基于大数据的信息服务系统及方法

1.本发明涉及信息服务技术领域，具体是一种基于大数据的信息服务系统及方法。


背景技术：

2.现有的企事业单位在招聘的时候，其信息公开渠道几乎仅在官网上会出现，而且大部分都是在官网的某些角落，对于刚毕业的大学生，或者一些社会经验不足的人，很难去获取这些信息，他们的途径要么是一些招聘软件，要么就是各种各样的公众号信息，这些公众号大都是各个培训机构的公众号，比如教资培训机构推送的招聘信息，就是相关地区的教师招聘信息表。
3.可以想到，现在地求职者在找工作的过程中，大都无从下手，从招聘软件上找到的工作，大部分也只能看到在招聘网站上办理会员的企业信息，此外，借助搜索引擎来获取求职信息几乎是不可能的，现有的只要与求职相关的搜索词条，绝大多数都是培训班的广告。
4.对于一些能力较强但社会经验不足的技术人员，通过现有求职渠道很难找到适合自己的岗位，随着社会阅历的增加，便会后知后觉，抱憾终身，这种问题非常常见。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息服务系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的信息服务方法，所述方法包括：接收用户发送的含有区域信息的服务请求，根据预设的简历表获取用户的含有求职意向的简历信息；其中，所述区域信息为包含生活时间的区域名称；根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序；显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据；基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表。
7.作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序的步骤包括：提取简历信息中的职业信息、专业信息和能力数据，根据所述职业信息和专业信息确定领域表，将所述能力数据生成能力评分；依次获取领域表中各领域的企事业表，根据所述能力评分截取所述企事业表，得到求职子表；其中，所述企事业表中的元素为企事业单位，企业单位和事业单位分组排列且随机排序；根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求
职子表确定招聘信息表。
8.作为本发明技术方案进一步的限定：所述根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求职子表确定招聘信息表的步骤包括：根据区域信息中的生活时间确定区域名称的影响值，根据所述影响值确定影响函数，所述影响函数为影响值-距离的函数；根据所述影响函数获取区域表，并根据影响值对所述区域表进行排序；所述区域表包含影响值项和区域名称项，所述影响值项均大于零；根据排序后的区域表对求职子表中的企事业单位进行排序，获取各企事业单位的招聘链接，将所述招聘链接插所述排序后的求职子表，得到招聘信息表。
9.作为本发明技术方案进一步的限定：所述显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据的步骤包括：显示排序后的招聘信息表，获取各个招聘信息的操作记录，根据预设的转换公式将所述操作记录转换为等价浏览数；所述操作记录至少包括含有数量的点赞操作、收藏操作、下载操作和分享操作；获取传播文件的实际浏览数，根据所述实际浏览数和所述等价浏览数计算心动指数；比对所述心动指数与预设的指数阈值，当所述心动指数达到所述指数阈值时，标记相应的招聘信息；统计标记的招聘信息表，作为用户的意向数据。
10.作为本发明技术方案进一步的限定：所述基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表的步骤包括：对所述意向数据进行词性分析，根据词性分析结果确定关键词；将所述关键词向搜索引擎发送，接收搜索引擎返回的词条信息，并基于搜索引擎默认顺序生成待检词条库；将所述待检词条库转换为图像信息，并建立待检词条的库位置-待检词条的图位置的映射关系表；对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果标记有效词条，基于所述映射关系表根据所述有效词条筛选词条信息，生成并显示推荐词条表。
11.作为本发明技术方案进一步的限定：所述对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果标记有效词条，基于所述映射关系表根据所述有效词条筛选词条信息，生成并显示推荐词条表的步骤包括：根据预设的色值范围筛选所述图像信息，得到子图像组；依次对子图像组中的子图像进行背景填充，并对背景填充后的子图像进行文字识别；当文字识别结果为广告时，获取广告字样的图位置，根据所述图位置更新图像信息的广告标志码；其中，所述广告标志码为二进制数，1表示有广告，0表示没有广告；根据所述广告标志码获取有效词条的图位置，根据所述映射关系表将所述图位置转换为库位置；根据所述库位置提取词条信息，生成并显示推荐词条表。
12.作为本发明技术方案进一步的限定：所述方法还包括：获取用户的终端权限，根据所述终端权限获取用户的查询数据；代表提取所述查询数据的名词，根据训练好的近义词库将所述名词转换为代表词；所述代表词为该名词对应的近义词组的首词；将所述代表词与预设的职业词进行比对，确定用户的职业偏好，根据所述职业偏好更新所述简历信息。
13.本发明技术方案还提供了一种基于大数据的信息服务系统，所述系统包括：信息接收模块，用于接收用户发送的含有区域信息的服务请求，根据预设的简历表获取用户的含有求职意向的简历信息；其中，所述区域信息为包含生活时间的区域名称；信息排序模块，用于根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序；意向确定模块，用于显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据；筛选显示模块，用于基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表。
14.作为本发明技术方案进一步的限定：所述信息排序模块包括：评分生成单元，用于提取简历信息中的职业信息、专业信息和能力数据，根据所述职业信息和专业信息确定领域表，将所述能力数据生成能力评分；表格截取单元，用于依次获取领域表中各领域的企事业表，根据所述能力评分截取所述企事业表，得到求职子表；其中，所述企事业表中的元素为企事业单位，企业单位和事业单位分组排列且随机排序；处理执行单元，用于根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求职子表确定招聘信息表。
15.作为本发明技术方案进一步的限定：所述处理执行单元包括：函数建立子单元，用于根据区域信息中的生活时间确定区域名称的影响值，根据所述影响值确定影响函数，所述影响函数为影响值-距离的函数；区域表排序子单元，用于根据所述影响函数获取区域表，并根据影响值对所述区域表进行排序；所述区域表包含影响值项和区域名称项，所述影响值项均大于零；信息表生成子单元，用于根据排序后的区域表对求职子表中的企事业单位进行排序，获取各企事业单位的招聘链接，将所述招聘链接插所述排序后的求职子表，得到招聘信息表。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据用户的简历信息筛选一些实力较强的企事业单位，并根据用户的操作数据实时推送相关信息，配合现有的招聘app极大地扩充了用户的选择范围，便于推广使用。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
18.图1示出了基于大数据的信息服务方法的流程框图。
19.图2示出了基于大数据的信息服务方法的第一子流程框图。
20.图3示出了基于大数据的信息服务方法的第二子流程框图。
21.图4示出了基于大数据的信息服务方法的第三子流程框图。
22.图5示出了基于大数据的信息服务方法的第四子流程框图。
23.图6示出了基于大数据的信息服务方法的第五子流程框图。
24.图7示出了基于大数据的信息服务系统的组成结构框图。
25.图8示出了基于大数据的信息服务系统中信息排序模块的组成结构框图。
26.图9示出了信息排序模块中处理执行单元的组成结构框图。
具体实施方式
27.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
28.实施例1图1示出了基于大数据的信息服务方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于大数据的信息服务方法，所述方法包括：步骤s100：接收用户发送的含有区域信息的服务请求，根据预设的简历表获取用户的含有求职意向的简历信息；其中，所述区域信息为包含生活时间的区域名称；步骤s200：根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序；步骤s300：显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据；步骤s400：基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表。
29.对于一些比较热门的岗位，招聘人员往往不会在一些招聘软件上发布公告，相关企事业单位都会有自己的官网，但是，求职者一般很难了解到这些企事业单位的信息，尤其是刚毕业的学生或是其它一些社会经验不足的人员，虽然这些人可能在主动性方面存在一定的问题，但是他们中也有很多是醉心于工作的技术人员，他们没有渠道去了解相关方面的信息，就算有些了解，也都是很片面的。此外，现有的搜索引擎大都充斥着广告，尤其涉及到求职方面，在搜索引擎上搜索工作，几乎是不可能搜到有用信息的，这是一个每个人都会遇到的问题。
30.本发明技术方案的目的就是解决上述问题，步骤s100的目的是获取用户的信息，用户的信息一是意向信息，二是能力信息，其中，意向信息最重要的就是区域信息，这个区域信息一般指的是较大的区域，比如不同城市；能力信息一般都在用户的简历中，但是本发明技术方案中的简历与传统的简历又有些不同，本发明技术方案中的简历大都是选择项，便于后续的能力判断过程。其中，区域信息中包含生活时间，这个生活时间是可调的，比如，对一个学生来说，他觉得自己未来10年会在大城市，就可以添加一个时间为10年的区域信息。
31.根据简历信息可以获取招聘信息，然后根据区域信息对这些招聘信息进行排序，需要说明的是，对于一个求职者来说，也许他想要去的地方是大城市，但是如果他的家乡出现了一些特别对口的工作，他就很有可能转变想法，因此，招聘信息需要尽量的全面，此外，本发明技术方案面对的企事业单位一般在常识中，都是比较“好”的单位，面对的企事业单位数量往往是非常有限的，它在实际应用中更多的是作为一种配合使用的软件，用户在使用它的同时，也可以使用其它求职app。
32.在进行招聘信息排序之后，将招聘信息显示给用户，用户对这些招聘信息的操作就代表着他潜意识的喜好，通过用户的喜好进而可以生成一些相关的信息，可以想到，这些相关的信息对于用户来说几乎都是有用的信息。
33.图2示出了基于大数据的信息服务方法的第一子流程框图，所述根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序的步骤包括：步骤s201：提取简历信息中的职业信息、专业信息和能力数据，根据所述职业信息和专业信息确定领域表，将所述能力数据生成能力评分；步骤s202：依次获取领域表中各领域的企事业表，根据所述能力评分截取所述企事业表，得到求职子表；其中，所述企事业表中的元素为企事业单位，企业单位和事业单位分组排列且随机排序；步骤s203：根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求职子表确定招聘信息表。
34.步骤s201的目的是确定能力评分，所述能力评分的确定方式是预设的，需要借助能力数据，像一些证书、成绩或奖项等，都可以视为能力数据，只需要借助一些简单的数学函数对这些能力进行区分即可。这些能力之间的比重是不同的，需要根据主流的认知来确定，此外，分数高低与能力强弱并无关联，不同企业所需要的分段是不同的，举个简单的例子，假如评判标准只有学历，那么可以有这种区分方式：博士10分、硕士9分、本科8分依此类推，当然也可以是博士8分、硕士9分、本科10分依此类推，对于一些需要学历的招聘场合，比如大学教授，本科生肯定无法胜任，根据上述分数即可确定博士所处分段，对于一些需要和大众沟通能力强的招聘场合，就可以根据上述分数确定本科所处分段。职业信息和专业信息用于确定领域，一个人的所处领域包括两种，一是学习的专业，二是进行社会之后的工作经验，在本发明技术方案面对的企事业单位来说，一般都会对这两者做出一定的要求。
35.获取各领域中的企事业单位，这些企事业单位一般会有自己的官网，不同的企事业单位的要求不同，具体的，就是所需的能力评分不同，在能力评分确定的前提下，可以根据用户的能力评分从企事业单位中筛选出一些符合条件的，得到求职子表；这些求职子表的元素数量一般都不会太多。
36.对于求职子表，还需要根据区域信息对求职子表进行进一步的排序，经过排序之后，排名靠前的岗位几乎就是最适合用户的岗位。
37.图3示出了基于大数据的信息服务方法的第二子流程框图，所述根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求职子表确定招聘信息表的步骤包括：步骤s2031：根据区域信息中的生活时间确定区域名称的影响值，根据所述影响值确定影响函数，所述影响函数为影响值-距离的函数；
步骤s2032：根据所述影响函数获取区域表，并根据影响值对所述区域表进行排序；所述区域表包含影响值项和区域名称项，所述影响值项均大于零；步骤s2033：根据排序后的区域表对求职子表中的企事业单位进行排序，获取各企事业单位的招聘链接，将所述招聘链接插所述排序后的求职子表，得到招聘信息表。
38.上述内容提供了一种具体的根据区域信息对求职子表进行排序的技术方案，采用的是影响函数的方式，举例来说，一个人在杭州生成了18年，又去上海生活了4年，他很有可能想呆在上海，但是他对杭州应该也不会排斥，为了更好的比对，可以设置一个起始年龄，比如12岁，那么以12岁来说，上述情况就转变为了杭州6年，上海4年，相应的，其影响值就可以视为杭州是6，上海是4，相应的，杭州周边城市，逐渐递减，上海周边城市也是逐渐递减的，因此杭州有可能和苏州的影响值是相同的，从实际情况来说，该用户对苏州的意向也应该不低。当然，上述影响函数还可以根据实际情况具体的限定一下，使之更符合实际，比如将影响值限定在城市中的几个区之中。
39.具体的根据排序后的区域表对求职子表中的企事业单位进行排序的过程较为简单，借助影响值即可完成，在排序后，将相应的招聘链接插入求职子表。本发明技术方案中的企事业单位是很有限的，招聘链接也是公开的信息，由工作人员寻找即可。
40.图4示出了基于大数据的信息服务方法的第三子流程框图，所述显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据的步骤包括：步骤s301：显示排序后的招聘信息表，获取各个招聘信息的操作记录，根据预设的转换公式将所述操作记录转换为等价浏览数；所述操作记录至少包括含有数量的点赞操作、收藏操作、下载操作和分享操作；步骤s302：获取传播文件的实际浏览数，根据所述实际浏览数和所述等价浏览数计算心动指数；步骤s303：比对所述心动指数与预设的指数阈值，当所述心动指数达到所述指数阈值时，标记相应的招聘信息；步骤s304：统计标记的招聘信息表，作为用户的意向数据。
41.上述内容提供了一种具体的意向数据获取过程，其重点在于，统一了点赞操作、收藏操作、下载操作和分享操作的“量程”，大大的简化了传播指数的计算过程。最终的结果是，心动指数越高，用户偏好程度越高。
42.图5示出了基于大数据的信息服务方法的第四子流程框图，所述基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表的步骤包括：步骤s401：对所述意向数据进行词性分析，根据词性分析结果确定关键词；步骤s402：将所述关键词向搜索引擎发送，接收搜索引擎返回的词条信息，并基于搜索引擎默认顺序生成待检词条库；步骤s403：将所述待检词条库转换为图像信息，并建立待检词条的库位置-待检词条的图位置的映射关系表；步骤s404：对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果标记有效词条，基于所述映射关系表根据所述有效词条筛选词条信息，生成并显示推荐词条表。
43.上述内容的目的是根据意向数据查询相关信息，首先，根据意向数据确定关键词，再借助现有的搜索引擎获取相关词条，这些词条是一个个链接信息，当然，它也含有一些简
短的介绍信息。可以想到，获取到的信息中充斥着大量的培训班广告信息，因此，需要对这些广告信息进行筛选。
44.现有的搜索引擎中，如果是广告信息，一般都会有广告标签，尽管这个标签都会是一些灰色字体，很难发现的字体，但是通过图像识别技术可以识别，因此，将这些待检词条转换为图像信息，再对图像信息进行识别，可以有效的识别出广告信息。值得一提的是，有可能筛选后，全都是广告信息，那么自然也就不会进行后续的推送环节。
45.图6示出了基于大数据的信息服务方法的第五子流程框图，所述对所述图像信息进行内容识别，根据内容识别结果标记有效词条，基于所述映射关系表根据所述有效词条筛选词条信息，生成并显示推荐词条表的步骤包括：步骤s4041：根据预设的色值范围筛选所述图像信息，得到子图像组；步骤s4042：依次对子图像组中的子图像进行背景填充，并对背景填充后的子图像进行文字识别；步骤s4043：当文字识别结果为广告时，获取广告字样的图位置，根据所述图位置更新图像信息的广告标志码；其中，所述广告标志码为二进制数，1表示有广告，0表示没有广告；步骤s4044：根据所述广告标志码获取有效词条的图位置，根据所述映射关系表将所述图位置转换为库位置；步骤s4045：根据所述库位置提取词条信息，生成并显示推荐词条表。
46.上述内容对图像信息的识别过程进行了具体的限定，首先，根据预设的色值范围筛选所述图像信息，得到子图像组，这一步骤可以理解为对图像信息的拆分，如果广告标签的颜色是灰色，那么在灰色的色值范围内，能够提取到广告字样。其中，色值范围一般都比较小。然后，为了更好的识别，对子图像进行背景色填充，填充的颜色一般是该色值范围的对比色。
47.对于一张图像信息来说，词条信息的间距是相同的，比如，一张图像信息中有8条词条信息，那么就可以用一个8位二进制数来表示广告情况，1表示有广告，0表示没有广告，那么11111110就代表着，最后一个词条信息是有效的。
48.其中，图位置和词条位置是一一对应的关系，本领域技术人员可以自由设置。比如，如果第八个词条对应着第一张图像信息的第八块区域，就可以建立一种8-0108的映射，总而言之，这一过程并不困难。
49.作为本发明技方案的一个优选实施例，所述方法还包括：获取用户的终端权限，根据所述终端权限获取用户的查询数据；代表提取所述查询数据的名词，根据训练好的近义词库将所述名词转换为代表词；所述代表词为该名词对应的近义词组的首词；将所述代表词与预设的职业词进行比对，确定用户的职业偏好，根据所述职业偏好更新所述简历信息。
50.在本发明技术方案的一个实例中，对于简历信息进行了一些扩充，其中，加入了用户的偏好信息，比如，一个化工领域工作人员喜欢计算机技术，平时经常观看计算机专业的内容，那么就可以在其简历信息中增加一个职业偏好，具体的，就是根据职业信息、专业信息和职业偏好确定领域表。
51.实施例2图7示出了基于大数据的信息服务系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于大数据的信息服务系统，所述系统10包括：信息接收模块11，用于接收用户发送的含有区域信息的服务请求，根据预设的简历表获取用户的含有求职意向的简历信息；其中，所述区域信息为包含生活时间的区域名称；信息排序模块12，用于根据所述简历信息获取招聘信息表，根据所述区域信息对所述招聘信息表进行排序；意向确定模块13，用于显示排序后的招聘信息表，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息确定用户的意向数据；筛选显示模块14，用于基于所述意向数据获取词条信息，并对所述词条信息进行筛选，生成并显示推荐词条表。
52.图8示出了基于大数据的信息服务系统10中信息排序模块12的组成结构框图，所述信息排序模块12包括：评分生成单元121，用于提取简历信息中的职业信息、专业信息和能力数据，根据所述职业信息和专业信息确定领域表，将所述能力数据生成能力评分；表格截取单元122，用于依次获取领域表中各领域的企事业表，根据所述能力评分截取所述企事业表，得到求职子表；其中，所述企事业表中的元素为企事业单位，企业单位和事业单位分组排列且随机排序；处理执行单元123，用于根据所述区域信息对所述求职子表中的企事业单位进行排序，并基于排序后的求职子表确定招聘信息表。
53.图9示出了信息排序模块12中处理执行单元121的组成结构框图，所述处理执行单元123包括：函数建立子单元1231，用于根据区域信息中的生活时间确定区域名称的影响值，根据所述影响值确定影响函数，所述影响函数为影响值-距离的函数；区域表排序子单元1232，用于根据所述影响函数获取区域表，并根据影响值对所述区域表进行排序；所述区域表包含影响值项和区域名称项，所述影响值项均大于零；信息表生成子单元1233，用于根据排序后的区域表对求职子表中的企事业单位进行排序，获取各企事业单位的招聘链接，将所述招聘链接插所述排序后的求职子表，得到招聘信息表。
54.所述基于大数据的信息服务方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于大数据的信息服务方法的功能。
55.处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（read-only memory，rom），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。
56.示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
57.本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
58.所称处理器可以是中央处理单元（central processing unit，cpu），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，dsp）、专用集成电路（application specific integrated circuit，asic）、现成可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
59.上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（smart media card， smc），安全数字（secure digital， sd）卡，闪存卡（flash card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
60.终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
61.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
62.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。