用于库存管理系统的方法、装置及存储介质与流程

1.本公开内容总体上涉及物流管理，更具体的，涉及用于存管理系统的方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.库存管理是物流管理一个重要方面。企业的仓库管理者通常使用库存管理系统(inventory management system)来监视针对目标类商品的入库量、出库量等。这些数据可以存储在库存管理系统的数据库中。
3.针对目标类商品，企业的仓库管理者定期(例如，每个月、每周或者每天，对应订单周期)的向该目标类商品的供应商订货；供应商收到订单后，分批或集中向仓库送货，产生入库量数据；用户(顾客或分销商)定期或不定期从仓库管理者购买目标类商品，仓库管理者向用户提供目标类商品，产生出库量数据。
4.由于市场需求和供应商供货中都存在一些不确定性因素，订货量很难做到与未来的实际需求完全匹配，从而针对目标类商品，可能会出现缺货或库存过剩。针对目标类商品，仓库管理者希望维持合适的库存量。高的库存量可以满足较大的销售量(出库量)波动，提高顾客体验，但会抬高针对该目标类商品的库存持有成本。低的安全库存量可以降低库存持有成本，但是又可能出现用于有需求时，没有现货，出现缺货，导致高的缺货成本。因此，期望确定合适的库存量，提高企业的仓库利用效率。


技术实现要素：

5.在下文中将给出关于本公开内容的简要概述，以便提供关于本公开内容的某些方面的基本理解。应当理解，此概述并不是关于本公开内容的穷举性概述。它并不是意图确定本公开内容的关键或重要部分，也不是意图限定本公开内容的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
6.根据本公开内容的一个方面，提供了一种计算机实现的用于库存管理系统的方法。该方法包括：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；以及基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
7.根据本公开内容的一个方面，提供了一种用于库存管理的装置。该装置包括：存储
器，其上存储有指令；以及一个或更多个处理器，一个或更多个处理器能够与存储器通信以执行从存储器获取的指令，并且指令使一个或更多个处理器：存储器，其上存储有指令；以及一个或更多个处理器，一个或更多个处理器能够与存储器通信以执行从存储器获取的指令，并且指令使一个或更多个处理器：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；以及基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
8.根据本公开内容的一个方面，提供了一种用于库存管理的装置。该装置包括：第一确定单元，被配置成基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；第二确定单元，被配置成基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；第三确定单元，被配置成基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；推荐单元，被配置成基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
9.根据本公开内容的一方面，提供了一种存储有程序的计算机可读记录介质。该程序使运行该程序的计算机：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；以及基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
10.本公开内容的方法、装置以及存储介质的有益效果包括以下中的至少一个：平衡库存持有成本和缺货成本，提高仓库利用效率。
附图说明
11.参照附图下面说明本公开内容的实施例，这将有助于更加容易地理解本公开内容的以上和其他目的、特点和优点。附图只是为了示出本公开内容的原理。在附图中不必依照比例绘制出单元的尺寸和相对位置。相同的附图标记可以表示相同的特征。在附图中：
12.图1示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的方法的示例性流程图；
13.图2示出了根据本公开内容的一个实施例的示例性的实际出库量和拟合出库量曲线；
14.图3示出了根据本公开内容的一个实施例的示例归一化累计的折线图；
15.图4示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的装置的示例性框图；
16.图5示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的装置的示例性框图；以及
17.图6示出了根据本公开内容的一个实施例的信息处理设备的示例性框图。
具体实施方式
18.在下文中将结合附图对本公开内容的示例性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施例的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中可以做出很多特定于实施例的决定，以便实现开发人员的具体目标，并且这些决定可能会随着实施例的不同而有所改变。
19.在此，还需要说明的一点是，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开内容，在附图中仅仅示出了与根据本公开内容的方案密切相关的装置结构，而省略了与本公开内容关系不大的其他细节。
20.应理解的是，本公开内容并不会由于如下参照附图的描述而只限于所描述的实施形式。在本文中，在可行的情况下，实施例可以相互组合、不同实施例之间的特征替换或借用、在一个实施例中省略一个或多个特征。
21.用于执行本公开内容的实施例的各方面的操作的计算机程序代码可以以一种或多种程序设计语言的任何组合来编写，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c 之类，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如"c"程序设计语言或类似的程序设计语言。
22.本公开内容的方法可以通过具有相应功能配置的电路来实现。所述电路包括用于处理器的电路。
23.仓库管理者或运营者在订货时，针对目标类商品，通常将订货量设置为预计销售量与安全库存的和，其中，预计销售量和安全库存都是针对一个订单周期而言的。安全库存可以被认为是额外的订货量，其可以应对销售量的波动。考虑了针对目标类商品，安全库存的影响因素，发明人总体上构思了这样的方案：基于需求的代表性相对波动和代表性单日出入库累计差上限来确定安全库存。需求的代表性相对波动被构思为代表性出库量波动，出库量波动为实际出库量相对于预测出库量的波动，其中，预测出库量可以用出库量拟合函数来确定。单日出入库累计差定义为以订货周期为单位统计的单日销售累计(出库累计)
与单日入库累计(到货累计)的差，一个订货周期包括n个自然日，则对n个自然日中的每个自然日都有其相应的以订货周期为单位统计的单日销售累计与单日入库累计。因此，对一个订货周期的每个自然日都存在该自然日的相应单日出入库累计差。一个订货周期有n个单日出入库累计差。n个单日出入库累计差中的最大值被称为该订货周期的单日出入库累计差上限。多个订货周期对应多个单日出入库累计差上限。可以基于多个单日出入库累计差上限确定一个代表性值(例如，它们的平均值或具有平均性质的其他值)作为代表性单日出入库累计差上限以用于计算安全库存。合适的安全库存有利于平衡库存持有成本和缺货成本，提高仓库利用效率。确定出合适的安全库存是期望的。
24.本公开内容的一个方面提供了一种计算机实现的用于库存管理系统的方法。下面参照图1，对该方法进行示例性描述。
25.图1示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的方法100的示例性流程图。
26.在步骤s101，确定代表性出库量波动dro。具体的，基于库存管理系统的数据库db中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期(用co[i]表示)的实际出库量(用co[i].outa表示，也可以简写为outa)及拟合出库量(用co[i].outf表示，也可以简写为outf)关联的代表性出库量波动dro。订单周期具有预定的时间，例如，一个星期、一个月、一个季度等。出库量可以对应对该仓库而言目标类商品的销售量。订单周期co[i]的实际出库量co[i].outa对应目标该订单周期内的累计销售量。代表性出库量波动dro与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量co[i].outa和拟合出库量co[i].outf之间的差co[i].df(也可以简写为df)相关联,其中，
[0027]
co[i].df＝co[i].outa-co[i].outf。
[0028]
拟合出库量outf由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定。拟合可以为线性拟合，也可以为诸如二次函数的多项式拟合，优选线性拟合。线性拟合函数例如表示为：
[0029]
co[i].outf＝k*co[i].outa const。
[0030]
其中，k为斜率，const为截距。k和const都由拟合结果给出。
[0031]
图2示出了根据本公开内容的一个实施例的示例性的实际出库量和拟合出库量曲线，其中，out表示出库量，i表示订单周期编号，各点的数据如表一所示。
[0032]
表一6个订单周期的实际出库量
[0033]
i123456outa542621385372outf30.5735.9441.3146.6952.0657.43df23.43-9.94-20.31-8.690.9414.57
[0034]
在一个示例中，代表性出库量波动dro与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的绝对值的平均值average[abs(df)]关联。例如，取dro等于average[abs(df)]。average[abs(df)]可以按式(1)计算。
[0035][0036]
其中，abs()为绝对值函数，i_max为i的最大值。当商品的库存量的合理值应为整
数时，可选的，将average[abs(df)]取整后再赋给dro，取整可以是上取整或下取整，优选上取整。
[0037]
在一个示例中，代表性出库量波动dro与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的标准差σ关联，例如，取dro等于标准差σ。标准差σ按式(2)计算。
[0038][0039]
其中，即，average(df)为co[1].df、co[1].df、co[2].df、
……
、co[i_max].df的平均值。当商品的库存量的合理值应为整数时，可选的，将σ或std(df)取整后再赋给dro，取整可以是上取整或下取整，优选上取整。
[0040]
在一个示例中，代表性出库量波动dro与平均值average[abs(df)]与标准差σ的和关联。例如，dro等于它们的和，dro＝averge[abs(df)] std(df)。这种计算方法可以得到较大的dro，相对的可以降低缺货成本。
[0041]
在一个示例中，代表性出库量波动dro与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差中的最大值关联。例如，dro等于各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差中的最大值max(df):max(df)＝max(co[1].df、co[2].df、
……
、co[i_max].df)。
[0042]
其中，max()为最大值提取函数。例如，在10个订单周期中，统计出的实际出库量和拟合出库量之间的10个差中，最大值为72，则，将dro设置为72。
[0043]
需要说明的是，当商品的库存量的合理值应为整数时，计算出的dro也可以不用取整数，因为可以留待在计算安全库存时，将计算出的安全库存中间结果取整后作为安全库存。
[0044]
返回到图1，在步骤s103，确定代表性单日出入库累计差上限inr。代表性单日出入库累计差上限inr可以为多个订货周期对应的多个单日出入库累计差上限的平均值或在含义上与该平均值类似的值，即具有平均性质的值。具体的，基于库存管理系统的数据库db中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限inr。代表性单日出入库累计差上限inr至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计co[i’].outs[j](也可简写为outs)和单日入库累计co[i’].ints[j](也可简写为ints)关联。例如，inr至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计co[i’].outs[j]和单日入库累计co[i’].ints[j]之间的差co[i’].ds[j]＝co[i’].outs[j]-co[i’].ints[j]关联。注意，步骤s103中考虑的多个订货周期所对应的周期与步骤s101中的多个订单周期的周期的长度相同，但对应的时间段可以不完全相同(例如前者对应一年中的第34-44星期，后者对应33-43星期)，因此采用了不同的术语，以示可以不同、不完全相同或相同。ds针对的是多个订货周期中的某个订货周期中的单日而言的。例如，对第3个以星期为周期的订货周期i’中的星期三，统计表明，从星期一到该单日累计销售(即，出库)目标类商品111个，累计到货目标类商品99个，则记作：
[0045]
co[i’].ds[3]＝co[3].outs[3]-co[3].ints[3]＝111-99＝12。
[0046]
以多个订货周期中的中的一个订货周期为单位统计的单日出库累计、单日入库累计的统计方法可参考表二。表二示出了一个订货周期内的单日出库累计、单日入库累计的示例，其中，订货周期长度为一个星期。
[0047]
表二单日出库累计、单日入库累计统计
[0048][0049]
也就是说
[0050][0051]
其中，co[i’].out_d表示订货周期i’包括的自然日j
′
的销售量；co[i’].int_d表示订货周期i’包括的自然日j
′
的到货量。
[0052]
在一个示例中，代表性单日出入库累计差上限inr与多个订货周期中的各订货周期的单日出入库累计采样差的平均值关联。多个订货周期中的每个订货周期的单日出入库累计采样差为从该订货周期的多个单日出入库累计差中选择的差，单日出入库累计差为以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计之间的差。例如，每个订货周期的单日出入库累计采样差为以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计之间的差中的最大值maxds[i’]＝max(co[i’].ds[1],
……
，co[i’].ds[j_max])，并且inr等于针对多个订货周期的多个maxds[1]、
……
maxds[i’_max]的平均值，记作：
[0053]
inr＝average[maxds]。
[0054]
例如，对5个订货周期而言，ds的最大值maxds分别为103、109、105、107、101，则inr＝105。
[0055]
当商品的库存量的合理值应为整数时，可选的，将average[maxds]取整后再赋给inr，取整可以是上取整或下取整，优选上取整。
[0056]
示例性的，可以利用差值系数和平均销售量来构建具有平均性质的代表性单日出入库累计差上限。在一个示例中，代表性单日出入库累计差上限inr与差值系数cd和多个订货周期的单订货周期平均出库量average(out_oc)的乘积关联，其中，差值系数cd为多个订货周期中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的归一化单日出库累计与归一化单日入库累计之间的差cds[1]至cds[j_max]中的最大值，简记为：cd＝max(cds)。例如，选择i’_max个订货周期中的订货周期co[i’]确定差值系数cd，则用订货周期co[i’]中的以该订
货周期为单位统计的多个单日出库累计中的最大单日出库累计归一化该订货周期内的各单日出库累计co[i’].outs[j]，得到以该订货周期为单位统计的归一化单日出库累计co[i’].outsn[j]，用订货周期co[i’]中的以该订货周期为单位统计的多个单日入库累计中的最大单日入库累计归一化该订货周期内的各单日入库累计co[i’].ints[j]，得到以该订货周期为单位统计的归一化单日入库累计co[i’].intsn[j]，计算j取不同值时，以co[i’].outsn[j]-co[i’].intsn[j]所给出的差作为cds[j]，取多个cds(即cds[1]至cds[j_max])中的最大值作为差值系数cd。out_oc为i’_max个订货周期中的各订货周期的销售量(即，一个订货周期内的出库量，和先前描述的实际出库量outa对应)，average(out_oc)表示这些出库量的平均值。例如，inr＝cd*average(out_oc)。当商品的库存量的合理值应为整数时，可选的，将cd*average(out_oc)取整后再赋给inr，取整可以是上取整或下取整，优选上取整。使用表二中所示的数据得到归一化单日出库累计outsn、归一化单日入库累计intsn的示例如表三所示，其中，使用“80”将“单日入库累计”归一化，得到intsn，使用“80”将“单日出库累计”归一化，得到outsn，使用表中的数据得到的cd＝0.2625。
[0057]
表三归一化单日出库累计、归一化单日入库累计统计
[0058][0059]
使用表三中的归一化累计数据sn(包括outsn和intsn)可以得到图3所示的示例归一化累计的折线图。
[0060]
在步骤s105，基于代表性出库量波动dro和代表性单日出入库累计差上限inr确定针对目标类商品的安全库存as。在一个示例中，安全库存as为代表性出库量波动dro和代表性单日出入库累计差上限inr的加权和，记为：
[0061]
as＝w1*dro w2*inr。
[0062]
其中，w1，w2为权重。通常，w1、w2为接近于1的实数。例如：w1＝w2＝1。在一个示例中，可以基于针对目标类商品的历史库存数据确定w1、w2。如果目标类商品的销售量与季节相关，则可以根据季节提供不同的权重。可选的，可以将加权和取整后作为as。
[0063]
在步骤s107，基于安全库存as向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息。一个提供推荐信息的示例是：在信息处理设备的显示器上显示推荐信息。进一步的，可以针对目标类商品，基于安全库存as、当前库存及当前订单周期
的需求估计向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；进一步的，还可以考虑下一订单周期的需求估计。该订货推荐信息包括：针对目标类商品的订货量。这里的仓库管理者向目标类商品的供应商(生产商)下订单订货，还向用户(顾客或分销商)。
[0064]
方法100可以作各种合理变型。例如，方法100可以还包括：在针对目标类商品的库存量发生变化(例如，发生入库或出库)时，确定当前库存量是否小于与安全库存量有关的库存量阈值，当确定结果为“是”时，响应于该确定结果，触发向移动终端发送与库存量有关的提示消息的操作。在一个示例中，方法100还可以包括：随着时间的发展，使用最近的订货周期、订单周期的历史数据更新安全库存。
[0065]
本公开内容还提供一种用于库存管理系统的装置。下面参照图4进行示例性描述。图4示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的装置400的示例性框图。装置400包括：第一确定单元401、第二确定单元403、第三确定单元405及推荐单元407。第一确定单元401被配置成：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动，其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；并且拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定。第二确定单元403被配置成：基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限，其中，代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。第三确定单元405被配置成：基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存。推荐单元407被配置成：基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息。装置400与方法100存在对应关系。装置400的进一步配置情况可参考本公开内容对方法100的描述。
[0066]
本公开内容还提供一种用于库存管理系统的装置。下面参照图5进行示例性描述。图5示出了根据本公开内容的一个实施例的用于库存管理系统的装置500的示例性框图。装置500包括：存储器501，其上存储有指令；以及一个或更多个处理器503，一个或更多个处理器503能够与存储器通信以执行从存储器获取的指令，并且指令使一个或更多个处理器：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；以及基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。指令的功能与方法100有对应关系，因此，更进一步的细节可参考对方法100的描述。
[0067]
本公开内容的一个方面提供一种其上存储有程序的计算机可读存储介质，该程序
的功能对应以下方法所具有的功能：基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；基于库存管理系统的数据库中的历史数据确定针对多个订货周期的关于目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；基于代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存；以及基于安全库存向仓库管理者提供针对目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；其中，代表性出库量波动与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；拟合出库量由通过对多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且代表性单日出入库累计差上限至少与多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。该程序的更多配置细节可参考本公开内容对方法100的描述。
[0068]
图6是根据本公开内容的一个实施例的信息处理设备600的示例性框图。在图6中，中央处理单元(cpu)601根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或从存储部分608加载到随机存取存储器(ram)603的程序来进行各种处理。在ram 603中，也根据需要来存储在cpu 601执行各种处理时所需的数据等。
[0069]
cpu 601、rom 602以及ram 603经由总线604彼此连接。输入/输出接口605也连接至总线604。
[0070]
下述部件连接至输入/输出接口605：包括软键盘等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(lcd)等的显示器以及扬声器等的输出部分607；诸如硬盘的存储部分608；以及包括网络接口卡如lan卡、调制解调器等的通信部分609。通信部分609经由诸如英特网、局域网、移动网络的网络或其组合执行通信处理。
[0071]
驱动器610根据需要也连接至输入/输出接口605。可拆卸介质611如半导体存储器等根据需要安装在驱动器610上，使得从其中读取的程序根据需要被安装到存储部分608。
[0072]
cpu 601可以运行对应用于库存管理系统的方法的程序。
[0073]
本公开内容的方案包括利用由特定规则确定的代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存。该安全库存的确定方式不同于常规的简单采用波动量，而是考虑了更多的因素来确定安全库存。本公开内容的方法、装置以及存储介质的有益效果包括以下中的至少一个：平衡库存持有成本和缺货成本，提高仓库利用效率。
[0074]
如上所述，根据本公开内容，提供了利用代表性出库量波动和代表性单日出入库累计差上限确定针对目标类商品的安全库存的原理。需要注意的是，本公开内容的方案的效果不一定限于上述效果，并且除了前面段落中描述的效果之外或代替前面段落中描述的效果，可以取得本说明书中示出的效果中的任何效果或者可以从本说明书中理解的其他效果。
[0075]
尽管上面已经通过对本发明的具体实施例的描述对本发明进行了披露，但是，应该理解，本领域的技术人员可在所附权利要求的精神和范围内设计对本发明的各种修改(包括在行的情况下，各实施例之间特征的组合或替换)、改进或者等同物。这些修改、改进或者等同物也应当被认为包括在本发明的保护范围内。
[0076]
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并
不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
[0077]
此外，本发明的各实施例的方法不限于按照说明书中描述的或者附图中示出的时间顺序来执行，也可以按照其他的时间顺序、并行地或独立地执行。因此，本说明书中描述的方法的执行顺序不对本发明的技术范围构成限制。
[0078]
附记
[0079]
本公开内容包括但不限于以下方案。
[0080]
1.一种计算机实现的用于库存管理系统的方法，其特征在于，包括：
[0081]
基于所述库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；
[0082]
基于所述库存管理系统的数据库中的所述历史数据确定针对多个订货周期的关于所述目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；
[0083]
基于所述代表性出库量波动和所述代表性单日出入库累计差上限确定针对所述目标类商品的安全库存；以及
[0084]
基于所述安全库存向仓库管理者提供针对所述目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；
[0085]
其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；
[0086]
所述拟合出库量由通过对所述多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且
[0087]
所述代表性单日出入库累计差上限至少与所述多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
[0088]
2.根据附记1所述的方法，其中，所述拟合为线性拟合。
[0089]
3.根据附记1所述的方法，其中，所述拟合为多项式拟合。
[0090]
4.根据附记1所述的方法，其中，所述拟合为二项式拟合。
[0091]
5.根据附记1所述的方法，其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的绝对值的平均值关联。
[0092]
6.根据附记1所述的方法，其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的标准差关联。
[0093]
7.根据附记1所述的方法，其中，所述代表性出库量波动与平均值和标准差的和关联；
[0094]
所述平均值为所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的绝对值的平均值；并且
[0095]
所述标准差为所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的标准差。
[0096]
8.根据附记1所述的方法，其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差中的最大值关联。
[0097]
9.根据附记1所述的方法，其中，所述多个订单周期中的每个为一个星期。
[0098]
10.根据附记1所述的方法，其中，所述代表性单日出入库累计差上限与所述多个
订货周期中的各订货周期的单日出入库累计采样差的平均值关联。
[0099]
11.根据附记11所述的方法，其中，每个订货周期的单日出入库累计采样差为以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计之间的差中的最大值。
[0100]
12.根据附记1所述的方法，其中，
[0101]
所述代表性单日出入库累计差上限与差值系数及所述多个订货周期的单订货周期平均出库量的乘积关联；并且
[0102]
所述差值系数为所述多个订货周期中的订货周期的归一化单日出库累计与归一化单日入库累计之间的差中的最大值。
[0103]
13.根据附记1所述的方法，其中，所述安全库存为所述代表性出库量波动和所述代表性单日出入库累计差上限量的加权和。
[0104]
14.根据附记1所述的方法，其中，其中，基于针对所述目标类商品的历史库存数据确定用于所述加权和的权重。
[0105]
15.根据附记1所述的方法，其中，针对所述目标类商品，基于所述安全库存、当前库存及当前订单周期的需求估计向所述仓库管理者提供与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息。
[0106]
16.根据附记15所述的方法，其中，所述订货推荐信息包括针对目标类商品的订货量。
[0107]
17.一种用于库存管理系统的装置，其特征在于，包括：
[0108]
存储器，其上存储有指令；以及
[0109]
一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器能够与所述存储器通信以执行从所述存储器获取的所述指令，并且所述指令使所述一个或更多个处理器：
[0110]
基于所述库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；
[0111]
基于所述库存管理系统的数据库中的所述历史数据确定针对多个订货周期的关于所述目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；
[0112]
基于所述代表性出库量波动和所述代表性单日出入库累计差上限确定针对所述目标类商品的安全库存；以及
[0113]
基于所述安全库存向仓库管理者提供针对所述目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；
[0114]
其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；
[0115]
所述拟合出库量由通过对所述多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且
[0116]
所述代表性单日出入库累计差上限至少与所述多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。
[0117]
18.根据附记17所述的装置，其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差的绝对值的平均值关联。
[0118]
19.根据附记17所述的装置，其中，所述代表性单日出入库累计差上限与所述多个
订货周期中的各订货周期的单日出入库累计采样差的平均值关联。
[0119]
20.一种存储有程序的计算机可读记录介质，其特征在于，所述程序使运行该程序的计算机：
[0120]
基于库存管理系统的数据库中的与仓库有关的历史数据确定针对目标类商品的与多个订单周期中的各订单周期的实际出库量及拟合出库量关联的代表性出库量波动；
[0121]
基于所述库存管理系统的数据库中的所述历史数据确定针对多个订货周期的关于所述目标类商品的代表性单日出入库累计差上限；
[0122]
基于所述代表性出库量波动和所述代表性单日出入库累计差上限确定针对所述目标类商品的安全库存；以及
[0123]
基于所述安全库存向仓库管理者提供针对所述目标商品的与下一订单周期的订单有关的订货推荐信息；
[0124]
其中，所述代表性出库量波动与所述多个订单周期中的各订单周期的实际出库量和拟合出库量之间的差相关联；
[0125]
所述拟合出库量由通过对所述多个订单周期的实际出库量进行拟合得到的拟合函数来确定；并且
[0126]
所述代表性单日出入库累计差上限至少与所述多个订货周期中的中的一个订货周期的以该订货周期为单位统计的单日出库累计和单日入库累计关联。