移动端的兼容性测试方法及装置与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种移动端的兼容性测试方法及装置。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.虽然自动化测试有取代人工测试的趋势，但由于构建自动化框架的成本问题和自动化测试执行稳定性问题仍然存在，人工测试依然是移动端测试过程当中不可或缺的一个重要手段。但是传统的人工测试有着先天性的缺点，整体效率依赖测试人员的熟练程度和测试人员的数量，在现阶段测试开发敏捷快速迭代的前提下，很难有大段落的时间保证测试充分。
4.针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种移动端的兼容性测试方法，用以在保证测试稳定性的基础上，提高测试效率，降低测试成本，该方法包括：
6.接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；
7.根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；
8.根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；
9.将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；
10.对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
11.将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；所述图像识别模型是根据多张预先标注的页面图像及对应的标注结果，对cnn卷积神经网络训练得到的；
12.在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。
13.本发明实施例还提供一种移动端的兼容性测试装置，用以在保证测试稳定性的基
础上，提高测试效率，降低测试成本，该装置包括：
14.测试信息接收模块，用于接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；
15.动作指令信息确定模块，用于根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；
16.生成与建立模块，用于根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；
17.同步与触发模块，用于将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；
18.监测与查询模块，用于对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
19.图像识别模块，用于将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；所述图像识别模型是根据多张预先标注的页面图像及对应的标注结果，对cnn卷积神经网络训练得到的；
20.继续执行模块，用于在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。
21.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述移动端的兼容性测试方法。
22.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述移动端的兼容性测试方法。
23.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述移动端的兼容性测试方法。
24.本发明实施例中，接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；对于每一从移动设备，实时监测从
移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作，可以在保证测试稳定性的基础上，提高测试效率，降低测试成本。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
26.图1为本发明实施例中移动端的兼容性测试方法的处理流程图；
27.图2为本发明实施例中移动端后台服务器对主移动设备的测试信息进行处理的方法流程图；
28.图3为本发明实施例中判断从移动设备是否继续测试的方法流程图；
29.图4为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的结构示意图；
30.图5为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图；
31.图6为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图；
32.图7为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图；
33.图8为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图；
34.图9为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图；
35.图10为本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
36.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
37.首先，对本发明实施例中的技术名词进行介绍：
38.卷积神经网络：卷积神经网络(convolutional neural networks，cnn)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(feedforward neural networks)，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。cnn相对一般的神经网络的特别之处是增加了一个卷积层和池化层，大大增加了模型的特征表达能力。
39.坐标映射：图像的坐标映射是通过原图像与目标图像之间建立一种映射关系，这
种映射关系有两种，一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置，另一种是计算变换后图像任意像素反映射在原图像的坐标位置。
40.图1为本发明实施例中移动端的兼容性测试方法的处理流程图。如图1所示，本发明实施例中移动端的兼容性测试方法可以包括：
41.步骤101、接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；
42.步骤102、根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；
43.步骤103、根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；
44.步骤104、将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；
45.步骤105、对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
46.步骤106、将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；所述图像识别模型是根据多张预先标注的页面图像及对应的标注结果，对cnn卷积神经网络训练得到的；
47.步骤107、在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。
48.下面对移动端的兼容性测试方法的实施步骤进行具体说明：
49.首先可以在云计算平台接入多个移动设备，其中多个移动设备具体可以包括一个主移动设备和多个从移动设备，由测试人员在主移动设备上执行测试操作，产生测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序；然后由云计算平台将主移动设备执行测试操作期间的测试信息上送到移动端后台服务器，由移动端后台服务器对主移动设备的测试信息进行处理，生成针对从移动设备的测试控制指令，并建立反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程的测试执行图表；为确保后续从移动设备测试的执行效率以及准确性，主移动设备可以是已通过测试的设备。
50.接下来对移动端后台服务器对主移动设备的测试信息进行处理的具体步骤进行说明，图2为本发明实施例中移动端后台服务器对主移动设备的测试信息进行处理的方法流程图，如图2所示，该方法具体可以包括：
51.步骤201、根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；
52.步骤202、根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；
53.步骤203、根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程。
54.在生成针对从移动设备的测试控制指令，并建立反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程的测试执行图表之后，移动端后台服务器可以将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；然后移动端后台服务器可以对每一从移动设备进行实时监测，判断从移动设备是否继续执行测试。
55.图3为本发明实施例中判断从移动设备是否继续测试的方法流程图，如图3所示，该方法具体可以包括：
56.步骤301、对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
57.步骤302、将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；
58.步骤303、将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；
59.步骤304、在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。
60.具体实施时，由于云计算平台上接入的多个移动设备的型号可能不同，对应的所述多个移动设备的屏幕尺寸不同，则所述多个移动设备的页面图像尺寸也不同，影响图像识别模型的识别准确型。因此，在将从移动设备的页面图像和主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前，需要分别对从移动设备的页面图像和主移动设备的页面图像进行预处理。
61.在一个实施例中，还可以包括：接收云计算平台上送的每一移动设备的型号信息，所述型号信息包括移动设备的页面尺寸信息。
62.在一个实施例中，将从移动设备的页面图像输入图像识别模型之前，还可以包括：采用坐标映射方法，根据从移动设备的页面尺寸信息，对从移动设备的页面图像进行预处理，得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像。
63.在一个实施例中，采用坐标映射方法，根据从移动设备的页面尺寸信息，对从移动设备的页面图像进行预处理，可以包括：采用坐标映射方法，根据从移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息，计算从移动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第一坐标位置，根据第一坐标位置对从移动设备的页面图像进行转换，得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像。
64.在一个实施例中，将主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前，还可以包括：采用坐标映射方法，根据主移动设备的页面尺寸信息，对主移动设备的页面图像进行预处理，得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。
65.在一个实施例中，采用坐标映射方法，根据主移动设备的页面尺寸信息，对主移动设备的页面图像进行预处理，可以包括：采用坐标映射方法，根据主移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息，计算主移动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第
二坐标位置，根据第二坐标位置对主移动设备的页面图像进行转换，得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。
66.具体实施时，在应用图像识别模型判断从移动设备是否继续执行测试之前，还可以预先对卷积神经网络cnn进行训练得到图像识别模型，并对训练得到的图像识别模型进行测试。
67.在一个实施例中，将从移动设备的页面图像和主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前，还可以包括：将多张预先标注的页面图像及对应的标注结果作为样本数据，构建训练集和测试集；利用训练集对卷积神经网络cnn进行训练，得到所述图像识别模型；利用测试集对所述图像识别模型进行测试。
68.具体实施时，若通过上述步骤确定从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果不同时，说明从移动设备在执行测试操作过程中出现错误，可以根据该从移动设备的页面图像信息，确定从移动设备在执行测试操作时出错的原因，并根据错误原因，调整从移动设备的运行参数，重新对从移动设备进行测试。
69.在一个实施例中，还可以包括：在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果不同时，重复执行如下操作，直至从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同：根据获取到的从移动设备的页面图像信息，调整从移动设备的运行参数；利用调整后的从移动设备重新执行测试操作，重新获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；将重新获取到的从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出新的从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；将新的从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果进行比对。
70.本发明实施例中还提供了一种移动端的兼容性测试装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与移动端的兼容性测试方法相似，因此该装置的实施可以参见移动端的兼容性测试方法的实施，重复之处不再赘述。
71.图4为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例中移动端的兼容性测试装置具体可以包括：
72.测试信息接收模块401，用于接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；
73.动作指令信息确定模块402，用于根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；
74.生成与建立模块403，用于根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；
75.同步与触发模块404，用于将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设
备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；
76.监测与查询模块405，用于对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
77.图像识别模块406，用于将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；所述图像识别模型是根据多张预先标注的页面图像及对应的标注结果，对cnn卷积神经网络训练得到的；
78.继续执行模块407，用于在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作。
79.图5为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图。如图5所示，在实施例中，图4所示的移动端的兼容性测试装置还包括：
80.型号信息接收模块501，用于：
81.接收云计算平台上送的每一移动设备的型号信息，所述型号信息包括移动设备的页面尺寸信息。
82.图6为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图。如图6所示，在实施例中，图5所示的移动端的兼容性测试装置还包括：
83.第一预处理模块601，用于图像识别模块406将从移动设备的页面图像输入图像识别模型之前：
84.采用坐标映射方法，根据从移动设备的页面尺寸信息，对从移动设备的页面图像进行预处理，得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像；
85.在一个实施例中，第一预处理模块601具体用于：
86.采用坐标映射方法，根据从移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息，计算从移动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第一坐标位置，根据第一坐标位置对从移动设备的页面图像进行转换，得到符合预设图像尺寸信息的从移动设备的页面图像；
87.图7为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图。如图7所示，在实施例中，图5所示的移动端的兼容性测试装置还包括：
88.第二预处理模块701，用于图像识别模块406将主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前：
89.采用坐标映射方法，根据主移动设备的页面尺寸信息，对主移动设备的页面图像进行预处理，得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。
90.在一个实施例中，第二预处理模块701具体用于：
91.采用坐标映射方法，根据主移动设备的页面尺寸信息和预设图像尺寸信息，计算主移动设备的页面图像中的每一像素映射到预设图像中的第二坐标位置，根据第二坐标位置对主移动设备的页面图像进行转换，得到符合预设图像尺寸信息的主移动设备的页面图像。
92.图8为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图。如图8所示，在实施例中，图4所示的移动端的兼容性测试装置还包括：
93.训练与测试模块801，用于图像识别模块406将从移动设备的页面图像和主移动设备的页面图像输入图像识别模型之前：
94.将多张预先标注的页面图像及对应的标注结果作为样本数据，构建训练集和测试集；
95.利用训练集对卷积神经网络cnn进行训练，得到所述图像识别模型；
96.利用测试集对所述图像识别模型进行测试。
97.图9为本发明实施例中移动端的兼容性测试装置的一具体实例的结构示意图。如图9所示，在实施例中，图4所示的移动端的兼容性测试装置还包括：
98.调整模块901，用于：
99.在从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果不同时，重复执行如下操作，直至从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同：
100.根据获取到的从移动设备的页面图像信息，调整从移动设备的的运行参数；
101.利用调整后的从移动设备重新执行测试操作，重新获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；
102.将重新获取到的从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出新的从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；将新的从移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果进行比对。
103.基于前述发明构思，如图10所示，本发明还提出了一种计算机设备1000，包括存储器1010、处理器1020及存储在存储器1010上并可在处理器1020上运行的计算机程序1030，所述处理器1020执行所述计算机程序1030时实现前述移动端的兼容性测试方法。
104.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述移动端的兼容性测试方法。
105.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述移动端的兼容性测试方法。
106.综上所述，本发明实施例中，接收云计算平台上送的主移动设备执行测试操作期间的测试信息，其中测试信息包括主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，其中每一页面图像对应一个跳转次序，所述云计算平台接入有一个主移动设备和多个从移动设备；根据主移动设备多次跳转时的页面图像，确定主移动设备执行测试操作期间的多个动作指令信息，其中每一页面图像对应一个动作指令信息；根据主移动设备多次跳转时的页面图像对应的跳转次序和多个动作指令信息，生成测试控制指令；根据主移动设备多次跳转时的页面图像及对应的跳转次序，建立测试执行图表，所述测试执行图表反映主移动设备执行测试操作期间的页面跳转过程；将测试控制指令同步到云计算平台上的所有从移动设备，触发所有从移动设备根据测试控制指令执行测试操作；对于每一从移动设备，实时监测从移动设备的页面，在监测到页面跳转时，暂停执行测试操作，获取从移动设备的页面图像及对应的跳转次序，在测试执行图表中查询相同跳转次序对应的主移动设备的页面图像；将从移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出从移动设备的页面图像识别结果；将主移动设备的页面图像输入图像识别模型，输出主移动设备的页面图像识别结果；在从
移动设备的页面图像识别结果与主移动设备的页面图像识别结果相同时，继续触发从移动设备根据测试控制指令执行测试操作，可以在保证测试稳定性的基础上，提高测试效率，降低测试成本。
107.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
108.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
109.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
110.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
111.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。