一种评估潜在退役风机叶片时空分布的方法和系统与流程

技术特征：
1.一种评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，包括：获取指定区域内部每个风电场的配置信息；所述配置信息包括：每个风电场的坐标、每台风机的投运时间以及每个叶片的质量；根据所述每台风机的投运时间，推算出所述区域内部每个叶片的退役时间；根据所述每个叶片的质量，推算出所述区域内部每个风电场总的叶片质量；按叶片的退役时间，把所述区域内在未来同一时间段退役的叶片划分为一组；依据所述每个风电场的坐标和所述每个风电场总的叶片质量，对同一组叶片进行核密度估计，得到未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征。2.根据权利要求1所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述获取指定区域内部每个风电场的配置信息，包括：对指定区域内部每个风电场的配置信息进行统计，形成以风电场为单元划分的风电场信息数据库。3.根据权利要求1所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述根据所述每台风机的投运时间，推算出所述区域内部每个叶片的退役时间，包括：对于未进行延寿的风机，基于风机的投运时间，按规定的服役周期推算出风机的退役时间；对于进行了延寿的风机，以延寿之后的退役时间作为本台风机的退役时间；其中，风机的退役时间就是风机上每个叶片的退役时间；对应的，所述配置信息还包括：每台风机是否进行了延寿以及延寿时间的长短。4.根据权利要求1所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述根据所述每个叶片的质量，推算出所述区域内部每个风电场总的叶片质量，包括：对于叶片质量数据完整的风机来说，通过对本台风机上各个叶片的质量进行加和，计算得到本台风机上总的叶片质量；对于叶片质量数据缺损的风机来说，以叶片质量数据完整的风机作为样本风机，以叶片质量数据缺损的风机作为目标风机；将单台样本风机上总的叶片质量与本台样本风机的容量进行回归分析，建立回归关系式，进而在已知单台目标风机的容量的前提下，利用所述回归关系式反推出本台目标风机上总的叶片质量；对同一风电场内各台风机上总的叶片质量进行加和，求得本风电场总的叶片质量。5.根据权利要求4所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述回归关系式为通过线性回归关系式或者多项式回归关系式。6.根据权利要求1所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述核密度估计采用四次核密度估计函数实现。7.根据权利要求6所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述依据所述每个风电场的坐标和所述每个风电场总的叶片质量，对同一组叶片进行核密度估计，得到未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征，包括：采用如下四次核密度估计函数来表征未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征：式中，density(x，y)为坐标点位(x,y)处的密度，x、y是地理空间横纵坐标；i＝1、2、
…
、
n，i为所述区域内部各风电场的编号，n为所述区域内部风电场的总个数；y
i
是第i个风电场内总的叶片质量；d
i
是第i个风电场的坐标与坐标点位(x,y)之间的空间距离；r是所述四次核密度估计函数的带宽。8.根据权利要求1～7中任一项所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述得到未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征后，还包括：利用地理信息系统gis对未来不同时间段退役的叶片的时空分布特征进行可视化展示。9.根据权利要求1～7中任一项所述的评估潜在退役风机叶片时空分布的方法，其特征在于，所述配置信息还包括：每台风机的制造商、每个风电场的开发商、风机容量、叶片长度以及叶片材料中的任意一项或任意几项。10.一种评估潜在退役风机叶片时空分布的系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取指定区域内部每个风电场的配置信息；所述配置信息包括：每个风电场的坐标、每台风机的投运时间以及每个叶片的质量；退役时间推算单元，用于根据所述每台风机的投运时间，推算出所述区域内部每个叶片的退役时间；叶片总质量推算单元，用于根据所述每个叶片的质量，推算出所述区域内部每个风电场总的叶片质量；时间分布特征评估单元，用于按叶片的退役时间，把所述区域内在未来同一时间段退役的叶片划分为一组；空间分布特征评估单元，用于依据所述每个风电场的坐标和所述每个风电场总的叶片质量，对同一组叶片进行核密度估计，得到未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征。

技术总结
本申请公开了一种评估潜在退役风机叶片时空分布的方法和系统，能够合理评估指定区域内部潜在退役风机叶片的时间分布和空间分布情况。该方法包括：获取指定区域内部每个风电场的配置信息；所述配置信息包括：每个风电场的坐标、每台风机的投运时间以及每个叶片的质量；根据所述每台风机的投运时间，推算出所述区域内部每个叶片的退役时间；根据所述每个叶片的质量，推算出所述区域内部每个风电场总的叶片质量；按叶片的退役时间，把所述区域内在未来同一时间段退役的叶片划分为一组；依据所述每个风电场的坐标和所述每个风电场总的叶片质量，对同一组叶片进行核密度估计，得到未来同一时间段退役的叶片的空间分布特征。来同一时间段退役的叶片的空间分布特征。来同一时间段退役的叶片的空间分布特征。


技术研发人员：许扬 蔡安民 林伟荣 张林伟 郑磊
受保护的技术使用者：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日：2022.05.26
技术公布日：2022/8/12