标签查找与类型标签对应的比对数据库,其中比对数据库中存储有已录入信息,其中已录入信息与待处理信息的类型标签一致。
126.比对查重模块530,用于将已录入信息与待处理信息基于查重规则进行比对查重。
127.结果发送模块540,用于将查重结果发送至对应用户端。
128.在示例性实施例中,如图6所示,已录入信息获取模块520,包括:数据库构建单元521、数据库查询单元522、已录入信息获取单元523。
129.在本实施例中,数据库构建单元521用于构建不同类型标签的数据库。
130.数据库查询单元522,用于获取待处理信息的类型标签,查询与待处理信息类型标签一致的数据库。
131.已录入信息获取单元523,用于将相同类型标签一致的待处理信息与数据库中的已录入信息进行比对。
132.在示例性实施例中,如图7所示,比对查重模块530,包括:降噪单元531、关键词提取单元532、判断单元533。
133.在本实施例中,降噪单元531,用于对文本信息进行降噪处理,得到有效文本信息。
134.关键词提取单元532,用于对有效文本信息进行关键词提取。
135.判断单元533,用于将提取到的关键词与已录入信息进行比对查重,判断是否属于相同信息。
136.请参考图8,其示出了本技术一个实施例提供的计算机设备的结构框图。该计算机设备可以是诸如多媒体播放设备、手机、平板电脑、游戏主机等电子设备。该计算机设备用于实施上述实施例中提供的界面显示方法。具体来讲:
137.通常,计算机设备包括有:处理器和存储器。
138.处理器可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用dsp(digital signal processing,数字信号处理)、 fpga(fieldprogrammable gate array,现场可编程门阵列)、 pla(programmable logic array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称cpu(central processingunit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器可以在集成有gpu(graphics processingunit,图像处理器),gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器还可以包括ai(artificial intelligence,人工智能) 处理器,该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
139.存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行,以实现上述方法。
140.在一些实施例中,计算机设备还可选包括有:外围设备接口和至少一个外围设备。处理器、存储器和外围设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口相连。具体地,外围设备包括:射频电路、显示屏、摄像头组件、音频电路、定位组件和电源中的至少一种。
141.本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
142.在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集在被处理器执行时以实现上述可视化列表数据展示方法。
143.可选地,该计算机可读存储介质可以包括:rom(read onlymemory,只读存储器)、ram(random access memory,随机存取记忆体)、ssd(solid state drives,固态硬盘)或光盘等。其中,随机存取记忆体可以包括reram(resistance random access memory,电阻式随机存取记忆体)和dram(dynamic random access memory,动态随机存取存储器)。
144.本技术实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解,本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本技术所记载的内容进行的,因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。
145.上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅作为示例,而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可以对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
146.同时,本技术使用了特定术语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本技术的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
147.另外,本领域普通技术人员可以理解的是,本技术的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们任何新的和有用的改进。相应地,本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外,本技术的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品,所述产品包括计算机可读程序编码。
148.此外,除非申请专利范围中明确说明,本技术所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说
明的目的,附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例,相反,申请专利范围旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。
149.同样应当理解的是,为了简化本技术揭示的表述,从而帮助对至少一个发明实施例的理解,前文对本技术实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法幷不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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