一种会计凭证摘要智能审核方法及系统与流程

技术特征：
1.一种会计凭证摘要智能审核方法，其特征在于，具体步骤包括：构建摘要预警规则库，财务管控端的摘要预警规则库与sap端同步；输入待处理凭证，根据所述待处理凭证进行特征提取得到凭证摘要，对所述凭证摘要基于语法规则进行划分，得到预警关键词组；利用所述预警关键词组的首字对所述预警关键词组与所述摘要预警规则库内数据的敏感词组的首字进行匹配，判断待处理凭证为禁止类凭证、复核类凭证和正常类凭证；针对禁止类凭证、复核类凭证传递时发出预警信息弹窗，同步将信息上传至sap端。2.根据权利要求1所述的一种会计凭证摘要智能审核方法，其特征在于，所述摘要预警规则库建立具体步骤如下：通过获取历史数据中特征字段，对所述特征字段进行分类；根据各所述特征字段的集合，分别生成与各所述特征字段的集合相对应的各子规则库；按照树形结构中预设的层级顺序排列各所述子规则库，将各所述子规则库中的各所述特征字段分别作为所述树形结构的各节点，以生成所述摘要预警规则库。3.根据权利要求1所述的一种会计凭证摘要智能审核方法，其特征在于，根据所述待处理凭证进行特征提取得到凭证摘要具体步骤如下：采集图像样本集，将所述图像样本集输入摘要提取网络进行训练，获取摘要提取模型，所述摘要提取模型包括：手写字体提取模型和印刷字体提取模型；获取待识别原始凭证图像；将所述待识别原始凭证图像输入所述摘要提取模型进行摘要提取，获取摘要结果；将所述摘要结果输入语义标签提取模型进行语义标签提取，根据预设的损失函数，获取语义标签的真实值和预测值之间的差值，进而进行迭代训练，获取所述语义标签提取模型；获取所述摘要结果中的文本向量的语义标签；根据所述语义标签，对文本识别结果进行更新，完成摘要提取。4.根据权利要求1所述的一种会计凭证摘要智能审核方法，其特征在于，利用所述预警关键词组的首字对所述预警关键词组与所述摘要预警规则库内数据的敏感词组的首字进行匹配具体步骤包括：对所述关键词组的首字进行数值化，将关键词组转换成二进制数码；所述二进制数码与所述摘要预警规则库内数据的敏感词组的首字转化的二进制数据进行异或运算；根据运算结果判断是否匹配。5.根据权利要求4所述的一种会计凭证摘要智能审核方法，其特征在于，匹配过程中对二进制数码增加校验位。6.一种会计凭证摘要智能审核系统，其特征在于，包括：摘要预警规则库，存储摘要预警规则，其中财务管控端的摘要预警规则库与sap端同步；预警关键词组模块，输入待处理凭证，根据所述待处理凭证进行特征提取得到凭证摘要，对所述凭证摘要基于语法规则进行划分，得到预警关键词组；审核模块，利用所述预警关键词组的首字对所述预警关键词组与所述摘要预警规则库
内数据的敏感词组的首字进行匹配，判断待处理凭证为禁止类凭证、复核类凭证和正常类凭证；输出模块，针对禁止类凭证、复核类凭证传递时发出预警信息弹窗，同步将信息上传至sap端。7.根据权利要求6所述的一种会计凭证摘要智能审核系统，其特征在于，所述摘要预警规则库包括：分类单元，通过获取历史数据中特征字段，对所述特征字段进行分类；子规则单元，根据各所述特征字段的集合，分别生成与各所述特征字段的集合相对应的各子规则库；规则库单元，按照树形结构中预设的层级顺序排列各所述子规则库，将各所述子规则库中的各所述特征字段分别作为所述树形结构的各节点，以生成所述摘要预警规则库。8.根据权利要求6所述的一种会计凭证摘要智能审核系统，其特征在于，预警关键词组模块包括：采集图像样本集，将所述图像样本集输入摘要提取网络进行训练，获取摘要提取模型，所述摘要提取模型包括：手写字体提取模型和印刷字体提取模型；获取待识别原始凭证图像；将所述待识别原始凭证图像输入所述摘要提取模型进行摘要提取，获取摘要结果；将所述摘要结果输入语义标签提取模型进行语义标签提取，根据预设的损失函数，获取语义标签的真实值和预测值之间的差值，进而进行迭代训练，获取所述语义标签提取模型；获取所述摘要结果中的文本向量的语义标签；根据所述语义标签，对所述文本识别结果进行更新，完成摘要提取。9.根据权利要求6所述的一种会计凭证摘要智能审核系统，其特征在于，审核模块包括：转化单元，对所述关键词组的首字进行数值化，将关键词组转换成二进制数码；运算单元，所述二进制数码与所述摘要预警规则库内数据的敏感词组的首字转化的二进制数据进行异或运算；判断单元，根据运算结果判断是否匹配。10.根据权利要求9所述的一种会计凭证摘要智能审核系统，其特征在于，审核模块还包括校验单元，匹配过程中对二进制数码增加校验位。

技术总结
本发明公开了一种会计凭证摘要智能审核方法及系统，应用于凭证摘要技术领域，具体地，构建摘要预警规则库，输入待处理凭证，根据待处理凭证进行特征提取得到凭证摘要，对凭证摘要基于语法规则进行划分，得到预警关键词组；利用预警关键词组的首字对预警关键词组与摘要预警规则库内数据的敏感词组的首字进行匹配，判断待处理凭证类型；针对凭证类型传递时发出信息弹窗，同步将信息上传至SAP端。上述方案能够提高审核效率，对于禁止类凭证无法保存凭证，弹窗提示，返回修改；对于复核类凭证，弹窗提示，返回修改或继续保存，大大提高审核效率，同时防止数据传输过程中数据篡改问题对数据进行数值化，并增加校验位保证数据安全。并增加校验位保证数据安全。并增加校验位保证数据安全。


技术研发人员：黄陟 汪争贤 谢道清 吴建琳 陈胡嵘 程华龙 夏禹晨 张茂 刘雨 杨志华 宋锐 倪戌斌 汪学兵 桂鹏 李婷婷 赵月乔 黄雪薇
受保护的技术使用者：国网安徽省电力有限公司
技术研发日：2022.06.11
技术公布日：2022/8/12